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原创研究 埃塞俄比亚东北部德西市大学生对 COVID-19 疫苗的接受度及相关因素
背景：COVID-19 疫苗被视为减少大流行影响的有效措施。但是，由于疫苗耐药性不断上升，COVID-19 疾病负担减轻工作正在受到影响。目的：评估埃塞俄比亚东北部德西市大学生对 COVID-19 疫苗的接受度及其相关因素。方法：2021 年 7 月 1 日至 20 日，在德西镇的大学生中进行了一项基于机构的横断面研究。使用粗略比值比和调整后比值比，通过二元逻辑回归分析评估自变量和因变量之间的关联。在 95% 置信区间内 p 值小于 0.05 的变量被视为 COVID-19 疫苗接受度的潜在决定因素。结果：共有 422 名大学生参加了这项研究，回复率为 95.6%。超过一半的 226 名（56.2%）参与者愿意接受 COVID-19 疫苗。受访者中，有慢性病史（AOR：4.340，95% CI：1.166，16.149）、接受过 COVID-19 疫苗培训（AOR：4.755，95% CI：2.606，6.674）、有定期接种疫苗史（AOR：2.534，95% CI：1.412，4.549）、对 COVID-19 严重程度的认知（AOR：4.109，95% CI：2.190，7.710）、认为 COVID-19 可以通过疫苗预防（AOR：2.420，95% CI：1.160，5.049）和对 COVID-19 疫苗产生群体免疫力（AOR：2.566，95% CI：1.431，4.599）是与感染率显着相关的因素结论：大学生对新冠疫苗的接受度较低。慢性病史、新冠疫苗培训、疫苗接种史、对疫苗可预防新冠肺炎的认知、对形成群体免疫力的认知以及新冠肺炎感染的严重程度是与新冠疫苗接受度显著相关的因素。因此，有必要通过健康教育和疫苗宣传，在大学生中推广新冠疫苗接种。关键词：新冠肺炎、疫苗、接受度、大学生、埃塞俄比亚
评估管理会计中人工智能技术的接受度
摘要：数字技术的不断扩展极大地改变了大多数经济活动和职业。由于科学技术革命 4.0，组织结构和商业模式发生了变化，并出现了新的组织结构和商业模式。因此，记录运营并为管理人员提供决策所需信息的会计活动面临着威胁、挑战和机遇，这些威胁、挑战和机遇已经改变并将改变管理会计的 DNA，决定了管理会计的重塑。由于数据收集和处理技术的发展，管理会计活动变得越来越复杂，包含的数据量也越来越多。抵制变革、组织文化、缺乏信任和技术价格高昂是阻碍管理会计采用人工智能技术的最关键障碍。本研究旨在评估罗马尼亚组织会计师在管理会计现代化和数字化背景下对人工智能技术的接受程度。这项研究是定量的，通过基于问卷的调查进行。总共有来自罗马尼亚组织的 396 名管理会计专家填写并返回了问卷。我们使用结构方程模型测试了管理会计中人工智能技术的接受模型。结果表明，在管理会计中实施人工智能解决方案通过创新和缩短流程为管理人员提供了多种选择，提高了会计信息的使用率，并且由于自动化和定制程度高，使用起来相对容易。
印度德里普通人群对 COVID-19 疫苗的接受度及其决定因素：一项州级横断面调查
结果：我们招募了 12093 名（59.3%）女性和 8219 名（40.5%）男性参与者，平均年龄（SD）为 40.3（14.6）岁。参与者的疫苗接种率为 67.7%（95% CI 67.1, 68.4），其中 6031 名（43.8%）接种了一剂疫苗，7727 名（56.2%）接种了两剂疫苗。调整后分析显示，对疫苗接种缺乏接受与以下因素独立相关：女性 aOR 1.15（95% CI 1.1, 1.23）、年龄较小（18-49 岁）aOR 1.85（95% CI 1.71, 2.0）、受教育程度低 aOR 1.88（95% CI 1.77, 2.0）、无 COVID-19 病史者 aOR 1.81（95% CI 1.69, 1.95）、非医护人员 aOR 2.1（95% CI 1.7, 2.53）以及无高血压合并症 aOR 1.22（1.1, 1.38）。对 COVID-19 疫苗缺乏认知，包括对疫苗有效性和长期安全性的怀疑，是未接种疫苗亚群对疫苗犹豫不决的主要原因。仅 35.6% 的受访者表示有为孩子接种疫苗的积极意愿。
家庭可再生能源接受度
摘要：尽管由于政府旨在减少可再生能源普及障碍的政策，欧盟住宅部门的可再生能源采用率已大幅增加，但由于行为障碍和其他障碍，家庭部署可再生能源的全部潜力仍未实现。家庭采用可再生能源技术的最重要因素之一是实施可再生能源的决策；因此，在分析家庭可再生能源接受度时应考虑行为经济学的见解。本文通过分析政策和措施，对家庭可再生能源使用进行了系统的文献综述，这些政策和措施可以通过克服主要障碍来增加家庭可再生能源的使用。利用欧盟统计局的数据，对欧盟家庭可再生能源消费的动态进行了分析，并在立陶宛进行了实证案例研究，以了解家庭接受可再生能源的主要原因。尽管近年来欧盟成员国可再生能源的使用量大幅增加，但研究发现，传统政策无法克服以下最常见的障碍：（1）前期成本高、回报期长；（2）缺乏信息和知识；（3）对环境问题的重视程度低；（4）抵制改变；人类习惯。案例研究表明，大多数立陶宛家庭都希望在家中使用可再生能源技术，但他们遇到了财务困难和基础设施缺乏的问题。政策建议是根据研究结果制定的。
人机互动对人工智能驱动的论文评估接受度的影响
摘要，人工智能（AI）正在我们生活的各个领域迅速发展。教育领域也可以从基于AI的系统中受益。在高等教育中引入基于AI的论文问题评估系统可以使大学及其员工受益。然而，这一领域尚未得到充分探索。现有研究侧重于基于AI的评分系统的技术方面，而不是人性方面。这项研究从学生的角度发现了基于AI的评估的接受程度。这一点很重要，因为大学对评估过程的接受度与他们的声誉高度相关。进行了一项包含李克特类型项目的调查。参与者针对AI驱动评估的三种不同实施方案回答了三次相同的问题。第一种场景是完全 AI 评分，另外两种场景包括人机交互 AI (HitAI)。结果显示，与仅使用 AI 评估的场景相比，使用 HitAI 的场景总体接受度更高。最后，讨论指出了局限性，并对未来的研究提出了建议。对于计划采用此类 AI 系统的大学来说，实际意义在于让人类参与其中。毕业委员会成员：Daniel Braun Patricia Rogetzer 关键词 AI 接受度、高等教育、人工智能、评估、学生、论文问题、人机交互。
尼日利亚中北部夸拉州两个城市地方政府区域成年人对 COVID-19 疫苗的接受度
背景 Covid-19 对世界社会经济参数产生了无法量化的负面影响。迅速发现用于对抗这种流行病的疫苗是一个巨大的科学突破。 研究目的 该研究评估了尼日利亚成年人接受 Covid-19 疫苗的意愿，并阐明了影响此类决策的因素。 方法 在尼日利亚夸拉州伊洛林使用多阶段随机抽样技术招募的 400 名受访者中，采用横断面设计。使用预先测试的访谈员管理的半结构化问卷收集数据。进行了描述性统计和推断性统计。 结果 受访者的平均年龄±SD 为 40.85±13.75，其中 215 人（53.7%）为男性。对 Covid-19 有良好了解的人有 321 人（80.3%），但很少有受访者对其病因存在误解。 360 名（90%）受访者对 Covid-19 疫苗接种持积极态度，278 人（69.5%）愿意接种疫苗。受访者对 Covid-19 的了解和对疫苗接种的态度是决定其是否愿意接种疫苗的主要因素。结论尼日利亚政府迫切需要利用人民的积极态度全面实施其 covid-19 疫苗接种政策，以确保有效覆盖和公平获得革命性的 Covid-19 疫苗。应持续开展对其他预防措施实践的宣传运动，以产生协同控制努力。卢旺达医学健康科学杂志 2022；5(2):127-140 _____________________________________________________________________________________________________________ 关键词：Covid-19、疫苗、意识、疫苗犹豫、态度、知识、尼日利亚
酒店业的语音助理：使用人工智能为客户服务。目的——语音助理 (VA) 通过识别人类语音并执行用户发出的命令来增强人机交互。本文研究了酒店业中酒店与客人之间基于 VA 的互动。该研究将 VA 置于人工智能 (AI) 支持的物联网 (IoT) 环境中，颠覆了旧的做法和流程。智能酒店业使用 VA 以经济高效的方式为客人提供轻松的价值共同创造。该研究调查了消费者对酒店业 VA 的看法和期望，并通过专家技术提供商探索 VA 功能。设计/方法/方法——这篇实证论文研究了 VA 在酒店环境中的当前使用情况和未来影响。它使用定性、半结构化的深入访谈，采访了 7 位专家酒店业 VA 技术提供商和 21 位有 VA 经验的酒店客人。该研究采用供需方法，全面解决酒店业中的 VA。发现——研究结果表明，酒店和客人两方终端用户的需求，探讨了 VA 的优势和挑战。分析表明，VA 正日益成为数字助理。VA 技术可帮助酒店改善客户服务、扩大运营能力并降低成本。尽管尚处于起步阶段，但 VA 技术已在优化酒店运营和升级客户服务方面取得了进展。该研究提出了一种语音交互模型。原创性——VA 研究通常侧重于私人家庭中的技术，而不是商业或酒店空间中的技术。本文为智能酒店业中有关人工智能和物联网的新兴文献做出了贡献，并探讨了 VA 的接受度和操作性。该研究有助于概念化 VA 支持的酒店服务，并探索其积极和消极特征以及未来前景。研究局限性/含义——本研究通过使用 VA 和智能酒店和旅游生态系统的发展来促进酒店服务的转型。该研究可以从与酒店经理的进一步研究中受益，以反映酒店经营者的观点并调查他们对 VA 的看法。进一步的研究还可以探索不同背景下消费者与虚拟助理互动的不同方面。实际意义——本文对酒店管理和人机交互最佳实践做出了重大贡献。它支持技术提供商重新考虑如何开发合适的技术解决方案，以提高其战略竞争力。它还解释了如何经济高效地使用虚拟助理，同时为旅行者的体验增加价值。
酒店业的语音助理：使用人工智能为客户服务。目的——语音助理 (VA) 通过识别人类语音并执行用户发出的命令来增强人机交互。本文研究了酒店业中酒店与客人之间基于 VA 的互动。该研究将 VA 置于人工智能 (AI) 支持的物联网 (IoT) 环境中，颠覆了旧的做法和流程。智能酒店业使用 VA 以经济高效的方式为客人提供轻松的价值共同创造。该研究调查了消费者对酒店业 VA 的看法和期望，并通过专家技术提供商探索 VA 功能。设计/方法/方法——这篇实证论文研究了 VA 在酒店环境中的当前使用情况和未来影响。它使用定性、半结构化的深入访谈，采访了 7 位专家酒店业 VA 技术提供商和 21 位有 VA 经验的酒店客人。该研究采用供需方法，全面解决酒店业中的 VA。发现——研究结果表明，酒店和客人两方终端用户的需求，探讨了 VA 的优势和挑战。分析表明，VA 正日益成为数字助理。VA 技术可帮助酒店改善客户服务、扩大运营能力并降低成本。尽管尚处于起步阶段，但 VA 技术已在优化酒店运营和升级客户服务方面取得了进展。该研究提出了一种语音交互模型。原创性——VA 研究通常侧重于私人家庭中的技术，而不是商业或酒店空间中的技术。本文为智能酒店业中有关人工智能和物联网的新兴文献做出了贡献，并探讨了 VA 的接受度和操作性。该研究有助于概念化 VA 支持的酒店服务，并探索其积极和消极特征以及未来前景。研究局限性/含义——本研究通过使用 VA 和智能酒店和旅游生态系统的发展来促进酒店服务的转型。该研究可以从与酒店经理的进一步研究中受益，以反映酒店经营者的观点并调查他们对 VA 的看法。进一步的研究还可以探索不同背景下消费者与虚拟助理互动的不同方面。实际意义——本文对酒店管理和人机交互最佳实践做出了重大贡献。它支持技术提供商重新考虑如何开发合适的技术解决方案，以提高其战略竞争力。它还解释了如何经济高效地使用虚拟助理，同时为旅行者的体验增加价值。
未来教师对人工智能技术的接受度
技术长期以来一直用于学习。如今，人工智能 (AI) 的使用正在发展，但其在未来教师中的接受度仍需调查。此外，由于小学教师和中学教师的角色与涉及 AI 的技术的角色之间的比较，他们之间可能会出现差异。本研究旨在评估未来教师对涉及 AI 的技术的接受度，使用一个众所周知的模型，更具体地说是针对几项任务。结果表明，小学教师对涉及 AI 的技术有更高的期望，但主要用于内容生成（例如课程内容、练习）。中学教师更愿意接受涉及 AI 的技术，用于更多高附加值任务，例如帮助写作学习或诊断学习困难。未来的研究应侧重于确定行动杠杆，以促进更高的接受度和实际使用。
1 例局限期小细胞肺癌患者接受度伐利尤单抗联合新辅助化疗后，对根治性手术获得病理完全缓解
Durvalumab是一种程序性死亡配体1（PD-L1）阻断抗体，可以使T细胞识别并杀死肿瘤细胞（11）。在CASPIAN研究中，durvalumab联合铂类-依托泊苷作为一线治疗显著改善了ES-SCLC患者的OS（12）。但对于LS-SCLC，免疫治疗尚未取得突破性进展。正在进行的全球随机临床试验（RCT）ADRIATIC试验（ClinicalTrials.gov identifier，NCT03703297）研究了durvalumab联合或不联合tremelimumab对完成同步放化疗的LS-SCLC患者的疗效和安全性。我们真诚希望ADRIATIC试验的数据能改变LS-SCLC的治疗格局。在LS-SCLC中，手术治疗仅适用于T1～2N0患者，放化疗在LS-SCLC患者的治疗中仍然具有重要意义。初始反应率较高，但复发和难治患者仍然难以治疗。许多临床试验已经研究了免疫检查点抑制剂联合新辅助化疗在可切除NSCLC治疗中的应用，发现该治疗取得了良好的临床结果（13,14）。因此，我们推测durvalumab联合新辅助化疗也将是LS-SCLC的良好治疗选择。
调查应用聊天机器人（人工智能）的接受度
摘要 聊天机器人作为一种（AI）技术近年来受到了极大的关注，尤其是在教育领域。在应用这种新技术之前。了解影响学生在高等教育中接受或拒绝这项技术的行为意图的决定因素至关重要，为了了解这种行为的内涵，当前的研究应用了技术接受和使用统一理论（UTAUT），从原始模型中排除了两个调节器，即经验和使用自愿性。此外，本研究排除了便利条件和行为使用，因为它旨在仅调查学生的内涵行为。本研究还旨在研究人口统计因素（性别和年龄）对模型研究独立变量和行为内涵变量的影响。因此，研究人员将研究目标定为，为埃及高等教育学生接受聊天机器人技术的行为内涵制定一个框架。为了实现这些目标，研究人员通过制作问卷调查来收集所需变量的数据。这份问卷针对的是阿拉伯科学技术与海上运输学院 (AASTMT) 的学生。之所以选择 AASTMT，是因为它是埃及最古老的私立大学之一，在其教育系统中应用了人工智能技术。最终样本包含 385 份回复。通过数据测试、描述分析、相关性、回归和结构方程模型 (SEM) 分析数据。结果表明，绩效期望、努力期望和社会影响对埃及学生在高等教育中接受聊天机器人技术的行为意图有显著影响。此外，结果表明，人口因素（性别和年龄）在绩效期望、努力期望、社会影响和行为意图之间的关系中没有被证明具有调节作用。通讯作者：Ahmed Hatata 通讯作者的电子邮件地址：ahmedhatata.ah@gmail.com 收到第一次提交：2021 年 8 月 28 日 收到修订提交：2021 年 9 月 20 日 接受：2021 年 11 月 22 日 简介