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摘要，人工智能（AI）正在我们生活的各个领域迅速发展。教育领域也可以从基于AI的系统中受益。在高等教育中引入基于AI的论文问题评估系统可以使大学及其员工受益。然而，这一领域尚未得到充分探索。现有研究侧重于基于AI的评分系统的技术方面，而不是人性方面。这项研究从学生的角度发现了基于AI的评估的接受程度。这一点很重要，因为大学对评估过程的接受度与他们的声誉高度相关。进行了一项包含李克特类型项目的调查。参与者针对AI驱动评估的三种不同实施方案回答了三次相同的问题。第一种场景是完全 AI 评分，另外两种场景包括人机交互 AI (HitAI)。结果显示，与仅使用 AI 评估的场景相比，使用 HitAI 的场景总体接受度更高。最后，讨论指出了局限性，并对未来的研究提出了建议。对于计划采用此类 AI 系统的大学来说，实际意义在于让人类参与其中。毕业委员会成员：Daniel Braun Patricia Rogetzer 关键词 AI 接受度、高等教育、人工智能、评估、学生、论文问题、人机交互。
人机互动对人工智能驱动的论文评估接受度的影响
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