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作者完善了 HMT 概念框架，并提出 AI 项目的成功可以通过人机相互学习的有效性来解释，而这种学习是由 HMT 的透明度、权威平衡和安全交互能力所促成的。作者通过多种案例研究方法对 HMT 能力概念框架进行了实证验证，评估了 22 个供应链管理中 AI 应用的案例研究，并对两家公司进行了深入的半结构化访谈。从结果中得出了六个学术命题。例如，结果表明，成功实施供应链 AI 项目需要七个基础 HMT 能力指标概念，而决策环境是 HMT 能力配置的决定因素。随着 AI 项目的发展，它们在决策环境框架中的位置会发生变化，并且随着学习的进行需要不同的能力。得出了相关的管理建议，并进行了评估
人工智能驱动的供应链中的人机合作
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