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接近人工智能完整问答：一组先决条件真实任务
近期问答研究的爆炸式增长产生了大量事实阅读理解 (RC) 和常识推理数据集。将它们结合起来代表着一项不同的任务：不仅要确定文本中是否存在信息，还要确定是否可以对缺失信息做出有把握的猜测。我们提出了 QuAIL，这是第一个结合基于文本、世界知识和无法回答的问题的 RC 数据集，并提供问题类型注释，使给定 QA 系统能够诊断推理策略。QuAIL 包含 4 个领域 800 篇文本的 15000 个多项选择题。至关重要的是，它提供一般问题和特定于文本的问题，这些在预训练数据中不太可能找到。我们表明，QuAIL 对当前最先进的系统提出了巨大的挑战，与最相似的现有数据集相比，其准确率下降了 30%。
局部能源：能源提供商与其权力资源的空间接近
雄心勃勃的温室气体排放量减少目标强调了对全球迅速过渡到分散，可再生和更多本地能源系统的需求，但是尚未评估资源和能源提供者之间的距离。使用加利福尼亚作为模型系统，我们量化并比较了能源提供者（Publy拥有的公用事业（POUS），社区选择聚合（CCAS）和合作社（合作社）（合作社）（合作社）（合作社）在其能源需求附近的资源并评估所有能源资源类型的这些趋势。我们发现CCAS平均比长期的Pous和Co-ops从其服务领土更进一步地采购其集合能源资源。尽管如此，与POU和合作社相比，平均而言，CCA的能源占可再生资源的百分比。在一个对本地能源发电的兴趣正在增长的时代，这项研究揭示了能源提供者来源的资源远非需求负载，而新的提供商可能会面临当地收缩能源的其他范围和独特的障碍。
利用人工智能更接近实验级材料性能预测
虽然实验和 DFT 计算一直是了解晶体材料化学和物理特性的主要手段，但实验成本高昂，DFT 计算耗时长，且与实验结果存在很大差异。目前，基于 DFT 计算的预测模型为进一步进行 DFT 计算和实验的材料候选物提供了一种快速筛选方法；然而，此类模型继承了基于 DFT 的训练数据的巨大差异。在这里，我们展示了如何将 Al 与 DFT 结合使用，通过专注于预测“给定材料结构和成分的材料形成能”这一关键材料科学任务，比 DFT 本身更准确地计算材料特性。在包含 137 个条目的实验保留测试集上，Al 可以根据材料结构和成分预测形成能，平均绝对误差 (MAE) 为 0.064 eV/atom；将其与 DFT 计算进行比较，我们首次发现 Al 在同一任务上的表现显著优于 DFT 计算（差异 > 0.076 eV/atom）。
公开呼吁开发溢价，可持续市场，更接近...
预算并非所有达到最低商标数量（60分）的建议将获得资助。3。正式批准过程将从每个主题下批准排名最高的建议开始。在此阶段，预算并未提供所有四个建议，只有可以资助的那些项目（根据成本，成本较低的成本提案都在成本较高的成本（不包括增值税）之前选择较低的成本提案）。此后，无论主题如何，批准将根据排名数字发出。个人批准将发出可用的预算金额。如果可用预算不允许在排名中获得下一个批准的项目，则可以将资金提供给可用预算足够的下一个排名。4。该部门还可以决定提供少于寻求金额或拒绝提案中的一项行动的资金，但为另一个诉讼提供了资金。5。批准程序将于2024年10月/11月进行。该部门将向成功的申请人致信；申请人的接受信将构成呼吁提案的条款和条件的协议。6。结果将公开。
具有接近 1 内部量子效率的单层蓝色有机发光二极管
高效有机发光二极管 (OLED) 通常由多层堆栈组成，包括电荷传输层、电荷和激子阻挡层，以将电荷复合限制在发射层内。本文展示了一种基于热激活延迟荧光的高度简化的单层蓝光 OLED，其发射层简单地夹在由聚合物导电阳极和金属阴极组成的欧姆接触之间。单层 OLED 的外部量子效率为 27.7%，高亮度下滚降很小。内部量子效率接近 1，表明高度简化的无限制层单层 OLED 可以实现最先进的性能，同时大大降低设计、制造和设备分析的复杂性。
气候变化，环境可持续性和财务风险_我们是否接近理解？
气候变化和对环境可持续性的其他威胁将对金融参与者产生日益严重的影响。但是，传输通道和可能的溢出效应仍在研究中。本评论的论文总结了这些交叉路口和肖像场所的最新作品，以进行进一步研究。在这方面，与气候变化相关风险对财务风险的影响的最新进展相关。最近引入了新的气候场景分析，压力测试技术和披露要求。正在更新现有的风险管理框架以整合与气候变化相关的风险。然而，随着新实践的发展继续，从风险管理以及金融稳定的角度来评估其有效性和局限性的需求仍然存在。在这种情况下，还需要充分关注与气候变化有关的新兴市场失败。这些包括风险和信用配给或错误定价的不保险，可能会阻碍某些领域的适应和缓解投资。最后，尽管迄今为止，重点主要是在气候变化上，但时间已经加速了有关其他威胁对环境的财务影响的辩论。尤其是生物多样性丧失的情况，还可以盘点当事方会议（COP）的工作。
斑马鱼中的定向接近依赖性生物素标记
抽象蛋白质相互作用网络对于复杂的细胞过程至关重要。然而，在高度专业的细胞和组织中阐明发生的蛋白质相互作用具有挑战性。在这里，我们描述了整个斑马鱼中依赖性生物素标记的新方法的开发和应用。使用有条件稳定的GFP结合纳米病毒将生物素连接酶靶向感兴趣的GFP标记的蛋白，我们使用现有的GFP标记的转基因斑马鱼线显示了组织特异性的蛋白质组学分析。我们证明了这种方法的适用性，称为Blitz（标记的斑马鱼中的生物素标记），在不同的细胞类型（如神经元和血管内皮细胞）中。我们应用了这种方法来识别骨骼肌中洞穴外套蛋白的相互作用。使用此系统，我们为密切相关但功能上不同的cavin4和cavin1蛋白定义了体内肌肉细胞内的特定相互作用网络。
最佳的各向同性，可重复使用的桁架晶格材料与接近...
软木是一种天然的无定形材料，其泊松比接近零的比率是密封玻璃瓶的无处不在。它是一种各向异性，横向各向同性，复合材料，几乎无法缩放。在这里，我们提出了一种新的各向同性和可重复使用的软木状的超材料，该类似于混合桁架材料，以显示出接近零的各向同性泊松的比例。优化是使用椭圆基函数神经网络辅助的多物镜遗传算法进行的，并与有限元仿真相结合。最佳的微结构超材料，由晶格常数为300 µm的两光片光刻制造，几乎各向同性泊松的比例在所有方向上都小于0.08。它可以恢复96。压缩测试后其原始形状的6％超过20％的应变。
接近最佳的基础状态准备-UC Berkeley Math
准备给定的哈密顿量的基态并估算其基础能量很重要，但在计算上的艰巨任务。但是，给定一些其他信息，可以在量子计算机上有效地解决这些问题。我们假设具有与基态非平凡重叠的初始状态可以很好地制备，并且地面能量和第一个激发能之间的光谱间隙从下方界定。使用这些假设，我们设计了一种算法，该算法在已知地面能的上限时会制备基态，该算法的运行时间对逆误差具有对数依赖性。当未知的上限尚不清楚时，我们提出了一种杂交量子古典算法来估计地面能量，在这种情况下，与当前最新的最新算法相比，在[GE等人的[GE等人]中提出的当前最新的算法相比，查询数量对初始状态对所需的精度的依赖性得到了指数改善。2019]。然后可以将这两种算法组合在一起以制备基态，而不知道地面能的上限。我们还证明，我们的算法通过将其应用于非结构化搜索问题和量子近似计数问题来达到复杂性下限。
