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World File Search System控制力
selina lee
与体内的激素一样，神经递质可以使您有某种感觉，并使您以某种方式行事或行为，并且超出了意志力和控制力。就像我们无法控制饥饿或生长激素一样，我们也无法控制大脑化学物质。多巴胺多巴胺是促进愉悦，回报和满足感的大脑化学物质，它使我们期待着享受生活和各种活动。对奖励的预期会增加大脑中多巴胺的水平。多巴胺通常被视为愉悦，幸福和满足的主要化学物质。但是，当前药理学的意见是多巴胺是获得奖励的动力。它要么激励您出于渴望，要么厌恶结果，这反过来又激发了人们对成果的行为或远离实现这一结果的行为。多巴胺使您可以保持专注并注意。多巴胺可能对您的短期内存中的内容保留的内容负责。当多巴胺太低时，这会导致注意力不足或无法引起注意，我们倾向于感到无聊，无动感或沮丧。
推进航天器和运载火箭磁主动晃动控制 (MaSC) 系统的开发
磁主动推进剂管理装置 (MAPMD) 系统旨在解决液体推进剂太空飞行中晃动造成的安全隐患。这种创新的磁主动晃动控制系统通过减少质量、改善表面波抑制和最大限度地减少体积侵入 (Santhanam 2012) 超越了传统的被动晃动挡板。在 Embry-Riddle 航空大学和 Carthage 学院合作进行的先前战斗实验中，观察到了残余晃动抑制，但由于控制力不足，有效的晃动阻尼未达到我们的预期。我们正在用多层超高磁导率金属玻璃膜重新设计磁膜，并正在开发载流线圈的优化配置，以增加磁力和磁场性能。这些进步有望将 MAPMD 系统的技术就绪水平 (TRL) 从 3 提升到 4，从而为微重力飞行测试铺平道路。 MAPMD 系统有望通过积极管理晃动动力学来提高液体推进剂太空飞行的安全性和性能。
描绘航空业的再造之路
对旅行量增长的预期促使航空公司和机场探索新的创收途径。这些措施包括与旅游相关企业合作、忠诚度计划和数字平台。所有这些都将推动未来几个月辅助收入的预计增长。超过一半（54%）接受调查的机场领导预计非航空收入（占总收入的百分比）将在未来六个月内增加。66% 的人预计未来两年内会增加。同样，48% 的航空公司高管预计辅助收入将在六个月内增加。62% 的人预测未来两年内会增加。令人惊讶的是，33% 的航空公司高管预测辅助收入将在短期内（6 个月）下降。这可能归因于客户对可自由支配支出的控制力增强、经济衰退和宏观不利因素以及捆绑票价/全包套餐的增加，从而影响了独立的辅助服务。
excerpt.pdf - AeroElectric
正如我们在日常生活中观察到的和我在这里讨论的一样，温度以各种方式影响材料。我们知道所有材料都是由原子组成的；原子的电子围绕原子核旋转，原子主要由空隙组成。人们不太了解的是，任何固体中的原子都在不断交换电子，交换程度取决于材料的组成和温度。有些材料比其他材料更难抓住它们那顽强的电子。因此，如果你将不同的材料相互接触，并且如果这些材料在其他方面都是合理的电导体（金属），那么两种导体之间就会出现电压差。对电子控制力更强的材料会从另一种材料中窃取一些电子，并获得相对于另一种导体更负的电位（电压）。电位（电压）的幅度取决于所用金属的类型以及不同金属连接处的温度。我们已经讨论了绝对零度的概念，即所有分子运动都停止的地方。不难理解，热电偶产生的电压在 0 K 时变为零伏。好吧！o
采用一种新颖的 TF/TA 最优飞行轨迹规划...
摘要。本文提出了一种新方法，以增强保形映射在地形跟随 (TF) 和地形规避 (TA) 飞行中最佳轨迹规划过程中的应用。新方法使用保形映射概念作为修饰工具，将由于存在障碍物而导致飞行高度受限的受限轨迹规划问题转换为没有障碍物和最小高度约束的再生问题。在这方面，利用 Schwarz-Christoel 定理将高度约束纳入飞机动态运动方程。然后通过数值方法（即直接 Legendre-Gauss-Radau 伪谱算法）求解再生的最优控制问题。优化了飞行时间、地形遮蔽和气动控制力的综合性能指标。此外，为了获得真实的轨迹，在求解算法中将飞机的最大爬升率和下降率作为不等式约束。二维飞行场景的几个案例研究表明该方法在 TF/TA 轨迹规划中的适用性。大量模拟证实了所提方法的有效性，并验证了解决方案的可行性，满足了问题的所有约束。
基于互连模型的波能转换器阵列的预测控制
摘要：本文提出了一种基于互连模型的模型预测控制（MPC）方法，以最大程度地利用波浪能转换器（WEC）阵列提取的海浪能。在提出的方法中，应用正式均匀的互连模型来表示由任意数量的WEC组成的阵列的动力学，同时考虑了所有WEC设备之间的流体动力相互作用。首先，WEC设备及其流体动力相互作用是在一个相互联系的模型中表示的，该模型描述了各种WEC阵列的网络动力学，其WEC设备的不同空间几何布局部署在SEAFELD中。第二，基于提出的模型，采用MPC方法来实现对WEC阵列的协调控制，以在浮标位置和控制力的约束下提高其能量转化效率。第三，开发了一个硬件（HIL）平台来模拟WEC阵列的物理工作条件，并在平台上实现了提出的方法来测试其性能。测试结果表明，使用互连模型的拟议的MPC方法比经典MPC方法具有更高的能量收获效率。
基于特征选择的机器学习来提高帕金森病的预测能力
摘要。帕金森病 (PD) 是一种神经退行性疾病，其特征是大脑中多巴胺产生细胞的丧失。产生多巴胺的脑细胞的破坏会导致帕金森病，多巴胺是一种使脑细胞相互连接的化学物质。控制力、适应性和运动速度都由大脑中产生多巴胺的细胞控制。研究人员一直在研究尽快识别疾病早期出现的非运动症状的技术，以减缓疾病的进展。本研究提出了一种基于机器学习的帕金森病检测方法。所提出的检测技术采用了特征选择和分类技术。特征选择过程采用了 Boruta、递归特征消除 (RFE) 和随机森林 (RF) 分类器。检测帕金森病考虑了四种分类算法，即梯度提升、极端梯度提升、装袋和额外树分类器。我们发现，采用递归特征消除的 Bagging 比其他方法表现更好。帕金森症诊断中最低数量的语音特征的准确率达到 82.35%。
通过跟踪光学捕获的单纳米粒子
因此，在SPT体验中使用光学镊子的利用在给示踪剂粒子上的访问中带来了重要的优势，并提供了受控力量以促进观察。在生物物理学中最初和主要应用[24,30,31]光学镊子和SPT越来越多地在物理学[32]和流体动力学等物理学中共同实施。[33] Franosch等，[5]，例如，研究了在水中光学捕获的珠的布朗运动，并揭示了周围的水分子曾在曾经被粒子的热运动打扰的粒子上作用。，光学镊子通过提供控制力并从而促进粒子运动的表征在发现这种弱相互作用中起着至关重要的作用。与这些在生物物理学和物理学中的成功演示不同，光学镊子和SPT的结合尚未在化学和表面科学中积极出现。单独的SPT已在表面科学中广泛使用，以揭示扩散的分子级细节，[34,35]质量转运，[18]催化反应，[36]和许多其他过程[37]，这些过程与经典的体积或集合测量值无法访问。[38]另一方面，光学诱捕也发现了
引文 (APA) Varriale, C., Veldhuis, L., & Voskuijl, M. (2020)。使用可达到力矩集实现最大控制权限的调整。在 AIAA Scitech
本文介绍了一种寻找配平飞行条件的方法，同时最大化一个或多个运动轴的可用控制权限。最大俯仰或升力控制权限可以在中止着陆情况下找到有趣的应用，而所有运动轴的最大平衡控制权限则是经典最小控制力概念的重新表述。配平问题以约束优化问题的形式提出。约束和目标函数是通过利用可达到力矩集的几何特性获得的，可达到力矩集是一个凸多面体，包含飞机控制效应器可达到的力和力矩。该方法应用于一种名为 PrandtlPlane 的创新型箱翼飞机配置，其双翼系统可以容纳大量控制面，因此可以实现纯扭矩和直接升力控制。在对称和非对称飞行中，比较了配平条件下的控制面偏转，其中俯仰轴、升力轴具有最大控制权限，平衡控制权限最大。结果表明，该方法能够利用攻角或油门设定来获得控制面偏转，从而最大化指定方向上的控制权。
2004 年 1 月 F 卷 32 F 第 1 期 - 陆军安全
降低各级风险以保持战斗力。具体来说，我们正在应用现代技术来攻击电压下降。去年，电压下降导致陆军 39.1%（11 起）的 A 级航空事故。在伊拉克自由行动 (OIF) 中，75% 的 A 级事故归因于电压下降情况，导致一人死亡。既然我们无法改变环境，我们就必须改变机组人员处理环境的能力。这是陆军走在前列的三项举措。先进的模拟器 大多数部队缺乏资源定期将飞机带到沙漠环境中；因此，我们的模拟器的有效性是一个极其重要的因素。我们目前的模拟器缺乏适当的感觉和视觉提示来建立肌肉记忆并提高飞行员的信心和控制力。下一代模拟器能够提供出色的训练。我最近参观了一个先进的模拟器综合体，它可以在 30 小时内开发一个国家数据库。地形复制了视觉提示，例如悬停时草的移动和低速时电压降低的形成。我认为未来的模拟器允许部队在主站执行集体任务，为他们准备任何可能的责任区 (AOR)。