hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
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HAL 是一个多学科开放存取档案库,用于存放和传播科学研究文献,无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
(u)该联合审计的目的是确定海岸警卫队是否根据适用的网络安全要求实施网络安全控制以保护在国防部(DOD)信息网络(DOD)信息网络(DODIN)的海岸警卫队系统。1海岸警卫队必须遵守DOD网络安全要求,因为其系统在DODIN上运行。在国防部与国土安全部(DHS)之间的一系列备忘录中提出了海岸警卫队在DODIN上操作其系统的角色和责任。有关与目标相关的范围和方法,请参见附录A。
摘要:在关键细胞过程(例如转录,复制和DNA修复)过程中,DNA三向连接(TWJ)结构瞬时形成。尽管具有重要意义,但TWJ的热力学(包括链长,碱基对组成和配体结合对TWJ稳定性和解离机制的影响)的了解很少。为了解决这些问题,我们将温度控制的纳米电喷雾离子化(TC-NESI)与循环离子迁移率质谱(CIM-MS)仪器连接起来,该仪器也配备了表面诱导的分离(SID)阶段。这种新型组合使我们能够研究三个TWJ复合物的结构中间体,并检查GC碱基对对其解离途径的影响。我们发现,两个TWJ特异性配体2,7-Trisnp和Trispob导致TWJ稳定,这分别揭示了熔化温度(T m)的升高13或26°C。为了洞悉气相中的构象变化,我们采用了IMS并进行了SID来分析TWJ及其配体的复合物。对IM到达分布的分析表明,TWJ的单步分离及其中间体对三个研究的TWJ复合物进行了分解。在配体结合后,需要3 V(2,7-Trisnp)和5 V(TrispoB)较高的SID能量才能诱导TWJ的50%解离,而在没有配体的情况下为38 V。我们的结果表明,利用TC-ESI与CIMS结合使用,SID和SID进行TWJ复合物的热力学表征和配体结合的研究。这些技术对于TWJ设计和开发作为药物靶标,适体和功能生物材料的结构单位至关重要。
摘要 - 在对有效的城市和高速公路运输系统需求越来越紧迫的背景下,这项工作探讨了通过使用创新方法来嵌入坡道Metering Control的问题,以嵌入强化强化学习(RL)在模型预测控制中(MPC)框架(MPC)框架中,通过使用创新方法来增强交通流量的协同作用。通过制定代表交通状况,控制措施的可变性以及对排队最大车辆数量的限制的合适阶段成本功能,将控制问题作为RL任务提出为RL任务。基于MPC的RL方法利用MPC最佳问题作为RL算法的函数近似,但提议学习有效地控制坡度并满足其约束,尽管系统模型中的不确定性和可变需求。模拟是在基准小规模高速公路网络上进行的,以将所提出的方法与其他最新控制方法进行比较。结果表明,从具有不精确模型并且调整不当的MPC控制器开始,所提出的方法学能够有效地学习改善控制政策,从而减少网络中的拥塞并满足约束,从而产生优于其他控制器的改进性能。
摘要。使用多种能源抽水是偏远或干旱地区供应饮用水的理想解决方案。本文介绍了一种用于农业的独立光伏电池抽水系统的有效控制和能源管理策略。该系统由光伏太阳能电池板作为主要能源,铅酸电池作为次要能源,为无刷直流电机和离心泵供电。能源管理策略使用智能算法来满足电机所需的能量,同时将电池的充电状态保持在安全范围内,以消除电池完全放电和损坏。漂移是光伏系统中的一个主要问题;当太阳辐射快速变化时,就会发生这种现象。经典的 MPPT 算法无法解决这个问题,因此实施了改进的 P&O,与传统的 P&O 相比,所得结果显示了该算法的效率。计算机模拟结果证实了随机气象条件下所提出的能量管理算法的有效性。关键词:能量管理策略、光伏发电机、MPPT、改进的P&O、DC-DC转换器、电池、无刷直流电机、离心泵。
在本文中,我们提出了一种波导集成干涉传感器,其中在单个等离子体波导中传播的两种等离子体模式之间发生干涉。为了进行传感,通过增加金属电极之间的距离重新排列了垂直等离子体槽波导。因此,与每个金属电极相关的等离子体模式(通常形成混合等离子体槽模式)已被分离,使它们能够在金属电极的相对边缘上独立传播。这允许实现马赫-曾德尔干涉仪,其中光通过传统的锥形结构从光子波导耦合进出结构。值得注意的是,支持等离子体模式的金属电极也可以用作电触点。通过在它们之间施加直流电压,可以有效地分离漂移到其中一个金属电极的离子。因此,马赫-曾德尔干涉仪的一条臂会经历更高的损耗和相位积累,导致马赫-曾德尔干涉仪不平衡和传输下降。这里,透射率的任何变化仅指液体中的离子量,因为干涉仪的输出信号通过与被检查的液体溶液直接接触的参考臂标准化为液体。被检查的液体中的离子总量保持不变,但是,当施加电压时离子会向其中一个金属电极漂移,因此间隙中的离子分布会发生变化。因此,可以通过干涉仪的透射测量来监测液体中离子浓度的任何变化。所提出的配置对干涉仪两个臂之间的透射率变化高度敏感,即使在 1550 nm 的电信波长下也能实现超过 12460 nm/RIU 的创纪录灵敏度。预计中红外波长的灵敏度将进一步增强,这对应于大多数化学和生物化合物的最大吸收峰。
目录 致谢 ................................................................................................................................................ iv 摘要 ...................................................................................................................................................... v 缩写表 ................................................................................................................................................ ix 符号表 ................................................................................................................................................ xi 图表表 ................................................................................................................................................ xiiii 表格表 ................................................................................................................................................ xix
这项工作介绍了用于应用强化学习(RL)的工具链,特别是在安全至关重要的现实世界环境中的深层确定性政策梯度(DDPG)算法。作为示例性应用,在均质电荷压缩点火(HCCI)模式下的单缸内燃机测试台上证明了瞬态载荷控制,这表明高热E FFI且发电率较低。但是,HCCI由于其非线性,自回归和随机性质而对传统控制方法构成了挑战。rl提供了可行的解决方案,但是,在应用于HCCI时,必须解决安全问题(例如压力上升率过高)。单个不合适的控制输入会严重损坏发动机或引起失火并关闭。此外,不知道工作限制,必须通过实验确定。为了减轻这些风险,实施了基于K-Neareb最邻居算法的实时安全监控,从而可以与Testbench进行安全互动。当RL代理通过与测试板互动来学习控制策略时,该方法的可行性被证明。均方根误差为0。1374 bar用于指定的平均e ff效力压力,可与文献中的基于神经网络的控制器相当。通过调整代理商的政策增加乙醇能源份额,在维持安全性的同时促进可再生燃料的使用,从而进一步证明了工具链的灵活性。这种RL方法解决了将RL应用于安全至关重要的现实环境的长期挑战。开发的工具链具有其适应性和安全机制,为RL在发动机测试板和其他关键性设置中的未来适用性铺平了道路。
