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电力电子控制的质子交换膜电解器建模：简要回顾
氢是地球上数量最多、最简单的元素。它可以储存和释放可用能量。然而，氢并不单独存在于自然界中，必须由包含它的不同元素制成。例如，它可以与碳（如石油、天然气）和水中的氧（H 2 O）结合[1]。氢的每千克比能量是所有燃料中最高的（即 120-140 MJ/kg），但其能量密度不太适合储存（即 2.8-10 MJ/L），具体取决于物理储存方式（如压缩（350-700 bar）、液体）[2]。一方面，全球利用重整工艺从天然气、煤炭和石油中生产的氢气约占 96%。另一方面，利用水电解工艺将去离子水分解为氢气和氧气约占全球氢气产量的 4% [3]。尽管氢气本质上是一种清洁的能源，但它需要能量来生产；所采用的能源类型有所不同。由化石燃料生产的氢气由于间接污染而被称为灰氢。为了供应水电解过程，可再生能源 (RES)（例如风力涡轮机、光伏）是最适合的，因为它们可以限制对环境的影响。通过这种方式，可以获得所谓的绿色氢气。将这种氢气混合到现有的天然气管道网络中已被提议作为增加可再生能源系统产量的一种手段。通过管道输送氢气和甲烷混合物也有悠久的历史；最近，风电装机容量的快速增长以及对燃料电池电动汽车近期市场准备的关注，增加了利益相关者的兴趣 [ 4 ， 5 ]。
社论：提高人们对非传染性疾病趋势的认识及其促进全球预防和控制的风险因素
非传染性疾病（NCD），包括心血管疾病，癌症，糖尿病和慢性呼吸道疾病，已成为一项重要的全球健康挑战，对全球医疗保健系统和经济体施加了巨大压力。根据世界卫生组织（WHO），全球非传染性疾病（NCD）每年占4100万人死亡，占全球死亡率的74％（1）。NCD对被残疾调整的寿命（DALY）的贡献是全球最高的，并且是Dalys唯一的Dalys从2010年的14.7亿增加到2021年的17.3亿年（2）。NCD的多方面病因强调了解决潜在危险因素并量化其对关键风险因素的影响的全面方法的必要条件，这对于公共卫生政策和实践提供了依据是必要的，并有助于优先使用稀缺资源来减少现有差异（3）。根据谁，NCD是由行为，代谢和环境风险因素的结合而产生的。可修改的行为，例如烟草的使用，身体不活跃，不健康的饮食和有害的饮酒量显着提高了NCD风险（1）。代谢危险因素，包括高血压，肥胖，血糖升高和血液脂质，驱动NCD发育。空气污染等环境因素进一步加剧了NCD的风险，在全球造成670万人死亡，其中570万种与中风，心脏病，慢性阻塞性肺部疾病和肺癌等疾病有关（1）。虽然大多数风险因素被认为是可修改的，但最小化它们的效果是糟糕的
可控制的遗忘机制，用于几个班级 - ...
摘要 - 在有限的个人标签样本（少数）背景下进行的学习阶级学习对于众多现实世界应用，例如智能家居设备，至关重要。在这些情况下，一个关键的挑战是在适应新的，个性化的班级和在原始基础类别上保持模型的性能之间平衡权衡取舍。对新型类别的模型进行微调通常会导致灾难性遗忘的现象，在这种情况下，基本类的准确性不可预测而显着下降。在本文中，我们提出了一种简单而有效的机制，通过控制新颖和基础准确性之间的折扣来应对这一挑战。我们专门针对超低击场景，其中每个新颖的类别只有一个示例。我们的方法引入了一种新颖的类检测（NCD）规则，该规则调整了忘记先验的程度，同时同时增强了新颖阶级的表现。我们通过将解决方案应用于最新的几个类别学习（FSCIL）方法来证明我们的解决方案的多功能性，从而在不同的设置中显示出一致的改进。为了更好地量化小说和基础性能之间的权衡，我们介绍了新的指标：NCR@2for和NCR@5 for。我们的方法在CIFAR100数据集（1-shot，1个新颖的类）上的新型类准确性提高了30％，同时保持受控的基类遗忘率为2％。索引术语 - 学习学习，很少的学习，神经网络作品，图像识别。
财务和控制的演变：SAP和智能系统
近年来，我们目睹了组织如何管理其财务和控制职能的显着发展，尤其是通过实施SAP和智能系统。我们的研究研究了从传统的手动流程到复杂的自动化解决方案的重大转变，揭示了这种转变如何彻底改变了金融运营。我们不仅探讨了效率和准确性的实质性提高，而且还探讨了这些系统提供的战略决策能力的增强能力。通过详细的分析和现实世界的案例研究，我们研究了组织在采用这些智能系统时面临的机会和复杂性。通过将常规方法与现代解决方案进行比较，我们为财务专业人员提供实用的见解。我们的发现表明，技术创新不仅仅是重塑财务管理和控制，还从根本上重新定义了该领域的可能性。
使用脑电图进行脑机接口手假肢感觉运动控制的运动预测
摘要 在本研究中，我们介绍了一种市售肌电假肢（Myobock ©，奥托博克）的改进版本，旨在为该设备提供基于脑机接口 BMI 的感觉运动控制。新系统使用用户的脑电图 (EEG) 信号以及手镯产生的振动作为输入，手镯包含振动马达，其频率与安装在假指尖的力敏电阻 (FSR) 测量的力成正比。在对七名健全人和四名截肢受试者进行实验期间，三种不同特征提取方法 (CSP、WD、GSO) 的四种组合已用于构建由两种具有不同电极数量的不同记录系统收集的 EEG 信号的特征向量。然后测试了三种机器学习算法（人工神经网络、具有线性和径向基函数核的支持向量机）的分类/预测性能。报告的结果为使用无线 BMI 来控制肌电假肢的主要运动类型提供了概念证明，即使用电极较少的 EEG 系统而不是研究级系统。
涉及感觉运动控制的多任务处理过程中的错误相关电位：脑机接口的 ERP 和离线解码研究
人类通过感知和应对错误来实现高效的行为。错误相关电位 (ErrP) 是在感知错误时发生的电生理反应。有人提出利用 ErrP 来提高脑机接口 (BCI) 的准确性，利用大脑的自然错误检测过程来提高系统性能。然而，外部和环境因素对 ErrP 可检测性的影响仍然不太清楚，特别是在涉及 BCI 操作和感觉运动控制的多任务场景中。在此，我们假设感觉运动控制的困难会导致多任务处理中的神经资源分散，从而导致 ErrP 特征的减少。为了检验这一点，我们进行了一项实验，其中指示参与者将球保持在板上的指定区域内，同时尝试通过运动想象控制显示屏上的光标。BCI 以 30% 的随机概率提供错误反馈。根据感觉运动控制的难度，我们采用了三种场景——无球（单任务）、轻量球（简单任务）和重量球（困难任务）——来描述 ErrP。此外，为了研究多任务对 ErrP-BCI 性能的影响，我们离线分析了单次试验分类准确度。与我们的假设相反，改变感觉运动控制的难度不会导致 ErrP 特征发生显著变化。然而，多任务会显著影响 ErrP 分类准确度。事后分析显示，在单任务 ErrP 上训练的分类器在困难任务场景下准确度降低。据我们所知，这项研究是首次在离线框架内研究在涉及感觉运动控制和 BCI 操作的多任务环境中 ErrP 是如何被调节的。尽管 ErrP 特征保持不变，但观察到的准确度变化表明，在实现基于 ErrP 的实时 BCI 之前，需要设计考虑任务负荷的分类器。
在熔融上雕刻深度控制的纳米孔阵列...
面等离子体共振，促进了先进传感器的发展。[2,3] 在介电材料上制造的纳米孔阵列——更普遍地说是由亚波长直径的孔组成的规则有序结构——构成了集成二维光子晶体和全介电超表面架构的基础，能够以前所未有的水平限制和操纵光（包括幅度、光谱和空间管理）。[4] 这种等离子体和全介电纳米结构的纳米制造的通常技术方法依赖于各种工具和方法，其中包括聚焦离子束、电子束、光刻、反应离子蚀刻等。[5,6] 这些制造方法成熟且性能高，然而它们速度慢，需要针对所用每种材料进行优化的几个步骤和技术，从而不可避免地增加了整个过程的总成本和复杂性。未来的先进设备现在要求除了利用完美控制的平面纳米图案（在 X 和 Y 维度）之外，还需要利用第三维度（Z）。[7] 特别是，深度至少达到几微米的纳米孔阵列排列可以大大拓宽纳米光子结构的可能设计和功能范围。[7,8] 然而，在材料表面制造具有圆柱形轮廓的如此深的孔的技术具有挑战性。[9–12] 因此，引入一种多功能的制造方法，将孔深度添加为一个直接且独立的自由度，有望形成先进的架构。在此背景下，我们探索超快激光加工作为在参考介电材料熔融石英表面创建深气孔的直接方法。所谓“直接”，是指通过一步工艺制造一个孔，只用一次激光照射即可烧蚀物质，无需任何额外处理（例如化学蚀刻[13]），也无需平移目标材料。[14] 尽管超短脉冲直接激光烧蚀的最终空间分辨率尚未达到足够的性能标准，无法与传统纳米制造工艺相媲美，无法制造功能性纳米光子元件，但我们的目标是表明它代表了一种替代和互补的解决方案，在速度、无掩模和一步工艺、不需要真空环境或化学品方面具有吸引人的优势。此外，纳米结构可以在单个
血糖控制的改善是否会导致糖尿病患者出现急性夏科氏足？
目的最近的研究表明糖尿病患者血糖控制改善可能导致急性夏科氏足。对研究糖尿病患者血糖控制改善是否会导致急性夏科氏足的研究进行叙述性综述。方法通过搜索 PubMed、EMBASE 和 Cochrane Library 找到的出版物以及已找到的出版物的参考文献列表进行综述。结果发现的出版物很少，主要由病例报告和没有对照组的案例研究组成，记录了在出现急性夏科氏足之前血糖控制改善的病例。最近对糖尿病患者进行的大型多中心随机安慰剂对照降糖药临床试验，尽管血糖控制显著改善，但并未报道急性夏科氏足的发病率。结论目前还没有确凿的证据表明糖尿病患者血糖控制改善会导致急性夏科氏足。
智能城市和工业直流微电网能源管理和控制的最新进展：调查
最近，将微电网 (MG) 技术用于城市、住宅和工业应用的意愿显著增加。由于集成了共享存储技术，这些电力系统可以提高分布式可再生能源发电 (DG) 的渗透率，并更好地缓解需求和发电之间的不平衡。这符合能源脱碳方面的社会和环境要求，也有助于加强智慧城市。与交流 (AC) 型微电网相比，直流 (DC) 微电网具有多种优势，例如效率更高、控制更好、稳定性更高、与可再生能源和存储源的直流特性兼容，并且没有无功和同步问题。然而，在充分利用微电网在可再生能源智能电网中的潜力之前，有必要对关键的技术和社会经济挑战进行进一步的研究和讨论。本文回顾了直流微电网开发方面的现有最新研究，以及与安全、通信、电能质量和运行相关的挑战，以及应对这些挑战的适当控制和能源管理策略。由于控制和能源管理策略对运营成本、排放和电力系统安全等其他性能指标有相当大的影响，本文提出了此类管理解决方案的潜在改进观点。