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World File Search System推荐
推荐引用 推荐引用 Davis, Shelly 和 David Rogers。“我们的图书馆在帮助学生理解生成式人工智能方面发挥着作用。”缅因州
评估来展示他们的学习成果。在第一个模块中，根据学生可能已经知道的内容以及他们通过学习材料学到的内容，要求他们选择一个受众（父母、青少年、朋友、同学、同事），并简短地回答这个人的问题“生成式人工智能和 ChatGPT 到底是怎么回事？”在第二个模块中，学生了解 GAI 在高等教育环境中的影响，然后要求他们想出他们过去做过的一项作业，他们认为这项作业可以通过使用 GAI 工具得到适当的帮助。然后，他们描述作业，并讲述他们如何在完成作业时使用 GAI，包括他们将采取哪些步骤来确保在作业中使用 GAI 的透明度和完整性。在此基础上，在第三个模块中，学生学习即时工程，并使用他们在上一个模块中确定的作业试验 GAI 工具。在最后一个模块中，我们强调
利用人类姿势估计来改善健康推荐系统
这种可穿戴健康设备和在线健康信息系统的广泛使用已经产生了对更个性化的健康建议的越来越多的需求，这是健康推荐系统（HRS）旨在解决的挑战。尽管有潜力，但目前的人力资源管理人员面临着将建议与用户的期望保持一致的挑战，这是建立对此类系统的信任的关键因素。hrs发现了与人姿势估计（HPE）的强大协同作用。的确，观察对用户健康的冒险风险对于提供有效的建议和支持以及应用于医疗保健领域的研究至关重要。例如，在职业医学领域采用HPE来进行人体工程学的姿势评估。的确，不纳入工作的主要原因之一是反复出现不当姿势和运动引起的健康问题[1]。为了解决这些问题，人体工程学家通过直接现场观察或分析执行常规工作任务的工人的视频记录来评估姿势。传统的姿势评估方法通常依赖于根据对各个方面的评估（例如生理角度，负载重量和重复次数）提供得分的标准化指数。在人力资源中，一个可能的创新方面是利用从HPE技术收集的数据，不仅可以提高性能，而且还可以根据用户的特征和动作提供更多个性化的解释。基于这些想法，我提出了一项初步工作[2]，重点是办公室工作人员的姿势校正。在文献中，许多研究共享了我们的姿势分类的目标[3,4,5]，但是他们的方法依赖于在严格的约束下收集的数据，例如使用专用摄像机，传感器或其他嵌入椅子中的数据。相比之下，我提出了一种基于从经典摄像机和轻巧，基于AI的快速分类模型的数据的简单方法。通过分析分类模型的结果，我们就可以建议对改善姿势改善改善工人的福祉。因此，我致力于在博士学位期间追求的目标。是引入一种新颖的方法，该方法将HPE的数据集成到人力资源管理中，为更精确和个性化的建议铺平了道路。
医学推荐系统
人工智能工程系GH RAISONI工程与管理学院，印度那格浦尔，摘要：医疗保健的复杂性日益增加和可用药物的日益增长的数量，需要开发有效的医学建议系统，以帮助医疗保健提供者和患者做出明智的决定。本文介绍了旨在改善药物选择和依从性的基于Web的药物建议系统的设计和实施。该系统利用高级机器学习算法（例如协作过滤和基于内容的过滤）来根据用户资料，病史和特定的健康状况提供个性化的医学建议。该系统的体系结构包括使用React.js开发的用户友好的前端，该前端允许无缝互动和建议的可视化。后端由烧瓶提供动力，促进了用户请求，数据库交互和机器学习模型部署的处理。使用PostgreSQL数据库可安全地存储用户数据，药物详细信息和历史互动，确保数据完整性和安全关键关键词：医疗建议系统，机器学习，医疗保健，个性化治疗，AI医学中的AI，临床决策支持
推荐引用 推荐引用 McGraw, David K. (2024) “人工智能 (AI) 系统设计中的道德责任”，《国际责任期刊》：第 7 卷：第 1 期，第 4 篇文章。DOI：https://doi.org/10.62365/2576-0955.1114 可从以下网址获取：https://commons.lib.jmu.edu/ijr/vol7/iss1/4
人工智能 (AI) 系统设计中的道德责任 David K. McGraw 1 摘要 本文旨在概述人工智能 (AI) 系统设计者的责任所涉及的道德问题。首先，作者深入探讨了这一责任的哲学基础，研究了各种伦理理论，以了解个人对他人和社会的道德义务。作者认为，技术设计者有责任考虑其创作的更广泛社会影响。随后，作者仔细研究了人工智能系统与传统技术相比是否具有独特的道德问题这一基本问题，指出了复杂性、不透明性、自主性、不可预测性、不确定性以及重大社会影响的可能性等因素，并认为人工智能算法的独特特征可能会产生新的道德责任类别。最后，本文提出了一个框架和策略，用于对人工智能设计师的责任进行伦理考虑。关键词：人工智能（AI）伦理、负责任的人工智能设计、人工智能伦理框架、技术哲学 简介 近年来，人工智能（AI）引起了公众的关注，人们对这项快速发展的技术的变革潜力既感到兴奋又感到担忧。随着人工智能系统变得越来越复杂并融入我们的日常生活，人们越来越认识到，这些技术的开发和部署引发了深刻的伦理问题。突然之间，“人工智能伦理”话题成为一个热门话题，引起了政策制定者、行业领袖、学术研究人员和普通公众的关注。这种广泛关注的背后是人们对人工智能变得越来越普及可能产生的社会影响和意想不到的后果的共同担忧。那些创造、实施和使用这些强大且具有潜在破坏性的技术工具的人的道德义务是什么？这是围绕人工智能的人类伦理的新兴讨论的核心问题。在《国际责任期刊》（IJR）的创刊号上，创始主编 Terry Beitzel 解释说，“责任”一词可以涵盖从道德到法律概念的一系列含义。这次讨论的核心是道德的基本问题。然而，Beitzel 总结说，IJR 的重点大致是“由‘谁或什么负责为谁做什么以及为什么？’ (2017, p. 4) 这个问题定义和激发的各种复杂问题”。本文就该问题展开研究，但缩小了这一更广泛范围，以探讨与人工智能 (AI) 系统相关的具体道德责任。Rachels 将“最低限度的道德概念”定义为“至少，努力用理性指导一个人的行为——即
推荐报告933-左心室辅助装置（DAVE）连续和离心流的患者有资格受到心脏移植资格的患者
2024卫生部只要引用源而不是出售或任何商业目的，就允许该工作的部分或全部复制。对本工作的文本和图像版权的责任来自Conitec。卫生科学，技术，创新与卫生综合体的准备，分销和信息部 - 卫生技术管理与成立套学部 - DGITS-总体卫生技术评估 - 部委的CGATS ESPLANADA，CEP 8楼G街8楼：70.058-900 -Brasília/df tel。：（61）3315-2848网站：https：//www.gov.br/conitec/pt-br e-mail：conitec@saude.gov.br卫生技术评估中心心脏病学研究所（NATS/INC）Alex da Silva Itaborahy andraborahy andraborahy ander anber brersressa arawo dairage and healthy技术评估中心的准备SILVA MAGLIANO DANIEL ANDRIES GIGLIOTTI LENYSLAINE FROSSARD MARISA DA SILVA SANTOS TARICONE的SOUZA MATTHEW DENISHI KOMODA评论-CGATS/DGITS/SECTICS/SECTICS/MS LUCIANA COSTA COSTA CITEC/DGITS/SECTICS/MS Aérica de Figueiredo Pereira Meneses Andrea Brígida de Souza Andrija Oliveira Almeida Luiza Losco Losco Technological Horizon Aila Coelho do Carmo - Cgats/Dgits/Sectics/MS Daniele de Almeida Cardoso - CGATS/DGITS/MS Joana Ferreira da Silva - cgats/dgits/sectics/ms
推荐引用 推荐引用 Chang, Tien-Yu 和 Tsaih, Rua-Huan，“使用数据包络分析评估人工智能应用的生态效率”（2024 年）。ICEB 2024 会议论文集（中国珠海）。 13. https://aisel.aisnet.org/iceb2024/13
摘要 本研究使用数据包络分析 (DEA) 开发了一个全面的框架，以评估各个部门 AI 应用的生态效率。通过以输出为导向的 DEA 模型，我们评估 AI 系统如何平衡性能效益与环境影响，并结合多项绩效指标和环境指标。该研究分析了医疗保健、金融和工业部门的数据，使用基准数据和环境评估来确定可持续 AI 实施的最佳实践。预期结果将表明该框架有效地识别了生态高效的 AI 实践，同时强调了数据可用性和不断发展的技术格局的局限性。该研究将有助于从理论上理解 AI 生态效率和实际决策，为组织提供在 ESG 参数内优化 AI 实施的见解，最终推进可持续的 AI 发展实践。关键词：生态效率、人工智能、数据包络分析、ESG。
推荐引用 推荐引用 罗云芳;杨涛；李庆安；刘强；以及崔希玲，“利用生成人工智能揭露 ESG 夸大之词”（2024 年）。 ICEB 2024 会议论文集（中国珠海）。 7. https://aisel.aisnet.org/iceb2024/7
引言近年来，金融业遇到了一种普遍存在的挑战，即漂绿行为。漂绿行为是一种夸大或歪曲公司对环境影响的做法，以给人留下公司比实际更注重环保的印象 (Huang & Chen, 2015)。当环境、社会和治理 (ESG) 报告等正式公共信息加剧信息不对称并增加市场混乱的风险时，就会发生这种情况 (Liu et al., 2024)。夸大其词是漂绿行为的一种常见形式，事实证明，它通过扭曲可持续发展目标的实现和评估来阻碍可持续发展目标的实现 (Cojoianu et al., 2020)。这通常表现为使用过于积极的语言来描述公司的环境、社会或治理绩效，而没有提供足够的支持数据或证据。因此，检测和解决 ESG 报告中的夸大其词至关重要。人工智能 (AI) 正在塑造世界，尤其是像 ChatGPT 这样的生成式人工智能 (GenAI) 的快速发展。金融领域的一些研究已经开始利用人工智能来解决 ESG 报告中的问题。例如，一些研究比较了传统和人工智能驱动的 ESG 评级 (Hughes 等人，2021)。一些研究调查了人工智能对漂绿和可持续发展报告的影响 (Moodaley & Telukdarie, 2023)。Yang 等人 (2021) 发现 ESG 披露降低了公司债券信用利差，降低了风险并增强了投资者信心，而 Biju 等人 (2023) 使用 MAXQDA 软件将 ESG 的情绪得分与漂绿的看法联系起来。这些研究表明了在分析 ESG 报告中应用人工智能的可能性和潜力。因此，本研究受到启发，充分利用人工智能，尤其是 GenAI，来评估 ESG 报告中的夸大行为 (Jain 等人，2023)。尽管先前的研究已经研究了审查和评估 ESG 报告的各种技术，但识别夸大断言的难度仍然没有得到充分研究，尤其是在使用最先进的人工智能技术时。此外，即使公司可能在其 ESG 报告中使用“极端”、“完整”或“最高”等形容词，但这并不总是意味着他们夸大了他们的成就；事实上，一些公司可能在这方面表现出色。因此，仅依靠 ESG 报告中的术语无法彻底确定公司是否夸大了他们的主张。GenAI 的优势在于能够通过分析上下文细节来辨别是否有合理的理由怀疑夸大。本研究旨在通过利用 GenAI 来检测 ESG 报告中的夸大描述，从而弥补这一差距，从而更准确、更稳健地评估企业可持续发展绩效。我们采用三种不同的即时工程策略，即零样本、少量样本和思路链 (COT) 来分析一组 ESG 报告。此外，我们还将该方法与传统文本分析技术和人类智能进行交叉验证。这
推荐牙科护理（Medicare）☐无
1。器官移植，包括造血干细胞和骨髓移植2。心脏瓣膜更换3。瓣膜成形术程序；和4。化学疗法，嵌合抗原受体（CAR）T细胞疗法以及高剂量骨改良剂（抗吸收疗法）的施用用于治疗癌症时•牙科或口腔检查或在医学上进行诊断或现代诊断或现代诊断和牙齿治疗的全面工作的一部分，以消除牙齿或牙齿治疗，以消除或现代诊断和牙科诊断，并进行直接诊断和牙科治疗，并进行直接诊断和牙齿治疗，并进行了直接诊断和牙齿治疗，并进行了直接诊断或现代治疗，并进行了直接诊断或治疗，并进行了诊断或牙齿的诊断或牙科检查，并进行了诊断和治疗方法口服并发症之后，使用放射线，化学疗法，手术或任何组合进行了医疗保险覆盖的头颈癌治疗。•牙科脊重建是由于手术去除肿瘤而进行的。•在住院/门诊环境或医学上必要的诊断和治疗服务中，牙科或口腔检查，以消除口服或牙齿感染，或同时与Medicare涵盖的透析服务治疗终末期肾脏疾病。•稳定或固定与减少颌骨骨折有关的牙齿的服务。•牙齿夹板，仅当用作覆盖疾病的覆盖治疗的一部分时，例如颌关节脱臼。对于Medicare受益人或其牙科提供者，必须对这些服务提出索赔，必须记录在医疗服务的协调或交换Medicare以支付牙科服务的费用。此转介表是记录提交索赔所需信息的交换的样本。对于医生：确保在此表格上记录了与上述医疗程序相关的准确ICD-10代码。省略了与与牙科服务覆盖合格程序无关的合并症或疾病的任何其他ICD-10代码。医师还必须在此表格上包括其Medicare Pin，以进行文档目的。在此形式的“医师临床原理和适用医学发现”部分中，医生应描述有关患者的合并症或即将进行的程序所关注的条件。本节还应包括相关或重要信息，这些信息可能会在潜在的治疗计划中指导牙医，例如但不限于异常的实验室结果，药物或过敏。医生应向接受此转诊的牙医提交此推荐文件和/或向患者提供记录的副本。如果患者没有牙科房屋可立即转诊，请向患者提供一份副本以稍后服用医疗保险注册的牙医。对于牙医：Medicare行政承包商（MAC）当前在提交索赔时不需要此表格或其他文件，但MAC保留以后以书面形式要求提供支持信息或文档的权利。牙医应在患者文件中包含此完整表格，以要求MAC请求更多信息。为了帮助确保报销，牙医应确认此表格已完成，并在为Medicare注册患者提供覆盖的服务之前，在“推荐牙医的名称”中包含牙医的名称。牙医还必须在此表格上提交2024 ADA牙科索赔表（或837D）时，还必须在此表格上记录的ICD-10代码。此外，应将转诊医师的名称及其医疗保险提供者的识别编号（PIN）放在Box 35：2024 ADA牙科索赔表（或837D）的备注中，以将MAC与这些牙科程序联系起来，以将这些牙科程序与患者进行的医疗程序联系起来。
推荐的本地野花和草类......
有用的资源 • 野生生长：加拿大本土植物园。洛林·约翰逊。兰登书屋。 • 纽科姆的野花指南。劳伦斯·纽科姆。利特尔、布朗和公司。 • 彼得森野花实地指南：北美东北部和中北部。玛格丽特·麦肯尼和罗杰·托里·彼得森。 • 北美本土植物协会，www.nanps.org • 安大略高草，www.tallgrassontario.org • 卡罗莱纳加拿大，在区域内 www.inthezonegardens.ca © UTRCA 2024
T1D Toolkit 参与者名称：糖尿病自我管理教育... 关于糖尿病指南的AACE，ACP，内分泌社会和ADA之间的对话 糖尿病调整生活 糖尿病的医疗标准2019 我的支持计划 基础科学奖 2023研究报告 2025-ABSTRACT-MUBSISPRISION-GUIDELINES- ... 美国糖尿病协会科学会议海报演示和埃弗斯特剧院指南 改善公平并获得医疗保健： 保护糖尿病患者的推荐疫苗 研究报告 申请请求：改善糖尿病老年人生活的创新研究 新服务应用清单
胰岛素治疗：静脉常规胰岛素：0.1单位/kg IV液，然后开始连续的IV输注0.1单位/kg/kg。继续滴水，直到血浆酮<0.6 mmol/L和静脉pH≥7.3或碳酸氢盐≥18mmol/l，患者能够耐受食物。停止静脉胰岛素前1-2小时过渡到皮下胰岛素，以防止反弹高血糖。