机构名称：
¥ 1.0
人工智能工程系GH RAISONI工程与管理学院，印度那格浦尔，摘要：医疗保健的复杂性日益增加和可用药物的日益增长的数量，需要开发有效的医学建议系统，以帮助医疗保健提供者和患者做出明智的决定。本文介绍了旨在改善药物选择和依从性的基于Web的药物建议系统的设计和实施。该系统利用高级机器学习算法（例如协作过滤和基于内容的过滤）来根据用户资料，病史和特定的健康状况提供个性化的医学建议。该系统的体系结构包括使用React.js开发的用户友好的前端，该前端允许无缝互动和建议的可视化。后端由烧瓶提供动力，促进了用户请求，数据库交互和机器学习模型部署的处理。使用PostgreSQL数据库可安全地存储用户数据，药物详细信息和历史互动，确保数据完整性和安全关键关键词：医疗建议系统，机器学习，医疗保健，个性化治疗，AI医学中的AI，临床决策支持
医学推荐系统
主要关键词
相关文件推荐
