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¥ 1.0
在此处完成的数据聚合过程将需要应计并集成各种类型的数据，以制造一个总体数据集，从而进一步增强并增加了作物建议的信誉。在这里，它始于输入用户提供的地理数据，以更具体地规范作物建议的位置。因此，在这方面，将整理壤土，沙质和粘土土壤类型信息，以便在此过程中包括局部土壤条件。汇总了当前有关温度，降雨，湿度，风速和高度的实时天气信息，可以完善建议，以尽可能地呈现出主要的环境条件的变化。历史收益信息还用于各种农作物，以确定生成的农作物是否适合那些特定的当地环境条件。季节性数据，以便提出的农作物将属于适当的生长季节。这种综合方法允许根据精确条件提出非常精确的作物建议。
基于高产的作物推荐系统
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