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2025-2026高中课程标题和描述
与课程选择，开发，实施和评估有关的教学决定留给当地学校公司。印第安纳州的学校可以探索，开发和实施超越这些描述的活动和计划，因为他们努力在不断变化的世界中为学生做好准备。印第安纳州教育委员会（SBOE）规则和公法221要求的学校改善计划提供了获得批准精心计划的非标准计划和课程的途径。 如果本文档中未列出课程或计划，则学校公司可能会申请非标准课程豁免。 查看IDOE课程标题和描述网页上“非标准课程豁免”下列出的资源。 可以在此处找到有关每门课程的有关教师许可的信息。印第安纳州教育委员会（SBOE）规则和公法221要求的学校改善计划提供了获得批准精心计划的非标准计划和课程的途径。学校公司可能会申请非标准课程豁免。查看IDOE课程标题和描述网页上“非标准课程豁免”下列出的资源。可以在此处找到有关每门课程的有关教师许可的信息。
课程描述2022-2023- UNINE
de l'tere del'étudiant -e doit de d d de： - 应用适当的方法进行数据探索和数据可视化应用 - 解释在真实单词案例研究中应用的定量模型和方法论 - 定义定量技术在有效管理中的量化作用和目的 - 解释一些替代方案的替代方案的含义 - 依赖于业务问题的含义 - 涉及一定的决策范围 - 涉及一定有效的依据 - 涉及一定的一定程度的依据 - 涉及一定的一定程度的一定程度 - 依据 - 涉及一定的一定程度的依据，并且一定会有一定的依据 - 涉及一定的一定程度 - 涉及一定的一定层次的依据 - 依据 - 涉及一定的一定范围。不确定性 - 识别从数据中提取的不同类型的关系和模式 - 分析概率模型假设的变化的后果
Silfort™PHC XH100清除外套描述
储存Silfort PHC XH100透明涂层需要2至10°C之间的制冷。扩展存储。使用前，让产品返回原始容器中的室温（> 15°C）。然后将其剧烈搅拌以重新构造任何可能分离的材料。气泡消散后，溶液应显得均匀。为了充分保护空气颗粒，涂料面积应为干净的房间±7 acc。到ISO 14644-1并进行了充分的通风。 如有必要，可以用适当的清洁剂洗涤或擦拭零件，然后进行适当的冲洗步骤和电离空气吹动。 在使用过程中，应在涂料应用方法之前过滤涂料解决方案。 a到ISO 14644-1并进行了充分的通风。如有必要，可以用适当的清洁剂洗涤或擦拭零件，然后进行适当的冲洗步骤和电离空气吹动。在使用过程中，应在涂料应用方法之前过滤涂料解决方案。a
课程描述2024-2025
本课程建立在地理学简介中获得的地理信息系统（GIS）的基本概念上。我们学习了更先进的方法，这些方法是表征着遥感（RS）数据集和方法的地球表面的表征。本课程的主要目标是提供有关如何访问和解释评估生态和社会生态动态的远程感知数据的实用基本技能。学生将熟悉遥感和卫星图像处理工具的一般原则，重点是植被和土地使用。我们将使用开源和用户友好的工具（QGIS和插件）以及基于Web的应用程序Google Earth Engine。课程包括讲座，实践练习和作业的组合。参与者将在使用基本的RS工具方面发展动手技能，包括卫星图像采购和分类，土地覆盖变化评估及其在不同分析规模的生态和保护生物学中的应用。
2025 JMU REU研究项目描述
时尚。虽然许多蛋白质在淀粉降解中起作用，但它们在这些酶之间产生受控和响应型淀粉降解的特定作用以及相互作用通常尚不清楚。此外，有几种伪酶，当删除时会出于明显的原因产生淀粉筛选表型。Berndsen Lab使用计算，结构，生化和有机体实验的“原子对动作”方法来描述这些复合物的结构和机制。当前的工作集中在表征BAM9上，我们认为这是第一个已知的假氨基酶，并用于调节应激响应于应激的α淀粉酶活性。智力优点：这些研究描述了植物如何响应夜晚和环境信号的基本分子淀粉。
课程描述2024-2025
au terme de l la del'étudiant -e doit de de： - 解释该领域中最新的科学信息 - 说明了在理论讲座中讨论的方法，以实现科学项目。- 在可持续农业的背景下讨论微生物生态学的当前主题 - 确定一个科学目标 - 制定研究项目 - 在同龄人的项目中提供关键的反馈 - 建立科学假设
渠道战略总监职位描述 - KSV 代理机构
● 领导战略性全渠道营销计划的制定、开发和交付。 ● 自信地向客户和新业务前景展示计划，并在受到挑战时以坚实的战略理由捍卫建议。 ● 充当主题专家，特别是在数字营销、DMP 和 CRM 领域。持续监控当前的营销趋势、新技术解决方案和竞争策略，然后将其转化为客户的新营销理念。 ● 充分了解面向不同垂直行业和环境的客户营销差异。 ● 定义渠道定位策略，确定并优先考虑受众群体，以最好地支持客户目标。 ● 领导所有渠道的渠道预算分配，评估投资的预期投资回报率。 ● 管理团队成员以正确、按时交付项目。 ● 与客户、内部团队和合作机构合作并发展关系，以了解跨渠道建议/计划的可行性。 ● 确定关键数据点和测量值，以显示我们的方法和策略对客户业务的影响。 ● 确保为客户实施出色的数据洞察、管理和质量策略。 ● 监控营销计划是否符合客户目标并提出优化建议。● 带领团队编写客户报告。
课程描述2024-2025
本课程提供了对机器学习的方法论，理论和实用介绍。Topics covered: - Learning problems: estimation, prediction, classification, regression - Pipeline: Experiment design, data collection and processing - Data analysis: generalisation, model selection, testing and simulation - Principles: loss minimisation, Bayesian inference - Algorithms: stochastic gradient descent - Models: nearest neighbours, neural networks, graphical models - Applications: healthcare, image processing, text prediction/generation - Python:熊猫，numpy，，matplotlib，scikitlearn，statsmodels