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香港基于人工智能的数字化乳腺摄影乳腺癌计算机辅助诊断
本研究新增的知识 • 阈值分数为 30，市售的基于人工智能的计算机辅助诊断 (AI-CAD) 程序在有症状的情况下通过数字乳房 X 线摄影检测乳腺癌具有高灵敏度和特异性，可提供有价值的诊断辅助。 • AI-CAD 的性能因乳腺癌的放射病理学特征而异。值得注意的是，该程序在检测表现出结构扭曲的乳腺癌方面表现出了良好的准确性，这仍然是一个诊断挑战。 • 观察到的 AI-CAD 的局限性，例如强调表现为大肿块或表现出乳头回缩的癌症以及无法与先前的研究进行比较，凸显了对在有症状的诊所中单独使用 AI 进行分类的担忧。
清水、浅水、使用数字摄影测量法测量砾石河床
摘要 对新西兰北阿什伯顿河清澈浅水砾石河段的数字摄影测量测量所获得的数字高程模型 (DEM) 质量进行了评估。使用自动校正程序处理与水下地形相关的点误差，该程序基于对空气-水界面折射的校正。还考虑了收集参数变化对 DEM 质量的影响。使用独立数据集评估水下地形 DEM 的准确度和精度。结果表明，如果将数字摄影测量与图像分析技术结合使用，可以成功用于提取砾石河床的高分辨率 DEM，但水下地形表示的质量在很大程度上取决于图像采集时的水深。有人提出，数字摄影测量表面与“实际”河床表面（由地面测量确定）之间的差异将在一定程度上反映定义砾石覆盖表面真实高程的问题。数字摄影测量测量通常会看到砾石鹅卵石的顶部，而手持测量人员则倾向于记录石头之间的高程。还讨论了误差的命名法，并得出结论，所采用的表面质量测量应与 DEM 的应用一致。
放牧的质地断层扫描和有机半导体设备阵列的弥散反射层摄影
有机半导体（OSC）的薄膜已通过放牧的宽角X射线散射（GIWAXS）进行了广泛的研究，这是一种有效且高度敏感的方法，此外，它避免了过度的辐射损害。[1,2]放牧 - 赋形散射通过将X射线束的穿透力限制在命令角度低于基板临界角度时，通过将X射线束的穿透限制在底物中，从而降低了底物的背景信号。然而，放牧的含量地理 - 试验对空间分辨的测量构成了挑战，因为梁足迹沿着样品沿平行于光束的方向沿样品延伸。即使使用20μm的X射线微束宽度限制扫描μ吉瓦克斯来探测20μmx6000μm的散射面积，也就是说，与
英国筛查中心的乳房 X 线摄影 AI 经验
2018 年，Innovate UK 拨款在阿伯丁和格拉斯哥建立数字诊断人工智能研究工业中心 (iCAIRD)。在阿伯丁，第一个示范项目是使用 Kheiron Medical Technologies（伦敦）的 Mia 算法对苏格兰东北部乳腺筛查服务机构四年的匿名筛查乳房 X 光检查进行回顾性分析。这项工作由阿伯丁大学的 de Vries 博士及其同事使用阿伯丁数据安全港 (DaSH)（阿伯丁大学的一个值得信赖的研究环境）进行，取得了一些重要发现，包括：人工智能在英国人口中的适用性；关于人工智能校准的经验教训；确定的工作量优势；以及人工智能的额外间隔癌症检测。1
ROV和基于潜水员的摄影测量法对重建Maerl床生态系统的定量比较
摘要在不断增加的沿海海洋压力和成本上升的时期，开发评估海洋生态系统健康的有效和有效方法对于持续的保护工作至关重要。利用诸如远程操作的车辆（ROV）之类的技术可能是实现此目的的一种方法，但是必须对ROV衍生数据的质量进行定量检查。在这里，使用Coralline藻类礁（MAERL床）作为模型栖息地，我们比较了根据来自潜水员和ROV式摄像机系统的结构中获得的3D海床重新构造。我们发现两种方法都达到了令人满意的对准和MM尺度的分辨率，从而可以解决MAERL床中的小规模特征和单个生物体。潜水员可用的较高质量的摄像头系统总体上导致了较低的建模错误，但是调查的空间范围受到了高度限制。相比之下，尽管与较高的错误相关，但我们表明，ROV可以进行更大的区域调查 - 我们在ROV部署时间仅400分钟内重建了11,285 m 2的海床。向前迈进，我们建议采用混合调查方法：利用ROV调查进行大规模监测和潜水员调查，以提供更高的细节见解，这些见解对于具有高度复杂且尺寸高的形态（例如Coralline Algae Reefs）提供了信息。在这里，即使复杂性的小变化也可能表明栖息地的变化，相关物种的大小可能很小，因此多尺度视觉评估是有益的。
草地垂直高度异质性预测花朵和蜜蜂的多样性：无人机摄影方法
图1：这项研究的主要期望的图形摘要。基层生态系统（通过UAV pho-to-to-to-to-to to-to grammetric图像评估）具有复杂的垂直结构（从上图中的侧面和下部图中从上方看）和高环境异质性，预计将具有高的花朵多样性和高度的多样性和丰富性和丰富性（左图）。另一方面，HH低的草地地区可能具有较低的花朵多样性，蜜蜂的多样性和丰度（右图）。
具有光摄影技术和人工智能算法的医疗智能带的性能检测房颤
房颤（AF）是最常见的持续性心律失常，也是西方国家最重要的公共卫生问题和健康支出的原因之一（1）。AF患者的中风风险高5倍，死亡风险高2倍，而AF也会对生活质量产生负面影响（1,2）。早期检测对于最大程度地减少并发症至关重要。心电图（ECG）被认为是心律不齐检测的黄金标准，但其应用仅限于临床环境，使同时记录症状发作，具有挑战性（3）。此外，AF通常是无症状的，并且可能仍未发现，直到并发症（例如血栓栓塞事件）发生为止（4）。使用可穿戴设备通过传感器记录重要参数，可以通过提供有关患者在家的心血管状态的数据来实现移动诊断（5-8）。这些解决方案可以进行有效且易于筛查，并通过早期发现异常和适当的治疗干预来减少心血管疾病的并发症（7）。光绘画学的进步（PPG）
斯特拉福德作品摄影收藏-sx 系列 - 草稿清单
斯特拉特福德工厂摄影收藏-SX 系列 – 草稿清单 简介 这些照片由斯特拉特福德工厂机车、车厢和货车部门绘图室的工作人员于 1900 年至 1953 年间不同时间拍摄。 1963 年底工厂关闭时，底片（主要印在玻璃板上）被送往唐卡斯特。 20 世纪 60 年代末，它们被转移到克拉珀姆的英国交通博物馆，成为国家收藏的一部分，随着国家铁路博物馆的建立，它们最终被转移到约克。 主题 大部分照片拍摄的是斯特拉特福德工厂和坦普尔米尔斯货车厂及其周边地区，但也有一部分拍摄的是 GER 系统的其他地方。 其中大部分与机车部门负责的事务有关。 主题范围包括机车、车厢、货车、公路车辆、车间机械和工厂以及战争损坏。登记册和负片编号 NRM 有手写摄影登记册，但有几个局限性；描述非常简洁，许多都缺少日期。登记册列出了负片 SX101 至 SX2638；SX 指的是 Stratford Works，这是 LNER 采用的惯例。前 1211 张负片没有按日期顺序列出，检查记录的数字组日期表明登记册是在 1930 年准备的。SX 101 至 221 1928、27 和 29 SX 222 至 238 1920 至 1924 SX 241 至 306 全部 GER 时期？ SX 398 至 404 1929 SX 405 至 416 1902 至 1920 SX 524 至 688 1930 SX 689 至 814 大部分为德国时期 SX 815 至 1210 大部分为德国时期，但也有 1926 年的 SX 1211 以后 1930 年 10 月以后按时间顺序排列。英国国家档案馆 (Kew) 保存着六本相册，这些相册来自斯特拉福德工厂 (Stratford Works)，编号为 RAIL 227/431 至 436，这进一步证实了这一推测。这些相册包含许多斯特拉福德收藏的照片，但没有一张在右下角有 SX 编号，这表明这些编号是后来添加到底片上的。
高级共晶包装，用于摄影量制造的光子学-mrsi_v1.indd
对数据的需求和我们从未见过的水平，对光子和RF电子产品的高量制造的数据需求和大量的光子和RF电子产品。这加速了全自动化的持续适应，并改善了用于销量生产的高级共晶包装和高级产品设计的过程。本文介绍了自动化领域和共晶过程的最新进展，尤其是针对光子学和RF电子组件和微波模块所面临的挑战。这些进步可导致组件和模块制造商的高精度，高通量，提高产量和新产品。电信行业与美国铁路系统之间存在一个有趣的隐喻。通过参考，在1850年有9,021英里的轨道，到1916年，这一数字升级到397,014英里。在大城市之间的第一波骨干铁路开发中，没有足够的商品和人的铁路运输。铁路过度建造了系统，然后停下来等待需求追赶。然后逐渐沿着铁路路线，建造了新的火车站，并开了新的商店。他们建造了更多的短途路线，可以到达小镇，村庄和农场。最后，商业扩大了铁路系统的能力，迫使另一个建筑周期开始。历史表明，随着时间的流逝，驱动力会产生不断变化的周期。我们都记得最后一个周期以2000年左右爆炸的点泡泡结束。近年来，电信行业已经进入了自己的变化周期，其快速扩张阶段是由各种宏观技术和经济因素驱动的。尽管应该指出，但最后一个周期确实创造了伟大的遗产，在此期间，长时间的基础设施进行了重大部署。这为
通识教育课程描述 - 艺术与人文
摄影一直是记录现实、传播信息和捕捉日常生活片段的工具。摄影不会撒谎！在数码摄影时代，这是真的吗？这曾经是真的吗？尽管摄影被呈现给世界，作为一种不会撒谎的技术，但它在数码图像发明之前就被用作误导公众的政治工具。声称呈现现实的纪实摄影多年来一直受到操纵。摄影：拍摄真相探讨了摄影对社会的影响。本课程探讨了摄影在政治、媒体、科学、传播和文化中的作用，以及它如何塑造我们的现实和虚拟生活。摄影：拍摄真相结合了对执业摄影师作品的研究和多媒体项目的动手制作。