数字化,开放性,实时数据可用性和协作是认为可以定义第四次工业革命工业4.0的一些技术趋势。物联网(IoT)和增强的网络物理系统将这种新工业范式的数字和物理领域团结在一起。全球经济和市场有望受到这种行业转型的影响,该行业变革预计将增强制造过程并提高生产力。该研究旨在概述2011年构思的工业4.0组成部分,并详细描述了这些概念的历史发展,强调了数字供应链和逻辑4.0概念的特征,基本特征以及含义4.0,这些概念是行业4.0影响的结果。短语“行业4.0”涵盖了广泛的创新技术,包括但不限于:网络物理系统,机器人,物联网,云计算,增强现实,人工智能,数据安全,大数据和服务。在以前的三项工业革命带来了巨大的效率增长以及社会和经济转变之后,工业4.0的想法代表了世界第四次工业革命。在工业4.0下,生产链中的所有内容,包括供应商,运营商和产品,都通过数字连接。
本演示文稿包含 1995 年美国私人证券诉讼改革法所定义的 Intellia Therapeutics, Inc.(“Intellia”、“我们”或“我们的”)的“前瞻性陈述”。这些前瞻性陈述包括但不限于关于 Intellia 对以下方面的信念和期望的明示或暗示的陈述:我们临床项目的安全性、有效性和进步性,包括我们通过单剂量开发潜在治愈性体内疗法的能力;生成数据以启动临床试验的能力以及 CTA 和 IND 提交的时间;其 CRISPR/Cas9 技术和相关技术的进步、扩展和加速,以推进和开发更多候选药物和治疗方法;展示我们平台的模块化并在任何未来研究(包括人体临床试验)中复制或应用临床前和临床研究中取得的成果的能力;我们的平台实现快速且可重复的临床应用的能力;以及优化我们的合作对我们开发项目的影响的能力,
估计此信息收集的公共报告负担平均为每份回应 1 小时,包括审查说明、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查信息收集的时间。请将有关此负担估计或此信息收集的任何其他方面的评论(包括减轻此负担的建议)发送至华盛顿总部服务部、信息运营和报告理事会,1215 Jefferson Davis Highway,Suite 1204,Arlington,VA 22202-4302,以及管理和预算办公室、文书工作减少项目 (0704-0188) Washington DC 20503。1.仅供机构使用(留空) 2.报告日期 2008 年 6 月 3.报告类型和涵盖日期 技术报告
3.2手动细分................................................................................................................................................................................................................................................................................. 11 3.3脂质定位器实施................................................................................................................................. 11 3.4数据分析.........................................................................结果............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 5。结论..................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... Intensity/Area ................................................................................. 19 5.5 Future Directions ..................................................................................... 20 REFERENCES .......................................................................................................... 21 BIOGRAPHICAL INFORMATION ......................................................................... 24
抽象在线用户表示(UR)是共享经济中平台介导的交互的基石。广泛认可和理解了UR工件在线和互动相互作用的一般实用性,但基本机制和操作原则通常需要进行更详细的分析。在本章中,我们介绍了一个基于信号传导和社会存在理论的系统框架,用于分析整个在线平台的文物,尤其是共享经济。我们将我们的框架作为结构镜头在有关Airbnb的用户填充的案例研究中,揭示了相对市场方面的结构相似性和差异。我们在新兴信息系统研究方向的背景下讨论了我们的发现,并为共享经济的未来工作提出了途径。
抵制变革是现实,军队也不例外。更广泛地采用物联网需要关键利益相关者的支持,但即使是最开放、最有远见的指挥官也很难理解如何将新技术应用于现有挑战。在私营部门,物联网解决方案为一系列商业和工业环境带来了显著的成本节约。然而,军方不愿将有限的预算花在开发和部署新设备和应用程序的前期成本上,以节省未来的成本。国防部与私营部门创新者之间的文化冲突,以及国防部的知识产权和出口限制,也阻碍了一些最具创新性的技术公司与军方合作。
摘要新一代语言模型的出现因其卓越的理解和人类语言生成能力而彻底改变了自然语言处理(NLP)的领域。chatgpt成为一个基本模型,具有出色的优势。DeepSeek最近成为NLP的最新进步,在纯文本生成工作,语义分析和上下文依赖语言建模能力中表现出巨大的潜力。该研究调查并比较了DeepSeek和Chatgpt在评估主要应用于南亚阿拉伯语学习者的成人L2(第二语言)采集错误时的表现。使用此前提,我们旨在评估其在检测语言不准确性(形态学,语法,语义)和诊断L1(第一语言)的疗效方面的功效。方法包括对非本地阿拉伯语句子的错误分析,两个模型的比较评估以及对推理深度的对比评估。结果表明,DeepSeek在上下文驱动的错误检测(例如检测SOV单词订单转移时)的情况明显好得多,并且ChatGpt提出了更具主导性的相关反馈。但是,两者都需要微调提示来引入与语义/务实错误有关的反馈,例如缺少文章和方言不匹配。的贡献包括将AI工具集成到L2教育学的建议,强调对比度的演习和社会语言意识,以及针对L1靶向错误概况的培训AI的建议。这项研究将AI集成到针对成人L2学习者的可扩展解决方案的语言教学中,同时指出了模型中所需的改进。关键字:DeepSeek,Chatgpt,LLMS,母语影响(MTI),第二语言获取(SLA),AI辅助错误检测,对比语言学
本研究引入了一个涵盖传染病疫苗接种和可变免疫期的 SIRS 隔室数学模型。我推导出一个基本再生数公式,并评估了无病平衡的局部和全局稳定性以及地方病平衡的局部稳定性。我证明了疫苗存在下的基本再生数对免疫力丧失的速度高度敏感,即使该速度略有降低也能对疾病控制做出重大贡献。此外,我还推导出一个公式来计算疫苗有效管理和控制疾病所需的关键有效期。对该模型进行的分析表明,增加疫苗的免疫持续时间(有效期)可减缓疾病动态,从而降低再感染率并减轻疾病严重程度。此外,这种延迟有助于降低基本再生数(R 0),从而促进更快地控制疾病。
[4] Smallshaw JE、Richardson JA、Pincus S、Schindler J、Vitetta ES.,“重组蛋白疫苗 RiVax 的临床前毒性和疗效测试
抽象的RNA疫苗被先天免疫系统感知为非自我分子,并且平衡控制免疫激活和疫苗安全性和功效的控制仍然是一个挑战,尤其是对于自我扩增的RNA(SARNAS)而言。掺入修饰的核苷酸已被广泛用于温度RNA疫苗的免疫激活。然而,以前据报道,将修饰的核苷酸掺入sARNAS阻碍抗原表达的情况下。在这里,我们使用了委内瑞拉马脑炎病毒(VEEV)的衰减TC-83菌株的报道器复制子研究改良核苷酸掺入对转染细胞中SarnA复制能力的影响。与未修饰的SARNA相比,ψ和M 1ψ分子在RNA合成中显示出深刻的缺陷。 有趣的是,M 5 C修饰的RNA的RNA合成水平与未修饰的分子相似,将M 5 C定位为Sarna修饰的有前途的候选者。 为了克服RNA合成中ψ或M 1ψ的核苷酸掺入的影响,我们探索了两种替代方法:工程UTR序列和调谐聚合酶保真度。 我们的结果揭示了聚合酶保真度和SARNA扩增之间的先前未欣赏的联系。 总体而言,我们为具有高水平异源蛋白表达和潜在疫苗应用的SARNA设计提供了新的见解。 然而,与其他疫苗平台相比,MRNA疫苗技术面临RNA不稳定性,有效激活RNA转化的先天免疫反应,而限制RNA转换的先天免疫反应通常会导致副作用率更高。ψ和M 1ψ分子在RNA合成中显示出深刻的缺陷。有趣的是,M 5 C修饰的RNA的RNA合成水平与未修饰的分子相似,将M 5 C定位为Sarna修饰的有前途的候选者。为了克服RNA合成中ψ或M 1ψ的核苷酸掺入的影响,我们探索了两种替代方法:工程UTR序列和调谐聚合酶保真度。我们的结果揭示了聚合酶保真度和SARNA扩增之间的先前未欣赏的联系。总体而言,我们为具有高水平异源蛋白表达和潜在疫苗应用的SARNA设计提供了新的见解。然而,与其他疫苗平台相比,MRNA疫苗技术面临RNA不稳定性,有效激活RNA转化的先天免疫反应,而限制RNA转换的先天免疫反应通常会导致副作用率更高。基于RNA分子的引入疫苗和免疫疗法依赖于RNA作为信使(mRNA)的生物学作用,用于宿主细胞的蛋白质翻译,以实现天然有效载荷表达,包括翻译后修饰,多媒体蛋白质复合物的组装以及适当的运输到亚细胞位置。通过体外转录,与其他基于载体的平台和灭活病毒疫苗相比,通过体外转录的快速开发和简单的生产过程,以及可靠的有效性是基于RNA的疫苗开发平台的主要优势[1-3]。不同的策略旨在通过控制免疫激活或改善翻译来增加RNA分子递送后抗原表达的产率[1]。首先,在RNA合成模拟内源性mRNA分子后,在体外转录或酶上掺入1型或2个帽,限制了内在的免疫反应。第二,可以优化5'和3'未翻译区域(UTR),以提高转化效率和控制免疫反应。Third, incorporation of modified nucleotide analogues including 5-methylcytidine (m 5 C), N6-methyladenosine (m 6 A), 5-methyluridine (m 5 U), 2-thiouridine (s 2 U) or pseudouridine ( ψ ) is a commonly used strategy aimed at reducing the activation of the immune response in transfected cells [4].此外,ψ和N1-甲基丙啶(M1ψ)增加了修饰mRNA的平移能力[5]。也将采用不同的策略,例如编码感兴趣蛋白质或增加poly(a)尾巴长度的开放阅读框架(ORF)的密码子优化,也被用不同的结果应用。最后,基于自我扩增的RNA(SARNA)的疫苗设计提供了降低剂量需求的手段,这是由于SARNA在细胞细胞质中复制的能力,