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在人工智能时代吸引酒店员工：人工智能意识，工作不安全感和技术自我
摘要。这项研究调查了人工智能意识（AIA）对酒店行业中员工工作参与度（EJE）的影响，重点是工作不安全感（JI）的中介作用以及技术自我效能（TSE）的调节作用。利用了期望理论和情感事件理论，该研究提出了一个介导的节制模型，并在埃及五星级酒店的390名全职员工的样本上使用PLS-SEM对其进行了测试。结果证实，AIA对EJE产生负面影响并积极影响JI，而JI负面影响EJE并介导AIA→EJE关系。此外，TSE负责AIA→JI的关系，减轻AIA对JI的负面影响。这些发现突出了解决员工相关的问题并利用其技术自我效能的重要性，以面对技术破坏，以维持工作参与和安全。这项研究通过将期望理论和情感事件理论的应用扩展到酒店行业中的AI采用背景，并对酒店经理和人力资源专业人员提供实际影响，从而为文献做出了贡献。
人工智能在... 中采用的决定因素
摘要 本研究探讨了人工智能 (AI) 在增强工作成年人个人理财规划方面的关键作用。随着人工智能工具越来越多地影响财务决策过程，了解导致其采用的因素变得至关重要。本研究调查了人工智能应用程序的感知有用性和易用性如何影响采用率，其中数字化准备和自我效能是中介变量。本研究利用通过分发给有目的样本的调查收集的原始数据，确保研究结果的相关性和可靠性。在分发的 409 份调查中，收到了 332 份回复，为分析提供了强大的样本量，其中 299 份被认为适合数据分析。数据分析采用偏最小二乘结构方程模型 (PLS-SEM) 来检查变量之间的关系并检验研究的假设。结果表明，大多数假设都得到了强有力的支持，表明感知到的易用性和实用性都显著影响了人工智能的采用，而数字化准备和自我效能则起到了调节作用。值得注意的是，易用性对采用的影响更为明显，强调了直观的人工智能界面在鼓励用户接受方面的重要性。研究表明，未来的研究可以探索人工智能在财务规划中的长期影响，并研究可能改变采用动态的人口因素。此外，未来的调查可能会考虑整合定性见解，以更深入地捕捉用户体验，从而更深入地了解人工智能在个人理财中的作用。这项研究的意义深远，表明组织不仅要关注技术创新，还要加强用户培训，建立支持性生态系统，以促进数字化准备和自我效能。因此，通过解决这些问题，组织可以显著提高人工智能的采用率，使个人能够利用先进的工具来改善
数字学习空间经验和学习者在高等教育机构中的持续使用：适度的介绍模型
抽象目的 - 本文研究了同步学习和异步学习的调节作用，以及数字学习空间经验和在加纳高等教育机构中学习者之间持续使用之间的虚拟自我效能。设计/方法论/方法 - 在选择604名学生的学生中，使用了便利抽样技术，他们回答了数字学习空间体验，同步和异步学习，虚拟自我效能和学习者在加纳大阿克拉地区的持续使用。该研究采用回归分析来测量假设的路径。发现 - 调查结果表明，异步学习在数字学习空间体验和学习者的持续使用之间部分介导，但是在数字学习空间体验和学习者持续使用之间同步学习的中介效果并不重要。此外，虚拟自我效能感显着调节异步学习与学习者的持续使用之间的介导关系，但是在研究中未建立同步学习的调节作用。研究局限性/含义 - 由于抽样范围，研究结果的概括受到限制，该范围仅限于加纳大阿克拉地区的IHL学生。
用于电磁屏蔽和电热管理的超薄木质导电碳复合膜
近年来，木质复合材料凭借其可持续性及固有的层状多孔结构，在电磁干扰（EMI）屏蔽领域受到了广泛关注。木材的通道结构常用于负载高导电材料以提高木质复合材料的EMI屏蔽性能，但如何利用纯木材制备超薄EMI屏蔽材料的研究很少。本文首先通过平行于年轮切割木材得到超薄单板，然后通过简单的两步压制和碳化制备碳化木膜（CWF）。超薄厚度（140 μ m）、高电导率（58 S cm − 1 ）的CWF-1200的比EMI屏蔽效能（SSE/t）可达9861.41 dB cm 2 g − 1，远高于已报道的其他木质材料。此外，在CWF表面原位生长沸石咪唑酯骨架-8（ZIF-8）纳米晶体，得到CWF/ZIF-8。CWF/ZIF-8表现出高达46 dB的EMI屏蔽效能（SE），在X波段表现出11 330.04 dB cm 2 g − 1的超高SSE/t值。此外，超薄CWF还表现出优异的焦耳加热效应。因此，超薄木基薄膜的开发为木质生物质取代传统的不可再生且昂贵的电磁（EM）屏蔽材料提供了研究基础。
受 UTAUT 启发的人工智能采用意向模型 (AI2M) 受 UTAUT 启发的人工智能采用意向模型 (AI2M)
企业尚未充分了解人工智能 (AI) 的采用及其好处，导致企业采用成功率较低。众所周知的技术接受和使用统一理论 (UTAUT) 及其扩展并未考虑 AI 和特定企业规模的特殊性。在此背景下，本研究的主要目标是提出一个受 UTAUT 启发的新模型，以考虑基于 AI 的 IS 和不同企业规模的特殊性。使用 363 名参与者的样本测试了所提出的人工智能采用意向模型 (AI2M)，证实了 UTAUT 影响因素的重要性：感知绩效、社会影响和预期努力。此外，与 UTAUT 的背景不同，发现促进条件会影响行为意向。此外，中介测试表明，自我效能和社会影响会调节其他三个因素对采用意向的影响。最后，发现公司规模对自我效能和社会影响对采用意向的影响之间存在调节关系。 AI2M 解释了采用意向的 48% 方差，对不同规模的企业具有普遍性。因此，本研究有助于缩小技术采用相关研究与不同规模企业采用基于 AI 的技术之间的差距，为未来学者的研究和管理者决策提供支持。
马斯拉赫倦怠量表 - 综合调查
摘要：本研究旨在调查用于测量职业倦怠的“黄金标准”工具马斯拉赫职业倦怠量表 - 综合调查 (MBI-GS) 的测量特性，并对其进行了系统文献综述和荟萃分析，主要目的是进行心理测量验证。搜索时间跨度从 1996 年 1 月到 2022 年 12 月，使用了以下数据库：Web of Science、Scopus、PubMed、APA PsychINFO、ScienceDirect 和 ProQuest Dissertations and Theses Global。我们的搜索确定了 35 项符合条件的研究，可纳入系统评价。其中，17 项被纳入荟萃分析。对原始 16 项版本研究的荟萃分析支持对职业倦怠的三维表示，具有适度的内部一致性。然而，与叙述性发现类似，它也表明了双因素解决方案的可行性。因此，MBI-GS 的结构有效性仍不清楚，其跨文化有效性也不清楚。愤世嫉俗和个人效能量表的标准效度也提出了一些问题。总体而言，研究结果为 MBI-GS 的测量特性作为衡量疲劳、愤世嫉俗和专业效能的研究工具提供了一些支持。然而，我们还确定了研究人员应该认识到的挑战和做法，以及他们应该在未来的倦怠项目中考虑的挑战和做法。
信息专业人员 - 海军电子工具箱
• 领导海军网络战任务，制定战术、技术和程序，以实现海上和岸上的战术、战略和商业优势 • 推动与联合、盟军和联盟伙伴的互操作性 • 通过终身教育、培训和认证，以及获得连续的里程碑式资格和经验，打造专业卓越 • 通过尖端技术、知识管理技术和创新文化优化海军组织效能 • 监督信息系统技术人员的工作 - 担任信息技术专家的入伍水手（无学位要求）
濒海作战潜艇 (SSLW) | 设计报告
本报告介绍了美国海军濒海作战潜艇 (SSLW) 的概念探索与开发。该概念设计是在弗吉尼亚理工大学为期两个学期的船舶设计课程中完成的。SSLW 要求基于对能够进入濒海地区的技术先进、隐蔽且小型的潜艇的需求。任务要求包括特种部队的运送、撤离和支援、布雷和对抗措施、防御性反潜战、搜索和打捞以及 AUV 支援。潜艇需要具有多个灵活的任务包。在进行了大量技术研究和定义后，使用多目标遗传优化 (MOGO) 完成概念探索权衡研究和设计空间探索。此优化的客观属性是成本、风险（技术、成本、进度和性能）和军事效能。此优化的产物是一系列成本-风险-效能边界，用于根据客户对成本、风险和效能的偏好选择替代设计并定义作战要求 (ORD1)。 SSLW ATLAS 是一种来自非主导前沿的高风险、双层替代方案。选择该设计是为了提供一个具有挑战性的设计项目。由于成本在要求之内，它是一艘高效的潜艇。SSLW ATLAS 的特点如下。ATLAS 具有轴对称船体形状。其高度自动化使海军人员免受危险并降低了成本。小尺寸使其成为一种多功能设计，能够进入以前无法进入的区域。三个有效载荷接口模块使 ATLAS 具有高度可升级性并能够执行许多不同的任务。它适用于秘密行动，但如果有必要，它仍然可以用 8 枚 Mark 50 鱼雷自卫。概念开发包括船体形状开发、结构有限元分析、推进和电力系统开发和布置、总体布置、机械布置、战斗系统定义和布置、平衡多边形分析、成本和可生产性分析以及风险分析。最终的概念设计在成本和风险约束内满足 ORD 中的关键操作要求，还需要额外的工作来评估波浪中的浅水运动；评估机动和控制；更好地定义和评估有效载荷包和母舰的操作；重新评估电池电量特性；更好地改进耐压壳外部的结构。