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抑郁症对2型糖尿病患者的自我效能感，疾病看法和自我管理的影响：纵向研究的系统评价
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的韧性，自我效能感，对变革的开放性和MSME所有者的创新性：在Covid-19危机之前，之中和之后的定量质量融合
研究目的是：微型，中小型企业（MSME）始终在面对经济挑战时表现出其韧性，尤其是在危机期间。这项研究研究了MSME之前，期间和之后的Covid-19危机的经历如何转化为韧性，自我效能感，开放性变化和创新性，因为他们应对流行病所带来的前所未有的挑战。设计/方法论/方法：这项混合方法研究结合了对MSME所有者的特征的定量分析与他们在Covid-19危机期间的经历的叙述相结合，将逆境转化为机会。研究结果：综合结果表明，定量质量的见解如何使人们对支持弹性的特征有了更全面的了解，从而最大程度地利用了技术，网络的扩展以及社区企业的创造。理论贡献/独创性：将心理资本理论的整合到讨论中提供了细微的镜头，我们可以通过这些视角来理解MSME如何有效利用它们促进韧性，自我效能，开放的变化和创新性的脆弱性。在东南亚环境中的管理意义：这项研究的结果为东南亚的中小型企业提供了宝贵的见解，试图制定危机管理策略。通过强调企业家的关键特征，这些策略可以在面对逆境的情况下增强企业主的敏捷性和韧性。研究局限性和含义：未来的研究可以研究Covid-19对东南亚MSMES的纵向和比较影响。这些研究可以帮助解释小型企业如何适应和发展困难。
基于社会认知学习和数学自我效能感的学生数学推理能力的概述
摘要：详细的数学推理能力可以帮助学生理解更高的数学能力，包括证明，解决问题和批判性思维。但是，根据调查和研究，学生的数学推理能力很低，需要大大关注。因此，本研究旨在通过考虑学生的数学自我效能（MSE）来获得获得社会认知学习模型（SCL）模型（SCL）模型（SCL）模型（SCL）模型（SCL）模型（SCL）模型（PBL）模型的学生的数学推理能力（MSE）。这项研究使用了准实验性的非较少测试后小组设计，其中70名来自万隆一所学校的11级SMA学生。数据收集使用数学推理能力测试和数学自我效能调查表，将MSE级别分类为低，中等或高的水平。使用双向方差分析和3x2阶乘设计分析数据。根据研究结果，使用SCL模型教授的学生具有比使用PBL模型的数学推理能力更好的数学推理能力。此外，MSE水平较高的学生在数学能力上超过MSE水平较低。SCL模型增强了学生的数学推理能力，并扩展了社会认知理论的数学适用性范围。关键字：社交认知，数学推理能力，数学自我效能感，PBL简介
战略目标设定和组织效能...
本系统文献综述调查了选定的贸易和制造公司的战略目标设定与组织效率之间的关系。该研究强调了将战略目标与组织的使命、愿景和价值观相结合的重要性，并利用目标设定理论 (GST) 作为基础框架。研究结果强调了战略目标设定对组织绩效的积极影响，重点是领导力、文化、结构、战略和资源分配。审查强调了设定 SMART 目标、纳入反馈系统以及确保有足够的资源来调解目标设定与绩效之间的关系的重要性。这些建议建议组织优先制定和实施明确的 SMART 战略目标，培养有目的的文化，提供定期反馈，并参与战略领导力发展。此外，我们提倡采用涵盖财务和非财务因素的综合绩效衡量方法，并通过关键绩效指标 (KPI) 和反馈系统持续监测和评估进展，以实现长期成功。
高效能量和电子转移光催化与...
图 3 库仑加速能量转移。（a）主图：在氩气饱和水中，随着 PTS 浓度的增加（30 µM 步长），Ruphen（30 µM）的时间分辨发射轨迹及其在激光激发（λ = 532 nm，~5 ns 脉冲，50 mJ）后的相应寿命。插图：静态猝灭（t = 0 µs 时的强度 I）、动态猝灭（τ）和总发射猝灭（F）的 Stern–Volmer 图。 (b) 在氩气饱和水中经过激光激发（λ = 532 nm）后，3 Ruphen（c ( Ruphen ) = 30 µM，橙色，延迟 50 ns）、3 RuphenPy（c ( RuphenPy ) = 30 µM，蓝色，延迟 50 ns）和 3 PTS（c ( PTS ) = 30 µM，c ( Ruphen ) = 30 µM，青色，延迟 5 µs）的瞬态吸收光谱。 (c) 主图：在λ det = 496 nm 处与 (a) 中相同溶液的时间分辨瞬态吸收轨迹，指示亚纳秒静态能量转移（深绿色箭头）。插图：λ det = 496 nm 处 PTS 浓度依赖性总瞬态吸收信号，分别具有静态猝灭（深绿色箭头）和动态猝灭（浅绿色框）的贡献。有关详细信息，请参阅正文。 （d）简化的能量图展示了钌复合物-芘二元体系中长寿命有机三线态的形成。
冠状动脉疾病个体的自我效能测量工具：系统评价
这项研究是按照CRD42021262613注册的Cochrane系统审查指南和选择健康测量工具（Cosmin）（COSMIN）进行的。该搜索是在Medline（OVID），科学，Embase和Psycinfo上进行的，包括涉及对具有CAD的人的自我效能工具的开发和验证，没有语言或日期限制的研究。数据提取于2022年5月进行，并于2023年1月进行了更新，本次审查的所有步骤均由两个不同的合作者进行，并在有分歧时进行了第三次审查。Cosmin推荐的建议，评估，发展和评估（评估和评估）的修改分级用于确定证据的质量，为高，中等，低，低或非常低。携带仪器分类
聊天机器人和人工智能对自我效能、自尊的影响
本文深入探讨了聊天机器人和人工智能在教育环境中的多方面影响。它探讨了这些技术如何越来越多地融入学习环境，影响学生的关键心理方面和认知技能。该评论强调了聊天机器人在增强学术过程、提供个性化学习体验和充当教育资源桥梁方面的潜力。然而，它也引发了对此类技术的道德使用的担忧。本文重点关注心理方面，回顾了文献，表明与聊天机器人的频繁和令人满意的互动可以提高学生的自我效能和参与度。研究表明，聊天机器人可能会在实验环境中提高自我效能，并对健康相关的自我效能产生间接影响。在自尊和自信方面，研究结果好坏参半。虽然聊天机器人可以对某些人群的身体形象和自尊产生积极影响，但过度依赖这些技术进行社交互动或验证可能会对真实的人际关系和个人信心产生负面影响。本文还研究了聊天机器人对解决问题能力的影响。一些研究表明，人工智能聊天机器人可以增强解决问题的能力，尤其是当它融入教育系统时。然而，依赖聊天机器人可能会限制用户对替代解决问题策略的探索。批判性思维是另一个被审查的领域，研究呈现出不同的结果。虽然一些研究表明聊天机器人对批判性思维有积极影响，但其他研究表明聊天机器人存在局限性或与环境相关的影响。本文的结论是，虽然人工智能和聊天机器人为提高学生的学习和参与度提供了变革潜力，但它们的影响是复杂而多方面的。聊天机器人技术的未来发展应致力于增强其对用户心理健康和认知发展的积极影响，平衡独立思考和适应复杂问题的需要。关键词：人工智能、聊天机器人、自我效能、自尊、批判性思维、解决问题
共同的有效能量传递和单线裂变
共同沉积的分子异质结构与成分的统计相互混合是有吸引力的候选者来调整光学和传输特性的候选者，以及促进诸如单线填充之类的光物理过程的能力。为了理解和控制这些系统中的单重手术机制，研究基本激发态动力学是最大的兴趣。在这项工作中，通过时间分辨和依赖温度依赖性的光致发光光谱和时间分辨率分辨出几个PicoSeconds的时间分辨率，研究了与有效的单口材料五苯五苯五苯五苯五苯。对光致发光动力学的分析表明，通过分离的五苯分子分子到五苯苯甲酸的凝集酸盐，最终发生单一填料。蒽噻吩中发光的有效且在很大程度上独立于温度独立的猝灭归因于能量水平的有利的级联级别对准，并且可以假设Försterresonance能量传递是苯乙烯聚集乙烯聚集聚集体的主要驱动机制。此处研究的系统可以用作设计其他分子异质结构的蓝图，并具有空间分离的光收集和单式填充区域。
风力意识和尾桨效能丧失
飞行员应考虑到风向，并考虑风将如何影响执行飞行机动所需的功率。发动机提供的功率或旋转扭矩通过旋翼系统和传动系统传输，需要尾桨来抵消扭矩效应。在飞机运行的所有机动过程中，都必须充分抵消主旋翼扭矩。如果风向不利，且施加了过多扭矩而没有采用反扭矩，飞行员可能会遇到一种称为 LTE 的状况。LTE 是一种环境条件，其中风是导致失去方向控制的主要因素，这是由于直升机意外的旋转扭矩运动造成的，而飞行员没有预料到或没有（及时）应用适当的控制输入来控制飞机。
基于后量子密码学的区块链系统安全效能分析基于后量子密码学的区块链系统安全效能分析基于后量子密码学的区块链系统安全效能分析...
当前用于加密货币交换的区块链系统主要采用椭圆曲线加密（ECC）来生成钱包中的密钥对，而椭圆曲线数字签名算法（ECDSA）来生成交易中的签名。因此，随着量子计算技术的成熟，当前的区块链系统面临量子计算攻击的风险。量子计算机可能可能由ECDSA产生的伪造标记。因此，本研究分析了当前区块链系统对量子计算攻击的漏洞，并提出了基于量子后加密术（PQC）基于基于的区块链系统，以通过解决和改善每个已确定的弱点来提高安全性。此外，这项研究提出了基于PQC的钱包和基于PQC的交易，利用PQC数字签名算法来生成基于PQC的