必需:生命科学/生物技术/微生物学/农业的任何分支中的博士学位,至少有3年的教学/研究/行业经验。期望:应该对培养技术创新/创业,科学/生物工程的基础培训具有强烈的兴趣和热情;能够快速掌握发明/技术并进行评估。出色的沟通技巧;科学写作/建议写作等经验 div>将是一个加号。任何指导学生/实习生/初创企业等方面的经验 div>将是一个优势。应该是一个自我启动者,可以在最低限度的监督下工作并有效地实现项目目标。职位描述作为中心的协调员。现任者将直接向Birac E-Yuva项目的首席协调员/主要项目调查员报告,并参与对中心的行政和科学支持。应在不同级别(UG到博士后)的指导研究员。必须能够贡献和概念化技术研讨会的执行,高级实验室中的以产品为导向的研究以及对初创企业的指导。帮助企业家与提案/宣传/业务计划和筹款有关的企业家。支持和加强与生物技术/生物制药领域有关的创新和创业活动所需的任何其他活动。首席协调员/主要项目调查员分配的其他任务会不时。年龄限制候选人在申请的最后日期不得超过40岁。年龄可能会使女性候选人放松五年。
和可持续发展PO_08:对专业和道德责任有清晰的了解PO_09:具有作为成员或团队工作的跨文化能力po_10po_10:在英语中有很好的工作知识 -
●……严格禁止。这包括使用AI来生成想法,概述方法,回答问题,解决问题或创建原始语言。本课程中的所有工作都必须是您自己的或在允许的小组工作中创建的。●…应在有限的基础上允许。您将被告知可以使用AI的作业。您也欢迎您在任何作业上使用AI写作工具的事先批准。在任何一种情况下,都应谨慎使用AI写作工具,因为应适当地使用AI的使用。未经我允许或授权使用AI写作工具,或者即使在允许的情况下也无法正确引用AI,构成了违反UT Austin关于学术完整性的机构规则的违反。●…适用于AI产生的内容,允许使用它们的学生。如果您考虑使用AI写作工具,但不确定是否允许或适当地使用它们的程度,请询问。”
● 中国信息通信技术研究院。(2019)。“人工智能安全白皮书 [摘录]”。 (E. Kania,D. Peterson,L. Laskai 和 G. Webster 译)。 斯坦福-新美国数字中国项目。 [ 链接 ] ● 中国工业和信息化部。(2017)。“促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020 年)”。 (P. Triolo,E. Kania 和 G. Webster 译)。 斯坦福-新美国数字中国项目。 [ 链接 ] ● 中国国务院。(2017)。“下一代人工智能发展规划”。 (G. Webster,R. Creemers,P. Triolo 和 E. Kania 译)。 斯坦福-新美国数字中国项目。 [ 链接 ] ● 丁杰弗里。(2018 年 8 月 6 日)。 “ChinAI 新闻通讯 #22:开源 AI 战略 - 中国新发布的 AI 开源软件白皮书。” ChinAI 新闻通讯 。([ 链接 ]
●大学学位,学士学位,在社会科学或同等学历上。教育,社会科学,商业/供应链管理或同等优先的硕士学位; ●在教育领域内的发展援助活动中,至少有10年的连续经过验证的工作经验,最好在书籍供应链管理/能力建设方面具有捐助者资助的项目,包括至少4年的管理经验; ●展示了图书供应链中的技术专业知识; ●具有人际交往和书面沟通技巧的证据,具有与主要政府,私营部门和发展伙伴参与者建立积极关系的能力。●战略规划经验和财务管理监督至关重要; ●对卢旺达教育系统的扎实知识,尤其是影响教学材料供应链的问题; ●展示了熟悉的计划管理和美国国际开发署报告机制; ●在管理USAID资助的计划以及对美国国际开发署的财务管理系统和报告要求方面的知识方面的事先经验; ●能够管理国际和国家分包商的财团; ●展示了发展中国家能力建设和专业发展的经验和知识; ●有效的口头和书面沟通技巧,以制作正式和非正式的演讲,并用英语撰写专业和分析报告和计划文件; ●高度期望的Kinyarwanda,法语和/或斯瓦希里语的熟练程度。
连续内部评估:1。三个单位测试每个20分2。分别为20分或一个40分的技能开发活动中的两个分配,以达到COS和POS的三个测试和两个测试的总和,两项任务 /技能开发活动将缩减为50分,CIE方法 /问题文件旨在根据定义的结果来达到BLOOM分类的不同水平。学期结束考试:1。请参阅试卷将设置为100分,而评分的分数将比例减少到50。2。试卷将有十个完整的问题,上面有相等的分数。3。每个完整的问题都是20分。每个模块将有两个完整的问题(最多有四个子问题)。4。每个完整的问题都将具有一个子问题,涵盖了模块下的所有主题。5。学生将必须回答五个完整的问题,从每个模块中选择一个完整的问题,建议学习资源:教科书:1。高级数据结构,彼得黄铜,剑桥大学出版社,2008年。
●国家标准考试(NSE)和印度国家奥林匹克(INO)的教学大纲(INO)(NSEP和INPHO,NSEC和INCO,NSEC和INCEO,NSEB,NSEB和INBO)与高级中学教育(包括中国董事会的12年级)相当于(CBSE的12年级)(包括CBSE的12年级),以相等还可以预期对数学知识达到相同的水平。●全国天文学标准考试(NSEA)和印度国家天文学奥林匹克(INAO)的教学大纲是相似的,更加重视物理,数学和基本天文学。●少年科学(NSEJS)和印度国家初级科学奥林匹克(INGSO)的全国标准考试教学大纲广泛地等同于科学和数学中的中央中等教育委员会(CBSE)的中学水平(直至和包括中央第10级)。●对于所有受试者,还包括下层课程中涵盖的主题。
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在本文中,我们提出了 Skip-Plan,一种用于教学视频中程序规划的压缩动作空间学习方法。当前的程序规划方法都遵循每个时间步的状态-动作对预测并相邻地生成动作。虽然它符合人类的直觉,但这种方法始终难以应对高维状态监督和动作序列的错误积累。在这项工作中,我们将程序规划问题抽象为数学链模型。通过跳过动作链中不确定的节点和边,我们以两种方式将长而复杂的序列函数转换为短而可靠的序列函数。首先,我们跳过所有中间状态监督,只关注动作预测。其次,我们通过跳过不可靠的中间动作将相对较长的链分解为多个短的子链。通过这种方式,我们的模型在压缩动作空间中探索动作序列内各种可靠的子关系。大量实验表明,Skip-Plan 在程序规划的 CrossTask 和 COIN 基准测试中实现了最先进的性能。
