OpenAI 于 2022 年 11 月启动的 ChatGPT 引发了关于人工智能对高等教育影响的重要讨论。当学生使用它来撰写论文时,它打破了现状。与谷歌的 Gemini 和微软的 Copilot 一样,OpenAI 的 ChatGPT 是能够模仿人类对话的强大大型语言模型 (LLM) 的典型示例。大型语言模型在识别语言模式和预测上下文单词方面表现出色,并且擅长以最少的用户输入生成连贯且相关的文本响应。通过利用其广泛的训练语言模式数据库,大型语言模型可以提供准确反映用户输入上下文的生成文本响应。凭借对语言的掌握,他们可以创作创意诗歌,撰写全面连贯的文章,深入分析主题,并有说服力地提出论点。
m.com- 911161-DSC-corporate Financial会计ll.m -101161-DSC-LEGAL理论人类学(M.A/M.Sc。)-811167-DSC-Social Anthropology AGRONOMY-191162-DSC-Principles of Crop Production BOT ANY-311162-DSC-Phycology and Bryology BIOTECHNOLOGY -351172-DSC-Cell Biology & Membrane Biophysics/ BIOCHEMISTRY -321164-DSC-Cell Biology & Physiology CHEMISTRY-211162-DSC-Organic化学-I环境科学-331162-DSC-MAN和环境林业-111162-DSC-Forest Biemetry地质 - 421162-DSC-DSC结构地质园艺131167-DSC-DSC-dsc-Advances Misharyan Management Management Mandagence Management Mandercant Management Management Manage-221172-DSC-HUMAN生理学星期四数学(M.A./M.SC)- 231162-DSC- dsctract-abgra-i Microbiology- 3 71172-DSC-DSC-FUNDANMATS的生物化学和芳香族植物和芳族植物 - 121162-DSC-DSC-TSC-TSC-TOSTRACITION PORTHANITY PROSTION PROSTION PROSTION PROSTION PROSTION PROSTINAL-241162-11162-2-241162-11162-11162-11162-11162-11162 261162-DSC-MODEM分析方法农村技术-141166-DSC-Nursery技术与管理遥感-441162-DSC-Satellite遥感种子科学-151162-DSC-DSC种子生产统计学(M.A.)-271162-DSC-Matrices Zoology-341162-DSC-Cell生物学和分子生物学m.com.-911162-DSC-DSC管理原理和实践ll.m-101162-DSC-dsc-law and Social Transformation-I Anthropology(M.A/M.Sc. 。)- 811168-DSC-Archaeological Anthropology AGRONOMY-191163-DSC-Principles and Practices of Weed Management BOT ANY- 311163-DSC-Pteriodology, Gymnosperms and Palaeobotany BIOTECHNOLOGY- 351173-DSC-Molecular Biology & Genetics BIOCHEMISTRY- 321165-DSC-Plant Biochemistry CHEMISTRY -21 I I 63-DSC-Physical Chemistry I ENVIRONMENTAL SCIENCE- 33 I 163-DSC-Natural Resource Management FORESTRY- 111163-DSC-Silvicultural Practices GEOLOGY- 421163-DSC-Mineralogy HORTICULTURE- 131168-DSC-Systematic Horticulture HIMALAYAN AQUATIC BIODIVERSITY-361197-DSC-Himalaya: An Introduction
1. 理解数据结构的基本概念。 2. 理解用于分析算法性能的符号。 3. 为特定应用选择并应用适当的数据结构。 4. 理解递归的概念及其在解决问题中的应用。 5. 展示对搜索和排序算法的透彻理解。 UNIT-I 简介:数据类型、数据结构、数据结构类型、操作、ADT、算法、算法比较、复杂性、时间-空间权衡。递归:简介、递归函数的格式、递归与迭代、示例。 UNIT-II 链表:简介、链表和类型、链表的表示、链表上的操作、链表与数组和动态数组的比较。 UNIT-III 堆栈和队列:堆栈简介、堆栈的应用、堆栈实现的实现和比较。队列简介、队列的应用和实现、优先级队列和应用。 UNIT-IV 树:定义和概念、二叉树的运算、二叉树的表示、一般树到二叉树的转换、树的表示、树的遍历、二叉搜索树。 UNIT-V 图:介绍、图的应用、图表示、图遍历、最小生成树。搜索和排序:线性搜索、二叉搜索、排序算法 - 冒泡排序、选择排序、快速排序、堆排序。教科书:
● 与学生进行清晰且频繁的沟通至关重要。在教师的期望和课堂上人工智能的使用方面,学生需要保持透明。对人工智能使用的期望因班级而异。经常讨论教师的期望、课程学习目标以及它们与相关学习活动和学生作业之间的关系(包括使用生成式人工智能),可以增强学生的学习体验,并最大限度地减少误解或误用的机会。 ● 生成式人工智能系统是技术工具。与 Blackboard、Zoom 甚至谷歌搜索等其他技术工具一样,生成式人工智能可用于积极支持严谨的学习并增强引人入胜的学习体验。 ● 生成式人工智能的使用将不断发展。教师和学生应负责任、有目的地、合乎道德地使用生成式人工智能。 ● 如果课程学习目标支持,教师应设计评估和学习活动,让学生可以利用生成式人工智能作为学习的机会。学生可以更好地实现他们的课程学习目标,并更多地了解使用生成式人工智能的好处和挑战。
所有申请或正在申请助理商店官员,守望者(宿舍守望者),初级管理员(房屋饲养员),上师职员,助理工程师(民用),助理工程师(电气),助理工程师(空调和折射),初级工程师(电气)工程师(电气),高级机构和机械机制,机械和冰期机构,助理工程师(电气)助理工程师(电气),机械型机构,机械型机构,机械师和机构, (空调和制冷),商店守门员库,电工,机械师(E&M),巡线员(电气),操作员(E&M)/升降机操作员,水管工,电线和裁缝级IIIno's:2017/124,2017/138,2017/139,2017/147,2019/145,2019/151,2019/157,2019/158,2019/158,2019/159,2019,2019/160 2019/007、2019/008、2019/009、2019/010以及随后的重新打开通知,日期为2023年7月25日AIIMS RISHIKESH;特此通知: -
• 鼓励学生利用技术,包括生成式 AI 工具,来加深对课程材料的理解。• 学生可以在本课程中使用人工智能工具(包括生成式 AI)作为学习辅助工具或帮助完成作业。但是,学生最终要对他们提交的作业负责。• 学生必须将人工智能工具生成的任何内容以及用于生成内容的提示作为作业的附录提交。• 人工智能工具生成的任何内容都必须适当引用。许多发布标准引用格式的组织现在提供有关引用生成式 AI 的信息(例如 MLA:https://style.mla.org/citing-generative-ai/ )。• 学生可以选择在完成本课程的作业时使用生成式 AI 工具;此用途必须记录在每个作业的附录中。文档应包括使用了哪些工具、如何使用它们以及如何将 AI 的结果纳入提交的作品中。
正确的财富管理教育是政府、学校、社会和家庭必须解决的现实问题。美国、日本等国家高度重视财富管理教育,并将其作为重要的教育内容付诸实践[1]。Bryant、Stone和Wier[2]认为个人财富管理知识影响其财富管理态度。Xiao、Tang和Shim[3]指出,如果大学生愿意控制自己对个人财富管理的认知,那么他们会对自己的财富管理状况更加满意,负债也更少,财富管理与身体健康、心理健康和人们的生活呈正相关。财富管理素养提高了财富管理决策[4]。财富管理知识水平与人们的收入和退休准备呈正相关[5]。学生在学校培养的财富管理知识和习惯将成为他们成年生活的一部分,缺乏财富管理知识的学生往往对财富管理有更多负面的认知,并在财务决策中犯错误[6]。
标准)●代数:代数,扩展,分解,二次方程,指数,对数,算术,几何和谐波进程,二项式定理,排列和组合的基本操作。●坐标几何形状:矩形笛卡尔坐标,线的方程,中点,相交等等,圆的方程,距离公式,一对直线,抛物线,抛物线,椭圆形和双曲线,简单的几何形状,简单的几何变换,例如翻译,旋转,量表,缩放,尺度。●微分方程:一阶的微分方程及其解,线性微分方程具有恒定系数,均匀的线性微分方程。●三角学:简单的身份,三角方程,三角形的特性,三角形解决方案,高度和距离,逆函数。●概率和统计:概率理论的基本概念,平均值,依赖和独立事件,频率分布以及分散,偏斜和峰度,随机变量和分布功能,数学期望,二项式,POISSON,POISSON,正常分布,正常分布,曲线拟合以及最小二乘的智慧和智慧的Squares,corle&Repartration,corpar和Recorpration和Recorpration。●算术:比率和比例,时间工作问题,距离速度,百分比等。●基本集合理论和功能:集合,关系和映射。●测量:圆,体积和表面积的区域,三角形和四边形,圆周和圆周,例如立方体,球体,圆柱体和锥体。b)逻辑 /抽象推理:这将包括衡量您可以思考的速度和逻辑的问题。