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教室对生成AI的感知 - 完整报告
圣玛丽大学的教育学院致力于在儿童和年轻人如何在学校和教育环境中学习更好的知识。分享成功的教学实践是教师教育的核心，并且在最近几年中，圣玛丽一直在研究教育者和教师如何应对生成人工智能（AI）的负担和挑战。在认识到迅速发展的人工智能世界以及国家战略和指导的出现时，该研究主导的报告分享了教育学院的合伙学校及其学生如何体验生成AI的使用，以及这既证明了既有挑战又是一个挑战和机会，可以学习更多并做更多的学习。本报告提供了一个本地基准，即在一个技术和生成学习似乎超过了成为老师的已知知识的世界中，它在一个世界上学习的知识，但它对我们所有人都能用生成型AI进行教学的方式乐观。
在教室中使用生成AI的指南...
意识到计算教师的需求，包括所有可能不一定认为自己的专家的人，一个有兴趣的老师和研究人员共同努力开发有关生成AI及其在学校中计算机教学中使用的指导和示例。我们特别专注于英国，但是没有理由为什么无论您身在何处，该文件对您都不有用。我们的方法是由工作组作为主动计算教师的观点领导的，因此我们希望您在这些页面中阅读的内容有用，易于访问且相关。整个文档的目标受众都是主要，中学和第六级的教师，他们在一年中的某个时候教一些计算。其他教师可能对有关整个学校问题和管理的生成AI的特定部分感兴趣。
教室设计指南第一部分：房间几何形状
必需。屏幕可以按照制造商说明安装在墙壁或天花板上。屏幕应这样安装，即如果屏幕表面延伸至 7' AFF 以下，则其最大距离为 4 英寸，或为清除相邻墙壁障碍物所需的最小标称距离。安装必须支撑屏幕的重量以及屏幕操作期间施加的任何动态负载。对于安装在空心墙上的屏幕，支架应固定在表面安装的连续 1x 木板上，后面有遮挡物（油漆或染色剂）。延伸屏幕的中心应符合 PART ID 和 PART III-D 中描述的视角。有关屏幕尺寸，请参阅 AVIXA DISCAS (ANSI/INFOCOMM v202.01:2016) 应考虑照明控制以提高屏幕可见度。
在小学教室中编码的好处
在DigitalCommons@csp，教育学院，人文科学学院和社会科学学院将这一非论文带给您。已被DigitalCommons@csp的授权管理员纳入研究生教师教育。有关更多信息，请联系DigitalCommons@csp.edu。
爱达荷州教室中的人工智能：朋友还是敌人？
（博伊西）——说到技术进步，变化的速度有时感觉像闪电一样快。我们大多数人都清楚地记得谷歌和智能手机出现之前的生活。有些人可能会说那时的生活更好/更容易，但我们可以同意，曾经看似遥不可及的东西现在已成为生活的正常组成部分。仅以手机为例，技术已经将它们从旋转式变为微型计算机等等。随着人工智能的发展，我们再次参与了与技术互动方式的另一次变化，我们可能都对未来有所感触。毕竟，人工智能能够模拟人类智能，模仿我们的解决问题的能力、艺术天赋甚至我们的情绪。这令人兴奋，但也带来了一定程度的焦虑和对未知的不适。当家长和教育工作者与我谈论人工智能的进步及其对教育的影响时，大多数人都不知道该作何感想。如果我们谈论它是改进救生医疗程序或进一步了解太空的工具，许多人会对其作为一种行善工具的作用感到放心。但是，当我们谈论人工智能在课堂上的应用时，许多人对它可能会是什么样子感到焦虑。虽然我们正处于这些变化的开始阶段，但我想分享一下我对我们所知道的、我们所想的以及我们如何规划在面对这种快速发展的技术时会走向何方的看法。我们知道人工智能就在我们身边，而且会一直存在。我们知道人工智能已经成为许多工作场所的一个因素，许多雇主正在评估它对他们的日常运营意味着什么。我们还知道学生已经在自己与人工智能互动，尤其是我们的初中和高中学生。
对翻转教室中Chatgpt集成的理论分析，以增强个人学习空间FX。 Risang Baskara 1,2*
a b s t r a ct本文对高等教育中的Chatgpt，翻转教室和个人学习空间之间的互连进行了理论分析。这项研究的背景是需要通过适用于所有学科和环境的研究和实践来改善高等教育的教学和学习支持。本研究解决了以下问题：如何将Chatgpt集成到翻转的教室中以增强个人学习空间？可以使用什么理论框架来支持此集成？先前的研究表明，翻转的教室可以通过允许他们以自己的步调学习来增强学生的学习成果和个人学习空间。但是，需要理论框架，可以指导将Chatgpt集成到翻转教室中以增强个人学习空间。这项研究的主要理由是探索可以支持将Chatgpt集成到翻转教室以增强个人学习空间的理论框架。这很重要，因为它可以增强学生的学习成果并促进个性化的学习经验。本文使用的研究方法涉及对有关Chatgpt，翻转教室和个人学习空间的文献进行系统的审查，然后对这些概念之间的互连进行理论分析。本文的主要发现表明，将Chatgpt集成到翻转教室中可以通过向学生提供个性化的支持和反馈来增强个人学习空间。这些发现表明，Chatgpt可以促进个性化的学习经验，并改善高等教育中的教学和学习支持。
基于混合代理的机器学习模拟教室
学生的学习受到影响众多影响其表现的因素的影响。教育利益相关者需要意识到这一点，在他们反复出现的需求中需要做出决定以改善学生的学习环境和他们的学习成果。教育利益相关者的传统决策过程通常基于研究调查和观察。但是，在这种现实情况下，AB测试（或反复试验方法）非常昂贵[5]，甚至由于其目标受众，学生和学习成果的敏感性而被禁止[15]。因此，在对教育过程中介绍决定之前，在安全媒介中管理这些试验（或教学理论）的机会是必要的。此外，教育中的模拟模型并没有针对教育利益相关者和决策者。我们的仿真模型旨在填补这一研究空白。该模拟模型的目的是为在实际教育环境中应用之前提供必要的工具来测试理论。从我们最初的基于代理模型的设计[2]开始，在这里我们介绍机器学习，重点关注以下研究问题：
包容性教室中的直接/显式指导和社会建构主义实践
许多研究人员，例如Kurth和Mastergeorge（2010），建议患有发育障碍的学生受益于在包容性的教室而不是独立的特殊教育课堂中受益。在本文中，包容性的教室被定义为一种异质学习环境，在该环境中，患有发育障碍的学生与他们的神经型同龄人一起学习（Rasmitadila＆Boeriswati，2017年）。Kurth和Mastergeorge（2010）发现，与非包容性的教室相比，在包容性课堂中，有发育障碍的学生在数学，阅读和写作方面的得分明显更高。Szumski等。（2017）进行了一项荟萃分析，以探讨当与同龄人一起在没有发育障碍的同龄人并肩上教授学业成就。这些作者得出结论，包容性教室对没有残疾学生的学术成就没有任何重大负面影响。两种可能在课堂上取得成功的教学法是直接/明确的教学（DI/EI），它们与行为分析心理学一致（Kretlow＆Bartholomew，2010）和社会建构主义实践，与认知心理学（Knapp，2019年）和社会心理学（Raskin，Raskin，2002年）相吻合。在本文中，研究了这些教学法的影响，就每种方法纳入包容性教室时所产生的学术和非学术利益而言。包括有关在包容性教室中同时使用DI/EI和合作学习的互补效应的讨论，以及有效实施合作学习策略的实际例子。