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教育者福祉
NIH 情绪健康检查表：https://www.nih.gov/sites/default/files/health-info/wellness-toolkits/emotional-wellness-checklist.pdf Kaiser Permanente 繁荣学校 https://www.in.gov/health/dnpa/files/Educator-Wellness-Toolkit-Final.pdf CDC 工作场所健康促进 https://www.cdc.gov/workplace-health-promotion/php/?CDC_AAref_Val=https://www.cdc.gov/workplacehealthpromotion/index.html Edutopia- 教师健康 https://www.edutopia.org/topic/teacher-wellness/ 努力打造更健康的田纳西州 https://www.tn.gov/wfhtn.html
黑洞教育者指南
如果我们看不到它们，我们怎么知道它们就在那里？黑洞——顾名思义——是无法直接看到的。找到黑洞的唯一方法是寻找它对周围空间中其他物体的影响。观察气体喷流、辐射、快速旋转的物体和其他方法可用于间接探测黑洞的位置。天文学家已经通过这种方式观察到了我们自己星系中数十个黑洞的证据。研究黑洞的科学家专注于观察周围空间中其他物体如何受到影响。定位黑洞的第一种方法是观察双星系统。在这些系统中，两颗恒星相互绕行，由于恒星之间的引力，它们的运动方式通常可以预测。科学家们知道，如果他们看到一颗恒星像附近有一个巨大的物体一样移动，但没有其他恒星的迹象，那么它的隐形伴星可能就是黑洞。科学家还意识到，如果双星系统中的不可见物体是黑洞，那么它会产生巨大的引力。可见恒星的气体（或任何附近的气体和尘埃）会以极高的速度绕黑洞旋转，然后消失在黑洞中。这一过程会产生巨大的热量和 X 射线辐射，可以通过观测检测到。20 世纪 70 年代，科学家对伽马射线爆发产生了浓厚的兴趣，将其作为探测黑洞的一种方式。一种假设认为，由正常恒星和黑洞组成的双星系统在黑洞最终吞噬其伴星的所有物质时会产生伽马射线爆发。另一种被广泛接受的理论认为，黑洞或中子星碰撞时会释放伽马射线。当巨星坍缩并形成黑洞时，也可能释放伽马射线爆发
父母和教育者在管理...
人工智能（AI）正在迅速改变教育的景观，但也带来了新的风险和挑战。父母和教育工作者在管理这些风险并确保以负责任和道德的方式使用AI方面起着至关重要的作用。本研究文章探讨了父母和教育者在管理AI在教育中的风险中的作用。它讨论了AI在教育中的潜在风险，父母和教育者的责任以及管理这些风险的策略。本文以促进AI在教育中的负责任和道德使用的政策建议结束。关键字：人工智能；教育;创新。1。引言在教育中使用人工智能（AI）是一种快速增长的趋势，有可能
在K – 12教育者
这篇叙事文献评论的核心目的是对专业发展领导者可以采用的模型和实践有更深入的了解，以支持前者的成长和实践K -12教育者的批判性思维技能。评论在成人学习，批判性思维和K – 12教师专业发展的交叉点上综合了现有文献中的核心思想。审查始于对K -12教育者以及为教师提供成人学习经验的人的当前背景和挑战的描述。包括对关键术语和批判性思维的主要模型的检查。也探讨了发展成人学习者批判性思维能力的基本实践。审查结束了，对教师专业发展经验的促进者以及对可能进一步研究的可能领域的讨论产生了六个影响。关键词：成人学习，批判性思维，教育专业发展，学前教师教育，教师教育准备，教师学习，根据2022年对国家教育协会成员的民意调查，大约55％的教育工作者表示，他们更有可能早于计划早于K – 112教学专业。这个数字几乎是共同19日大流行之前几个月的两倍。此外，这些惨淡的数字得到了2022年9月的国家教育统计中心报告的证实，其中包括一半以上的美国公立学校开始了2022 - 2023年的学年。Nguyen等人的发现。Nguyen等人的发现。人手短缺的最高指示原因（69％）是缺乏可用职位的合格教师候选人（国家教育统计中心，2022年）。（2022）进一步提供了保守的估计，即2022-2023学年的163,000多名美国教师职位被不足的教师占领。尽管与此令人震惊的教育劳动力数据相关的固有挑战，但成人学习领导者存在一些机会，以重新思考教师培训和发展方法，而对于增加了专业学习和对职业前和实践教育工作者的支持的明确需求。对教师专业发展结构的关注为那些负责组织学习经验的人提供了一个机会，以考虑他们如何准备K – 12教育者，以通过定期采用批判性思维技能来计划和促进学生学习，以最大程度地提高课堂上的有效性。
深空通信教育者指南
在本模块中，学生将学习 NASA 深空网络 (DSN) 背景下的以下四个概念：通信、延迟、性能和网络。这些概念是现代电信的基础，随着我们想要通信的距离越来越远，这些概念变得越来越重要。本指南将挑战学生在他们之前对通信的理解（例如有关波、光速、太阳系和网络的知识）的基础上，了解 NASA 深空网络的创建、运行和规模。学生将有机会像计算机一样进行通信，方法是将数据编码为二进制或十六进制或解码数据；计算地球和太阳系中不同物体之间的延迟时间；模拟信号如何传递、延迟或降级；并将所有这些概念交织到更广泛的网络概念中。每个活动中的各种额外资源不仅可以增强体验，还可以让学生直观地看到这些概念如何影响他们的日常生活。鼓励教育工作者和辅导员探索每个活动中提供的额外内容，因为深空通信会根据研究不断变化。虽然 NASA 通信技术几乎可以在学生的生活中随处找到，但以下两个例子重点介绍了 NASA 最近开发的与深空通信研究相关的衍生技术。
深空通信教育者指南
在本模块中，学生将学习 NASA 深空网络 (DSN) 背景下的以下四个概念：通信、延迟、性能和网络。这些概念是现代电信的基础，随着我们想要通信的距离越来越远，这些概念变得越来越重要。本指南将挑战学生在他们之前对通信的理解（例如有关波、光速、太阳系和网络的知识）的基础上，了解 NASA 深空网络的创建、运行和规模。学生将有机会像计算机一样进行通信，方法是将数据编码为二进制或十六进制或解码数据；计算地球和太阳系中不同物体之间的延迟时间；模拟信号如何传递、延迟或降级；并将所有这些概念交织到更广泛的网络概念中。每个活动中的各种额外资源不仅可以增强体验，还可以让学生直观地看到这些概念如何影响他们的日常生活。鼓励教育工作者和辅导员探索每个活动中提供的额外内容，因为深空通信会根据研究不断变化。虽然 NASA 通信技术几乎可以在学生的生活中随处找到，但以下两个例子重点介绍了 NASA 最近开发的与深空通信研究相关的衍生技术。
教育者对人工智能的看法为...
摘要 - 借助人工智能技术破坏了许多技术先进的国民经济的现状，教育工作者应面临挑战，以利用其潜力而没有对学习者的风险。这项探索性混合方法研究旨在增加越来越多的研究，重点是教育者对AI的态度，他们对教育的适用性的看法以及发展AI能力的必要性。这项研究涉及完成问卷调查的132次服务和服务前教育者； 9名参与者还参加了后续采访。结果表明，大多数教育者认为AI是一种有前途且有用的工具，尽管有时复杂，风险并且不是很聪明。大多数教育者都报告说，AI的能力水平较低，并且很少使用培训。研究结果表明，迫切需要设计和实施专业发展和教师培训课程，这些课程揭穿了有关人工智能的神话，并建立了实用技能，以在各种教育中应用AI。