在马来西亚,就业医院的患者的血糖控制次优[7]。 在三级医疗机构中,获得最佳控制的糖尿病患者的比例为13%,初级保健设施为24%[8]。 对在303个中心进行的成人糖尿病控制和管理的广泛研究的统计数据,其中包括70,889个T2DM的人,显示只有30.9%的参与者达到的HBA1C水平低于7.0%[9]。 大多数T2DM患者最终将需要胰岛素治疗,作为一种更先进的方法来有效地管理其血糖水平。 T2DM患者经常表现出对胰岛素治疗的医学建议的抵抗力,这主要是由于对可注射药物的误解[10]。在马来西亚,就业医院的患者的血糖控制次优[7]。在三级医疗机构中,获得最佳控制的糖尿病患者的比例为13%,初级保健设施为24%[8]。对在303个中心进行的成人糖尿病控制和管理的广泛研究的统计数据,其中包括70,889个T2DM的人,显示只有30.9%的参与者达到的HBA1C水平低于7.0%[9]。大多数T2DM患者最终将需要胰岛素治疗,作为一种更先进的方法来有效地管理其血糖水平。T2DM患者经常表现出对胰岛素治疗的医学建议的抵抗力,这主要是由于对可注射药物的误解[10]。
这篇叙事文献评论的核心目的是对专业发展领导者可以采用的模型和实践有更深入的了解,以支持前者的成长和实践K -12教育者的批判性思维技能。评论在成人学习,批判性思维和K – 12教师专业发展的交叉点上综合了现有文献中的核心思想。审查始于对K -12教育者以及为教师提供成人学习经验的人的当前背景和挑战的描述。包括对关键术语和批判性思维的主要模型的检查。也探讨了发展成人学习者批判性思维能力的基本实践。审查结束了,对教师专业发展经验的促进者以及对可能进一步研究的可能领域的讨论产生了六个影响。关键词:成人学习,批判性思维,教育专业发展,学前教师教育,教师教育准备,教师学习,根据2022年对国家教育协会成员的民意调查,大约55%的教育工作者表示,他们更有可能早于计划早于K – 112教学专业。这个数字几乎是共同19日大流行之前几个月的两倍。此外,这些惨淡的数字得到了2022年9月的国家教育统计中心报告的证实,其中包括一半以上的美国公立学校开始了2022 - 2023年的学年。Nguyen等人的发现。Nguyen等人的发现。人手短缺的最高指示原因(69%)是缺乏可用职位的合格教师候选人(国家教育统计中心,2022年)。(2022)进一步提供了保守的估计,即2022-2023学年的163,000多名美国教师职位被不足的教师占领。尽管与此令人震惊的教育劳动力数据相关的固有挑战,但成人学习领导者存在一些机会,以重新思考教师培训和发展方法,而对于增加了专业学习和对职业前和实践教育工作者的支持的明确需求。对教师专业发展结构的关注为那些负责组织学习经验的人提供了一个机会,以考虑他们如何准备K – 12教育者,以通过定期采用批判性思维技能来计划和促进学生学习,以最大程度地提高课堂上的有效性。
本评论文章探讨了Chatgpt作为糖尿病教育者的替代潜力。糖尿病是一种普遍的慢性疾病,需要持续的教育和支持患者有效地管理其病情。但是,缺乏糖尿病教育者,传统教育方法在满足患者的个人需求方面有局限性。chatgpt是一种人工智能技术,提供了一种个性化和互动的教育方法。在这篇评论中,我们提供了Chatgpt技术的概述,讨论糖尿病教育者面临的挑战,审查支持在糖尿病教育中使用Chatgpt的证据,并研究与其使用相关的道德考虑。我们还提供了建议,以进一步研究和开发糖尿病教育和整合到临床实践中的Chatgpt。chatgpt有可能改善对糖尿病患者获得教育和支持的机会,但是需要进一步的研究以更好地了解其有效性和局限性。重要的是要确保以道德和公平的方式开发和整合ChatGpt,以最大程度地提高其潜在利益并最大程度地减少潜在风险。
人工智能(AI)已无缝整合到我们的日常工作中。认识到AI的重要性,教育者不仅可以教授AI,还可以在其教学中使用AI工具,从而确保他们的学生拥有必要的知识来浏览AI驱动的社会。因此,重要的是要了解教育者如何感知AI。在这项研究中,我们探讨了教育者对AI的看法,以及他们是否教授AI,他们在教授AI方面面临的挑战,未来对AI教学的潜在支持以及塞浦路斯和塞浦路斯教育者之间的可能差异。两项在线调查,涉及197名教育工作者,随后进行了10名塞浦路斯教育者的访谈,以研究他们如何看待AI。这些发现揭示了AI作为“类似人类的”,智能机器,学习和解决问题的问题的共同概念。在塞浦路斯教育者及其国际同行之间出现了AI定义的显着差异。此外,研究结果表明,即使教育者认为教学AI很重要,但他们缺乏对AI的正式培训和专门的教育工具,但迫切需要对有针对性的干预措施和量身定制的资源。
北达科他州阅读障碍法教育者指南 2023 年,北达科他州通过了一项法律,其中包含学校帮助阅读困难儿童的关键要求。该法律是北达科他州世纪法典 NDCC 15.1-32-26,其中阅读障碍被定义为导致阅读单词、拼写和解码困难的神经(大脑)差异。阅读是一种字母代表声音的代码。在学习阅读时,大脑正在构建破解该代码的过程。患有阅读障碍的大脑无法像非阅读障碍的大脑那样有效地建立声音和印刷品之间的通路。学校必须有知情的流程来帮助每个孩子发展成功的阅读流利途径。本文档解释了该法律对您的学校系统的意义。北达科他州的学校必须采取什么措施来应对阅读障碍?
虽然教师一直被纳入摄政考试开发过程,但纽约州教育部 (NYSED) 继续扩大纽约州教育工作者参与的机会。这包括编写所有考试题目。纽约州教育工作者通过参与许多考试开发活动,提供必要的关键意见,以确保考试公平、有效且适合学生。考试开发过程包括考试题目的开发、审查和批准、现场和操作考试表格的构建、考试前考试表格的最终批准、评分材料的开发以及动手实践任务的开发。NYSED 始终致力于提高该州评估的质量和学生参加这些考试的体验。有关教育工作者参与考试开发过程的机会的更多信息,请访问考试开发参与网站 ( https://www.nysed.gov/state-assessment/test-development-participation-opportunities )。
虽然教师一直被纳入摄政考试开发过程,但纽约州教育部 (NYSED) 继续扩大纽约州教育工作者参与的机会。这包括编写所有测试问题。纽约州教育工作者通过参与许多测试开发活动,提供必要的关键意见,以确保测试公平、有效且适合学生。测试开发过程包括测试问题的开发、审查和批准、现场和操作测试表格的构建、管理前测试表格的最终批准、评分材料的开发以及动手实践任务的开发。NYSED 始终致力于提高该州评估的质量和学生参加这些测试的体验。有关教育工作者参与测试开发过程的机会的更多信息,请访问测试开发参与网站 ( https://www.nysed.gov/state-assessment/test-development-participation-opportunities )。
通用教育 AI 的定义如下:人工智能 (AI) 是指计算机系统模拟人类智能过程。AI 在教育领域的应用多种多样,从提供全天候学生支持的聊天机器人到适应每个学生需求的个性化学习算法。AI 驱动的工具还用于自动化管理任务,例如评分作业和提供反馈。此外,AI 还用于分析大量数据,以识别可以为制定新的教育战略和政策提供信息的模式和见解。
摘要 目的:DAFNE plus 计划将行为改变技术融入改良的教育干预中,旨在帮助解决标准 DAFNE 计划毕业生中观察到的血糖漂移问题。由于该计划的成功取决于员工的认可,我们探索了医疗保健专业人员在临床试验期间实施 DAFNE plus 的经验和看法,以帮助为试验后推出的决策提供参考。方法:我们采访了 n = 18 名在试验期间实施 DAFNE plus 的护士和营养师。数据按主题进行分析。结果:虽然许多人最初都有保留意见,但所有人都描述了 DAFNE plus 计划实施的经历如何对他们的看法和工作实践产生了积极的变革性影响。这种转变得益于最初的培训和监督会议、使用脚本支持新计划内容交付所获得的信心以及经验。
我要感谢我的家人在研究生院的跌宕起伏中的爱,支持和理解。我还要感谢我的同事的所有鼓励,支持和指导!同样,我要感谢我的实地调查工作者带领我完成在实践中成为职业治疗师的样子。您的鼓励,善良和耐心走了很长一段路!最后,我要感谢我的朋友和教会社区。谢谢您在我很忙的时候给我提供晚餐,以至于我不知道该怎么办,因为我精疲力尽时爱我,以及在需要支持时听听。我不会在所有人的帮助下在这里!谢谢!