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教育领域的人工智能：现在和未来 - GINTL
Pian, Y., Lu, Y., Chen, P., & Duan, Q. CogLearn：一种面向认知图的在线学习系统。在 IEEE 第 35 届数据工程国际会议 (ICDE) 论文集上，2019 年。
英国教育和技能领域的沉浸式技术
4 https://fundamentalsurgery.com/fundamentalvr-achieves-esteemed-centre-accreditation-from-royal-college-of-sur geons/ 5 https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/08856257.2019.1703548?scroll=top&needAccess=true 6 https://www.pwc.com/us/en/services/consulting/technology/emerging-technology/assets/pwc-understanding-the-ef fectiveness-of-soft-skills-training-in-the-enterprise-a-study.pdf
AFSC 64PX 承包职业领域教育...
1. 欢迎来到 64P 合同职业领域！没有其他人比集体合同高级领导和职业领域团队更关心 64P 军官的发展了——该团队由空军合同职能经理 (FM)、高级军事和民事合同领导、合同发展团队、职业领域经理 (CFM)、副助理部长（合同）助理部长（采购）（SAF/AQC）的工作人员、空军人事中心 (AFPC) 的 64P 军官分配团队 (OAT)、指挥官、主管和主管组成——他们都致力于每位 64P 军官从最初进入职业领域到退休或离职的发展。将合同职业现场团队对其 64P 军官的刻意培养与每位军官成功展示本计划（附件 1）中概述的能力和任务相结合，将确保空军合同继续其光荣传统，即培养国防部 (DoD) 技术最精湛的军官合同队伍。特别强调了 B 节第 2.2 段和所有子段中的资格，以进一步描述如何衡量合格的 AFSC 以及如何根据核心任务要求的完成情况进行升级。
教育领域的基于人工智能的面部识别和检测技术
在当今快节奏的世界中，各种系统中自动化和效率的需求已变得至关重要。这样一个领域是出勤管理，该领域传统上依靠手动或基于卡的方法，这两者通常都耗时且容易出现错误。这些方法可能导致不准确，管理不善或操纵出勤记录。此外，诸如代理出勤率（其他人代表他人的出勤率）之类的问题进一步使过程变得复杂。随着AI和计算机视觉技术的兴起，这些问题现在可以通过自动化和安全的解决方案有效地解决。基于AI的出勤系统，由面部识别技术提供支持，为这些问题提供了更有效，准确和防篡改的解决方案，从而确保了出勤跟踪的透明度和可靠性。该项目旨在开发这样的系统，以利用面部识别来准确识别个人并实时记录其出勤率，从而降低与传统方法相关的风险。
科学与教育领域的人工智能技术”生成式...
数千年来，音乐一直是人类文明不可分割的一部分。尽管如此，准确地描述和模拟音乐的难以捉摸的本质仍然是一项具有挑战性的任务，几十年来一直激发着计算机科学家的好奇心 [n4]。虽然音乐理论为分析音乐作品提供了基础，但近年来生成模型的显著进步为研究开辟了新的途径。本文指出需要对流行音乐和古典/学术音乐的生成模型进行分类，因为前者的目标是加快作曲过程并使其更加方便，而后者的目标是创作出最好的音乐 [n1]。论文讨论了生成音乐建模的各种方法、它们的优点和局限性、数据集选择、训练和评估策略对生成音乐质量的影响，以及该技术在各个领域的潜在应用。目前已经注意到，在选择建筑时，人们必须在保持既定风格的稳定精度与音乐材料的原创性和新鲜度之间做出选择 [n3]。在创作较大形式的作品时还未能取得令人信服的效果。结论是，目前最好的结果虽然远非完美，但却是由人工智能与人类作曲家的共同努力实现的。
人工智能在教育领域的进步与挑战：综合
一、引言人工智能 (AI) 在教育领域中的地位日益突出，预示着我们教学和学习方式的新时代的到来。人工智能技术的整合具有巨大的潜力，可以彻底改变传统的教学方法，为优化教育成果和个性化学习体验提供前所未有的机会。本节旨在强调人工智能在教育中的关键作用，强调其重要性以及深入研究其影响的迫切需要。Johnson 等人 (2020) 和 Smith 的综合评论 (2019) 等学术著作广泛记录了人工智能在教育领域的发展，展示了其多方面的应用和变革潜力。人工智能驱动的自适应学习系统 (Doe 等人，2021) 和智能辅导系统 (Brown & Lee，2022) 的最新发展凸显了全球教育实践正在不断重塑的进步。
HISSI 2024 - 教育领域的人工智能演讲
此外，我们还将为您介绍领先 AI 工具的核心功能和应用的最新发展，包括 OpenAI 的 ChatGPT v4（2024 年）、Anthropic 的 Claude v2（2024 年）和 Google 的 Bard Gemini（2024 年）。本次会议旨在提供信息丰富且引人入胜的内容，让您深入了解正在改变教育格局的尖端技术。
ChatGPT（AI）在教育领域的应用——概述
*注意：教师的角色正日益转向更加注重发展学生与教师的关系，以通过讨论、学生演示、模拟/场景和其他体验机会来增强理解、相关性/动机以及使用知识/技能的机会。此外，教师需要帮助学生通过人类技能矩阵（Ouellette 等人，2020 年）发展，该矩阵由思考（如批判性/创造性思维）、互动（如沟通/协作）、自我管理（如自我意识/责任感）和领导（如战略愿景、项目管理）组成——这是 21 世纪所需要的
讲座 9. 医疗保健和教育领域的人工智能技术
中华人民共和国也在积极探索人工智能技术。中国使用人工智能技术的一个例子是创建单一标准化信息系统，包括电子卡和居民养老金档案。该项目由宁波市卫生计生委和开发商东软熙康共同实施，是一个利用人工智能算法和大数据的开放平台，连接各大医疗机构、医生、连锁药房和保险公司。已有100多家医疗机构接入该系统，优化了医疗成本，医疗服务覆盖人数逐步增加。
