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在职业教育中数学教师培训中的计算思维
摘要：计算思维涉及系统地解决问题，应用逻辑概念和算法的能力。在数学教学中，计算思维可以增强学生解决问题和逻辑推理的学习过程。思考这种情况，总体目标是研究计算思维如何在理论和实践中的职业和技术教育中对数学教师的初始和继续教育中表现出来。科学研究始于理论基础通过书目和探索性研究，在基础研究之后，我们将诊断性问卷应用于在在线申请上实施的混合调查表（开放和封闭问题）的教师，以供在线申请中实施，目的是在理论和实践方面识别数学老师的知识水平。作为教育产品理想化（PE）的理想化，一个名为“计算思想和数学教学的网站：从对模式的识别到问题的抽象”，在该网站上，我们根据Kaplún的主题Axes（2002,2003）和根据Zabala典型的典型学评估了基于Kaplún的主题轴（1988年）的结构。为了评估教育产品的教学潜力，在其在该基因座的应用中有必要与IFPB数学老师JoãoPessoaCampus一起，这是通过评估标题工具对研究人员进行系统的观察，考虑到参与教师的所有观察结果。通过诊断研究获得的结果揭示了数学教师的不安全感，以及某些教师在什么是什么以及如何将计算思维应用于解决数学问题时的不理解。通过评估教师考虑的教育产品评估教育产品的考虑因素是教育产品作为适用于教学过程（教师的教学工具，具有方法论和评估工具的教学工具）的相关性和学习方法（建构主义方法）（一种建构主义方法），在该方法中，学生在学习含义时会在学习时具有与之相关的意义）。我们得出的结论是，在教育产品的杰出性中，我们旨在为数学教师的培训做出贡献，无论是从专业和技术教育还是常规教育，因为它适用。以及旨在提出将计算整合到学校课程中的研究，在其教学方法中得到完善，并指出教师继续教育的替代方法。
数学教师的观点、实践和挑战
摘要：人们已经努力将人工智能 (AI) 纳入教学和学习中；然而，新教学技术的成功部署取决于授课教师的态度。很少有学者研究教师对人工智能使用的看法，因为他们普遍缺乏如何在课堂上使用人工智能的专业知识，也缺乏关于人工智能采用的工具的具体知识。本研究调查了数学教师对阿布扎比酋长国学校实施的人工智能系统和应用的看法。样本研究包括来自阿布扎比三个教育区的公立和私立学校的 580 名男性和女性数学教师，这些教师是根据多项资格和经验选出的。由于描述性分析方法适合研究背景，因此本研究采用了描述性分析方法。结果表明，通过将人工智能系统和应用纳入课程，人工智能可以用作一种教育工具，以促进教学并提高学生的表现。它们提高了学习的积极性，鼓励学生挑战、竞争和悬念，并考虑到他们的差异。研究结果还揭示了数学教师在应用人工智能系统和应用时面临的最关键挑战，其中最突出的是使用不同的人工智能系统和应用时需要付出比传统方法更多的努力，以及他们承受的压力，这些压力阻碍了他们在教学中使用人工智能。此外，研究结果还显示，数学教师对在教学中使用人工智能系统和应用的重要性的看法在统计学上没有显著差异；然而，数学教师在将人工智能系统和应用应用于教学时面临的挑战在统计学上存在显著差异，这一点与教育资格有关，尤其是在拥有硕士学位的数学教师中。这些结果可以作为制定未来学校人工智能教育整合指南的基础，因为它们报告了教师使用该系统的经验以及有关该系统实施的各种考虑因素。
对数字熟练的芬兰K-12数学教师对人工智能在教室中的作用的态度和期望
人工智能在社会中的影响和重要性日益增长，导致人们对人工智能作为学校的教育工具的潜力越来越兴趣，以帮助学生和教师。在这项研究中，我们研究了对挖掘技能的K-12数学教师（n = 85）对人工智能在课堂上作用的态度和期望。这项研究是通过使用混合方法策略在瑞典和芬兰语的数学教师中进行基于网络调查的结果来完成的。使用遗嘱，技能和工具框架进行分析。调查是在引入chatgpt-3之前进行的。结果表明，教师对学校中AI工具的态度的特征是兴趣，开放性和意识。教师对学校使用AI的可能性和风险有平衡的看法。但是，教师还强调，AI工具会将重点从学习关键的数学技能转变为学习和与AI工具本身的互动的风险。研究得出的结论是，所调查的K-12数学教师对数字工具具有广泛的经验，并且很可能会成为课堂上AI工具的早期采用者。
科学和数学教师在教育过程中使用人工智能应用的水平 Rahmah Ahmad Salameh A
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