获得高质量教育是佛罗里达州宪法赋予佛罗里达州学生的基本价值。为所有佛罗里达州居民提供 B.E.S.T.(优秀学生思维基准)教育,让他们充分做好成功的准备,这符合佛罗里达州居民的最大利益。佛罗里达州的领导者有责任确保学生做好成为积极参与公民活动、知识渊博的公民的准备,为我们的社区带来积极影响。为了实现这些目标,佛罗里达州的 B.E.S.T. 数学标准是在数千名佛罗里达州居民的意见和佛罗里达州教育领导者和数学教师无数小时的工作下制定的。通过这项工作,佛罗里达州的领导者发出了一个强烈而明确的信息,即他们不愿自满。我们的学生能够取得前所未有的成功。我们有责任实施帮助他们茁壮成长所需的基础设施。高质量的学术标准是高质量系统的基础,评估和教学材料必须与之保持一致。有了这些新的和改进的标准,佛罗里达州将在过去的优势基础上再接再厉,并从过去的教训中吸取教训。我们的州标准以阅读、写作和算术为基础,是全国最好的标准。佛罗里达州的数学最佳标准反映了家长的担忧、利益相关者的反馈和教师的实践经验。这些新标准将为更高质量的教学材料奠定基础
背景 为了在肯塔基州创造、支持和维持公平和可及性的文化,教师必须确保满足所有学习者的不同需求。教育目标必须考虑到学生的背景、经历、文化观点、传统和知识。承认和解决导致学生结果不同的因素对于确保所有学生都有机会定期体验高质量的数学教学、学习具有挑战性的数学内容并获得成功所需的支持至关重要。解决公平和可及性问题包括确保所有学生都达到数学熟练程度,以及实现所有学生中达到最高数学成就的公平比例(改编自全国数学教师委员会 2018 年公平和可及性立场)。 肯塔基州对学生的愿景 关于数学的知识和应用数学解决现实世界问题的能力与肯塔基州教育委员会 (KBE) 的愿景直接一致,即“每个学生都有能力和装备追求成功的未来。”为了装备和赋予学生权力,以下能力和目标陈述构成了肯塔基州学校的教学计划。它们由 1990 年的《肯塔基州教育改革法案》(KERA)制定,见《肯塔基州修订法规》(KRS)158.645 和 KRS 158.6451。所有学生都应有机会
自从生成式大型语言模型问世以来,课堂上讨论最广泛的问题可能就是作弊。这个问题在不同程度上影响着所有学科。一些机构已经发布了广泛的指导方针,以制定关于使用人工智能的课堂标准(见参考文献 1、2、3)。这些指导方针大多重复了任何参考资料的道德使用方面的常见做法,适用于数学和任何其他学科。几十年来,数学教师已经学会了为使用技术工具完成家庭作业和考试制定明确的课堂标准。到目前为止,这些措施大多是在入门级需要的,其中很大一部分学习目标是数值或符号计算。然而,新的人工智能工具可能会扩大需要指导的课程范围。目前,人工智能工具似乎不擅长提供正确的数学证明,即使是在入门级。不过,可以想象,而且很可能,这将在不久的将来成为一个问题(见参考文献 5)。在早期阶段就“基于证明”的课程中,制定关于使用人工智能完成家庭作业和考试的明确指导方针,将有助于建立规范,随着这些工具的改进,这些规范将非常有用。至少,当人工智能用于帮助解决问题时,指导方针应该要求归因,同时要求学生负责检查人工智能辅助工作的准确性。
轨道外推是时间t时轨道轨迹的计算,从时间t 0的初始条件的知识。此计算可以是分析性的,即。是代数公式,是时间t或数值的正式数学整合的先验结果,即。是从t 0到t逐步逐步整合普通微分方程(ode)的集成。由于许多原因,此计算并不容易。在不受干扰的两体问题之外,不存在正式整合。扰动问题需要高阶数值集成符;对于轨道造型和N> 2的N体问题也需要这些有效的数值积分器。在几个世纪和轨道扰动的知识中,轨道计算的精度已提高。然而,仍然是一个主要挑战,即推断持续时间。推断越及时,t >> t 0,结果越多,就越不再良好。迄今为止,即使是高高且非常古怪的轨道,迄今为止,轨道外推的实际改善也有所改善。虽然没有对真实轨道轨迹的正式解决方案,但是对于所谓的平均问题或近似框架,可以实现分析方法。在这里,我们总结了扰动的两种身体问题的一些最有效的现代分析和数值外推方法。我们将首先回忆轨道力学的基础知识,以及普通微分方程的数值整合的基础。的目的确实是对方法的综述,这对于选择计算轨道的方法的任何机械师似乎都有用。这篇综述也可以使轨道力学的研究人员了解不是自己的方法,而是对数学教师的方法。演讲虽然短但合成,但是太空技术领域的多年研究结果。在很短的时间内暴露这么多技术是一个挑战,但是摘要表将对我们有所帮助。
但是,关于李克特级调查在教师信仰的研究中的应用有批评。除其他批评外,人们普遍注意到,可以彼此独立地回答项目(Carifo和Perla,2007年),并且通常不包括在项目的制定中包括特定情况的教学背景(Seifried,2009年)。然后,这可能会掩盖教师对项目的差异化解释(Safrudiannur and Rott,2019,2020,2021)。因此,在回答时,教师几乎不可能表达他们对项目的主观和个人解释,这与他们的实际课堂经历有关。这可能会影响使用各自工具获得的结果的有效性(Aeschbacher和Wagner,2016; Biedermann等,2016)。但是,这些针对项目的特定于上下文的解释尤其与数学教师信念的研究有关,因为它们与教师的专业知识和实际教学实践的相关性如何,因为这种关系很复杂,但仍然不清楚。例如,在检查仍在接受教师培训的职前教师时,可以假设他们可以理解或解释李克特项目的措辞,例如“学生通过接受教师的解释最好地学习数学的方式与具有长期专业经验和大量教学实践的参与者不同。后者可能能够权衡不同项目的含义,并且能够在认知上处理矛盾的信念(Furinghetti和Pehkonen,2002年),前者可能会倾向于进行绝对的评估,因为每个项目都必须在很大程度上与他们的经验相关地回答(Seifried,Seifried,2009; Buehl and Beck,2015年)。因此,在对衡量教师信仰的批评时,数学教育研究中需要创新的研究方法(和仪器),在这些研究中,可以讨论李克特目标并相互关联,以便对教师的主观信念进行更详细的研究,并且可以充分解决研究对象的复杂性。
2016 年 6 月 16 日星期四,弗兰克、弗里蒙特和海多克中学举行升级典礼;金额不超过 2,088.75 美元,使用非限制性普通资金支付; #15-232 与伟大书籍基金会合作,于 2016 年 5 月 31 日和 6 月 1 日为弗里蒙特中学的教师提供为期两天的现场共享探究基础课程;金额不超过 4,750.00 美元,使用 Title I 资金支付; #15-233 与文图拉县教育办公室合作,为麦金纳学校的教师和管理人员提供三 (3) 个全天培训和一 (1) 个半天的教育博客培训;金额不超过 3,625.00 美元,使用 Title I 资金支付; #15-234 与巴克教育研究所合作,于 2016 年 5 月 18 日为来自奥克斯纳德学区三所中学的 35 名教育工作者提供基于项目的学习培训;金额不超过 5,700.00 美元,通过 MSAP 补助金支付; #16-01 与奥克斯纳德市娱乐和社区服务 ASES 合作,在奥克斯纳德学区的每个学校提供高质量的课后计划;2016 年 7 月 1 日至 2017 年 6 月 30 日;金额不超过 2,000,000.00 美元,外加 ASES 资助的补充补助金活动的报销,通过课后教育和安全 (ASES) 补助金支付; #16-02 与大学公司合作,为三名八年级数学教师提供专业发展和辅导,以设计课堂活动和评估; 2016 年 5 月 5 日至 12 月
摘要 信息技术的广泛应用有力地促进了现代、高效、优质的教学理念和教学方法的转变,高中数学与信息技术的深度融合显示出改革传统教学弊端、优化教学资源、适应新时代教育理念、为培养现代理性思维人才奠定基础的优势。但目前大多数高中数学教师对信息技术在高中数学教学中的应用重视程度不够,应用策略不明确、多样化。基于此,本文首先阐述了信息技术在高中数学教学中的必要性,然后分析了信息技术在高中数学教学中应用的优势,最后指出了信息技术在高中数学教学中的应用策略。 关键词:信息技术;高中数学;应用一、引言引言随着信息技术的飞速发展和教育改革的不断深入,我们发现利用信息技术指导教学可以改善传统的教学模式,将其运用到高中数学课堂教学中,不仅可以开阔学生的视野,还可以更好地调动学生学习的积极主动性,拓宽学生的互联网思维、创新思维和数学解题思维,实现教学质量的提高。同时,这种新的教学方式大大提升了教师的专业能力,促进了教师的专业发展,使教师受益匪浅。二、信息技术在高中数学教学中的必要性1、顺应新时代教育信息化的发展趋势2000年以来,我国课程改革强调要努力推进信息技术与其他学科教学的融合,通过课程把信息技术与学科教学有机地结合起来。教育部2018年印发《教育信息化2.0行动计划》,指出信息技术与学科教学深度融合不够。[1]数学是一门抽象、理想化的学科,在教学过程中,以传统教学模式为主,多媒体信息技术为辅,二者融合背景下教学质量的提升,符合新时代教育信息化2.0计划的发展趋势。
亚历山大·K·汉森 加州州立大学弗雷斯诺分校 电子邮件:akhansen@mail.fresnostate.edu 科学与数学学院 网站:https://alexandriahansen.com 2555 E. San Ramon Avenue Twitter:https://twitter.com/AliKaaay Fresno, CA 93740-8034 电话:(559) 278-1676 现任职务 2018 年至今 科学助理教授 教师教育联合协调员 自然科学学位项目 助理主任,STEM 教育中心 加州州立大学弗雷斯诺分校 教育 2018 年加州大学圣巴巴拉分校博士学位科学教育委员会:Danielle Harlow 博士、Julie Bianchini 博士和 Jason Duque 博士 论文:预备小学教师对创客博览会活动的设计和促进如何影响儿童学习的差异 2015 加州大学圣巴巴拉分校 科学教育文学硕士 2011 洛杉矶洛约拉马利蒙特大学 中学科学教学证书(2013 年通过) 2010 加州大学欧文分校 生物科学理学学士;教育辅修 专业经历 2016-18 研究生研究员 , 加州大学圣巴巴拉分校教育系 科学与数学教师研究计划 (SMTRI) 2016-18 研究生研究员 , 加州大学圣巴巴拉分校教育系 CalTeach:科学与数学计划 2013-18 项目协调员 , 加州纳米系统研究所,加州大学圣巴巴拉分校 科学思想学院 2016 课程设计师兼顾问 沃尔夫探索与创新博物馆 (MOXI),加州圣巴巴拉 2013-16 研究生研究员 , 加州大学圣巴巴拉分校计算机科学系 开发基础学习进程以整合计算思维 2014-15 研究生评估员 , 加州纳米系统研究所,加州大学圣巴巴拉分校科学与工程合作中心
美国数学协会委员会发布的“变革呼吁”(在《变革》中,1991年的呼吁中)乍一看可能仅是关于教师的数学准备,正如其字幕所宣布的那样。,但是两种成分结合在一起,使其更广泛。首先,变化的逻辑源于对所有学生如何学习的洞察力,而不仅限于那些准备成为数学教师的少数人。第二,通话延伸到整个本科课程,因为大多数学生都准备成为中学老师,并与所有其他学生一起参加数学课程。因此,在大学数学的各个方面都呼吁改变预告改革。宣布呼吁变革提供了有关在哪里以及如何开始变更过程的一系列挑战中的第一个。本卷中涵盖的主题是非常多样化的,从学科讨论(例如统计,几何)到课程系统(例如,本科生),从行政问题(例如评估)到政策辩论(例如,多种文化主义)。在这些各种论文的表面之下却属于呼吁变化中的许多基本主题:该指导需要成为一个积极的建设性过程,学生学会学会在数学上进行交流,建立数学模型,并将数学思想与周围的世界联系起来。本卷中的章节不仅在主题上,而且在来源中也有所不同。这些群体是由MAA建立的,是生成和记录有关当前兴趣主题的知情辩论的策略。五章(关于统计,定量素养,几何,环境数学和评估)是电子电子邮件焦点小组的产物。每个小组在主持人的领导下进行了大约两个或三个月的时间,后来根据电子邮件的记录准备了小组的报告。许多章节都包含附录,这些附录有助于提供讨论中的问题的完整记录。另外两个章节在精神上更具新闻作用,每章都是基于电信的访谈和书面文件的报告,该报告在辩论 - 文化主义和大学数学的教育研究的两个领域。最后两章是先前出现在其他更短暂的消息来源中出现的重要MAA报告的重印:1990年的报告挑战了MAA大学数学和美国大学协会(AAC)(AAC),以及1991年《杯赛报道》在本科生上。
惊讶与惶恐:基于人工智能的自然语言生成对写作教学的影响 Chris M. Anson 美国北卡罗来纳州立大学 Ingerid S. Straume 挪威奥斯陆大学 摘要 基于人工智能的自然语言生成系统目前能够在极少的人为干预下生成独特的文本。 由于这类系统的改进速度非常快,如果教师期望学生自己写作——参与产生和组织想法、研究主题、起草连贯的文章,并利用反馈进行原则性修改等复杂过程,这些修改既能提高文本质量,又能帮助他们成长为作家——那么他们将面临这样的前景:学生可以使用这些系统生成看起来像人类的文本,而无需参与这些过程。 在本文中,我们首先描述基于人工智能的自然语言生成系统(如 GPT-3)的性质和功能,然后就教师如何应对系统日益改进及其对学生的可用性所带来的挑战提出一些建议。简介 教育工作者长期以来一直担心新技术的进步会颠覆学生的学习过程——这种担忧在电子计算器出现后的几十年里一直存在于数学教师中(见 Banks,2011)。互联网的出现首先引发了学生对资料来源使用的偏执,因为只需点击几下鼠标,就可以获得大量信息,而且复制粘贴成为学生在不注明出处的情况下将他人的文字拼接到自己的文章中的一种简单方法。文本可以在屏幕上进行操作以达到所需的长度(例如,通过不知不觉地增加逗号和句号的字体大小或更改字符宽度)。精通技术的学生很快就能通过用系统无法识别的西里尔字体替换看起来相同的字母、在行末添加不可见的单词(白色字体)或添加虚构的参考资料来欺骗抄袭检测工具。手机使人们能够通过发短信、存储信息或在线搜索在课堂考试中作弊。论文写作服务在互联网上蓬勃发展。与此同时,更复杂的翻译程序继续困扰着外语教师和那些与 L2 学生一起工作的人(Karbach,2020 年)。然而,与基于人工智能的语言生成技术的潜力相比,这些偷偷摸摸的逃避将显得微不足道:系统可以自动生成与人类书写完全或几乎完全一样的文字。这种下一代自然语言处理技术为写作教育者提出了关键问题。在本文中,我们首先简要描述了 GPT-3 等能够生成、总结、组织和翻译自然语言文本的人工智能系统的发展,并提供了一些这些系统功能的示例,既有帮助又令人不安。然后,我们讨论这些系统对学术写作教学的影响,在这些系统中,它们将越来越普及,并可供学生使用。