请注意:自 2005 年 3 月起,国家文凭的最低分数为 1500 分,阅读理解、数学和写作的最低分数不低于 460 分。根据 HESA 的要求,学位的最低分数为 1600 分,阅读理解和数学的最低分数不低于 500 分,写作的最低分数不低于 550 分。SAT 证书上的百分位数可用于推算数学和英语的分数,如上表所示。学生的大学入学证书(如 ACE School of Tomorrow 颁发的证书)或单独的 SAT 科目考试应用于任何其他所需科目的分数。
摘要:图理论是数学的迷人领域,重点是研究图,它们是代表对象对之间关系的结构。图由由边缘(或连接)链接的顶点(或节点)的集合组成。该领域在不同学科的范围内具有许多应用程序,因为它有效地对关系和结构进行了建模。图理论的强度在于它具有为建模关系建模,应对优化挑战和分析复杂系统的强大框架的能力。其描述实体及其互连的能力使其在科学,工程,社会科学和技术等领域高度相关。结果,图理论是在各个学科中使用的关键主题。
计划教育目标PEO-1通过计算技术和程序核心对数学的基本面提供充分的了解,以应对数学和其他相关跨学科领域所面临的挑战。PEO-2促进了教学,学术界,研究组织,国家/国际实验室和行业的深入学习者和进步职业。PEO-3通过分析和应用数学和计算工具和技术来开发用于现实生活问题的模型和仿真工具。PEO-4展示了有效的沟通和人际交往,管理和领导能力,以履行专业职责,并在日常事务中保持科学支持。PEO-5从事终身学习并适应不断变化的专业和社会需求。
本课程提供了定量分析的基础知识,其中有两个广泛的类别,商业数学和业务统计。该课程旨在使学生能够在CMA专业计划下掌握其他课程的内容方面具有合理的定量能力。在课程的第一部分中,除了数学的基本概念之外,学生还将针对对数,指数函数,微积分和三角公式的使用。随后,本课程涵盖了描述性统计,概率概念,概率分布,假设测试,回归和相关性,索引数和预测时间序列。这些定量问题与信息技术的合并是在本课程中进行的。
基于复杂算法的密码学今天授予信息的安全性和主权。量子计算的兴起将挑战我们最先进的基于数学的加密技术。我们基于纠缠的光子源开发和提供量子密钥分布(QKD)系统,以通过量子技术解决量子挑战。这允许基于物理定律实施网络安全解决方案。量子光学元件jena涵盖了整个过程链,从纠缠的光子源,量子状态分析仪到量子密钥生成和 - 管理系统。我们为客户和合作伙伴启用量子增加价值。作为一家初创企业,我们提供了多种发展机会,平坦的层次结构和具有挑战性的开发项目。
1数学1420满足组件区域II(数学)的核心课程要求,并满足了数学的先决条件1430。如果未摄取数学1420,则可能需要额外的小时来实现学位课程要求。2 Chem 1411和Chem 1412满足组件III(生命与物理科学)的核心课程要求。3请参阅下面的集中课程列表。4此学位课程不需要未成年人;但是,学生可以选择添加未成年人,但是在学位课程总学期的学期学时,可能需要额外的学期学分小时。5所有未成年人都可以与此学位课程配对。
很难想象如果没有联邦拨款,我们的专业会如何运作。这些拨款支持了数学研究、研究生和本科生培训、跨学科活动、K-12 教育、课程开发和与工业界的合作等各种领域的广泛活动。多亏了联邦政府对数学的支持,我们显然取得了比没有联邦政府支持时更多的成就。首次参加评审的小组成员不可避免地会沮丧地发现,好的提案比资助它们的资金还多。我曾被警告过这一点,但当我加入我的第一个评审小组时,我仍然对大量非常好的想法以及未获支持的有趣和有价值的项目感到震惊。由于预算限制而无法资助的大量竞争性拨款申请表明,如果增加联邦政府对数学的支持,我们可以取得更大的成就。当然,数学家作为一个群体会压倒性地支持这样的主张。但是,数学家并不是最终决定联邦政府是否支持数学的人。决策过程涉及许多人,包括国家科学基金会 (NSF) 等联邦机构的人员、他们的咨询委员会、数学界的成员、相关领域的数学支持者以及国会议员。虽然每年对话的结构都受到当前政治气氛的严重影响,但该过程本身每年都会重复,从而提供了可预测性。缺点是预算每年都要从头开始重新制定,因此确保数学资金是一个持续的过程,绝不能想当然。事实上,2006 年 NSF 数学预算低于 2004 年,而这发生在数学科学被指定为 NSF 优先领域的时期。
■标准学习计划:4个学期■课程开始:冬季学期■入学要求:受到限制的入学学士学位,并在心理学,计算机科学或认知科学领域的研究计划中进行了考试。学士学位的证明,总成绩为2.5或更高。其他学科的毕业生,尤其是工程学,物理学,重点是神经科学和数学的生物学,也可以考虑到候选人的特定于学位计划的特定学科适应性。 ■语言技能:英语的良好水平(在C1级或分钟分钟。 在基于Internet的托管中为95点或雅思或雅思评分至少为7.0)■费用:请参阅第47页■在线申请期:4月1日至5月15日■申请程序:适用于ULM大学计划的德国申请人和申请人: https:// www.uni-assist.de其他学科的毕业生,尤其是工程学,物理学,重点是神经科学和数学的生物学,也可以考虑到候选人的特定于学位计划的特定学科适应性。■语言技能:英语的良好水平(在C1级或分钟分钟。在基于Internet的托管中为95点或雅思或雅思评分至少为7.0)■费用:请参阅第47页■在线申请期:4月1日至5月15日■申请程序:适用于ULM大学计划的德国申请人和申请人: https:// www.uni-assist.de在基于Internet的托管中为95点或雅思或雅思评分至少为7.0)■费用:请参阅第47页■在线申请期:4月1日至5月15日■申请程序:适用于ULM大学计划的德国申请人和申请人: https:// www.uni-assist.de
数学在全球范围内仍然是一个关键的主题,尽管人们一直认为这很困难。本文旨在阐述数学教育中AI模型的整合如何解决数学焦虑,缺乏信心和对学生对学科的负面态度的问题。使用问卷调查,该研究的数据是从149名学生,93位数学教师和27名学校管理人员中汇总的,并构成了分析的基础。在分析中实施了不同的统计措施。分析的结果确认,有58.39%的参与者强烈同意,自AI模型在学习过程中的整合以来,他们对数学的恐惧已减少。该分析进一步表明,有39.59%和48.99%的人分别表明了与AI模型的利用的一种观点的共识和强烈的一致性,这有助于在教室范围内外的数学置信水平上提高。超过93%的学生进一步接受,他们对数学的态度在采用AI模型作为学习辅助之后经历了积极的转变。约有54.16%的教师和管理人员同意,传统方法在解决数学焦虑,增强学习者在学科中的自我保证并改变其处置的有限效力会显着影响他们的整体学术成就。该分析进一步表明,超过85%的被调查学校领导者承认,在数学教学中,AI工具的整合导致学生对该主题的担忧减少了。数学教师和学校管理人员进一步提倡,将AI模型纳入数学课程对于解决数学焦虑,低自我保证和对该主题的不利态度的持续问题至关重要。