Anuj Jalwal先生,Garima Kumawat女士摘要:社交媒体的出现彻底改变了信息的传播和社会话语的动态。具有快速传播内容的能力,数字平台已成为塑造性别和种姓叙事,影响公众舆论,政策框架和基层行动主义的强大工具。社交媒体用作双刃剑 - 一方面,它为边缘化,促进意识和动员提供了声音;另一方面,它构成了诸如错误信息,在线骚扰和数字排除等挑战。本文深入研究了社交媒体对性别和种姓叙事的深远影响,强调了它如何成为当代社会运动的基本力量。数字平台,包括Twitter,Facebook和Instagram,使历史上被压迫的群体挑战了主导的叙事并要求正义。#METOO,#DalitlivesMatter和#AmbedKariteMovements之类的动作已获得前所未有的动力,引起人们对系统性问题的关注并促使社会和法律改革。社交媒体内容的病毒性质可确保即使本地化问题也可以受到全球关注,从而加强集体行动主义。此外,本文研究了算法,数字素养差距和状态干预措施如何影响这些讨论的轨迹。虽然数字平台声称可以促进自由表达,但人工智能和算法偏见的作用通常会以可能加强现有功率结构的方式来策划内容。关键字:数字起义,社交媒体,性别,种姓,行动主义,在线话语由于数字划分进一步加剧了在线话语中的不平等,因此排除了边缘化社区。尽管具有变革性的潜力,但社交媒体充满了风险,包括网络欺凌,错误信息和有针对性的骚扰。妇女和达利特活动家经常成为在线虐待的受害者,沉默的声音并阻碍进步。此外,国家监视和审查制度对数字行动主义的真实性和可持续性构成了重大威胁。本文探讨了政策和法规如何在保留言论自由和民主参与原则的同时确保更安全的数字空间。使用混合方法方法,本研究整合了定性案例研究和定量数据分析,以评估社交媒体在放大性别和种姓叙事方面的有效性。批判性地评估了这些数字运动是否会导致切实的社会变化,还是仅限于现实世界影响有限的在线空间。本文结束了,强调需要一个包容性的数字生态系统,在这种生态系统中,不仅听到边缘化的声音,而且受到了保护。增强数字素养,实施强大的反骚扰政策以及确保公平的互联网访问对于维持有意义的话语至关重要。随着社交媒体的不断发展,其作为性别催化剂和种姓正义的潜力取决于优先考虑包容性,道德监管和民主参与的积极措施。
大型真核基因组被包装到核的受限区域中,以保护遗传密码并提供一个专门的环境来读取,复制和修复DNA。基因组在染色质环和自我相互作用域中的物理组织提供了基因组结构的基本结构单位。这些结构排列是复杂的,多层的,高度动态的,并且影响了基因组的不同区域如何相互作用。通过增强剂促进剂相互作用在转录过程中的作用已得到很好的确定。不太了解的是核结构如何影响DNA复制和修复过程中染色质交易的大量交易。在这篇综述中,我们讨论了在细胞周期中如何调节基因组结构,以影响复制起源的定位和DNA双链断裂修复的协调。基因组结构在这些细胞过程中的作用突出了其在保存基因组完整性和预防癌症的关键参与。
此详细案例报告探讨了氯胺酮辅助心理治疗(KAP)在30年代后期的男性患者治疗焦虑症(GAD)(GAD)和抑郁症状中的应用。N-甲基-D-天冬氨酸(NMDA)受体拮抗剂氯胺酮由于其快速且稳健的抗抑郁作用而在情绪和焦虑症的治疗中取得了显着突破。临床前研究表明,氯胺酮促进了大脑的生物学改变,包括增强神经可塑性。然而,迄今为止,还没有使用磁脑摄影(MEG)(一种强大的功能性神经影像学方式)检查了KAP的纵向效应。静止状态MEG(RSMEG)扫描允许探索与KAP相关的情绪和焦虑症状变化的神经相关性,包括参与认知和情绪调节的大脑网络之间的功能连通性。在本案例研究中,一个中等重度GAD的成年男性参与者在基线时进行了两次RSMEG扫描和认知测试,在6个标准氯胺酮给药和2个整合会议中的6次会议中有4个,其中一部分是一项协议的一部分,该协议总共包括6次KAP会话和四次集成。我们在5个功能网络中测量了功能连接性 - 默认模式,注意力,中央执行,运动和视觉以及神经振荡活动。我们看到5个网络中的4个中的功能连接增加。这与皮质β活性的显着增加相吻合,抑制作用的标志,theta振荡的降低,GAD7和PHQ9分数的降低以及提高了注意力。总而言之,这些发现强调了RSMEG检测KAP诱导的大脑网络变化的能力,提供了一种有希望的工具,用于识别临床相关的神经相关性,可以通过电生理学变化来预测和监测治疗结果。
1,2名Nanasaheb Mahadik工程学院的学生,Peth,3名Nanasaheb Mahadik工程学院的助理教授,Peth摘要:脑电图(EEG)信号是神经科学的重要工具。人体的行为可以由人脑中的数百万个神经元控制。EEG是一种有效的方式,有助于获取大脑信号对应于头皮表面积的各种状态。 eeg不过是大脑的电活动。 我们知道冥想以来很重要。 冥想会对我们的大脑信号产生更多影响。 最近,大脑信号对抑郁症,记忆力丧失,压力等脑部疾病引起了强烈关注。 因此,这项工作旨在研究OM冥想的重要性,这对于那些受压力的人以及对日常工作感到烦恼的人们可能会非常奇迹。 在这项工作中,对OM诵经信号进行分析,并进行分类,以验证冥想的重要性。 该过程涉及主要两个步骤:第一步是预处理或提取功能,第二阶段是应用机器学习算法。 这些方法的性能可以通过对数据和定量指标(例如准确性,灵敏度,精度)进行评估。 关键字:脑电信号,OM诵经,机器学习,大脑,DWTEEG是一种有效的方式,有助于获取大脑信号对应于头皮表面积的各种状态。eeg不过是大脑的电活动。我们知道冥想以来很重要。冥想会对我们的大脑信号产生更多影响。最近,大脑信号对抑郁症,记忆力丧失,压力等脑部疾病引起了强烈关注。因此,这项工作旨在研究OM冥想的重要性,这对于那些受压力的人以及对日常工作感到烦恼的人们可能会非常奇迹。在这项工作中,对OM诵经信号进行分析,并进行分类,以验证冥想的重要性。该过程涉及主要两个步骤:第一步是预处理或提取功能,第二阶段是应用机器学习算法。这些方法的性能可以通过对数据和定量指标(例如准确性,灵敏度,精度)进行评估。关键字:脑电信号,OM诵经,机器学习,大脑,DWT
抽象的深度学习模型现在是现代音频综合的核心组成部分,近年来它们的使用已大大增加,从而导致了高度准确的多个任务系统。但是,这种对质量的追求以巨大的计算成本产生了巨大的能源消耗和温室气体的排放。这个问题的核心是科学界用来比较各种贡献的标准化评估指标。在本文中,我们建议依靠基于Pareto最优性的多目标度量,该指标同样考虑模型的准确性和能耗。通过将我们的度量应用于生成音频模型的当前最新技术,我们表明它可以逐渐改变结果的重要性。我们希望提高人们对高质量模型的能源效率的需求,以便将计算成本放在深度学习研究重点的中心。
第五工业革命(5IR)已加速了在高等教育中的生成AI(Genai),从而显着影响教学,学习和研究。虽然诸如Chatgpt,Google Bard,Grammarly和Quillbot之类的工具提高了学术效率,但孟加拉国高等教育机构AI的非结构化整合引起了人们对学术诚信,能力发展和政策框架的担忧。尽管在学生和教育工作者中采用了AI的采用,但在孟加拉国高等教育领域,没有系统地评估AI使用水平,获得的能力或AI整合的战略措施。本研究旨在分析Genai的使用程度,评估AI的能力,数学和技术教育(SMTE)学生和教育与研究所(IER)教职员工,并提出政策驱动的AI整合策略。采用多相混合方法研究设计,该研究遵循一种解释性的顺序方法,从定量调查开始,以评估AI使用和能力水平,然后进行定性的密钥知识访谈(KII)和政策讲习班,以开发战略规划建议。调查结果将为AI采用,能力差距和必要的政策措施提供经验见解,这为孟加拉国高等教育的结构化,道德和有效的AI整合框架做出了贡献。
脑膜瘤的护理标准包括手术切除和放射疗法,而药物疗法几乎在该疾病中没有作用。我们从手术去除脑膜瘤中产生了原发性培养物,以探索脑膜瘤细胞培养物中新型细胞周期蛋白依赖性激酶抑制剂TG02的活性。肿瘤和细胞培养物是通过突变的填充和DNA甲基化促进的特性。DNA甲基化数据用于将每个样品分配为六个先前确定的脑膜瘤甲基化类别中的一个:良性(BEN)-1、2、3,中间(INT)-a,B和恶性(MAL)。分配给甲基化类BEN-2的四个肿瘤在培养物中显示出相同的类别,而五个非BEN-2肿瘤的培养物在四名患者中显示出更恶性的类别。细胞培养物在纳摩尔范围内均匀地固定到TG02。将细胞培养物分配给更恶性甲基化类别似乎与TG02敏感性相关,而不是分配给原发性肿瘤等级的更高WHO。 脑膜瘤的原代细胞培养物促进了新型药物抗脑膜瘤活性的研究。 TG02,一种口服可用的细胞周期蛋白依赖性激酶(CDK)抑制剂,需要进一步探索。 ©2020作者。 由Elsevier Inc.代表Neoplasia Press,Inc。出版。 这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)下的开放访问文章。将细胞培养物分配给更恶性甲基化类别似乎与TG02敏感性相关,而不是分配给原发性肿瘤等级的更高WHO。脑膜瘤的原代细胞培养物促进了新型药物抗脑膜瘤活性的研究。TG02,一种口服可用的细胞周期蛋白依赖性激酶(CDK)抑制剂,需要进一步探索。©2020作者。由Elsevier Inc.代表Neoplasia Press,Inc。出版。这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)下的开放访问文章。
学生,B.E.糖尿病是一种危险的疾病,人体无法正确控制血液中的糖量,因为它没有足够的胰岛素。也称为糖尿病(DM),它是葡萄糖代谢改变的最常见表现,它既是心血管危险因素,又是心血管疾病。它与长期微血管并发症有关。有几种不同类型的糖尿病:2型糖尿病,1型糖尿病,糖尿病脂肪和妊娠糖尿病。本文评估了疾病的所有范围,并提供了有关糖尿病的重要信息。关键字:糖尿病,糖尿病,世界卫生组织,糖尿病性酮症酸中毒(DKA),糖尿病杂物(DI),胰岛素,葡萄糖
图1。进化多目标优化为多层设计提供了合适的框架。在这项工作中,我们研究了如何通过多物镜优化方法将机器学习模型(例如PMPNN,AlphaFold2/af2rank和ESM-1V)直接集成到蛋白质序列设计中,称为非主体分类遗传算法II(NSGA-II)。左:首先,通过突变操作员提出了新的设计候选。在这里,该操作员由ESM-1V组成,ESM-1V用于对残基位置进行排列,以及用于重新设计最小Nativelike-NativelikeTose的ProteinMPNN(PMPNN)。中间:然后使用源自AlphaFold2和PMPNN置信度指标的目标函数对设计候选者进行评分。右:最后,得分的候选人被分类为连续的帕累托阵线(这里编号为F1至F5),NSGA-II从最佳战线中选择了最佳战线的候选人。为了证明该框架的有效性,我们对RFAH的多层设计问题进行了深入的分析,RFAH是一种小的折叠式蛋白质,其C末端结构域可以在全-αRFAHα状态和全βrfahβ状态之间互连。在中间面板的两个RFAH状态的卡通表示中,以绿色表示可设计的位置(残基119至154);请注意,N端结构域在RFAHβ态的带状表示中未显示(请参见方法)。
与原始指南相辅相成,该纲要着眼于良好的实践,并展示了加强ACE在开发和实施新的NDC中的作用的潜在方法。4,5应该指出的是,本文档中提供的广泛的行动和示例并不详尽。进一步讨论和共享有关如何将ACE及其要素整合到NDC和其他气候政策和计划中的经验,例如国家适应计划(NAPS)和长期的低排放发展策略(LT-LED)将使各级别的政党和非党派利益相关者受益。