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物理学（文学士学位）
物理学是自然科学中最基础的一门。它涉及从长度、时间和能量等各个尺度理解世界。物理学方法多种多样，但它们有一个共同的目标，即开发和完善基本模型，以定量解释观察结果和实验结果。物理学的发现是人类探索的最重要成就之一，对人类文化和文明产生了巨大影响。该系成员在天体物理学、生物物理学、宇宙学、基本粒子物理学、引力、硬和软凝聚态物理学以及统计物理学等领域进行研究，在系内最先进的实验室以及欧洲核子研究中心的大型强子对撞机和大型天文台等国内外设施中开展实验工作。
气候变化中的森林水文学
印度范围的雨河河流严重依赖森林集水区的径流，这对于维持其可持续流动起着至关重要的作用。因此，森林对于该国半岛河流的多年生性质至关重要。然而，在过去的几十年中，其中许多河流已成为短暂的，这主要是由于它们对降雨和陆地水文学的依赖。半岛河流的流动受到多种因素的影响，包括降雨模式，排水集水区的大小，地质地层（例如含水层），地形（浮雕和坡度），植被覆盖，河流形态，河流的形态以及诸如土地使用变化（临时和永久性），土方和河水管理式（包括河流水管理实践）（包括大坝和Bundss的河流水管理实践）。许多研究强调了雨河对集水区域内植被的关键依赖性。存在河岸植被覆盖与河流流量之间的共生关系，强调了保留自然生态系统的重要性。要有效地计划和实施印度的可持续森林管理，至关重要的是，我们对自然植被，森林水文学及其对河流的影响的理解至关重要。
IIE 传播学文学士荣誉学位
本模块旨在培养有见识的公民，使他们能够批判性、合乎道德且富有创造性地与周围的世界互动。学生将研究大众媒体、新媒体和流行文化等传播环境，探索其对社会、政治、经济和道德的影响。重点是批判性思维和分析技能，这些技能是分析传播行业如何不仅反映文化，而且构建和重塑文化所必需的。这些技能将通过深入研究批判理论以及分析不断变化的传播格局及其更广泛的文化影响来培养。
天文学俱乐部讲座 - IsquareIT
地点：PPCRC 协调员：Adesh Patwardhan 参与人数：25 活动描述概要：这位著名科学家讨论的几个主题包括空间技术简介、天文学职业道路、观星、望远镜、大爆炸理论。
教学设计中的道德考虑因素通过人工智能增强：系统文学评论Billy Malone Liberty University BM
Ethical Considerations in Instructional Design Enhanced by Artificial Intelligence: A Systematic Literature Review Billy Malone Liberty University bmalone8@Liberty.edu Orcid: 0009-0001-0929-0935 Abstract This systematic literature review explores the ethical considerations and challenges instructional designers face when integrating artificial intelligence (AI) into the instructional design process for adult learners.使用技术教学知识知识（TPACK）框架来研究教育环境中伦理，教学法和技术的关系，考虑到AI的增加。从同行评审的出版物，定性研究和理论论文中综合数据，研究了AI驱动的教学技术的演变和应用，遇到的道德问题以及它们如何影响成人学习者的教育经验。所确定的关键主题包括将道德标准与技术进步保持平衡，确保学习者的隐私和数据安全以及减轻AI算法中的偏见。结果突出了AI应用程序中透明度的需求，以及持续的专业增长需要成功谈判不断变化的道德环境。本评论重点介绍了文献中的重大差距，包括缺乏为AI量身定制的成人教育的全面道德框架，对AI影响的长期实证研究的稀缺性以及对教学设计师的实施策略的需求。解决这些差距对于增强AI增强成人教育的质量和完整性至关重要。通过专注于教育者，技术人员和政策制定者之间更强大的道德框架和协调的努力，该评论旨在提高AI增强成人学习的质量和完整性。关键字：人工智能，道德，道德考虑，教学技术简介将AI纳入教育实践有可能改变教学设计，尤其是对于具有独特经验和需求的成人学习者（Nguyen等，2023; Souli et al。，2024）。随着AI在教育环境中变得更加嵌入，必须研究教学设计师在这种不断变化的环境中面临的道德考虑和挑战（Chan，2023； Dagman＆de Licht，2024）。本系统文献综述的目的是研究围绕AI驱动的教学技术及其对成人学习者教育经验的影响的道德考虑因素。该分析将在技术教学知识（TPACK）框架中进行（Mishra＆Koehler，2006； Koehler等，2013）。鉴于它们的不同背景和独特的学习要求，必须考虑将AI集成到成人学习者的教学设计过程时（Chan＆Hu，2023）。本评论综合了来自各种来源的数据，例如理论论文，经过同行评审的文章和定性研究，以对AI在教学设计中的整合进行详尽的分析。该研究确定了几个重要的主题，强调了平衡技术进步和道德标准的关键需求。本研究中涵盖的相关问题包括由AI提供支持的教学工具的进步和使用，教学设计师经历的道德挑战以及对成人教育的更广泛后果（Holmes等，2023; Mouta等，2023）。此余额对于保护学生隐私和数据安全，解决潜在算法偏见以及确保学习者和教育者在决策方面至关重要（Ferrara，2024; Karan＆Angadi，2023; Mhlambi＆Tiribelli，2023年）。正是这种精致的平衡将为AI在教学设计中的负责任和道德融合铺平道路。审查强调了透明度在AI应用中的重要性以及教学设计师有效地协商与AI涉及的道德困难的重要性（Nguyen等，2023; Holmes等，2023）。此外，它强调了在整个设计和实施过程中包括道德考虑因素的价值，以确保AI在教育中的公平和负责任的部署（Chan，2023）。鉴于成人学习者的独特经验和需求，开发针对该人群量身定制的全面道德框架至关重要（Nguyen等，2023）。文献缺乏对AI对成人学习者的长期影响，多样化的文化和社会经济背景和实际实施的实证研究
文学评论
摘要：描述有关牙科中益生菌用途和应用的科学文献。在PubMed和Scopus数据库中进行了无日期限制的电子搜索。使用以下关键词来研究文章，并研究了其特征，目标和方法：“益生菌”，“ S。mutans”，“口腔健康”，“生物膜”等。在本文献综述中，选择了10项研究，研究了牙周和正畸治疗中某些菌株的益生菌作用，例如乳酸杆菌和双歧杆菌。这些研究证明了它们在不同类型的演讲中的功效，例如，在婴儿，年轻人和老年人等不同类型的人群中。最后，这些研究的很大一部分决定了生物膜还原。基于研究文章，诸如乳酸杆菌和双歧杆菌等菌株在不同人群中短期和长期内的细菌斑块（例如葡萄链球菌）中显示出积极的影响。涉及益生菌在牙科中的应用有大量的研究。但是，有必要对其他类型的细菌和不同的车辆进行研究，以更准确地确定哪些物种有助于维持口腔健康。
心理学文学学士（BA）
获得德克萨斯州公立高等教育机构颁发的心理学专业学位，并申请德克萨斯州立大学心理学专业文学士学位。有关该专业的更多信息（http://mycatalog.txstate.edu/substitute/general-information/academic-policies/texas-legal-requirements/）可在本目录的“学术政策”部分找到。可转让的德克萨斯州通用课程编号 (TCCN) 列在以下课程列表中德克萨斯州立大学课程编号下方。
A Level英语文学课程AI指导
学生不应使用人工智能工具来解释和评估他们课程作业所选的两篇文本。由于考生必须展示出对如何独立解释和评估文本以及回应不同读者的解释的知识和理解，因此这项工作必须是他们自己的，人工智能生成的答案不能计入老师给出的最终分数。如果学生确实使用人工智能工具完成课程作业，那么他们必须在作业中明确提及这一点，老师必须确保在应用评分方案时考虑到这一点，如上所述。如果学生使用人工智能工具的方式导致他们提交的作业不是他们自己的，并且没有在作业中提及这一点，那么他们就犯了渎职罪。如果老师对作业的真实性有疑问，他们必须调查并采取适当的行动。课程作业认证表教师还需注意，课程作业认证表现已更新，明确提及人工智能工具的使用。学生和教师必须签署此表以声明提交的作业是他们自己的。 JCQ 关于在评估中使用 AI 的指导 有关在课程中使用 AI 的进一步指导，请参阅 JCQ 关于在评估中使用 AI 的指导：保护资格的完整性，可在其网站上找到：
机器学习中的偏见：文学评论
摘要：偏见可以定义为受到人或群体的倾向，从而促进不公平。在计算机科学中，偏见称为算法或人工智能（即AI），可以描述为在计算机系统中展示反复错误的趋势，从而导致“不公平”结果。“外部世界”和算法偏差的偏见是互连的，因为许多类型的算法偏见源自外部因素。在不同领域中识别出的各种不同类型的AI偏见突出了对上述AI偏见类型的分类的必要性，并提供了识别和减轻它们的方法的详细概述。存在的不同类型的算法偏差可以根据偏差的起源分为类别，因为偏见可以在机器学习（即ML）生命周期的不同阶段发生。本手稿是一项文献研究，提供了有关偏见的不同类别的详细调查以及已提出识别和减轻它们的相应方法的详细调查。这项研究不仅提供了可用的算法来识别和减轻偏见，而且还提高了ML工程师的经验知识，以基于其用例对本手稿中介绍的其他方法的相似性来识别偏见。根据这项研究的发现，可以观察到，在鉴定和缓解方面，文献中更好地涵盖了某些类型的AI偏见，而其他AI偏差则需要更多地研究。这项研究工作的总体贡献是为ML工程师以及有兴趣开发，评估和/或使用ML模型感兴趣的每个人都可以利用偏见的识别和缓解偏差的有用指南。
物理与天文学
关于在圣安德鲁斯研究天体物理学。能够在如此紧密而热情的环境中学习，这只会使我对星星的热爱更加强烈。教学质量一直很棒，所有讲师和导师都随时准备帮助理解。每个学生都受到我们的研究的重视和指导，我们也有一个强大的学生代表方案，使我们发表声音，以实现自己的学习变化。我在这里，通过课堂，社会生活和社会活动都结交了许多终身朋友。您会遇到来自许多不同背景的许多人，许多经验和观点聚集在一起。并且由于每个人都在同一条船上，所以与了解成为学生的忧虑和喜悦的人交谈总是很棒。学生的生活充满活力，总有一些可以找到自己的位置的东西。在物理学中，有传统的物理葡萄酒和奶酪之夜，或者有主食的Astrosoc，与热巧克力一起观察夜晚，这总是一个美好的时光！也总是有很多体育社会和社交活动来找到最好的放松方法。从社会和体育运动到大学的所有多样传统，在圣安德鲁斯学习是一种独特的经历，我很高兴能在我的生活中度过。”