XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System文学
人工智能：数字人文学科的新前沿
人工智能 (AI) 与人文学科的融合代表着一场变革性的转变，为理解、保存和分享文化和历史遗产提供了新的工具。虽然这项创新为探索开辟了前所未有的途径，但它也引发了关于计算效率和以人为本的解释之间的平衡的问题。事实上，当前的争论探讨了如何在自动分析和人类理解特有的语境深度之间保持平衡，同时也探讨了在文化研究和表现中使用人工智能的伦理影响。本研究主题深入探讨了这些主题。每一项贡献都提出了创新的方法，在人工智能和人文学科之间架起了一座跨学科的桥梁。通过这样做，它为尊重和丰富文化遗产的复杂性和多样性的人工智能应用奠定了基础。本研究主题从人机交互的探索开始，Zellou 和 Holliday 研究了语音激活人工智能对话中的语音适应性。这项研究揭示了用户调整与人工智能交流的微妙方式，增强了我们对人机交互中社会动态的理解。他们的工作与 Chun 对 MultiSentimentArcs 的研究产生了共鸣，MultiSentimentArcs 是一个多模态情绪分析框架，将人工智能应用于媒体中的情感叙事。这些研究共同强调了人工智能在捕捉社交和情感细微差别方面的作用，深入了解了技术如何与用户进行共情互动。Elkins 对翻译评估的研究以这个主题为基础，研究人工智能如何帮助保留跨语言文学文本的情感和风格深度。通过采用先进的语言模型，Elkins 展示了人工智能如何保持跨文化文本的真实度，为人工智能在文化保护中的更广泛讨论做出了贡献。这种对跨文化真实度的探索与 Stacchio 等人的工作相似，他们提出了一个神经渲染框架，以确保以合乎道德的方式处理数字文化资产。他们的研究强调透明度和道德责任，使人工智能实践与文化遗产保护的既定准则保持一致（Stacchio 等人）。 Mehra 等人对死刑犯临终口头表达的研究延续了道德 AI 应用的主题，该研究
天文学 (ASTR) - SF State Bulletin
从早期人类对宇宙的概念到热大爆炸，介绍宇宙学。主题包括：测量空间和时间、宇宙距离阶梯、引力、广义相对论和时空曲率、宇宙膨胀、大尺度结构、早期宇宙、宇宙微波背景、核合成、暗物质、暗能量和宇宙的最终命运。重点将放在我们如何了解我们对宇宙的了解，包括观察和实验证据。（仅 ABC/NC 评分）课程属性：
天文学、火箭和空间科学
不同文化如何看待夜空，包括星座和神话 通过望远镜设计的变化，观察夜空的进步 有哪些不同类型的恒星和星系？ 我们的太阳系是什么样的 我们如何处理太空图像 如何成为一名火箭科学家 世界各地的航天机构 系外行星、外星生物学、外星化学和外星医学 太空旅游和私人太空旅行
2025人文学科 - 教育规则和教学大纲
1.12信贷积累和转移（CAT）是从一个或多个机构中一个或多个同源学习计划中积累信贷的实践，以及在同一或另一个机构中获得资格/部分资格认证的信贷转移，以满足参议院的满意。这种做法受高等教育理事会（CHE）发布的规则的约束，并符合高等教育资格框架（HEQSF）的要求。
学习是为了每个人，伯灵顿罗文学院……
LIFE 为 50 岁或以上的成年人提供追求非正式教育目标的机会。所有 LIFE 课程均由志愿者授课。会员资格 LIFE 会员资格使会员有权在符合条件的学期内选修任意数量的课程。会员年限从 9 月 1 日到 8 月 31 日。会员费为 80 美元。夏季（6 月 1 日至 8 月 31 日）会员费降至 55 美元。会员费应支付给 RCBC/LIFE，并邮寄至 LIFE 的 LIFE 项目协调员，地址为罗文学院伯灵顿分校，900 College Circle, Mt. Laurel, NJ 08054。Barons Pass 为了保护我们社区的安全，RCBC 将于 2024 年秋季在大多数学院建筑中开始使用 Barons Pass。从 9 月 16 日星期一开始，学生、教师和工作人员将使用通行证（他们的学院 ID）进入学术和教职员工大楼。指示 - 请携带您的身份证件和 LIFE 项目发来的电子邮件副本（例如您的注册信息）给公共安全部门。学生成功中心（1 号楼）和 Evans Hall（8 号楼）提供公共安全服务。
认知科学（文学士或理学士）
认知科学是研究智能生物（包括人类、动物和机器）如何感知、行动、认知和思考的学科。它探索思维的过程和内容，这些思维过程和内容在个人身上观察到，在社区中传播，在语言的结构和含义中体现，通过算法建模，并通过心灵哲学进行思考。它的模型是使用来自许多学科的概念制定的，包括心理学、语言学、逻辑学、通信科学/障碍、计算机科学、人类学和哲学，并使用来自心理实验、临床研究、实地研究、计算机模拟和神经生理观察的证据进行测试。
LLM遇到网络安全时：Asystematic文学评论
大型语言模型（LLM）的快速发展已在包括网络安全在内的各个领域开设了新的途径，该途径面临着不断发展的威胁格局和对创新技术的需求。尽管对LLM在网络安全中的应用中进行了初步探索，但该研究领域缺乏全面的概述。本文通过提供系统的文献综述来解决这一差距，涵盖了300多件作品的分析，涵盖了25个LLM和10个以上的下游场景。我们的全面概述解决了三个关键的研究问题：以网络安全为导向的LLM的构建，LLM在各种网络安全任务中的应用，该领域的挑战和进一步研究。这项研究旨在阐明LLM在增强网络安全实践方面的广泛潜力，并作为在该领域应用LLM的宝贵资源。，我们还在https://github.com/tmylla/awsome-llm4cybersecurity上维护并定期更新有关LLMS网络安全的实用指南列表。
![电子参考文献 Debarshi Arathdar，“人工智能时代的文学、叙事和创作”，TRANS- [在线]，27 | 2021，自 2021 年 12 月 29 日起在线，2024 年 11 月 30 日连接。网址：http://journals.openedition.org/trans/6804；DOI：https://doi.org/10.4000/trans.6804](/simg/2/203070d1536894d4ffb196eb2681a72811347701.png)
电子参考文献 Debarshi Arathdar，“人工智能时代的文学、叙事和创作”，TRANS- [在线]，27 | 2021，自 2021 年 12 月 29 日起在线，2024 年 11 月 30 日连接。网址：http://journals.openedition.org/trans/6804；DOI：https://doi.org/10.4000/trans.6804
HYROXWLRQ D TXHVW IRU FXULRVLW\ DQG FUHDWLRQ WKDW KDV PRXOGHG PDQ LQWR WKH EHLQJV WKDW WKH\ DUH 7KH HYROXWLRQDU\ WUDQVLWLRQ VSXUUHG E\ WKH EUDLQɛV DELOLW\ WR EHQG EUHDN DQG EOHQG YDULRXV HOHPHQWV LQWR QHZHU UHODWLRQV KDV OHG WR WKH SUROLIHUDWLRQ RI FXOWXUDO DUWV DQG OLWHUDWXUH +RZHYHU IRU PDQ WR EXLOG VRPHWKLQJ FUXGHO\ DQG DQDORJLFDOO\ VLPLODU WR WKDW RI KXPDQ EUDLQV FDSDEOH RI SURGXFLQJ OLWHUDWXUH LH LQ WKH IRUP RI $，SURJUDPV FRPSRVLQJ OLWHUDU\ ZRUNV KDV WDNHQ VLJQLILFDQWO\ OHVV WLPH WKDQ WKH HYROXWLRQ RI WKH KXPDQ EUDLQ LWVHOI 7KH SUREOHP KRZHYHU OLHV QRW VR PXFK ZLWK WKH FDSDFLW\ RI PDFKLQHV WR WHOO VWRULHV EXW ZLWK WKH TXDOLW\ DQG FODULW\ RI WKHLU H[HFXWLRQ $OWKRXJK $，SURJUDPV ZLWK HIILFLHQW KDUGZDUH FDQ SURFHVV DQG VSXUW RXW WH[W RU GDWD DW DQ XQSDUDOOHOHG VSHHG WKH DFWXDO QDUUDWLYH DQG VWRU\WHOOLQJ RXWSXW IDOO VLJQLILFDQWO\ VKRUW ZLWK UHVSHFW WR KXPDQ SURGXFHG OLWHUDWXUH LQ WHUPV RI FODULW\ FRQFLVHQHVV DQG FRKHUHQFH RQ ERWK VHPDQWLF DQG V\QWDFWLF OHYHOV
英语文学中的人工智能
人工智能对文学分析和解读的革命性影响是当今英语文学教学模式范式转变的前沿。通过使用情感分析和自然语言处理 (NLP) 等计算方法，学者们现在能够以前所未有的速度和准确性研究大量文学文本。人工智能 (AI) 算法可以揭示传统文学分析技术无法发现的晦涩主题、语言微妙之处和隐藏模式。这为文学作品的创作、风格和意义带来了新的视角。凭借这种计算能力，学生现在可以以前所未有的方式研究文学运动、作者影响和文化趋势，从而增强我们对文学及其社会重要性的了解。此外，由于人工智能融入了创作过程，实验行动和协作讲故事得以复兴。随着技术无可否认地迈出巨大的步伐并彻底改变了英语文学研究，英语教师也应该得到充分的培训，以指导学生并帮助他们利用人工智能的巨大潜力，这种潜力可以超越传统的 ICT 集成策略和优势，从而获得更有效、更有益的学习成果。因此，英语文学教师以及随之而来的英语教师教育者的培训成为一个至关重要的问题。然而，也存在挑战。本文仍然是一次谦虚的尝试，旨在探索人工智能为当今英语文学教学带来的新前景和挑战。它将探讨在教师教育中将故事地图、数据挖掘、协作故事讲述融入英语教学法的可能性，以及实习教师应该注意的一些突出的道德问题。故事地图技术在提高写作技巧中的应用