摘要 科技的飞速发展已成为当代生活诸多方面不可或缺的组成部分,包括教育。人工智能(AI)有可能极大地改善英语阅读理解领域的学习体验。本研究探讨了作者对 SMA Asuhan Daya Medan 学生将人工智能(AI)融入阅读的观点、挑战和创新解决方案的分析。该方法采用问卷和访谈的定性方法。问卷结果表明,50%的学生非常同意,35%的学生同意,15%的学生对在阅读学习辅助中使用人工智能持中立态度。根据以上数据,确定 50%的受访者表示非常同意,40%的人同意,10%的人对使用基于人工智能(AI)的应用程序来提高阅读能力持中立态度。学生们遇到了许多困难或障碍。首先,学生与老师的互动减少。其次,学生对技术的依赖。最后一个问题涉及人工智能应用在表达情感方面的效力可能会降低,特别是在解读唤起快乐或悲伤情绪的文本时。
摘要。在现代动态不断发展的社会中,越来越多的人患有慢性和严重疾病,医生和患者需要特殊和复杂的医疗和健康支持。因此,著名的健康利益相关者已经认识到发展此类服务以简化患者生活的重要性。此类支持需要收集:大量患者的复杂数据(临床、环境、营养、日常活动……)、来自智能可穿戴设备的各种数据、来自配备传感器的服装的数据等。必须正确汇总、处理、分析整体患者数据并呈现给医生/护理人员,以推荐适当的治疗和行动,以改善患者的健康相关参数和总体健康状况。先进的人工智能技术提供了分析此类大数据、使用它们并获得新知识以支持(个性化)医疗决策的机会。基于高级机器/深度学习、联邦学习、迁移学习、可解释人工智能等新方法为未来更高质量地使用健康和医疗数据开辟了新道路。在本文中,我们将介绍一系列人工智能方法在(个性化)医疗决策中的应用领域的一些关键方面和典型示例。
2021 年 11 月,波兰当局记录了自今年年初以来在白俄罗斯边境发生的 30,000 多起非法越境企图。虽然这个数字也考虑到了多次试图越境的人,但这个数字仍然是史无前例和出乎意料的,因为立陶宛、拉脱维亚和波兰与白俄罗斯的边境通常不被用作通往欧盟 (EU) 的移民门户。白俄罗斯总统亚历山大·卢卡申科 (Alexander Lukashenko) 策划了这一新的移民潮,以回应欧盟对其独裁政权的制裁。使用混合威胁(例如利用人口进行勒索)的情况越来越多,欧盟也容易受到这种新的胁迫趋势的影响。本研究分析了是什么让欧盟容易受到“胁迫性移民”的影响,以及应对和克服这一现象的解决方案是什么。
量子态断层扫描(从 𝑛 个副本中学习 𝑑 维量子态)是量子信息科学中一项普遍存在的任务。它是从 𝑛 个样本中学习 𝑑 结果概率分布的经典任务的量子类似物。更详细地说,目标是设计一种算法,给定某个(通常是混合的)量子态 𝜌 ∈ C 𝑑 × 𝑑 的 𝜌 ⊗ 𝑛,输出一个估计值 2 ̂︀ 𝜌(的经典描述),该估计值以高概率“𝜖 接近”𝜌。主要挑战是将样本(副本)复杂度 𝑛 最小化为 𝑑 和 𝜖(有时还有其他参数,例如 𝑟 = 秩 𝜌 )的函数。我们还将关注设计仅进行单次(而不是集体)测量的算法的实际问题。指定量子断层扫描任务的一个重要方面是“𝜖-close”的含义;即,判断算法估计的损失函数是什么。有很多自然的方法可以测量两个量子态的发散度——甚至比两个经典概率分布的发散度还要多——并且所选择的精确测量方法会对必要的样本复杂度以及最终估计对未来应用的效用产生很大的影响。本文的主要目标是展示一种新的断层扫描算法,该算法实现最严格的准确度概念(Bures)𝜒 2 -发散度,同时具有与以前使用不忠诚度作为损失函数的算法基本相同的样本复杂度。然后,我们给出了一个应用,即量子互信息测试问题,这关键依赖于我们实现关于𝜒 2 -发散度的有效状态断层扫描的能力。
尽管各国努力打击非法资金流动、洗钱和腐败,但每年仍有数百万美元从发展中国家流出并藏匿在金融中心。这些资源的盗窃破坏了经济增长,并剥夺了最需要这些资源的人获得公共服务的权力。世界各国在处理被盗资产时都面临法律限制,尤其是缺乏与犯罪分子的技能和创造力相匹配的资源的发展中国家。问题的严重性表明需要采取更有效的方法来追回被盗资金。在过去 15 年中,只有 50 亿美元(占被盗资产总额的一小部分)被归还给原籍国。大多数发展中国家的资产追回专家都将受益于培训以及与国际金融中心和其他经常聚集财富的司法管辖区的额外联系。交换信息和有效合作的能力将使他们能够有效地追踪、扣押和没收犯罪所得。自 21 世纪初《联合国反腐败公约》和《联合国打击跨国有组织犯罪公约》通过以来,资产追回问题变得更加突出。《联合国反腐败公约》有一章专门讨论资产追回,以及资产追回网络的出现。通过帮助各国建立系统以获取有关犯罪和腐败所得的来源、目的地和最终受益人的信息,资产追回网络旨在帮助世界各地的资产追回专家打击腐败和洗钱。本目录首先研究了可能的国际合作战略以及正式司法协助 (MLA) 请求和非正式援助之间的区别。其次,该目录列出了资产追回网络,以及有关其结构和运作的信息,以帮助资产追回专家访问适当的网络并配合他们追缴犯罪所得的关键工作。
德意志银行股份公司从事企业银行、投资服务、私人银行和资产管理业务。其业务由以下部门运营:企业银行、投资银行、私人银行和资产管理。企业银行部门包括企业和商业客户以及金融机构、小型企业和企业家客户。企业银行部门提供多种服务,包括现金管理、贸易融资和贷款、外汇、营运资本和流动性优化、为企业和商业客户提供全球供应链和分销渠道保障。该部门还为金融机构提供代理银行、信托和代理及证券服务相关服务,为小型企业和企业家客户提供商业银行服务。投资银行部门涉及发起和咨询业务以及固定收益、货币、销售和交易。投资银行部门为企业和机构客户提供这些服务。私人银行部门专注于德国私人银行、国际私人和商业业务以及财富管理业务部门。该部门还包括国际私人银行,也为商业客户提供服务。资产管理部门通过 DWS Group GmbH & Co. KGaA 品牌为个人投资者和机构提供投资解决方案。该公司成立于 1870 年 3 月 10 日,总部位于德国法兰克福。
停车——THRIFT ROAD 很遗憾地告诉大家,过去一周我们收到许多来自 Thrift Road 居民关于家长停车的投诉。请允许我提醒大家在 Thrift Road 上下车时要小心。请尊重并礼让住在那里的学校邻居。请不要在路缘石上、车道前或校门前的之字形线上停车。 家长教师协会年度大会 我们的家长教师协会规模越来越小,我们真的需要您的支持,现在比以往任何时候都更需要。我们依靠家长教师协会的资金来支持我们的学校预算。迪斯科舞会、电影之夜、游园会和集市、便装日、喝着热红酒观看耶稣降生、放学后喝茶吃蛋糕吃冰棍 - 所有这些都使低年级学校不同于您孩子的其他教育阶段。我们的家长教师协会活动有助于使我们的学校成为一个如此可爱、快乐的社区。请于 9 月 30 日星期一晚上 7 点来学校参加我们的年度股东大会,帮助我们规划未来又一个精彩的筹款年。谢谢!麦克米伦咖啡下午茶
摘要 本研究旨在调查影响马来西亚父母选择幼儿园的因素,重点关注槟城的幼儿园。为此,我们采用了定量研究设计。问卷被上传到互联网上并分发给目标人群,即送孩子去幼儿园的父母。共收集、处理和统计分析了 100 份完整的问卷。研究结果表明,影响父母选择幼儿园的主要因素是课程因素、学术因素、学校与家长的关系以及学校设施。具体而言,家长高度重视幼儿园提供的课程质量、积极的学术环境、学校与家长之间关系的紧密程度以及学校设施的质量。这些因素一直被认为是他们选择幼儿园的关键因素。分析表明,马来西亚父母非常重视学前教育的各个方面。高质量的课程和强大的学术计划被视为孩子早期发展的关键。此外,良好的校方与家长关系对于确保家长参与并了解孩子的教育和发展至关重要。现代化和维护良好的设施在为幼儿提供安全和有利的学习环境方面也发挥着至关重要的作用。根据这些发现,可以为马来西亚的幼儿园提出几项建议。为了提高品牌的吸引力,幼儿园应该注重提高课程质量,确保高学术标准。此外,与家长建立更紧密、更密切的关系可以提高家长的满意度和参与度。最后,投资现代化和有吸引力的设施可以显著提高幼儿园的整体吸引力。总之,了解影响家长对学前教育偏好的因素对教育工作者和政策制定者至关重要。通过解决这些关键领域,马来西亚,特别是槟城的幼儿园可以更好地满足家长的需求和期望,最终有助于该地区幼儿教育的整体改善。
摘要 在精准肿瘤学时代,循环肿瘤 DNA (ctDNA) 正成为一种诊断和管理癌症患者的微创方法,并可作为临床试验中的一种富集工具。近年来,美国食品药品监督管理局已批准多种基于 ctDNA 的伴随诊断检测,以确保靶向疗法的安全有效,并且基于 ctDNA 的检测也正在开发中,以用于免疫肿瘤学疗法。对于早期实体瘤癌症,ctDNA 可能尤为重要,因为它可检测分子残留病 (MRD),以支持及早实施辅助或升级疗法,防止转移性疾病的发展。临床试验也越来越多地使用 ctDNA MRD 进行患者选择和分层,最终目标是通过使用丰富的患者群体来提高试验效率。在将 ctDNA 视为支持监管决策的功效反应生物标志物之前,有必要对 ctDNA 检测和方法进行标准化和协调,并进一步对 ctDNA 作为预后和预测生物标志物进行临床验证。