这是一系列关于不同主题的资源信函之一,旨在指导大学物理学家、天文学家和其他科学家了解一些文献和其他教学辅助工具,这些文献和其他教学辅助工具可能有助于改进特定领域的课程内容。[项目后面的字母 E 表示初级水平或对该领域感兴趣的人普遍感兴趣的材料。字母 I 代表中级水平,表示材料具有更专业的性质;字母 A 表示相当专业或高级的材料。] 没有一份资源信函是详尽无遗的;随着时间的推移,可能会有不止一封信函涉及一些主要感兴趣的主题。欢迎对这些材料的评论以及对未来主题的建议。请将此类通信发送给 Roger H. Stuewer 教授,AAPT 资源信函编辑,物理和天文学院,116 Church Street SE,明尼苏达大学,明尼阿波利斯,MN 55455。
更易于建立的空间和地理方法构成了环境研究的绝大部分。例如,进行自然研究散步的想法几乎是所有环境研究学生都熟悉的事情。然而,这些游览通常在“生产计划”的范围内进行,该计划“以线性锁定方式将项目移动到一系列事件中”(Wein & Kirby-Smith,1998,第 8 页)。此外,鼓励学生关注当地生态系统的特征、行走的地方等等。人们忽略了这种游览所能提供的另一种时间现象的刻意关注。此外,教室是荧光灯照亮的盒子房间,没有植物或动物生命,经常被批评为学习自然其他部分的贫瘠场所;人们已经尝试创造更适宜的空间。此外,正如我们不久前讨论的那样,通过课程的编排、截止日期和毕业承诺的不断提升,学生们逐渐将时间理解为线性的、渐进的和潜在的压迫性,这是一个常见的主题;然而,这个主题几乎与我们与自然界其他部分的关系以及课堂本身缺乏“时间的深度和广度”的方式没有联系。另一个被研究的主题是
本书讲述了我们对空间和时间的看法发生了革命,以及它所导致的重大后果,其中一些后果至今仍未得到解开。本书也是一本引人入胜的记述,由一位密切参与其中的人撰写,讲述了在探索宇宙中最神秘的物体——黑洞的过程中所经历的挣扎和最终的成功。人们过去认为地球表面是平的:它要么永远延伸下去,要么有一个边缘,如果你愚蠢地走得太远,你可能会跌倒。1915 年,阿杰伦和其他环球旅行者安全返回,终于让人们相信地球的表面是弯曲成球体的,但人们仍然认为这个球体存在于一个平坦的空间中是不言而喻的,因为这个空间是平坦的,符合欧几里得几何规则:平行线永不相交。然而,1915 年,爱因斯坦提出了一个理论,将空间和时间结合成一种称为时空的东西。这不是平坦的,而是被其中的物质和能量弯曲或扭曲的。由于时空在我们附近几乎是平坦的,因此这种曲率在正常情况下几乎没有影响。但对宇宙更远范围的影响甚至比艾因更令人惊讶。
cds薄膜是通过化学沉积在玻璃基材上制备的,以便在薄膜光电接种者中作为缓冲层的潜在用途。使用X射线相分析和拉曼光谱法,确定在最佳技术条件下合成的CD膜在六边形的wurtzite结构中结晶。已经表明,沉积时间会影响合成材料的生长速率,形态和微观结构特征。随着在给定溶液温度下的沉积时间的增加,观察到表面粗糙度的显着降低,伴随着晶体簇和微结构缺陷的大小减少。CD膜的光节间隙为2.53 - 2.57 eV。光致发光光谱中明显的绿色发射带的存在表明CD膜具有高度的结晶度,最小的缺陷密度。
候选心肌细胞(CM)有丝分裂原(例如影响细胞外信号调节激酶(ERK)信号通路的促菌根,代表了功能性心脏再生的潜在靶标。我们探讨了通过B-RAF原始癌基因(BRAF),BRAF-V600E(CABRAF)的组成性活性突变体激活ERK是否可以诱导新生大鼠工程性心脏组织(ECTS)中的普遍效应。持续的CM特异性CABRAF表达诱导了慢性ERK激活,实质性组织生长,肉瘤和收缩功能的缺陷以及组织僵硬,所有这些都持续了至少4周的培养。表现出广泛的转录组变化,转向糖酵解代谢,连接蛋白43的丧失和备受射击表型。瞬态,强力霉素控制的CABRAF表达表明,CM循环的诱导是迅速的,并且在功能下降之前,并且仅通过短暂的ERK激活才能可逆。一起,BRAF激酶的直接激活足以调节CM循环和功能表型,从而提供了机械洞察力,可以使ERK信号传导在心脏发展和再生背景下的作用。
对AI的投资受到计算能力,算法效率和数据利用率的进步的严重影响。AI价值链的这些核心组成部分,即“选择和铲子”,是投资者权益的主要受益者。投资已重点集中在一组专业的公司中,经常忽略这些股票的各种潜在结果。DeepSeek的创新算法和开源方法将重点从传统的硬件增强功能重定向到更细微的领域,例如算法优化和数据开发。虽然算法的改进一直是连续的,但DeepSeek采用了新技术。这种进化不仅加速了技术进步,而且使投资机会超越了以硬件为中心的公司和数据中心受益人。
线性时间逻辑(LTL)是一种在进行信息学习中的任务规范的强大语言,因为它允许描述超出常规折扣返回公式的表达性的目标。尽管如此,最近的作品表明,LTL公式可以转化为可变的奖励和折扣方案,其优化产生了最大程度地提高公式满意度的可能性的策略。但是,合成的奖励信号从根本上仍然很稀疏,这使探索具有挑战性。我们的目标是超越此限制,这可以防止当前的算法超越低维,短距离问题。我们展示了如何通过进一步利用LTL规范并将其相应极限确定性Büchi自动机(LDBA)作为马尔可夫奖励过程来实现更好的探索,从而实现了高级价值估计的形式。通过对LDBA动力学采取贝叶斯的观点并提出合适的先前分布,我们表明,通过此过程估计的值可以视为塑造潜力,并映射到信息丰富的内在奖励。从经验上讲,我们证明了我们从表格设置到高维连续系统的方法的应用,到目前为止,这对基于LTL的增强式学习算法表示了重大挑战。
本演示文稿包含《1995 年私人证券诉讼改革法》(经修订)中定义的前瞻性陈述。“目标”、“可能”、“将”、“可以”、“会”、“应该”、“预期”、“计划”、“预期”、“打算”、“相信”、“估计”、“预测”、“预计”、“潜在”、“继续”、“目标”等词语和类似表述旨在识别前瞻性陈述,但并非所有前瞻性陈述都包含这些识别词。在本演示文稿中,前瞻性陈述包括但不限于关于 Blueprint Medicines Corporation(“公司”)当前或未来获批药物和候选药物的计划、战略、时间表和预期的明示或暗示陈述,包括营销申请和批准的时间表、临床试验的启动或正在进行和计划中的临床试验和数据发布的结果;公司 ISM 症状评估表的预期效益;公司的科学平台扩展计划;公司提名开发候选药物的计划、战略和时间表;avapritinib 和 pralsetinib 的其他营销申请的计划和时间表,以及如果获得批准,将 avapritinib 和 pralsetinib 在其他地区或其他适应症商业化的计划和时间表;公司目前或未来批准的任何药物或候选药物在治疗患者方面的潜在益处;初步财务结果;以及公司的财务业绩、战略、目标和预期里程碑、业务计划和重点。
物理学的哲学基础中最困难的两个问题是:(1)时间之箭的由来以及 (2)量子力学的本体论是什么。第一个问题令人费解,因为物理学的基本动力学定律并不包括时间之箭。第二个问题令人费解,因为量子力学波函数描述的是一种不可分离的现实,它与我们日常经验中的对象有显著不同。在本文中,我们提出了一个统一的“休谟式”解决方案来处理这两个问题。休谟主义允许我们将过去假说和统计公设纳入最佳系统,然后用它来简化宇宙的量子态。这使我们能够以一种不会给最佳系统增加显著复杂性的方式赋予量子态法理地位,并解决了过去假说原始版本面临的“超自然类问题”。我们将这一策略称为休谟统一。它将时间不对称和量子纠缠的起源结合在一起。根据这一理论,时间之箭的产生也是自然界中不可分离现象的原因。结果是一个更加统一的理论,具有可分离的马赛克,最佳系统简单且不模糊,量子力学和狭义相对论之间的矛盾更少,理论和动态统一性更强。然后,我们将我们的建议与文献中仅关注两个问题之一的建议进行比较。我们的分析进一步表明,为了更深入地了解科学哲学中的问题,即使不是休谟主义者,探索休谟主义的全部资源也会大有裨益。