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将生成式人工智能工具集成到扩展程序中
GenAI 工具有免费版和付费版。免费版提供基本使用功能，例如每天生成一定数量的输出、编写基于文本的提示、上传文档几次以及根据上传的文档提出问题或生成见解。用户只需支付专业版费用，专业版包含所有基本功能以及多次上传文档、编写和生成无限数量的提示和输出以及访问高级工具功能的选项。
在可再生能源咨询公司中集成人工智能工具和数据库技术
作者：Ali Amirnia 学位课程和学习地点：MBA 数字商务和管理，Novia（UAS） 指导老师：Ray Pörn、Rosmeriany Nahan-Suomela 标题：从概念到现实：在可再生能源咨询公司中整合人工智能工具和数据库技术。_______________________________________________________________________________
人工智能工具在减少医学不确定性方面的潜力以及医学教育的方向
在医学领域，不确定性是与生俱来的。医生每天都需要做出没有完全确定性的决定，无论是了解患者的问题、进行身体检查、解释诊断测试的结果，还是提出治疗计划。造成这种不确定性的原因很广泛，包括对患者缺乏了解、医生个人的局限性以及客观诊断工具的预测能力有限。这种不确定性给提供称职的患者护理带来了重大问题。研究工作和教学旨在减少医学中固有的不确定性。尽管如此，不确定性仍然猖獗。人工智能 (AI) 工具正在迅速发展并融入实践，可能会改变我们应对不确定性的方式。在最强大的形式中，AI 工具可能能够改善疾病、患者信念、价值观和偏好的数据收集，从而为医患沟通留出更多时间。通过使用以前未考虑过的方法，这些工具有可能减少医学中的不确定性，例如由于缺乏临床信息和提供者技能和偏见而产生的不确定性。尽管有这种可能性，但在医疗实践中实施 AI 工具仍面临相当大的阻力。在这篇观点文章中，我们讨论了人工智能对医疗不确定性的影响，并讨论了在医学院和住院医师培训计划中教授使用人工智能工具的实用方法，包括人工智能伦理、现实世界技能和技术能力。
人工智能工具 LiveRef 的再训练
1.国家健康与护理卓越研究所。https://www.nice.org.uk/about/what-we- do/our-programmes/nice-guidance/nice-technology-appraisal-guidance 。访问时间：2024 年 10 月 29 日。2.药品福利咨询委员会。https://pbac.pbs.gov.au/ 访问时间：2024 年 10 月 29 日。3.Agoritsas T，等人。寻找当前最佳证据。在：医学文献用户指南：循证临床实践手册，第 3 版。McGraw-Hill Education；2015 年。4.Liu J，等人。Value in Health，2023；26(6):S2,S279。
学术研究与写作的人工智能工具箱
该项目的目标是策划一套可供教师和学生用于学术研究和写作的 AI 工具。对于我们大多数人来说，当我们听到生成式 AI (GenAI) 一词时，我们想到的就是 ChatGPT，虽然这无疑是最广为人知的 GenAI 工具之一，但在撰写本文时，越来越多的工具正在涌现，这些工具是专为学术工作而设计的。当我着手使用、评估和开发可用于学术工作的 AI 工具的比较矩阵时，很明显，全面审查是一项几乎不可能完成的任务，即使我成功了，这份清单也会在完成后很快过时。我发现 AI 工具的激增几乎无法跟上。一个月前我免费使用的工具现在要收费了。每天，我都会发现几个我以前从未听说过的新工具。
口服粘附药物输送系统 气候智能农业金融（CSAF）：农业可持续投资模型 预测性AAC的机器学习：改进语音和基于手势的通信系统 在食品和药品应用中使用微囊化的掩饰掩盖 使用LLM代理的自动威胁检测和响应 成功地治疗了内颌骨第一磨牙的胚胎病变：病例报告 商业智能工具在改善医疗保健患者成果和操作中的作用 地理独特性：高跷房屋的结构身份 主动脉狭窄的机器学习：增强健康信息系统的诊断准确性和安全性 使用机器学习来预测疾病暴发并增强公共卫生监视 AI驱动的网络安全：减轻风险和保护数据隐私的战略方法 Tiktok运动中社会影响理论的见解 使用机器学习预测健康保险费：一种基于回归的新型模型，以提高准确性和个性化
粘附药物输送系统（MDDS）代表了一种通过口服途径（例如颊，舌下和牙龈区）管理药物的创新方法。这些系统利用天然或合成聚合物确保对粘膜表面的长时间粘附，从而可以扩展和受控的药物释放。几个因素影响粘附的有效性，包括聚合物的亲水性，分子量和pH和水分水平等环境因素。mdds可以采取各种形式，包括片剂，膜，斑块，烤肉和凝胶，每种都提供不同的药物释放曲线，例如立即，持续或控制。这些系统通过避免首次代谢来增强药物生物利用度，使其对低口服生物利用度或需要靶向递送的药物特别有益。尽管MDD提供了改善的患者合规性和治疗效果，但它们仍然面临诸如刺激，口味关注和唾液稀释作用之类的挑战，这可能会影响药物稳定性。尽管面临这些挑战，但MDD仍具有在各种医疗应用中推进药物输送技术的巨大希望。本综述彻底研究了粘附药物输送系统的机制，优势，局限性和未来前景。
RFI 006 面向 K-12 教育的人工智能工具 - CT.gov
康涅狄格州教育部致力于为所有合格人员提供平等机会/平权行动政策。康涅狄格州教育部不会在任何就业实践、教育计划或教育活动中基于以下原因进行歧视：种族、肤色、宗教信仰、年龄、性别、怀孕、性取向、工作场所对生殖系统的危害、性别认同或表现、婚姻状况、国籍、血统、对以前反对歧视或胁迫的报复、智力残疾、遗传信息、学习障碍、身体残疾（包括但不限于失明）、精神残疾（过去/现在的历史）、军人或退伍军人身份、家庭暴力受害者身份或州政府就业犯罪记录，除非存在真正的职业资格，将上述任何受保护类别的人员排除在外。关于康涅狄格州教育部非歧视政策的问询请联系：康涅狄格州教育部律师 Louis Todisco，邮寄地址：450 Columbus Boulevard, Hartford, CT 06103-1841；电话：860-713-6594；电子邮件：louis.todisco@ct.gov。
使用人工智能工具可以提高写作技能：分析
40 多年来，纳贾菲博士一直在政府、工业和教育领域工作。他于 1963 年获得阿富汗喀布尔大学美国工程学院的土木工程学士学位。1966 年，纳贾菲博士获得富布赖特奖学金，在弗吉尼亚州布莱克斯堡的弗吉尼亚理工学院暨州立大学获得土木工程学士、硕士和博士学位；他在工业和政府领域的经验包括担任公路工程师、建筑工程师、结构工程师、机械工程师和顾问工程师。纳贾菲博士曾在宾夕法尼亚州维拉诺瓦大学任教，曾担任乔治梅森大学的客座教授和佛罗里达大学土木和海岸工程系教授。他获得过无数奖项，例如富布赖特奖学金、教学奖、最佳论文奖、社区服务奖，并被 Tau Beta Pi 聘为杰出工程师。佛罗里达州立法机构在佛罗里达州的 HB1647 建筑规范中采用了他关于被动抗氡新住宅建筑的研究。 Najafi 是众多专业协会的成员，并曾在许多委员会和项目中任职；并不断参加国际、国内和地方专业会议和会议并发表评审论文。最后，Najafi 参加课程、研讨会和讲习班，并在其职业生涯中开发了课程、视频和软件包。Najafi 有 300 多篇评审文章。他的专业领域包括交通规划和管理、法律方面、建筑合同管理、公共工程和可再生能源。
新的人工智能工具和社区干预计划
新加坡，2024 年 10 月 16 日——作为一项为期三年的研究和试点计划 SoundKeepers 的一部分，来自医疗和社会部门的七个合作伙伴将携手创建一种使用语音生物标记的 AI 工具来检测老年人抑郁症的早期迹象，并制定一项社区干预计划来管理医疗环境之外的抑郁症。就像收集血液和粪便样本为医生提供有关患者身体健康状况的信息一样，语音生物标记工具会在征得患者同意的情况下收集语音样本以提供有关患者心理健康的线索。一旦完成并被视为成功，预计该工具和计划将为专业人士和患者提供客观的衡量标准，以正常化关于一个通常隐藏、难以定义且通常难以谈论的话题的对话。七个合作伙伴包括新加坡南洋理工大学 (NTU Singapore) 李光前医学院 (LKCMedicine) 和计算与数据科学学院 (CCDS)；国立健康集团的两所医疗机构，国立健康集团综合诊所和精神卫生研究所；两家社会服务机构，飞跃社区服务和Club HEAL；以及慈善机构连氏基金会。后港和兀兰的 20 家全科医生诊所也将发挥支持作用。SoundKeepers 涉及 600 多名老年人，旨在帮助 55 岁及以上患有亚综合征抑郁症 (SSD) 的老年人。在此阶段，抑郁症症状开始出现，但尚未严重到需要诊断。对老年人来说，这是一种尚未得到解决的健康风险。患有 SSD 的人在一年内患抑郁症的可能性是其他人的五倍，患痴呆症的风险是其他人的 12 倍。它是新加坡老年人最常见的精神健康状况之一，13.4% 的 60 岁以上的社区老年人受到其影响，由于该数据基于自我报告的评估，因此可能被低估。患有 SSD 的老年人比没有 SSD 的老年人需要承担更高的医疗费用，并且他们与抑郁症患者使用门诊服务的情况相当。慢性病和残疾是老年人常见的疾病，它们会加剧 SSD 的发病率。与抑郁症相比，SSD 的患病率高出三倍，发病率高出五倍，也就是说，在任何一个时间点，SSD 患者的数量是抑郁症患者的三倍，一年内，患 SSD 的人数是患抑郁症患者的五倍。康复率和死亡率是患病率和发病率之间的差异。
G7 公共部门人工智能工具包
署名 4.0 国际 (CC BY 4.0) 本作品根据 Creative Commons 署名 4.0 国际许可提供。使用本作品即表示您同意受本许可条款的约束 ( https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 )。署名 – 您必须引用作品。翻译 – 您必须引用原作、标明对原作的更改并添加以下文字：如果原作与翻译之间有任何差异，则仅以原作文本为准。改编 – 您必须引用原作并添加以下文字：这是对经合组织和联合国教科文组织原作的改编。本改编中表达的观点和采用的论点不应被视为代表经合组织、联合国教科文组织或其成员国的官方观点。第三方材料 – 本许可不适用于作品中的第三方材料。如果使用此类材料，您有责任获得第三方许可并承担任何侵权索赔。未经明确许可，您不得使用 OECD 和 UNESCO 徽标、视觉标识或封面图片，或暗示 OECD 和 UNESCO 认可您对作品的使用。根据本许可产生的任何争议应根据《联合国国际贸易法委员会仲裁规则》通过仲裁解决。仲裁地点为巴黎（法国）。仲裁员人数为一人。