关于FDP:有关人工智能(AI)的教师开发计划(FDP),用于计算机视觉,医学成像和物联网应用程序将帮助教育者和研究人员了解AI基础知识以及它如何适用于具有多个安全应用的医学成像和物联网技术。参与者将探索机器学习和深度学习概念,专注于使用AI和IoT进行医学成像,这有助于诊断,医疗保健,农业,零售和监视系统。AI通过基于面部识别,虹膜识别,指纹分析和语音识别的准确有效的身份验证方法,在计算机视觉中起关键作用。通过动手活动和现实世界的例子,与会者将获得实用技能,以有效地使用AI在教学和研究中使用不同的算法。在计划结束时,参与者将准备将AI工具整合到他们的工作中,提高他们通过现代技术来教授和解决安全挑战的能力。这将通过增强他们在这些关键领域的专业知识和教学能力来使参与者受益。主要课程内容:•物联网体系结构,通信协议,计算机视觉简介,大数据分析,IIT,生物医学和医学图像分析应用程序。•机器学习基础知识,使用数据预处理和数据可视化。监督和无监督的学习方法,神经网络和应用。•深度学习方法的简介和基于DL的其他架构及其应用。•张量流/keras/pytorch/jupyter和colab的基础知识。•CNN架构用于计算机视觉,生物特征和医学成像实现。•IOMT,AI/IOT用于医疗保健监测,精密农业,医疗诊断,工业应用。•用于生物医学成像,CT扫描/MRI/X射线图像分析,眼底和医学图像分类的AI/ML。•活动识别,对象检测/跟踪算法(例如Yolo等),诸如UNET等分段算法等。•使用Python/Matlab使用数据预处理和数据可视化。•使用Python/Matlab的动手会话。主持此计划的教师:该计划将由NIT Warangal的教职员工进行;邀请来自IIT/NIT/IIIT的有关领域的院士在该计划中发表讲座。也有望作为课程的一部分提供行业的演讲者。注册费细节:教师和研究学者Rs.750/ - 行业参与者Rs.2250/ -
任何广告区域。有资格获得7.5 CGPA的任何地方,可以放松OBC的标准(NCL):7.0 CGPA&SC/ST/ST/PWD:6.5 CGPA。●对于每个专业和计划,候选人应提交申请费的单独申请。●主管当局在与候选人资格,访谈和入学条件有关的所有事项中的决定将是最终的,并且对所有候选人具有约束力。如果在入学过程中可能发生任何争议/歧义,则该研究所的决定应为最终决定●在线申请中提供的所有详细信息将被视为最终,并且不会进行任何更改。不提交有效/必需的文件和/或不完整的申请应立即拒绝。
CR系列可以通过您的手机,PAD智能终端应用程序,低延迟和严格的干扰免疫来控制。支持Android,iOS,Windows和其他平台,并且具有高性能的WLAN卡,传输速度最多可以达到433Mbps,远大于普通的150Mbps Wireless WLAN卡。
⚫ 项目经理(PMgr)和子项目经理(SPMgr)将与经济产业省密切合作,根据本项目的目的和目标开展适当的运营和管理。 ⚫PMgr及SPMgr将掌握国内外相关技术动向,以及掌握和管理整个项目的进度,并根据进度灵活敏捷地审查资金分配和技术开发内容,改变实施结构,加速、改变方向、暂停、纳入新的实施者等。 ⚫ PMgr和SPMgr在制定研发主题目标时,将考虑到AI领域研发的环境可能在短时间内发生巨大变化,营造可根据需要采取以下措施的环境。
解决方案必须包含一个跨多个通信渠道的自动化全天候人工智能聊天机器人,其中不到 10% 的互动会产生搜索结果、“我不知道”的回答或其他类似的间接回应。解决方案必须是定制的,以了解每个部门或校园特有的主题,而不是通过模板内容采取一刀切的方法。解决方案的人工智能聊天机器人必须默认驻留在机构的网站上,而不是外部平台或应用程序上。用户必须能够通过机构网站以外的渠道访问解决方案的人工智能聊天机器人,例如社交媒体平台、短信、移动应用程序等。解决方案必须与“家用”设备(如 Amazon Alexa)集成,以允许用户与机器人互动。解决方案必须为管理员提供工具,以便根据需要编辑或添加响应,而无需供应商的协助。
Scitech摘要简介整个网络 - 10月26日 - NOV。 1次适用于移动机器人中国专利新闻的四轮独立悬架系统授予的中国专利赠款|星期五,2024年11月1日
1 即使在ISO内部,机器人安全标准也是与汽车安全标准分开制定的。 此外,国际机器人制造商联合会(IFR)在其机器人定义或统计报告中没有包括汽车或自动驾驶汽车。
