决策的研究是一门智力纪律;数学,社会学,心理学,经济学,政治学,人工智能,神经科学和物理学。传统决策理论告诉我们,如果我们遵循某些公理,则应做出哪些行为选择。科学的好奇心指示我们重新考虑我们定义自己的任何领域。我们在金融贸易中设计了大脑,遗传学,系统发育学以及人工和神经网络的交织在一起,以找到金融交易中参数值的最佳组合,并将其纳入ANN模型中,以进行股票选择和交易者识别。本文的目的和目标是在大脑,遗传学,系统发育学和人工神经网络的交织中做出财务决策,重点是开放新的基础,从而深入了解该土壤下面的基础岩石。
摘要:信息共享是分布式多参与者数字生态系统 (DE) 的关键组成部分。DE 参与者(个人和组织)需要无缝、有效、高效和安全的信息交换架构。传统的点对点和临时集成阻碍了 DE 参与者这样做的能力。挑战在于弄清楚如何在复杂的 DE 中实现信息共享。本文解决了这一重要的研究挑战,并提出了信息三部曲理论和概念性 DE 信息交换架构,该架构受到对自然生态系统中物质、能量及其状态的性质和流动的研究的启发。这项工作是大型 DE 信息框架的一部分。本文的范围仅限于新兴的 DE 信息交换概念。借助地理空间信息共享案例研究示例展示了 DE 信息交换概念的应用。研究人员和从业者可以使用本文的结果来根据他们的环境定义 DE 信息交换。这项工作还补充了香农的通信数学理论。
GMLC 电网架构项目的前期工作考察了现有电网相对于现代化电网所需品质的局限性,并指定了新的电网结构以实现这些所需品质。作为这项工作的一部分,开发了一个参考架构来说明管理具有高渗透率 DER、配电自动化和/或存储的电网的结构方法。本文档总结了该参考架构中的关键电网架构级别规范,以指导 FAST-DERMS 架构开发。
旅游市场和业务流程的不断变化使得旅游组织的信息服务难以通过自动化手段最大限度地缩短旅游组织对任何外部或内部变化的反应时间[1-4]。缩短开发新旅游服务、引入旅游目的地新流程和其他创新的时间,为旅游组织,特别是旅行社,在国内外市场上的竞争力提供支持[4-9]。然而,旅游组织的典型计算基础设施的特点是其应用程序组件实际上是孤立的,这在业务方面导致业务流程执行的延迟,单位和合作伙伴之间的交互中断,妨碍管理和控制,导致整个组织的效率降低。总的来说,缺乏整合使人们对信息技术对旅游业的实用性产生了怀疑。
美国宇航局喷气推进实验室是一家世界知名的机构,以其在深空网络上的工作而闻名,该网络负责处理行星际航天器任务,并将遥测数据与太空平台和地面跟踪站连接起来。先进且高度可靠的架构对其工作至关重要。动态系统一直是 JPL 的长期合作伙伴,也是该实验室成功不可或缺的一部分。
现代银行使用机器人执行各种任务,以提升客户体验、提高销售转化率和增加收入机会。然而,这也使银行面临更大的虚拟攻击风险。根据 VMware Carbon Black 的 2020 年威胁形势报告,2020 年 2 月至 4 月期间,针对金融机构的攻击猛增了 238%。 再加上移动和网上银行的稳步增长,风险形势不断扩大,为各种攻击创造了机会,例如勒索软件活动、分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击和商业电子邮件入侵 (BEC) 诈骗。虽然机器人可以在一定程度上降低此类风险,但组织必须更加认真地处理漏洞,尽量减少此类事件发生的可能性并保护客户利益。
机器学习已经在图像分类[1]、视频识别[2]、自然语言处理(NLP)[3]和游戏策略[4]等众多应用中取得了最先进的性能。此外,深度神经网络(DNN)甚至可以在一些任务中超越人类水平的表现,例如ImageNet分类[5]和棋盘游戏围棋[4]。同时,神经网络的复杂度和参数大小在过去几年中飙升。尽管通用图形处理单元(GPGPU)取得了快速发展,但其能源效率仍然远低于终极“智能”——人脑,后者包含10 10个神经元和10 14个突触,但仅消耗约20瓦[6]。其中一个瓶颈来自于冯诺依曼架构将内存和处理单元分开的事实,从而引入了大量的数据移动能量以及数据访问延迟[7]。