需要更好的生物标志物来预测接受抗 - 程序性死亡1/程序性死亡辅助1(PD-1/PD-L1)检查点检查点抑制剂治疗的非小细胞肺癌(NSCLC)患者的治疗结果。PD-L1免疫组织化学的预测值有限,这可能是由于PD-L1表达的肿瘤异质性。使用89 ZR-杜马布的非侵入性PD-L1成像可能更好地反映了肿瘤PD-L1的表达。方法:NSCLC患者有资格接受二线免疫治疗。患者接受了2次注射89个ZR-杜瓦鲁鲁明:一名没有先前剂量的未标记的杜瓦卢马布(仅示踪剂剂量),另一只直接在示踪剂注入之前,1剂含有750毫克的杜瓦卢马布。在示踪物减损后获得了多达4个PET/CT扫描。成像获得后,每2周就用750毫克的杜瓦鲁马布治疗患者。示踪剂生物分布和肿瘤摄取被视觉评估并量化为SUV,并比较了两种成像采集。肿瘤示踪剂的摄取与PD-L1的表达和临床结果相关,定义为对Durvalumab治疗的反应。结果:包括13名患者,10名患者完成了所有计划的PET扫描。未观察到与示踪剂相关的不良事件,所有患者开始杜瓦卢马布治疗。生物分布分析显示,血液库,肝脏和脾脏中有89个ZR-杜非氏菌的积累。串行成像表明,注射后120小时采集图像采集了最佳的肿瘤 - 至 - 血池比。在(SUV峰范围内,0.2 - 15.1)和患者之间观察到吸收异质性。大多数肿瘤病变仅与示踪剂剂量相对于共同注射成像的采集(25%vs.所有病变的13.5%)可视化。根据RECIST 1.1,治疗反应或稳定疾病的患者的肿瘤摄取量高于疾病进展的患者。但是,这种差异在统计学上并不重要(中位SUV峰,4.9 vs. 2.4; P 5 0.06)。SUV峰与肿瘤的联合肿瘤和免疫细胞PD-L1评分的相关性比肿瘤细胞上的PD-L1表达更好,尽管在统计学上都不显着(P 5 0.06和P 5 0.93)。结论:89 ZR-杜瓦卢马布是安全的,没有任何与示踪剂相关的不良事件,并且使用示踪剂剂量(仅成像采集)可视化更多的肿瘤病变。89 ZR-杜罗鲁马布肿瘤的摄取量较高,对杜瓦卢马布治疗的反应较高,但与肿瘤PD-L1免疫组织化学无关。
基于标记数据的抽象深度学习在计算机视觉,语音识别和自然语言处理方面取得了巨大成功。与未标记的数据相比,标记的数据只是海洋中的下降。人们如何有效地利用未标记的数据?研究重点是无监督和半监督的学习来解决此类问题。一些理论和经验研究证明,未标记的数据可以帮助提高对抗性攻击下的概括能力和鲁棒性。但是,关于鲁棒性和未标记数据之间关系的理论研究将其范围限制为玩具数据集。同时,自主驾驶中的视觉模型需要稳健性的良好改善,以确保安全性和安全性。本文提出了一个半监督的学习框架,用于自动驾驶汽车中的对象检测,从而通过未标记的数据提高了鲁棒性。首先,我们建立了一个基线,并通过学习无监督的对比学习方法-Momentum对比度(MOCO)。其次,我们提出了一种半监督的共同训练方法,以标记未标记的数据以进行重新培训,从而改善了对自主驾驶数据集的概括。第三,我们基于搜索算法使用的无监督边界框数据扩展(BBAG)方法,该方法使用增强构层学习来改善对象检测的鲁棒性来进行自动驾驶。我们介绍了一项关于Kitti数据集的实证研究,该数据集采用了多样化的讽刺攻击方法。我们提出的方法在白色框攻击(DPATCH和上下文补丁)和黑盒攻击(高斯噪音,雨水,雾,雾等)下实现了最新的概括和鲁棒性。我们提出的方法和经验研究表明,使用更未标记的数据有益于自主驾驶中感知系统的鲁棒性。
(高效率)标记的墨盒仅用于供电的空气纯净呼吸器。对于0.3微米的颗粒,例如灰尘,花粉,霉菌,细菌和任何空气寄生颗粒,并且具有油性,因此这些标记的过滤器的效率为99.97%,因此其过滤器密码材料的规格与P100滤镜完全相同。
摘要。本文的目的是研究用户无法直接交互的触摸式用户界面控制的可用性和用户体验 (UX)。例如,用户通过遥控器上的触摸交互控制电视屏幕,或者汽车驾驶员使用触摸来控制方向盘上的中控台屏幕输入。基于一项研究有触觉标记和无触觉标记的触摸式交互的受试对象内控制实验,我们重复了可用性研究结果,即在触摸区域有触觉标记的情况下完成任务的速度明显快于没有触觉标记的情况。对于用户体验,带有触觉标记的触摸输入在实用质量和吸引力方面的评分更高。用于目标选择的用户界面动画的变化对用户体验没有显著影响,表明触觉反馈是决定用户体验的最重要因素。本文最后讨论了研究的重复如何成为以用户为中心的设计和开发过程的一部分,以应对由于技术变化而导致的研究过时的威胁。
抽象蛋白质相互作用网络对于复杂的细胞过程至关重要。然而,在高度专业的细胞和组织中阐明发生的蛋白质相互作用具有挑战性。在这里,我们描述了整个斑马鱼中依赖性生物素标记的新方法的开发和应用。使用有条件稳定的GFP结合纳米病毒将生物素连接酶靶向感兴趣的GFP标记的蛋白,我们使用现有的GFP标记的转基因斑马鱼线显示了组织特异性的蛋白质组学分析。我们证明了这种方法的适用性,称为Blitz(标记的斑马鱼中的生物素标记),在不同的细胞类型(如神经元和血管内皮细胞)中。我们应用了这种方法来识别骨骼肌中洞穴外套蛋白的相互作用。使用此系统,我们为密切相关但功能上不同的cavin4和cavin1蛋白定义了体内肌肉细胞内的特定相互作用网络。
99m TC,导致了放射性药物的放射性药物(RCY)和PCA恶性肿瘤中SPECT成像和放射性手术的稳定性。进行了各种临床前测定,以评估冷藏室获得的[99m TC] TC-PSMA-I&S。这些测定法包括对RCY,盐水的放射化学稳定性,亲脂性,血清蛋白结合(SPB),LNCAP-PCA细胞的AFINIS(结合和内在化研究)以及NAIVE和LNCAP-PCA-PCA-PCA-BEARINE小鼠中的生物生物分布。用良好的RCY(92.05%±2.20%)获得了放射线药物,并保持稳定6小时。确定亲脂性为-2.41±0.06,而SPB为〜97%。与LNCAP细胞的结合百分比为9.41%±0.57%(1 h)和10.45%±0.45%(4 H),其中有结合材料的结合百分比为63.12±0.93(1 H)和65.72%±1.28%(4 H)的结合材料。使用过量未标记的PSMA-I&S的阻止测定,导致结合百分比降低了2.6倍。在肿瘤中[99m TC] TC-PSMA-I&S的离体生物分布率高的高积累,肿瘤与互机的肌肉比率约为6.5。总而言之,[99m TC] TC-PSMA-I&S通过使用新鲜洗脱的[99m TC] NATCO 4进行了放射性标记,从而成功获得了良好的RCY和