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贝叶斯张量反应回归及其在脑激活研究中的应用
摘要。本文提出了一种新的贝叶斯回归实现，该回归具有标量协变量的多维数组（张量）响应。最近，各个学科中出现了复杂的数据集，迫切需要设计具有张量值响应的回归模型。本文考虑了一种这样的应用，即在存在张量值大脑图像和标量预测因子的情况下，在 fMRI 实验中检测神经元激活。此应用的总体目标是识别由外部刺激激活的大脑空间区域（体素）。在此类应用和相关应用中，我们建议将所有细胞（或大脑激活研究中的体素）的响应一起回归为标量预测因子的张量响应，以考虑张量响应中固有的结构信息。为了估计具有适当细胞特定收缩的模型参数，我们提出了一种新的张量结构化回归系数多向断棍收缩先验分布，从而能够识别与预测因子相关的细胞。本文的主要创新之处在于，当细胞数量增长速度快于样本大小时，对张量响应回归中提出的收缩先验的收缩特性进行了理论研究。具体而言，在温和的假设下，张量回归系数的估计值在 L2 意义上逐渐集中在真实稀疏张量周围。各种模拟研究和脑激活数据分析从经验上验证了所提出的模型在细胞级参数估计和推断方面的良好性能。
e xo s k e l e n s便携式充气柔软可穿戴机器人，以帮助工业工作期间的肩膀
在工厂工作期间的重复架空任务可能会导致肩部受伤，从而导致健康和生产力损失受损。柔软的可穿戴上肢机器人有可能使用软材料和主动控制的有效预防伤害工具。我们介绍了便携式充气肩部可穿戴机器人的设计和评估，用于在肩伸出的任务中协助工业工人。机器人像一件衬衫一样穿着，带有集成的纺织气动执行器，惯性测量单元和便携式致动单元。它最多可提供6.6台牛顿仪的扭矩，以支撑肩膀，并以每分钟六次打开和循环援助。在模拟工业任务期间的人类参与者评估中，机器人降低了激动剂肌肉活动（前，中和后三角肌和二头肌腕骨）高达40％，而关节角度在当前样本大小中的关节角度略有变化，而关节角度却不小于7％，而范围范围不到7％。对控制器参数的组件进一步强调，更高的辅助幅度和较早的辅助时机导致统计上显着的肌肉活性减少。在任务之间具有动态过渡的任务电路期间，基于运动学的机器人控制器对误导表现出稳健性（96％的真实负率和91％的真实正率），表明在不需要援助时对用户的最小干扰。对压力调制概况的初步评估还强调了用户感知和硬件限制之间的权衡。最后，五名汽车工厂工人在飞行员制造区域中使用了机器人并提供了反馈。
具有多面原型的几个图像分类
游戏化是一个新兴的概念，通常以其已知的动机和参与品质而被使用和引用。尽管在运输和流动性领域中研究了游戏化并应用了各个领域，但在各个领域中都没有概述。因此，需要全面了解所进行的研究，其产生的经验证据以及仍然可能缺乏的研究类型。这些发现可能有助于更有效，更受欢迎的运输干预措施，无论是旨在提高安全性，流动性还是生态友善。我们的评论概述了有关流动性和运输的游戏化文献，并为将来的研究和干预提供了建议。对Scopus，Web of Science和PubMed进行了统一的系统文献综述，导致了49篇合格的论文。对这些论文的分析结果表明多个领域的异质性：干预的目标（例如安全或生态友好驾驶），方法论（即不同的样本大小，不同的实验设计），实验类型（例如，问卷，模拟或仿真研究）和更多重要的过程（例如观察到的经验证据。似乎在游戏化的影响或运输领域的基本机制上似乎没有达成共识。缺乏有关在流动性和运输领域提出游戏干预的最有效方法的知识，无论是旨在改变行为还是态度。进一步的研究应更多地依靠特定的理论框架来证明其方法合理，并在方法论和经验上更加依据地评估游戏化的效果，以建立适用可靠的知识。获得的知识可以提高道路安全性或帮助人们采取更环保的运输方式。
和中等收入国家：范围审查
摘要目的：已证明使用连续葡萄糖监测器（CGM）对1型糖尿病（T1DM），2型糖尿病（T2DM）和妊娠糖尿病（T2DM）和妊娠糖尿病（GDM）的人对糖尿病管理产生积极影响。但是，与CGM一样有用，低收入和中等收入国家（LMIC）的经验是有限的，尚未汇总。方法：对科学文献进行了范围审查。MEDLINE，EMBASE，全球健康和Scopus用于寻求LMIC进行的原始研究。搜索结果由两个审阅者独立筛选。我们纳入了在使用CGMS级别使用CGM之后评估健康结果的研究（例如血糖控制或并发症）和卫生系统水平（例如障碍，促进者和成本效益），英语，葡萄牙语，西班牙语和法语。叙事总结结果。结果：从数据库搜索中发现的4772个记录中，包括27个报告；其中大多数来自中国（n = 7），哥伦比亚（n = 5）和印度（n = 4）。13个报告研究了T1DM，五个T2DM，7个T1DM和T2DM和两个GDM。七个报告提出了实验研究的结果（五项随机试验和两项准实验性）；有2个关于具有成本效益的分析和其余18个是观察性的。研究表明，CGM改善了替代血糖结果（降低HBA 1C），硬终点（较低的住院率和降低并发症）和面向患者的结果（生活质量）。然而，确定了几个警告：大多数观察性研究，很少有试验的参与者，简短的随访，并专注于替代结果。结论：范围审查确定，有关LMIC中CGM的研究有几个局限性。应考虑更强大的研究设计，适当的样本大小和包括患者最重要的结果，以告知有关LMICS糖尿病患者的CGM的证据。
大型生物样本的原位 X 射线辅助电子显微镜染色
近来，生物组织电子显微镜的成像吞吐量空前提高，使对整个大脑等大型组织块的超微结构分析成为可能。然而，对大型生物样本进行均匀、高质量的电子显微镜染色仍然是一项重大挑战。到目前为止，评估电子显微镜的染色质量需要对样本进行端到端的整个染色方案，对于大型样本来说，这可能需要数周甚至数月的时间，这使得此类样本的方案优化效率低下。在这里，我们提出了一种原位延时 X 射线辅助染色程序，它打开了电子显微镜染色的“黑匣子”，可以实时观察单个染色步骤。使用这种新方法，我们测量了浸入不同染色溶液中的大型组织样本中重金属的积累。我们表明，固定组织中测得的锇积累量在经验上服从孵育时间和样本大小之间的二次依赖关系。我们发现，亚铁氰化钾（四氧化锇的经典还原剂）在锇染色后可使组织变得透明，并且组织在四氧化锇溶液中会膨胀，但在还原锇溶液中会收缩。X 射线辅助染色让我们能够了解原位染色动力学，并使我们能够开发出一种扩散-反应-平流模型，该模型可以准确模拟组织中锇的测量积累。这些是朝着计算机染色实验和模拟引导优化大样本染色方案迈出的第一步。因此，X 射线辅助染色将成为开发可靠染色程序的有用工具，用于大样本（例如小鼠、猴子或人类的整个大脑）。
俄罗斯-乌克兰-网络冲突分析师笔记-tlpwhite.pdf - HHS.gov
HermeticWiper 以可执行文件的形式出现，该文件由颁发给 Hermetica Digital Ltd 的证书签名。它包含 32 位和 64 位驱动程序文件，这些文件由存储在其资源部分中的 Lempel-Ziv 算法压缩。驱动程序文件由颁发给 EaseUS Partition Master 的证书签名。该恶意软件将根据受感染系统的操作系统 (OS) 版本删除相应的文件。驱动程序文件名是使用 Wiper 的进程 ID 生成的。一旦运行，Wiper 将损坏受感染计算机的主引导记录 (MBR)，使其无法运行。除了破坏能力之外，Wiper 似乎没有任何其他功能。它利用签名的驱动程序，该驱动程序用于部署针对 Windows 设备的 Wiper，以导致启动失败的方式操纵主引导记录。数字证书由塞浦路斯公司“Hermetica Digital Ltd”颁发。 （注：如果存在，该公司很可能不存在或无法运营）该证书截至 2021 年 4 月有效，但似乎未用于签署任何文件。HermeticWiper 调整其进程令牌权限并启用 SeBackupPrivilege，这使恶意软件能够读取任何文件的访问控制权，而不管访问控制列表中指定了什么。一个恶意软件样本大小为 114KB，其中大约 70% 由资源组成。它滥用良性分区管理驱动程序 empntdrv.sys。HermeticWiper 多次枚举一系列物理驱动器，从 0 到 100。对于每个物理驱动器，都会调用 \\.\EPMNTDRV\ 设备来获取设备号。EPMNTDrv（EaseUS Partition Master NT Driver）是 EaseUS 的 EaseUs Partition Manager 软件平台的一部分。然后，它会重点破坏每个物理驱动器的前 512 个字节，即主引导记录 (MBR)，然后枚举所有可能驱动器的分区。HermeticWiper 区分 FAT（文件分配表）和 NTFS（新技术文件系统）分区。对于 FAT 分区，它会调用 Windows API 来获取加密上下文提供程序并生成随机字节，以破坏分区。对于 NTFS，它会在调用 Windows API 来获取加密上下文提供程序并生成随机字节之前解析主文件表。研究还表明，它会修改几个注册表
供应链风险管理对私人绩效的作用
本研究的目的是研究供应链风险管理对私人组织绩效的作用（2017-2022）。尽管如此，由于不适当的供应链风险管理，MTN卢旺达作为一家私人公司的表现仍然至关重要和无效；风险衡量和评估；降低风险；风险报告和监视。在进行这项研究时，四个目标集中在供应链风险识别对MTN卢旺达表现的作用，供应链风险衡量和评估MTN卢旺达的作用，供应链风险降低风险对MTN卢旺达的绩效的作用以及MTN Rwanda的性能以及供应链风险报告和监测MTN RWANDAS的供应链风险报告和监测的作用。为了实现这些目标，对主题的审查进行了审查，包括关键概念的定义，概念审查，理论框架，概念框架和研究差距分析，此外，研究人群是MTN Rwanda的300名员工，其中有171名受访者的样本大小是有目的的。问卷，访谈指南和文档被用作数据收集工具。此外，使用描述性统计数据分析了数据。总体而言，供应链风险缓解对MNT卢旺达的绩效产生了最大的影响，其次是供应链风险识别，供应链风险衡量和评估，最后是供应链风险报告和监测。所有变量都显着（p <0.05）。因此，对于MTN卢旺达，该研究得出结论，供应链之间存在正相关关系调查结果表明，在MNT卢旺达的表现上保持所有供应链风险管理将为-.769％，单位使用供应链风险识别的使用会导致MTN Rwanda的绩效增加42.3％，而供应链风险的使用量增加了1％的供应量增加了MTN Rwanda的绩效，将MTN RWANDA的绩效提高到一定数量上，这会增加MTN Rwanda的绩效。 MTN卢旺达的表现增长了103.8％，最后增加了供应链风险报告和监控的百分比，将导致MTN卢旺达的表现增加3.8％。在5％的显着性水平和95％的信心水平下，供应链风险减轻1.038的显着性水平；供应链风险识别具有0.423的显着性水平，供应链风险衡量和评估的显着性水平为0.231，而供应链风险报告和监测的显着性水平为0.038。该研究得出的结论是，实施全球供应链风险管理策略可以帮助公司更有效地运营，降低成本并改善客户服务。
战略评估和控制对朱巴的中小型企业财务绩效的影响，
讲师，基巴比大学摘要中小企业在东非地区的经济增长中起着基本作用，其中包括南苏丹，占该国GDP约70％的70％，占劳动力的近63.6％。这些中小企业的战略规划实践（例如战略制定，实施，评估和控制）的采用和实施不足。本研究论文的主要驱动力是。评估战略评估和控制对南苏丹朱巴中小企业绩效的财务绩效的影响。使用的研究设计是横截面方法。根据南苏丹共和国司法部和宪法事务的4,951家公司的目标人群，2019年。2019年。这项研究使用了Krejcie和Morgan Table的公式，以选择381个注册公司的样本大小，该公司从4,951个小型和中型企业的朱班（In Sustan Sudan）的4,951个目标人群中。使用结构化问卷收集数据。对来自朱巴市以外的Tereka县的39名受访者进行了试点测试，以验证数据工具的可靠性。的内容，结构和面部有效性是通过进行可靠性分析来实现了研究工具的可靠性，该可靠性分析得出的Cronbach alpha系数为0.805。战略评估实践对朱巴中小企业的财务绩效有统计学上的显着影响。南苏丹政府应减少对南部朱巴的中小型企业行动的法规。战略评估对朱巴中小企业经济绩效的影响，南苏丹的造成的政府法规对中小企业的陌生性的增加减少了。该研究的建议是：南苏丹朱巴的中小企业的所有者和经理应审查并逐步实施战略计划，以牢记应该很好地纳入和实施的组织任务，战略愿景和任务声明等战略实施指标。这将改善中小型企业的财务状况及其在经济运转中的影响。该研究的结果将有用，尤其是在实施的组织中为组织中战略规划实践的当前和将来提供其他信息，并允许它们保持竞争力。其他受益人将包括计划者，院士，财务专家贸易和工业部以及南苏丹人民一般。关键词：战略评估，战略控制，财务，绩效，中小型企业r Eceived 08年12月8日； R eved于2021年12月21日； 2021年12月23日cecceed©作者2021。在www.questjournals.org
为癌症研究中的机器学习和人工智能构建工具：最佳实践和案例研究用于计算病理学的 PathML 工具包
成像长期以来一直是癌症研究和临床护理的基石，为了解组织形态和空间细胞间动力学提供了依据。近年来的技术进步使显微镜的规模比以往任何时候都更大，导致常用数据集的大小呈指数级增长 - 这一趋势在未来几年可能会继续加速。生物医学成像中的“大数据”可以沿着两个正交轴来概念化：样本大小和数据维数（图 1）。第一个轴（n）可以通过简单地计算数据集中的病例数来测量。这一维度的扩展主要受到高通量成像技术的进步的推动。一个显著的例子是在病理学领域，数字化工作流程的日益普及导致幻灯片扫描被例行纳入病理学家的工作流程，从而创建了大型全幻灯片图像 (WSI) 数据库。早期采用数字化病理学工作流程的人每年扫描超过 100 万张幻灯片 [1] – 比 TCGA 等当前基准数据集大几个数量级，这表明随着工作流程日益数字化，大型学术三级医院可以预期会定期生成大量数据。与此同时，数据在每张图像中捕获的信息量也在增长，我们将其称为数据维数 (d)。这主要是由空间组学（即蛋白质或 RNA 等分子标记的空间量化）和高度多路复用成像（在 [2] 中进行了综述）的新兴技术推动的。与具有三个通道（红色、绿色和蓝色）的明场图像相比，这些高维图像中的每一个可能具有超过 10,000 个通道，每个通道代表一个特定目标。体积成像通过添加深度维度进一步增加了每个样本中的信息内容，从而能够捕获三维组织形态。因此，即使病例数保持不变，数据集大小也会增长。图像数据的快速增长对癌症研究具有重要意义，尤其是与基因组学和结果等伴随元数据结合使用时。大样本量为发现和量化与临床和生物学相关特征相关的组织学模式提供了足够的能力，最近的研究表明这些方法有潜力改善临床和诊断工作流程 [3-5] 并发现基于图像的生物标志物以重现分子特征 [6, 7]。同样，高维成像数据中捕获的丰富背景信息为以前所未有的分辨率探究肿瘤微环境奠定了基础 [8, 9]。明场显微镜的普遍性使其成为基于图像的生物标志物开发的特别有吸引力的候选者，因为数字工作流程越来越多地部署在更广泛的临床环境中。然而，虽然成像数据集的规模不断扩大带来了新的研究机会和途径，但也带来了重大挑战。也就是说，这些进步只有通过利用计算图像分析方法，特别是深度学习才能实现。深度学习模型灵活而强大，在识别方面表现出显著的成功
为癌症研究构建机器学习和人工智能工具：使用计算病理学 PathML 工具包的最佳实践和案例研究
成像长期以来一直是癌症研究和临床护理的基石，为了解组织形态和空间细胞间动力学提供了依据。近年来的技术进步使显微镜的规模比以往任何时候都更大，导致常用数据集的大小呈指数级增长 - 这一趋势在未来几年可能会继续加速。生物医学成像中的“大数据”可以沿着两个正交轴概念化：样本大小和数据维数（图 1）。第一个轴（n）可以通过简单地计算数据集中的病例数来测量。这一维度的扩展主要受到高通量成像技术的进步的推动。一个显著的例子可以在病理学领域看到，该领域越来越多地采用数字化工作流程，导致幻灯片扫描被例行纳入病理学家的工作流程，从而创建大型全幻灯片图像 (WSI) 数据库。早期采用数字化病理学工作流程的人每年扫描超过 100 万张幻灯片 [1] - 比 TCGA 等当前基准数据集大几个数量级，并且表明随着工作流程日益数字化，大型学术三级医院可以预期定期生成的潜在数据量。与此同时，数据在每张图像中捕获的信息量也在增长，我们将其称为数据维数 (d)。这主要是由空间组学（即蛋白质或 RNA 等分子标记的空间量化）和高度多路复用成像（在 [2] 中进行了评论）的新兴技术推动的。与具有三个通道（红色、绿色和蓝色）的明场图像相比，这些高维图像中的每一个可能具有多达 10,000 个通道，每个通道代表一个特定目标。体积成像通过添加深度维度进一步增加了每个样本的信息内容，从而能够捕获三维组织形态。因此，即使病例数保持不变，数据集大小也会增长。图像数据的快速增长对癌症研究具有重要意义，尤其是与基因组学和结果等伴随元数据结合使用时。大样本量为发现和量化与临床和生物学相关特征相关的组织学模式提供了足够的能力，最近的研究表明这些方法有潜力改善临床和诊断工作流程 [3-5] 并发现基于图像的生物标志物以重现分子特征 [6, 7]。同样，高维成像数据中捕获的丰富背景信息为以前所未有的分辨率探究肿瘤微环境奠定了基础 [8, 9]。随着数字工作流程越来越多地部署在各种临床环境中，明场显微镜的普遍性使其成为基于图像的生物标志物开发的特别有吸引力的候选者。然而，虽然成像数据集规模的增加带来了新的研究机会和途径，但也带来了重大挑战。也就是说，这些进步只有通过利用计算图像分析方法，特别是深度学习才有可能实现。深度学习模型灵活而强大，在识别方面已显示出显著的成功