XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System概念模型
安防设备中人工智能语音认证技术取代传统键盘
传统的键盘和基于文本的密码容易受到诈骗和黑客攻击，除了对数据安全造成各种其他威胁之外，还会导致大量的挪用公款和欺诈。基于人工智能的语音认证通过提供传统密码保护的有效替代方案，对数据保护、安全和隐私具有无与伦比的价值。本文报告了有限的文献综述的结果，为进一步研究如何提高人工智能语音认证的可靠性和安全性奠定了基础。基于对现有文献的回顾结果，本文提出将区块链技术与人工智能语音认证相结合可以显著增强数据安全性，从移动设备到大型机构和银行的安全。本文提出了实施人工智能语音认证系统的关键流程作为概念模型，以促进进一步的实施研究。
多巴胺在顾客忠诚度中的作用
本研究考察了游戏化对客户忠诚度的影响，特别关注大脑奖励系统中的神经生物学机制，尤其是多巴胺的作用。奖励积分、徽章和成就等游戏化元素通常用于营销策略，旨在提高客户参与度并培养长期忠诚度。通过借鉴神经科学的见解，本文探讨了这些游戏化元素如何刺激多巴胺释放、塑造消费者行为并促进持续的品牌依恋。通过综合现有的实证研究和开发一种新颖的概念模型，我们旨在提供一个基于神经科学原理的游戏化技术框架，以优化客户保留率并最大化终身价值。
AIM 公告 - 03 - 2015 - DC-ANSP
服务以产品为中心，不提供数字数据交换所需的规范。向 AIM 过渡的核心要素是原子数据元素在字段名称、字段类型和字段定义方面的精确标准化。这将以航空数据字典（也称为元数据注册表）的形式提供。此外，还需要根据特征、属性和关联定义字段的标准结构化分组。这将以航空信息概念模型标准的形式提供。最后，需要商定在不同组件之间维护最新数据集的机制；这将以航空数据交换模型标准的形式提供。这些模型的演变将在全球范围内组织，以确保服务的连续性，同时考虑到创新和新要求。
统一建模语言用户指南，统一...
I：入门 I：入门 1. 我们为何要建模 建模的重要性 建模原则 面向对象建模 2. UML 简介 UML 概述 UML 架构的概念模型 软件开发生命周期 3. 你好，世界！ 关键抽象 机制 组件 II：基本结构建模 II：基本结构建模 4. 类 入门 术语和概念 常见建模技术 提示和技巧 5. 关系 入门 术语和概念 常见建模技术 提示和技巧 6. 常见机制 入门 术语和概念 常见建模技术 提示和技巧 7. 图表 入门 术语和概念 常见建模技术 提示和技巧 8. 类图 入门 术语和概念 常见建模技术 提示和技巧
统一建模语言用户指南，统一...
I：入门 I：入门 1. 我们为何要建模 建模的重要性 建模原则 面向对象建模 2. UML 简介 UML 概述 UML 架构的概念模型 软件开发生命周期 3. 你好，世界！ 关键抽象 机制 组件 II：基本结构建模 II：基本结构建模 4. 类 入门 术语和概念 常见建模技术 提示和技巧 5. 关系 入门 术语和概念 常见建模技术 提示和技巧 6. 常见机制 入门 术语和概念 常见建模技术 提示和技巧 7. 图表 入门 术语和概念 常见建模技术 提示和技巧 8. 类图 入门 术语和概念 常见建模技术 提示和技巧
射血分数保留和降低的老年人早期心力衰竭再入院的预测因素：概念模型的回顾与推导
背景：心力衰竭 (HF) 在患有心力衰竭保留射血分数 (HFpEF) 或心力衰竭降低射血分数 (HFrEF) 的老年人中普遍存在，并且早期 HF 再入院率很高。预防早期再入院很复杂，因为 HF 的两种亚型之间存在很大差异，并且预测模型不足以识别关键促成因素。目标：介绍有关选定临床、血流动力学、社会因素与 HFpEF 和 HFrEF 老年人早期（60 天）HF 再入院之间关系的研究，推导出再入院预测因素的概念模型，并了解文献在多大程度上解决了老年女性中的这些预测因素。方法：在四个计算机数据库中搜索与早期 HF 再入院和老年人 HF 指数住院后相关的临床、血流动力学和社会因素的研究。结果：最终审查纳入了 21 篇全文文章，并按主题组织。大多数研究集中于早期（30 天）HF 再入院，对 31 至 60 天期间的关注有限。确定了影响早期 HF 再入院的具体临床、血流动力学和社会因素。现有文献证实，影响指数 HF 住院后早期（60 天）HF 再入院的风险预测因子或其组合仍然不一致。此外，文献未能仅捕捉到这些预测因子对老年女性的影响。提出了一个风险预测因子的概念模型用于临床干预。结论：需要进一步评估以了解老年女性早期（31 至 60 天）HF 再入院的风险预测因子。© 2022 作者。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章 ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ )
超越分离：迈向量子程序模块化推理的规范语言
(1) 一个有用的计算机内存概念模型；(2) 用于描述内存真实陈述的逻辑模型和规范语言；(3) 这些模型（概念模型和逻辑模型）的有效重叠；(4) 分离连词 ∗ ，使框架规则能够进行局部推理；(5) 可扩展的前置条件和后置条件。框架规则规定，如果我们有一个有效的三元组 { 𝑃 } 𝑐 { 𝑄 }，那么我们可以用某个谓词 𝑅 扩展它的前置条件和后置条件，前提是 𝑅 没有任何与 𝑐 修改的变量共同的自由变量，从而得到 { 𝑃 ∗ 𝑅 } 𝑐 { 𝑄 ∗ 𝑅 } 。这样，我们可以对程序片段进行局部推理，同时忽略该片段周围的全局环境。Zhou 等人目前已开展了用于量子计算的分离逻辑方面的工作。 [ 2021 ] 和 Le 等人 [ 2022 ] 仅迎合了上述两个特征——逻辑模型和框架规则。具体而言，它们都没有提供量子软件工程师可以依赖的量子记忆模型，也没有提供可用的规范语言来编写关于量子态的真实陈述。缺乏概念性量子记忆模型，更重要的是，缺乏有用的断言语言，阻碍了前置条件和后置条件的可扩展性，使得这些逻辑难以在实践中使用。量子设置中分离合取的最直观解释是可分离性：当两个状态不纠缠时，可以在这些状态之间放置一个 ∗，这是现有工作所采用的。与经典设置不同，在分离逻辑发明之前的几十年里，指针混叠的可能性阻碍了霍尔逻辑在实际软件中的应用，而可分离量子态之间不存在混叠问题，因此不需要更通用的分离合取概念。然而，这些量子分离逻辑缺乏在本地陈述纠缠态任何有用信息的能力。在目前的量子
合作游戏环境中人工智能代理的心理模型
摘要 随着越来越多的人工智能形式变得普遍，了解人们如何开发这些系统的心理模型变得越来越重要。在这项工作中，我们通过合作猜词游戏研究人们对人工智能的心理模型。我们进行了出声思考研究，人们与人工智能代理一起玩游戏；通过主题分析，我们确定了参与者开发的心理模型的特征。在一项大规模研究中，我们让参与者在线与人工智能代理玩游戏，并使用赛后调查来探究他们的心理模型。我们发现获胜次数更多的人对人工智能代理的能力有更好的估计。我们提出了建模人工智能系统的三个组成部分，提出了解底层技术不足以开发适当的概念模型（行为分析也是必要的），并建议未来研究心理模型随时间推移的修订。
中国航天企业的知识与创新
摘要 近几十年来，中国企业在航天工业方面取得了长足的进步；一些较大的国有企业已跻身《财富》世界 500 强榜单。2014 年以来的市场自由化进一步吸引了有抱负的新进入者。本文通过综合高科技员工的业务流程和知识管理，开发了一个概念模型，以了解四螺旋背景下的技术积累。我们基于广泛的一手和二手数据收集，对中国南部广东省珠海欧比特航天科技公司进行了案例研究。本文的研究结果表明，企业内部的技术积累与文化机制相关，因此为知识管理提供了广阔的视角。本文的研究结果还表明，与中国历史有联系的全球性公司更有可能激励行业中的优秀员工。
老年女性 60 天内心力衰竭再入院率
背景：心力衰竭 (HF) 在患有心力衰竭保留射血分数 (HFpEF) 或心力衰竭降低射血分数 (HFrEF) 的老年人中普遍存在，并且早期 HF 再入院率很高。预防早期再入院很复杂，因为 HF 的两种亚型之间存在很大差异，并且预测模型不足以识别关键促成因素。目标：介绍有关选定临床、血流动力学、社会因素与 HFpEF 和 HFrEF 老年人早期（60 天）HF 再入院之间关系的研究，推导出再入院预测因素的概念模型，并了解文献在多大程度上解决了老年女性中的这些预测因素。方法：在四个计算机数据库中搜索与早期 HF 再入院和老年人 HF 指数住院后相关的临床、血流动力学和社会因素的研究。结果：最终审查纳入了 21 篇全文文章，并按主题组织。大多数研究集中于早期（30 天）HF 再入院，对 31 至 60 天期间的关注有限。确定了影响早期 HF 再入院的具体临床、血流动力学和社会因素。现有文献证实，影响指数 HF 住院后早期（60 天）HF 再入院的风险预测因子或其组合仍然不一致。此外，文献未能仅捕捉到这些预测因子对老年女性的影响。提出了一个风险预测因子的概念模型用于临床干预。结论：需要进一步评估以了解老年女性早期（31 至 60 天）HF 再入院的风险预测因子。© 2022 作者。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章 ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ )