摘要:背景和目标。获得的血管性水肿是一种相对常见的启示,可促进某些疾病,例如自身免疫性或癌症。该研究旨在评估一种血管性水肿亚型-C1-INH-AEA(获得C1抑制剂降低的血管性水肿)的发生率。材料和方法。这项研究是回顾性的,基于112例乳腺癌,结直肠癌或肺癌的最终诊断患者:723名女性和589名男性平均年龄为58.2±13.5岁。根据ICD(国际疾病的国际分类)-10代码,包括TNM(肿瘤,淋巴结,转移)分期的病史,组织病理学以及C1-INH-AAE血管性水肿发生的评估的癌症诊断。结果。c1-Inh-aae在癌症患者中的发生率要比对照组的频率更高,如下所示:327(29%)vs. 53(6%)的p <0.05。C1-INH-AAE:197(37%)vs. 108(26%)对22(16%)(16%)(p <0.05)。在乳腺癌的早期阶段观察到C1-INH-AE的发生率更高。但是,C1-InH-AEA和BRCA1(乳腺癌基因1)/BRCA2(乳腺癌基因2)突变或乳腺癌组织病理学类型之间没有关系。结论。血管性水肿型C1-INH-AAE频繁发生在选定的肿瘤疾病患者中,尤其是在乳腺癌的早期阶段。
在注射Ozurdex®(地塞米松玻璃体内意外突出)的日子内,重要的安全信息(续)患者咨询信息(续),您可能有可能发生潜在并发症的风险,包括(但不限于严重眼部感染或增加眼睛压力)。如果您的眼睛变红,对轻,痛苦或发展视力变化,则应从眼科医生那里寻求立即护理。您可能会在接收注射后会遇到暂时的视觉模糊,并且在您的视力得到解决之前,不应开车或使用机械。
来自欧洲和北美的流行病学数据表明,成年人群的1-1.5%患有心力衰竭,左心室射血分数降低(HFREF)。水肿(肺或全身性)的发展是心力衰竭(HF)的主要标志,也是症状的主要驱动力,例如劳累性呼吸困难和疲劳,降低生活质量,发病率和死亡率(1)。及时的识别和水肿的治疗是HF管理中的关键策略,但由于许多原因都很难。在老年人中经常存在一定程度的外围水肿,但这可能是由于迁移率差或使用诸如二氢吡啶钙通道阻滞剂等治疗方法,而不是HF。劳累性呼吸困难通常归因于老年,或者可能是由长期普遍的疾病(包括慢性肺部疾病,肥胖和贫血)引起的,这些疾病,肥胖和贫血经常重叠并可能混淆HF诊断。因此,当患者已经被送往医院时,通常会诊断出HFREF的诊断;到那时,需要高剂量的利尿剂来改善症状和周围或肺水肿。不幸的是,使用充气疗法仍然是高度主观的,并且不受强有力的证据指导(2)。促成该研究主题的研究和评论文章重点关注水肿开发潜在的病理生理机制和分子途径,讨论潜在的治疗靶标(除了利尿剂的解次疗法外,还可以评估工具 - 生物标志物,形象,成像和算法,可能会促进型疗法和其他疗法的疗法或其他疗法,并在其他范围内进行监控。。HF高级阶段期间水肿形成的病理生理是多因素的,并且可以受到并发合并症的影响,特别是肾衰竭。在HFREF患者中,水肿归因于肾脏盐和水保留率引起的间质空间中的病理外流体积累,以及从间隙到内膜内到肠内到内膜空间的额外流体去除机制(包括淋巴系统)。肾素 - 血管紧张素 - 醛固酮系统的持续过度活化,纳地氧化肽系统的损伤以及其他激素轴的失调同意引起盐和水的保留并进一步加重水肿(3)。HFREF患者中euvoLEMIA的有效分解和维持效果是具有挑战性的,因为治疗性干预措施可能导致血管内销量耗竭,低血压,电解质异常和肾功能恶化。在本研究主题中,Abassi等。和Aronson全面概述了与HF相关的水肿形成的基础机制,并讨论了可能有效的解剖结构的新型策略。Chiorescu等人审查并讨论了新型生物标志物的潜在临床相关性,这些新生物标志物反映了导致水肿和驱动HFREF进展的不同途径的激活。
缩写:stage,癌症分期;ACD,阿霉素、环磷酰胺和多西他赛联合化疗;DTX,多西他赛;CTCAE,不良事件常用术语标准;NCI-CTC,美国国家癌症研究所 - 常用毒性标准;N-LAN,淋巴结清扫术;MRM,改良根治性乳房切除术;RLNR,哨兵淋巴结清扫术和区域淋巴结照射;BIS,生物电阻抗谱
摘要引言:脑水肿是脑肿瘤切除术后最常见的并发症,尤其对于高级别胶质瘤患者。但基于SVV的目标导向液体治疗(GDFT)对术后脑水肿及预后的影响仍不明确。方法与分析:本研究为前瞻性、随机、双盲、平行对照试验,旨在观察与传统液体治疗相比,基于每搏输出量变异度(SVV)的目标导向液体治疗是否能改善幕上高级别胶质瘤患者术后脑水肿。术中当SVV大于15%且持续超过5分钟时,给予患者3 ml/kg羟乙基淀粉溶液。主要观察结果是术后24小时内头颅CT上的脑水肿体积。伦理与传播:本试验已在 ClinicalTrials.gov 注册(NCT03323580),并获得首都医科大学附属北京天坛医院伦理委员会批准(参考编号:KY2017-067-02)。研究结果将在同行评审期刊上传播,并在与主题领域相关的国家或国际会议上发表。试验注册:ClinicalTrials.gov NCT03323580(首次发布:2017 年 10 月 27 日;最后更新发布:2022 年 2 月 11 日)。
2022年8月11日,下午1点通过电话会议,上述学生在审查委员会之前捍卫了他的精美工作(口头陈述,然后是争论),其成员在下面列出。学生通过符合获得空间地理学家/太阳能Quiet环境科学所需的要求的要求,获得了审查委员会的批准。工作需要纳入检查委员会建议的更正和顾问的最终审查。
摘要:2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 的大流行爆发导致了 mRNA 疫苗的开发。随着全球范围内大规模疫苗接种运动的开展,文献中已报道了许多对这些药物的不良反应。虽然大多数不良反应是轻微且可自行痊愈的,但有时可能会造成心理压力,需要努力与其他疾病进行鉴别诊断。这是有癌症病史的患者出现淋巴结病和淋巴水肿的情况。本文我们介绍了一例在接种 VAXZEVRIA COVID-19 疫苗十天后出现手臂淋巴水肿的病例,该患者同时出现与皮肌炎诊断相符的体征和症状。后来,该病例被归类为副肿瘤,因为仪器检查发现疫苗注射部位对侧有乳腺癌。通过本报告,我们思考了 COVID-19 疫苗接种的不良反应,旨在为面临类似临床表现的临床医生提供新数据,尤其是对放射科医生和肿瘤科医生来说,这方面存在争议。
背景:淋巴水肿治疗面临诸多挑战。其中一些挑战包括热带淋巴水肿的根除、癌症相关淋巴水肿的临床前诊断以及提供适当的个性化护理。过去二十年,人工智能 (AI) 在医疗保健服务中的应用日益增多。淋巴水肿治疗面临的挑战的性质适合 AI 应用。目的:本研究旨在探索当前 AI 在淋巴水肿预防、诊断和管理中的应用,并研究未来的潜在应用。方法和结果:搜索了四个数据库:PubMed、Scopus、Web of Science 和 EMBASE。我们使用系统评价和荟萃分析的首选报告项目作为组织基础。我们的分析表明,AI 的几个领域,包括机器学习 (ML)、模糊模型、深度学习和机器人技术,已成功应用于淋巴水肿治疗。ML 可以通过估计疾病流行率和绘制风险区域来指导热带淋巴水肿的根除运动。机器人辅助妇科癌症手术与下肢淋巴水肿风险降低相关。描述了几种用于早期检测和诊断淋巴水肿的可行模型。所提出的模型比目前实践中的方法更准确、更灵敏、更具体。机器学习还用于在康复锻炼期间指导和监测患者。结论:人工智能为淋巴水肿实践中最具挑战性的问题提供了多种解决方案。此外,将其付诸实践可以彻底改变淋巴水肿预防、诊断和管理的许多方面。与患者的相关性:淋巴水肿是一种影响数百万患者的慢性衰弱性疾病。开发新的预防、早期诊断和治疗方法对于改善结果至关重要。人工智能为淋巴水肿管理的一些复杂问题提供了多种解决方案。在这篇系统综述中,我们总结并讨论了淋巴水肿实践中最新的人工智能进展。
以前,我们报道了心脏周围的水肿先于斑马鱼胚胎/幼虫的功能性心力衰竭,暴露于2,3,7,8-四氯迪本佐-P-二恶英(TCDD)。这增加了心包水肿本身可能影响形态心脏发育并在此后功能的可能性。为了解决心包水肿与心脏障碍之间的关系,我们在暴露于TCDD的斑马鱼幼虫的后期确定了心包水肿的形态和功能参数。tcdd(1.0 ppb)在心房和心室之间降低角度,并长长的心室长度,而没有明确依赖心包水肿的严重程度。相反,TCDD通过心包水肿的形成延长了长时间的窦。NRF2激活剂硫烷在受精后72和96小时明显抑制心包水肿(HPF)。sulforaphane对TCDD诱导的角度(长度长长的角度)的减小没有显着影响,但几乎通过TCDD消除了心房和窦的延长。仅在96 hpf处的严重水肿的幼虫中观察到TCDD的特征性弦乐心脏。TCDD降低了TCF21的表达,无论存在或不存在硫烷。这些结果表明,心脏的水肿会影响形态学心脏发育的某些方面并抑制心脏泵功能,而TCDD可以诱导心包水肿独立于心脏畸形。