马来西亚北方大学哈菲纳斯哈利德商业管理学院,马来西亚吉打州。摘要目的:本研究调查了人工智能在组织人力资源管理实践中的价值,以及对员工保留的重大影响。设计/方法/方法:为了实现既定目标,进行了系统文献综述 (SLR) 方法。结果:研究结果强调了解决这些问题的重要性以及人工智能 (AI) 在加强人力资源实践以提高员工保留率方面的作用。机器学习和大数据分析等人工智能技术为预测员工流动率、优化招聘流程、提高员工敬业度和进行情绪分析提供了有效的方法。实际意义:通过将人工智能纳入人力资源实践,组织可以缓解流动率问题并营造更积极的工作环境,从而提高员工保留率。关键词:人工智能、人力资源管理、员工敬业度、员工保留介绍员工离职动机是马来西亚组织的一个关键问题(Munir & Tobi,2020 年)。根据最近关于员工保留的研究,员工辞职的原因很复杂,可能与人力资源职能有关。员工流动问题导致组织面临培训新员工的高成本和不确定性。这种情况导致员工感到没有动力,降低绩效,并导致组织离职率上升 (Alias、Rohmanan、Ismail、Koe 和 Othman,2018)。此外,员工想要离开组织的原因还有一些,例如在招聘过程中,由于雇主对候选人的选择不当,组织一开始就没有雇佣合适的候选人,许多新人由于缺乏所需技能和工作匹配度差而提前离职 (Srinitihi 和 Sivapragasam,2022)。另一方面,组织缺乏职业发展培训是高离职率的原因之一。此外,缺乏绩效评估(例如对员工的监控和反馈)也可以被视为员工离职的原因。一般来说,缺乏对员工敬业度的跟踪也会导致离职率,组织可能需要识别员工的个人行为和员工反馈,以便组织进行改进,以使他们感到受到重视(Fatemi,2019)。
摘要 组织正在迅速部署人工智能 (AI) 系统来管理员工。然而,有时我们发现人工智能对员工不公平。对员工的不公平与员工努力程度下降和员工流动率增加有关。为了避免此类问题,必须设计人工智能系统来支持公平并纠正不公平的情况。尽管人们对人工智能不公平现象给予了高度关注,但目前还没有制定设计议程的理论和系统方法。本文从三个方面探讨了这个问题。首先,我们介绍了组织公正理论、三种不同的公平类型(分配公平、程序公平、互动公平)以及纠正不公平情况的框架(报复性正义、恢复性正义)。其次,我们回顾了专门关注组织中人工智能公平问题的设计文献。第三,我们提出了一个组织中人工智能公平的设计议程,将每种公平类型应用于组织场景。然后,本文总结了对未来研究的启示。
引言 人工智能(“AI”)革命已经到来,而人工智能在就业决策中的应用也不例外。1 随着数以千计的人工智能人力资源技术进入市场,在人力资源(“HR”)领域提供人工智能服务的科技公司的价值已经达到数十亿美元,而且这一价值每年都在急剧增长。2 毫不奇怪,企业渴望在其人力资源流程中使用人工智能,因为可以节省大量的成本。根据最近的一项调查,人工智能可以将筛选简历的成本降低 75%,将每位员工的收入提高 4%,并将员工流动率降低 35%。3 除了为企业提供经济激励之外,在人力资源中使用人工智能还可以通过促进机会平等、多样性、包容性和可及性使员工和雇主都受益。 4 事实上,通过消除一些人类的决策,并用精心设计的算法取而代之,人工智能有可能大幅减少自二十世纪中叶民权运动以来在美国一直被视为非法的偏见。5
朱莉的成就体现了她的远见卓识。她担任参议院老龄问题特别委员会听证会的辅助生活部门证人,这是 20 年来首次举行此类听证会,凸显了她对倡导和 NCAL 使命的承诺。通过 Gardant 的 Access to the Key 计划,Gardant 在过去 12 年中成功增加了 5,700 多套经济适用房,为全国老年人创造了重要机会。作为联席总裁,朱莉与她的联席总裁搭档 Greg Echols 一起管理着五个州的 7,600 套公寓,确保更多老年人找到安居之所。值得注意的是,Gardant 投资组合中有 87% 是国家马尔科姆·鲍德里奇质量奖的获得者,为老年生活树立了高标准。Gardant 还实施了关键的领导力发展计划,将执行董事的年度流动率降低到仅 13%。这种稳定性确保了一致的高质量护理,并确保了未来的继任。
朱莉的成就体现了她的远见卓识。她担任参议院老龄问题特别委员会听证会的辅助生活部门证人,这是 20 年来首次举行此类听证会,凸显了她对倡导和 NCAL 使命的承诺。通过 Gardant 的 Access to the Key 计划,Gardant 在过去 12 年中成功增加了 5,700 多套经济适用房,为全国老年人创造了重要机会。作为联席总裁,朱莉与她的联席总裁搭档 Greg Echols 一起管理着五个州的 7,600 套公寓,确保更多老年人找到安居之所。值得注意的是,Gardant 投资组合中有 87% 是国家马尔科姆·鲍德里奇质量奖的获得者,为老年生活树立了高标准。Gardant 还实施了关键的领导力发展计划,将执行董事的年度流动率降低到仅 13%。这种稳定性确保了一致的高质量护理,并确保了未来的继任。
纽约家庭护理经济研究简报中的性别、种族和就业机会 | 2021 年 12 月 Stephanie Luce、Isaac Jabola-Carolus 和 Ruth Milkman 纽约城市大学 过去十年,美国的家庭护理劳动力规模增加了一倍多,而且随着人口老龄化,快速增长势头还将继续。1 但家庭护理工作薪水过低,对体力和情感要求很高,而且工作时间往往不固定。因此,甚至在疫情爆发之前,家庭护理领域就面临着高流动率和严重的劳动力短缺的问题。在纽约州,由于需求不断增长,2022 年至 2032 年间全州将有多达 260,000 个新的家庭护理职位空缺。2 但低工资和恶劣的工作条件意味着许多这些工作岗位将出现高流动率或完全空缺。我们的研究表明,公共投资提高家庭护理的薪酬将缓解这些挑战:大幅提高工资将吸引更多工人进入该领域,有助于缓解短缺问题,并允许老年人和残疾人住在自己的家中,而不是机构中。3 本文介绍的新分析揭示了此类投资的进一步潜在影响。通过确保家庭护理的更高工资,州政府可以为女性、有色人种和移民创造数千个高质量的工作岗位。提高工资并提供医疗保险等福利每年将吸引约 19,000 名家庭护理工作者进入该领域——无论是从其他职业进入家庭护理的人,还是增加作为家庭护理工作者的工作时间的人。4 十年内,这将产生 194,000 个新的家庭护理工作岗位,这些岗位的工资足以维持生计。根据目前的劳动力趋势,其中近 175,000 个工作岗位将由女性担任,161,000 个工作岗位将由有色人种担任,131,000 个工作岗位将由移民和难民担任。 5 总体而言,其中 143,000 个工作岗位将分配给有色人种女性。这种投资还将对劳动力市场的其他部分产生溢出效益。新职位、薪酬更高的家庭护理工作者将把大部分收入用于地方和州经济,从而创造额外的 176,000 个工作岗位。这些溢出工作岗位将涵盖该州整个劳动力队伍的一系列行业和职业。6 如表 1 总结的那样,如果家庭护理工资和工作条件得到显著改善,该州将在 2022 年至 2032 年间增加 370,000 个新工作岗位。目前的趋势表明,其中超过 25 万个工作岗位将分配给女性,244,000 个工作岗位分配给有色人种,181,000 个工作岗位分配给有色人种女性,180,000 个工作岗位分配给移民工人。
信息响亮而明确 — 职业风险和安全专业人员的最大机会之一是通过人体工程学 (PTE) 进行预防。与人体工程学相关的风险存在于所有类型的工作环境中,并且占几乎所有行业的工作场所事故及其成本的很大一部分。根据 Liberty Mutual (2019) 和劳工统计局 (BLS, 2020) 的研究和报告,被称为工作相关肌肉骨骼疾病的软组织疾病占所有致残性职业伤害的 33%,占工人总赔偿成本的 40% 以上。除了伤害和疾病成本外,缺乏基本人体工程学和人为因素原则的工作场所系统(例如设施、场所、工具、设备、机械、产品、流程、方法)往往会导致生产力和效率降低、产品和服务质量下降、员工士气低落、员工流动率上升以及组织总体成本上升。除了与工作相关的肌肉骨骼疾病增加外,人体工程学和人为因素较差的系统还会造成容易出错或导致错误的情况。这些事实似乎引出了一个问题:为什么人体工程学和人为因素不是设计规范、采购和评估过程的一部分?
目前,政府内部对人工智能通过自动化复杂但重复的官僚任务来提高公共服务生产力的潜力感到非常兴奋,从而释放了熟练员工的时间。在这里,我们通过绘制英国中央政府面向公民的官僚决策程序的规模并衡量其人工智能驱动的自动化潜力来探索这一机会的大小。我们估计,英国中央政府每年在提供约 400 种服务时进行约 10 亿笔面向公民的交易,其中约 1.43 亿笔是复杂重复的交易。我们估计,这些复杂交易中有 84% 是高度可自动化的,代表着巨大的潜在机会:即使平均每笔复杂交易节省一分钟,每年也能节省约 1,200 人年的工作量。我们还开发了一个模型来估计政府服务所承担的交易量,为政府提供了一种避免进行耗时交易量测量的方法。最后,我们发现政府提供的服务类型的流动率很高,这意味着自动化工作应该侧重于一般程序,而不是可能随着时间的推移而发展的服务本身。总的来说,我们的工作为现代政府的结构和运作以及它在人工智能时代如何发展提供了一个新的视角。
摘要 目的——酒店和旅游业面临着许多劳动力挑战,尤其是高流动率以及与不断识别和雇用新员工相关的更换成本。本文旨在讨论酒店和旅游组织如何使用电子人力资源管理 (eHRM) 和人工智能 (AI) 来帮助招聘和选拔合格的员工,提高个人留任率并减少更换员工所需的时间。具体来说,它讨论了电子招聘和电子选择以及人工智能工具如何帮助酒店和旅游组织改善招聘和选拔结果。 设计/方法/方法——将 eHRM、AI、员工招聘和员工选拔研究应用于酒店和旅游业,并讨论如何将 eHRM 和 AI 应用于该行业的见解。 发现——eHRM 和 AI 有可能改变酒店和旅游业招聘和选拔员工的方式。但是,必须小心确保获得的见解和做出的决定得到员工的好评,并带来更好的员工和组织结果。研究局限性/含义——本文是第一篇将 eHRM 和 AI 的研究整合起来并将其应用于酒店和旅游业的研究。原创性/价值——本文是第一篇将 eHRM 和 AI 的研究整合起来并将其应用于酒店和旅游业的研究。
20多岁的近期毕业生的成功是什么样的?在这里,我们为下一代领导者提供了从沃恩学院毕业的领导者,并正在创造一生的向上移动能力。他们的开端很棒,这证明了沃恩的认可在全国2137所大学中的向上流动率最高,这是机会平等项目的全面研究。简而言之,这意味着沃恩(Vaughn)领导着国家改善其毕业生及其家人的生活质量。内部的校友是成功毕业生对各种行业以及近距离社区产生影响的快照。和Vaughn在旅途中发挥了重要作用,并且在听取其职业阵线的重要进展时总是感到满意。在这里,我们在工程公司,发电公司,航空公司,机场,空中交通管制设施,公共和政府机构的工程,技术管理和航空职位上展示了20个最近的工程,技术管理和航空职位。校友正在担任机电工程师,空中交通管制员,机场经理和航空维护技术人员。我们的毕业生的成功来自他们的辛勤工作,沃恩的使命是改变世界一个学生,一次是一种变革性的教育,提供了一生的机会。