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马来西亚北方大学哈菲纳斯哈利德商业管理学院，马来西亚吉打州。摘要目的：本研究调查了人工智能在组织人力资源管理实践中的价值，以及对员工保留的重大影响。设计/方法/方法：为了实现既定目标，进行了系统文献综述 (SLR) 方法。结果：研究结果强调了解决这些问题的重要性以及人工智能 (AI) 在加强人力资源实践以提高员工保留率方面的作用。机器学习和大数据分析等人工智能技术为预测员工流动率、优化招聘流程、提高员工敬业度和进行情绪分析提供了有效的方法。实际意义：通过将人工智能纳入人力资源实践，组织可以缓解流动率问题并营造更积极的工作环境，从而提高员工保留率。关键词：人工智能、人力资源管理、员工敬业度、员工保留介绍员工离职动机是马来西亚组织的一个关键问题（Munir & Tobi，2020 年）。根据最近关于员工保留的研究，员工辞职的原因很复杂，可能与人力资源职能有关。员工流动问题导致组织面临培训新员工的高成本和不确定性。这种情况导致员工感到没有动力，降低绩效，并导致组织离职率上升 (Alias、Rohmanan、Ismail、Koe 和 Othman，2018)。此外，员工想要离开组织的原因还有一些，例如在招聘过程中，由于雇主对候选人的选择不当，组织一开始就没有雇佣合适的候选人，许多新人由于缺乏所需技能和工作匹配度差而提前离职 (Srinitihi 和 Sivapragasam，2022)。另一方面，组织缺乏职业发展培训是高离职率的原因之一。此外，缺乏绩效评估（例如对员工的监控和反馈）也可以被视为员工离职的原因。一般来说，缺乏对员工敬业度的跟踪也会导致离职率，组织可能需要识别员工的个人行为和员工反馈，以便组织进行改进，以使他们感到受到重视（Fatemi，2019）。
释放人工智能（AI）在人类生活中的价值......
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