XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System流畅性
人工智能客服的应用
超过92%的线上客户使用过AI客服，可见AI客服的普及度正在快速提升。客户对AI客服有何看法？我们随机抽取670名消费者进行了调查，结果显示71.5%的受访者接受或至少不反对AI客服。AI客服受欢迎的关键因素包括全天候响应、完全中立、客观性增强和时尚性。然而，28.5%的消费者仍然对AI聊天机器人持谨慎态度，主要是因为它们在相关性、有效性和流畅性方面不如人类客服代表。此外，将AI聊天机器人与人类操作员整合在一起也存在共同的挑战。由于消费者对伪装成人类代表的AI聊天机器人有强烈的厌恶感，零售商应该明确区分明确指定的AI聊天机器人和隐蔽的AI聊天机器人。关于对AI客服的态度，不同年龄段和教育水平的人存在差异。有鉴于此，我们建议，为了全面提高服务质量，应放慢人工智能取代人工客服的速度，并逐步进行，并让客户在人工客服和人工智能聊天机器人之间有足够的选择。最后，提高人工智能客服的媒体关注度和知名度是正确推广人工智能客服的关键一步。
脑科学
摘要：在有色光照射（CLE）下，言语流畅性任务（VFT）引起的脑血管血流动力学和全身生理反应在受试者之间具有很大差异。我们假设机器学习可以让我们对反应模式进行分类，并为受试者之间的常见反应模式提供新的见解。总共 32 名健康受试者（15 名男性和 17 名女性，年龄：25.5 ± 4.3 岁）在进行 VFT 时在两种不同颜色的光（红色与蓝色）下暴露 9 分钟，采用随机交叉研究设计。我们使用系统生理增强功能近红外光谱（SPA-fNIRS）方法同时测量前额皮质（PFC）和视觉皮质（VC）的脑血管血流动力学和氧合情况以及全身生理参数。我们发现，根据以下参数的变化，无监督机器学习可以适当地将受试者分为不同的组：呼气末二氧化碳、动脉血氧饱和度、皮肤电导率、VC 中的氧合血红蛋白和 PFC 中的脱氧血红蛋白。使用硬聚类方法，分别针对蓝光和红光暴露发现了三组和五组不同的受试者。我们的结果强调了人类对 CLE-VFT 实验范式表现出特定反应类型的事实。
肯特，米凯拉 - 研究门户 - 班戈大学
每天快速说一分钟（SAFMEDS）策略可提高多种技能和情境的流畅性。然而，很少有研究报告关键利益相关者与在学校使用该策略相关的社会效度。评估社会效度可以让我们了解一些可能影响参与度、实施可靠性和研究结束后持续使用干预措施的因素。研究 1 详细介绍了一项由在学校使用过该策略的教师完成的调查结果（N 55）。通过主题分析，我们确定了三个主题：1）促进和限制进步的因素，2）信心，以及 3）SAFMEDS 策略的固有优势。这些主题概括了教师在真实的课堂条件下实施该策略的经验以及他们面临的伴随优势和潜在挑战。在研究 2 中，我们讨论了从采访儿童（N 26）中得出的主题，这些主题涉及他们对使用 SAFMEDS 策略的看法和经验。这些儿童与老师一起使用该策略已有一年，以促进快速准确地回忆算术事实。对这些记录的分析揭示了与儿童使用该策略有关的另外五个主题：1) 乐趣，2) 数据，3) 成就感，4) 技能，以及 5) 家庭使用。总的来说，这些主题对 SAFMEDS 策略的未来培训和支持模式具有潜在影响。
与抑郁症患者相比，认知训练对精神分裂症患者的影响
摘要。简介：认知功能障碍发生在大约94％的患者中，在抑郁发作中发生，缓解率为44％。在某些患者中，尽管其他抑郁症状的改善甚至消失了，但认知障碍仍然存在。在近90％的精神分裂症患者中，不同程度的严重程度的认知障碍也发生了。最近，开发认知训练的流行和可能性，这些培训被用作精神障碍的治疗性干预，一直在增加。目的：该研究的目的是使用概念性计划在抑郁症和精神分裂症的注意力，记忆，语言流畅性，语言，语言，语言，语言，语言，语言和视觉空间功能中评估认知训练的影响。方法：该研究包括48位社会福利之家的居民和35至65岁的社区自助家庭的参与者，其中包括24人被诊断出患有抑郁症的人（平均年龄M = 49.25）和24人被诊断出患有精神分裂症（平均年龄M = 53.79）。所有参与者都参加了为期4周的周期的八次认知训练。训练周期之前是在认知功能的评估之前结束的。在25人中，在训练周期结束后约三个月还评估了认知功能。使用平行版本在三个测量中评估认知功能：Addenbrooke的
经颅直流电刺激 (tDCS) 是一种有效的康复策略，可改善阿尔茨海默病和帕金森病患者的认知能力：随机对照试验的最新系统评价
阿尔茨海默病 (AD) 和帕金森病 (PD) 是神经退行性疾病，其特征是随着疾病进展认知障碍和功能衰退。在非药物干预中，经颅直流电刺激 (tDCS) 可能是一种经济有效的康复策略，可以实现认知能力，对患者的功能自主性和生活质量产生积极影响。我们的系统评价旨在评估 tDCS 对 AD 和 PD 患者认知的影响。我们在 PubMed、Web of Science 和 Cochrane Library 中搜索了随机对照试验 (RCT)。三位综述作者提取了感兴趣的数据，以神经心理学测试或实验认知任务分数作为结果测量。共纳入 17 项 RCT（10 项针对 AD 的试验和 7 项针对 PD 的试验）。与假刺激相比，tDCS 可以改善 AD 患者的整体认知和识别记忆，以及 PD 患者的一些执行功能（即分散注意力、语言流畅性和对干扰的敏感性降低）。对于其他研究的认知领域的好处，仍然存在批评。尽管初步证据不断涌现，但未来应用心理学领域的研究仍需要更大规模的 RCT，采用常见的神经心理学测量方法，并进行长期随访，以确定观察到的效果的持久性，同时还需要改进神经退行性疾病的临床指南，包括电极连接、疗程次数、刺激的持续时间和强度以及要使用的认知电池。
韦伯中学七年级课程描述
韦伯中学 7 年级课程描述必修课程英语/语言艺术 7：七年级英语课程旨在帮助学生通过写作和口语更轻松、更有效地表达自己。课程包括语法基础知识、正确用法、文学（短篇故事和长篇小说）和写作过程（叙述、描述和说明）的学习。学生专注于写一个统一、连贯的段落，通过使用具体细节从逻辑上支持主题句。学生也有机会进行创造性写作。英语/语言艺术 7 荣誉：这门课程适合有天赋的学生，他们希望在文学和写作方面获得更多信息和深度。课程遵循必修英语 7 的指导方针，为积极性高的学生增加了材料和项目。学生有机会探索各种阅读和写作并深入研究感兴趣的领域。阅读素养 7（英语/语言艺术 7 战略）：专为可能难以完成中学教科书阅读作业和州阅读能力测试的学生而设计。重点是强化基本阅读技能，包括语音、词汇知识、理解和阅读学习技能。技能工作将包括发音流畅性、阅读事实细节、阅读主题和主要思想、总结、使用文本信息得出结论和找到支持细节、阅读以形成批判性意见以及阅读娱乐。科罗拉多州基本素养法案要求为在前几年 CMAS 州测试中未达到熟练或高级水平的学生提供阅读方面的特殊服务。根据该法律，测试记录表明需要此类指导的 7 年级学生将被注册阅读素养 7。小组课程将提供诊断和指导，旨在提高阅读流畅性和理解力，为我们的州 CMAS 阅读测试做准备。如果春季 CMAS 阅读测试表明学生的进步达到熟练水平，则会调整学生的课程安排。科学 7：本课程面向所有学生，是符合科罗拉多州下一代科学标准和 Poudre 学区 6-8 年级科学内容标准的三门课程中的第二门。中学生命科学标准涵盖的主要主题包括细胞、遗传学、生态系统、生物多样性、能量转移和自然选择。社会研究 7：本课程将教学生如何组织和分析有关几种世界文化的信息。课程内容强调自然地理技能和对每个研究区域的文化成分的了解。将研究来自中东、亚洲、欧洲和非洲的特定文化。数学 7：在本课程中，学生将了解并能够应用有理数。学生将探索比率和比例以加深对线性函数的理解，并能够解决单变量方程。他们将比较数据分布并能够比较不同人群之间的差异。最后，学生将分析几何图形，计算面积、表面积和体积。内容分为四个关键领域或单元。数学实践标准适用于每门课程，并与内容标准一起规定学生将数学视为一门连贯、有用且合乎逻辑的学科，利用他们理解问题情境的能力。数学 7/8：这门课程与 7 年级课程的不同之处在于它包含 8 年级的内容。虽然保留了连贯性，因为它从 6 年级逻辑上建立，但与 7 年级课程相比，额外的内容要求更快的教学和学习速度。内容分为四个关键
杰出思想家和非杰出思想家在产生创造性想法时的大脑活动模式差异
创造性思维的神经机制影响模型表明，创造力体现在默认模式网络 (DMN；内侧 PFC、外侧和内侧顶叶皮层以及内侧颞叶中的一组区域) 和背外侧 PFC 内的执行网络的共同作用中。一些实证报告通过表明这些大脑系统之间的复杂相互作用可以解释创造力表现的个体差异，为该模型提供了支持。本研究旨在检验这些区域在想法生成中的参与是否受到一个人在创造力相关领域的杰出地位的调节。20 位 (n = 20) 来自不同专业领域的健康杰出创造者和一个由 16 位 (n = 16) 年龄和教育程度匹配的非杰出思想家组成的“聪明”对照组在接受功能性磁共振成像 (fMRI) 的同时，被要求执行一项创造力生成任务（替代用途任务的改编）和一项控制感知任务。参与者的口头回答通过降噪麦克风记录下来，随后进行编码，以保证流畅性和准确性。行为和 fMRI 分析揭示了各组之间的共同点，但也揭示了杰出和非杰出参与者在创造性思维过程中默认模式和执行大脑区域的激活模式不同。我们根据这些区域在创造性想法产生过程中的贡献来解释这些发现，在本研究中，这些区域受到参与者的创造性卓越性的调节。
脑血流动力学功能性近红外光谱与正电子发射断层扫描评估轻度认知障碍与阿尔茨海默病的相关性：一项探索性研究
本研究通过对轻度认知障碍 (MCI) 和阿尔茨海默病 (AD) 患者中 fNIRS 与正电子发射断层扫描 (PET) 和磁共振成像 (MRI) 检测到的血流动力学激活进行比较分析，探讨功能性近红外光谱 (fNIRS) 的实用性。参与者被分为四组：主观记忆障碍 (SMI)、遗忘型 MCI (aMCI)、非遗忘型 MCI (naMCI) 和 AD 组。我们使用商用无线连续波 NIRS 系统记录语义言语流畅性任务 (SVFT) 期间的血流动力学反应。分析了各组神经影像学评估参数之间的相关性。基于兴趣区域的比较显示，四组在双侧背外侧前额叶皮质 (DLPFC) 的 SVFT 期间有显著不同的血流动力学反应。线性混合效应模型结果表明，在控制 fNIRS 信号的年龄和组别差异后，双侧 DLPFC 区域的平均 Δ HbO 2 与整体 FDG-PET 呈显著正相关。淀粉样蛋白 PET 信号往往能更好地区分 AD 组与其他组，而 fNIRS 信号往往能更好地区分 SMI 组与其他组。此外，组间比较显示，DLPFC 中的海马体积和血流动力学反应之间存在镜像模式。fNIRS 检测到的血流动力学反应与疾病进展相关的代谢和解剖变化呈显著相关性。因此，fNIRS 可被视为预测 MCI 和 AD 患者大脑血流动力学和代谢状态的筛查工具。
调查认知储备和词汇的在线研究
一生的经历和生活方式，例如教育和参与休闲活动，有助于积累认知储备 (CR)，从而延缓与年龄相关的认知衰退的发生。找词困难已被确定为老年人最突出的认知问题。目前尚不清楚 CR 是否可以缓解与年龄相关的找词困难。这项在线研究使用图片命名和言语流畅性任务，旨在调查 CR 对年轻人、中年人和老年人找词能力的影响。所有参与者都是右撇子，只会说英式英语。通过多年的教育和有关参与认知、休闲和体育活动频率的问卷调查来衡量 COVID-19 大流行之前和大流行期间的 CR。线性混合效应模型表明，老年人在动作和物体命名方面的准确性低于中年人和年轻人。中年人较高的 CR 预示着动作和物体命名的准确性更高。因此，高 CR 不仅对老年人有益，对中年人也有益。这种好处将取决于多种因素：潜在的认知过程、个人的一般认知处理能力以及任务要求是否高。此外，与老年人相比，年轻人和中年人表现出更快的物体命名速度。在疫情之前和疫情期间，CR 分数之间没有差异。然而，COVID-19 疫情对 CR 以及随后对词汇查找能力的影响可能要到长期才会显现出来。本文讨论了 CR 在健康老龄化中的意义以及在线进行语言生成研究的建议。
人工智能与未来工作跨学科研讨会
• 人们很容易高估对人工智能的了解程度。需要扩大宣传范围，更明确地关注人工智能对个体工人的挑战和机遇。 • 人们也很容易高估组织对人工智能的了解程度以及员工所需的技术能力。许多组织（包括教育工作者和雇主）要么不考虑人工智能，要么不考虑所需的技能和能力，要么对此感到紧张。政府（国家、地区、地方）在协调工作方面可能发挥着作用。 • 获得人工智能技能可能意味着很多事情，包括从设计到使用的整个人工智能生命周期中的机会，以及翻译和解释技术所需的软技能。 • 对工人、雇主和教育工作者的所有干预措施（以更好地表达人工智能的机会，或再培训和提高技能）都应为广泛的体验创造空间，并应旨在共同设计和共同生产。 • 当前的 COVID-19 疫情可能为工人、雇主和教育工作者接触人工智能创造独特的机会，因为人们更多地接触技术，并对劳动力市场造成广泛干扰。 • 未来技能的发展将取决于拥有数字技能和对人工智能应用有深刻理解的几代人。要确保这一点，并确保与这些世代人公平（见下文），我们必须确保每个人都能获得发展数字流畅性所需的设备和基础设施。 • 需要全面改善终身学习的机会，这不是人工智能技能独有的问题。 • 人工智能的变化速度对教育、再培训和技能提升提出了挑战，因为技能很快就会过时。关注适应性课程、可转移技能和持续学习将非常重要。