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World File Search System测试工具
手动 MET/CAL® 校准管理软件
“我们是一家大型公司内部的计量实验室。我们拥有机械测试设备、电气测试设备、光学测试设备……许多专门制造的设备，用于测试我们正在制造的军事装备的不同部分。有电子、光学、机械设备。我们涵盖了设备校准的整个范围。此外，还有现成的设备……万用表、频率计数器、示波器、扭矩扳手、压接工具。” “有很多手动校准……机械测试设备需要大量手动数据输入。因此，我们从 Manual MET/CAL 开发了大约 250 种不同的数据表，用于校准单个设备。我们对一些自制夹具和测试工具以及一些不可编程的电源使用 Manual MET/CAL。我们认为我们将使用 Manual MET/CAL 来帮助我们每年进行 1,200 次校准。”
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采用的新技术 A400M 有三个舱室，仅 1000 VU 就占总容量的 3/4。该电气组件包括 25 公里长的电缆和 30 000 个电缆点。从机械角度来看，Latécoère 完全采用新一代复合材料 (TPFL) 制造了 1300 VU 的支撑结构。从技术角度来看，光纤的使用得到了增强，从 A380 的 3 个链路增加到 A400M 的 140 个链路。作为生产线的最后一环，LATelec 生产自己的最终电气测试工具，可以完全控制交付给客户的产品的质量。其最新的测试仪 LATE 4000 是为 A380 和 Falcon 7X 开发的，并与处理 2D 和 3D 技术定义数据的计算机系统集成和交互。
基于曲率以提高自动驾驶汽车的高速驾驶稳定性...
本研究提出了一种基于进料前向（预览距离控制）和反馈（LQR，线性二次调节器）控制器的路径跟踪算法，以减少标题角误差和预定义路径和自主车辆之间的横向距离误差。路径跟踪的主要目标是生成控制命令以遵循预定义的路径。通过控制车辆的转向角而导致的轨迹误差和横向距离误差来求解馈线误差和横向距离误差。使用LQR来减少由环境和外部干扰引起的误差。通过使用CARLA模拟器模拟自动驾驶汽车的驾驶环境来验证所提出的算法。使用测试工具证明了安全性和舒适性。这项研究还表明，所提出的算法的跟踪性能超过了其他路径跟踪算法的跟踪性能，例如纯Pursuit和Stanley方法。
课程目标和课程成果 2022-23 学期
不同领域 了解模糊逻辑及其应用 演示模糊逻辑及其应用 了解粗糙集理论及其用法 解释粗糙集理论及其作为软计算的用途 培养对单目标优化的理解 使用 Gas 关联单目标优化问题 介绍人工神经网络及其应用 描述人工神经网络及其应用 了解软件测试基础/原理 按照软件测试生命周期制定问题 学习软件测试的系统方法 为软件测试方法设计手动测试用例 探索测试软件的方法和工具 通过测试工具展示测试自动化的使用 解释管理的法律规定和职能。分析人力资源和财务管理在组织中的作用。分析项目生命周期。 确定商品和服务营销的工具和技术 描述像素之间的基本关系 探索空间域和频域中的图像增强技术
城市心跳指数2024
这份报告由经济学家的影响并由诺华委托撰写，介绍了城市心跳指数的发现，这是一种新的基准测试工具，衡量了城市一级的努力，以影响心血管健康。基于由定量和定性指标组成的分析框架，城市心跳指数研究了跨五个领域的预防和管理心血管疾病（CVD）的当地能力：社会决定因素，身体环境，健康风险，健康服务，健康服务和治理。经济学家的影响评估了全球50个大城市，代表了各种地理位置和经济体，区域体重与当前的全球CVD负担成正比。该方法的发展是通过文献综述和专家小组告知的，并且数据收集依赖于国际数据集以及跨官方文件，政策和策略的城市和国家研究。
自动驾驶：ZF和Infineon使用AI算法优化用于驱动动态的软件和控制单元</div>
作为Eemotion项目的一部分，ZF集团和Infineon Technologies AG共同开发和实施了用于开发和控制车辆软件的AI算法。该项目由德国联邦经济事务和气候行动部共同资助。在项目中开发的AI算法在测试工具中经过证明，在自动驾驶过程中根据指定的驾驶轨迹控制和优化所有执行器。ZF已在其现有的两个软件解决方案Cubix和Eco Control 4 ACC中添加了AI算法，这些解决方案已在Infineon的Aurix Aurix TM TM TC4X微控制器（MCU）上实施，并具有集成并行处理单元（PPU）。结果：更有效的人工智能算法和更好地利用计算能力。这又导致更好的驾驶性能和提高驾驶安全性。与没有AI的常规方法相比，两家公司现在
采用 NVIDIA DGXA100 系统的 Weka AI 参考架构
各种规模、用例和技术技能的组织都在寻找基础设施解决方案，以加速其人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 计划。WekaIO™ (Weka) 和 NVIDIA® 合作构建并验证了每个人都可以使用的高性能可扩展 AI 解决方案。本文档包含 Weka AI™ 参考架构 (RA) 解决方案的验证信息。该设计使用多达四个 NVIDIA DGX™ A100 系统、NVIDIA® Mellanox® Spectrum™ 以太网和 NVIDIA Mellanox Quantum™ InfiniBand 交换机实现。NVIDIA 和 Weka 使用行业标准基准测试工具验证了该系统的运行和性能。根据验证测试结果，该架构为训练工作负载提供了出色的线性扩展。组织可以从小规模开始，轻松独立地将计算和存储资源扩展到具有可预测性能的多机架配置，以满足任何 ML 工作负载要求。
VUT 001 MARABU：通用实验飞机
VUT 001 MARABU 项目代表了多个领域的新开发方法，并将它们结合在一起以创建有效的开发和测试工具。例如，在民用无人机领域，它提供了有人驾驶飞机平台以克服早期设计阶段的立法和开发问题。该飞机的制造是为了支持无人机系统 (UAS) 设备的发展，尤其是飞行器本身 (UAV - 无人机)。该项目强调的民用应用仍然落后于军用 UAS/UAV 应用。这种“延迟”主要是由于立法限制无人机在民用空域运行。VUT 001 Marabu 项目采用的解决方案通过设计一架有人驾驶实验飞机解决了这个问题。由于它主要不关注地面元素的开发，因此本文使用了首字母缩略词 UAV。本文扩展了前面给出的信息，例如 [8] 和 [9]。
使用GIST的效果（在...
摘要：这项研究的重点是要增加学生阅读理解的GIST（架构与文本之间的相互作用）。这项研究的目的是在应用要点（生成模式和文本之间的互动）策略后，找出对学生阅读理解的显着影响。这项研究使用了准实验设计。样本由60名学生组成，这些学生来自两个班级。这项研究使用了带有多项选择问题的测试工具（测试和测试后）。该假设是通过使用t检验来计算的，在该检验中，分析结果t计数= 4.33> t表= 2.00，α= 0.05。从结果可以得出的结论是，要点策略可以改善学生在叙事文本中的阅读理解。关键字：生成模式与文本（GIST）策略之间的相互作用；阅读理解；叙事文字。
冬季2024年宝石学
仿生学已经成为一个越来越多的技术领域，这是由于需要更先进的分析方法和仪器来测试宝石材料（图1）。这种转变反映了宝石识别的不断发展的挑战，这一趋势已在主要的宝石学期刊中得到了很好的证明。本期《宝石与宝石》的特刊将调查GIA实验室演说家当前使用的测试工具，审查其应用，局限性以及每种技术提供的重要信息。将讨论其用于宝石测试的方面。请注意，将不包括专门为GIA钻石质量分级系统或其他实验室活动开发的设备。本文通过简要研究了科学仪器在Gemol Ogy中的引入和作用来应对市场的识别挑战，从而打开了2024年冬季版。