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通过计算机视觉和深度学习对情绪检测的系统评价
摘要：由于在心理学，医疗保健和娱乐等领域，通过使用人与计算机相互作用（HCI），通过使用人与计算机相互作用（HCI），情绪识别在深度学习（DL）和计算机视觉领域变得越来越重要。在本文中，我们使用DL和计算机愿景对面部和姿势识别进行系统评价，分析和评估来自其他来源的77篇论文，这些论文在首选的报告项目中，用于系统评价和元分析（PRISMA）指南。我们的评论涵盖了几个主题，包括研究的范围和目的，所采用的方法和使用的数据集。这项工作的范围是使用DL方法和计算机视觉对面部和构成情感识别的系统审查。研究是根据提议的分类法对研究进行了分类的，该分类法描述了用于情绪检测，测试环境，当前相关的DL方法和所使用的数据集的表达式类型。我们评论中方法的分类法包括卷积神经网络（CNN），更快的基于区域的卷积神经网络（R-CNN），Vision Transformer（VIT）和“其他NNS”，它们是分析研究中最常用的模型，表明它们在现场的趋势。混合和增强模型在此分类法中没有明确分类，但它们对该领域仍然很重要。本评论提供了对最先进的计算机视觉算法和数据集的了解，以通过面部表情和身体姿势来识别情感，从而使研究人员能够了解其基本组件和趋势。
环境欺凌与
摘要：今天，组织必须注意工作生活的无数方面，以保持高水平的组织可持续性。组织可持续发展的关键方面之一是保持较低的离职水平。符合工作需求资源（JD-R）模型和环境心理学，组织环境必须维持员工的福祉，动力和表现。但是，诸如环境欺凌之类的压力源，即涉及环境因素的欺凌行为（即，不给同事有机会调整官方的温度或在同事的工作空间附近发出噪音），可能对员工和组织产生破坏性影响。目前的工作旨在测试环境欺凌对员工离职意图的影响。此外，为了更好地了解潜在的社会心理过程，我们观察到了安全的工作场所依恋和对工作环境的满意度所起的中介作用。使用横截面设计，我们对182名员工进行了调查，并测试了串行中介模型。使用过程宏测试了假设。结果表明，通过操纵工作空间或工作场所而感到欺负的员工有更大的意图离开，并确保工作场所的依恋和环境满意度在这种关系中起作用。结果证实，尽管工作场所的环境特征可以通过满足员工的需求来发挥支持作用，但环境欺凌行为可能会通过促进不安全的依恋和离开的意图而产生不利影响。为了减少营业额意图，管理层应仔细考虑工作场所的物理空间特征，以发展对员工的地点和环境满意度的依恋。
研究论文全基因组的关联映射标识了影响高粱和甘蔗中生物量和糖产量的SNF4直系同源
高粱是发达国家和世界其他地方的主食的一种饲料/工业作物。这项研究评估了高粱迷你核心收集天数，在7-12个测试环境中，多天开花（DF），生物质，植物高度（pH），可溶性固体含量（SSC）和果汁重量（JW）和DF和pH的高粱参考集。我们还分别在迷你核心收集和参考集中分别进行了6 094 317和265 500单核苷酸多态性标记的全基因组缔合映射。在迷你核心面板中，我们确定了DF的三个定量性状基因座，两个用于JW，一个用于pH，一个用于生物质。在参考集面板中，我们确定了6号染色体上pH的另一个定量性状基因座，该特性也与迷你核心面板中的生物质，DF，JW和SSC有关。从该基因座中选择的三个基因的转基因研究表明，当在高粱和甘蔗中过表达时，Sobic.006G061100（SBSNF4-2）增加了生物质，SSC，JW和pH，并且在跨基因高粱中延迟开花。SBSNF4-2编码进化保守的AMPK/SNF1/SNRK1异三聚体配合物的γ亚基。SBSNF4-2及其直系同源物将在植物中生物量和糖产量的遗传增强中有价值。
州资源清单：人工智能（AI）
人工智能 (HAI) o 总统的人工智能行政命令要求联邦机构在 OMB 指南 [下文] 最终确定后指定一名首席人工智能官 (CAIO)；根据此跟踪器，许多机构已经这样做了。 • 美国管理和预算办公室 (OMB) 关于“推进机构使用人工智能的治理、创新和风险管理”的政策草案。 • 白宫：人工智能权利法案蓝图：让自动化系统为美国人民服务 (2022 年 10 月) • 美国国家标准与技术研究所 (NIST) 人工智能风险管理框架：第二稿 (2022 年 8 月 18 日) • 美国商务部将在 NIST 建立人工智能安全研究所，以促进制定人工智能模型的安全、保障和测试标准，制定用于验证人工智能生成内容的标准，并为研究人员提供测试环境，以评估新出现的人工智能风险并解决已知影响 (2023 年 11 月 1 日)。 • 美国联邦贸易委员会、消费者金融保护局、司法部民权司和平等就业机会委员会就自动化系统中的歧视和偏见执法工作发表联合声明（2023 年 4 月 24 日） • 2024 财年国防授权法案 (NDAA) 要求国家情报总监制定新的政策，用于获取、采用、开发、协调和维护人工智能能力，包括情报机构使用的人工智能模型的最低性能指南（2023 年 12 月 22 日）。 • 参议员舒默安全创新框架（2023 年 6 月 21 日）
标准化学校评估的法医分析
擦除分析：擦除分析计算学生答题纸上的擦除标记数。课堂上大量错改的擦除标记可能表明存在篡改行为。 预计分数/通过率分析：对前几年测试结果的统计分析可以预测未来的表现。总体测试分数或通过率的意外飙升可能表明存在作弊行为，尤其是在第二年或在严格控制的测试环境中，巨大的进步会消失时。相比之下，高效教师带来的教育进步往往更小，也更持久。 学生反应模式分析：如果课堂上学生答错大量简单问题，但正确回答了数量不太可能的难题，那么他们可能会被标记。同样，测试公司可能会在测试中寻找具有统计意义的相似答案字符串。 跨学科分数比较：在成绩高度相关的学科中，如果某一学科的成绩不太可能很高，则从课堂或年级来看，可能表明存在作弊行为。 考试成绩和班级成绩不匹配：大量学生尽管成绩低于年级水平或辍学，但考试成绩却很高，这可能引起警惕。 参与度变化：学区和校园必须作为一个群体达到年度进步 (AYP)，并且根据种族、语言状况和收入在亚群体中也必须达到这一水平。统计分析可能会发现亚群体参与率的惊人变化。
OPL
该项目是一项工程可行性研究，旨在确定在爱德华兹空军基地空军测试中心的美国空军测试和评估过程中使用基于生理的工作量评估技术的价值。该可行性研究由加利福尼亚州爱德华兹空军基地空军测试中心第 412 测试联队要求进行。负责测试的组织是爱德华兹空军基地的第 418 飞行测试中队。测试由第 418 飞行测试中队与爱荷华大学的操作员表现实验室 (OPL) 合作进行。OPL 提供、操作并使用称为认知评估工具集 (CATS) 套件的测试设备收集数据。测试从 2018 年 8 月 28 日进行到 2019 年 2 月 12 日，共计四次飞行，共计 18.5 个飞行测试小时。测试由联合测试部队根据 IAW 测试计划 412TW-TP-18-47《工作量可行性研究的客观测量》进行 [1]。共有七名评估飞行员执行了起飞、AR、正常飞行操作和着陆任务，以确定 CATS 系统在飞行测试环境中的实用性。CATS 安装在一架装有仪表的 C-17 飞机内，作为接收飞机对抗传统的 KC-135 加油机。除了 CATS，OPL 还结合使用了 Dikablis Professional 眼动追踪眼镜和 Ergoneers 的 D-Lab 软件。每位飞行员在飞行前都佩戴了心电图 (ECG 或 EKG) 电极。眼动追踪器专门用于右座位，并且仅在 8 月
通过功率循环测试，利用改进的互连技术对最新标准双电源模块进行老化调查
通过功率循环测试对使用改进的互连技术的最新标准双功率模块进行老化调查 Yi Zhang a,* 、Rui Wu b 、F. Iannuzzo a 、Huai Wang aa AAU Energy，奥尔堡大学，丹麦奥尔堡 b Vestas Wind Systems A/S，丹麦奥胡斯 摘要 为硅和碳化硅设备开发了最新标准“新型双”功率模块，以满足高可靠性和高温电力电子应用日益增长的需求。由于新封装刚刚开始投放市场，其可靠性性能尚未得到充分研究。本文研究了基于新封装的 1.7 kV/1.8 kA IGBT 功率模块的功率循环能力。对功率循环前后的电气和热性能都进行了研究。在 Δ T j = 100 K 和 T jmax = 150 ° C 的条件下经过 120 万次循环后，芯片和键合线均没有明显的性能下降。尽管如此，在测试环境中，在约 600 k 次循环后，已达到导通电压 (V ce ) 增加的寿命终止标准。进一步的扫描声学显微镜测试发现，疲劳位置从传统的近芯片互连（例如，键合线剥离）转移到直接键合铜 (DBC) 基板和底板层。考虑到新封装的循环寿命是传统功率模块的十倍以上，预计随着互连技术的进一步改进，热机械疲劳将不再是限制寿命的机制。同时，随着先前的瓶颈（例如，键合线）得到解决，一些新的疲劳机制（例如，DBC 的分层）在新封装中变得明显。
从研究到商业
工程师是解决方案专家。他们概念化、设计和构建设备和系统，以找到解决现实世界挑战的解决方案 — — 至少在理论上是如此。在实践中，从确定具体问题到设想、开发和对标一项可以制造成功能性产品的创新，这一过程往往漫长而难以预测。为了应对创新的转化和商业化复杂性，许多研究人员成立了衍生公司。然而，从学术研究过渡到面向市场的开发并非易事。在实验室中表现良好的解决方案可能在现实条件下失败、难以扩展、缺乏用户友好性、可能无法在市场上找到一席之地或在储存和分销方面面临挑战。这还未考虑知识产权问题和监管部门批准 1 等障碍。借鉴他人的经验可以帮助解决其中一些障碍。我们的“开始做生意”文章旨在提供此类指导。这些文章由参与衍生企业的研究人员撰写，探讨了商业化过程中遇到的关键挑战，包括获得监管部门批准、保护知识产权、确定适当的测试环境、建立行业合作、克服投资挑战和扩大生产规模。驾驭监管环境可能特别令人生畏。例如，Ning Xiang 和 Ximing Zhang 2 讨论了在缺乏标准安全表征方法的情况下将培养肉推向市场的挑战。同样，Deana Mohr-Haralampieva 和团队 3 讲述了他们克服监管障碍、将用于治疗压力性尿失禁的组织工程产品推进到 II 期临床试验的经历。这些案例强调了了解特定设备和系统的监管要求的重要性。确定合适的基准测试和测试方法是另一项重大挑战。Roozbeh Ghaffari 和团队 4 描述了验证可穿戴设备的困难
首席执行官寄语
鉴于金融技术变化的范围和速度，我们一段时间以来一直在考虑对核心操作系统进行战略升级。您可以想象，这是我们有史以来在人力和资金方面最大的一笔投资，因此我们为此投入了大量的规划。对于那些可能不知道的人来说，核心操作系统，从最基本的意义上讲，是一种高度复杂的软件，用于存储我们所有会员的帐户信息并处理所有与帐户相关的交易。虽然我们目前的系统可以满足我们最基本的需求，但新系统将通过额外的特性和功能使我们的银行业务更加方便，从而提升您的银行体验。它还将使我们能够在一个视图中完全整合您与我们之间的整个关系，并最终使我们能够简化内部流程，以便我们能够更有效地满足您的所有财务需求。在过去的两年里，我们敬业的员工投入了数万个小时，一直在幕后勤奋工作：研究、规划、构建、培训、执行“压力测试”，甚至对我们的新核心操作系统进行全面的操作模拟。这项艰巨的任务是我们致力于继续改善为您（我们超过 70,000 名会员）提供的服务的另一个例子，我们知道这将使您的日常财务生活更加美好。现在，经过所有的准备、规划和测试，我们只需短短几周就可以转换到新的核心系统。我们的员工已经接受了全面的培训，他们非常高兴从测试环境中的练习课程转变为使用这个新系统为您服务。大多数这些变化将在幕后进行，但会有短暂的中断。我们提前感谢您在过渡期间的耐心等待，因为我们的员工正在适应这个新系统，并使用新的屏幕和命令变得更有效率。请放心，我们将继续致力于为您提供最好的服务。
表面绝缘电阻测量：回顾...
焊接元件后，通常会对 PCB 进行清洁，以清除留在 PCB 上可能会影响使用寿命的污染物（如助焊剂残留物），并提供清洁的表面，以便随后涂覆的任何保形涂层具有良好的附着力。为了确保达到足够的清洁度，使用两种基本测试类型之一来监控清洁过程的有效性：1 清洁度监测器用于评估 PCB 上的实际污垢水平；这些结果可以在一小时内获得。2 加速测试用于评估污垢对 PCB 可靠性的影响；这些结果可能需要几天或几周才能获得。第一种方法采用溶剂萃取电导率 (SEC) 技术，使用酒精和水的混合物 (1)。这些技术依赖于将污垢溶解在酒精（通常是异丙醇）中，同时将任何离子物质带入水中。然后使用电导率计监测流体电阻的变化，从而监测去除的离子物质的量。这用作被评估 PCB 上污垢量的量度。该技术的缺点是，现代有机酸基助焊剂并不总是会导致萃取溶液的电导率增加。在第二种方法 (1) 中，通常由 PCB 表面上的交叉金属指状物组成的测试图案在偏置下暴露于温度和湿度的加速测试环境中。监测污垢对 PCB 表面绝缘电阻的任何影响。本文介绍了所涉及问题的研究，以便为 SIR 的理念和测量原理提供建议。讨论的问题是：- a 审查当前和潜在的 SIR 程序 b 分析 SIR 参数的重要性和敏感性 c 未来的建议 第一项，即当前 SIR 程序的审查已经报告（2a），本报告的目的是解决其中的最后两项。