随着民间社会和媒体组织揭露欧盟成员国使用 Pegasus 商业间谍软件,欧洲近年来最引人注目的间谍丑闻之一浮出水面。成员国的情报机构被指控滥用高度复杂的间谍软件来监视反对派人物、记者、律师和高级政府官员。“考虑到欧盟对自由、民主和尊重人权和基本自由以及法治的价值观和原则的坚持”,欧洲议会成立了一个调查委员会。本研究 (i) 介绍了 Pegasus 产品的功能和交易实践,(ii) 调查了 Pegasus 的运营和反应,(iii) 确定了横向和国家特定的法律问题,以及 (iv) 概述了公共和私营部门可能的前进方向。
在我们的投资业务中,道德行为不仅限于不违法,还应正确解读什么最符合储蓄者的最佳利益,而储蓄者是我们负责监督或管理的机构资金池的最终受益者。这就是有关受托责任的有趣问题浮出水面的地方:储蓄者的最佳利益是否仅仅被定义为他们的经济利益?如果是这样,那么从哪个角度来看?储蓄者的社会和环境利益难道不应该被考虑在内吗?事实上,许多人想知道,如果他们将要享受退休生活和他们的后代将要生活的社会恶化,那么额外的百分之一或三分之一的遗产有什么价值。生活质量和环境质量即使没有价值,也是有价值的,特别是因为它们不能简化为财务百分比。
在我们的投资业务中,道德行为不仅限于不违法,还应正确解读什么最符合储蓄者的最佳利益,而储蓄者是我们负责监督或管理的机构资金池的最终受益者。这就是有关受托责任的有趣问题浮出水面的地方:储蓄者的最佳利益是否仅仅被定义为他们的经济利益?如果是这样,那么从哪个角度来看?储蓄者的社会和环境利益难道不应该被考虑在内吗?事实上,许多人想知道,如果他们将要享受退休生活和他们的后代将要生活的社会恶化,那么额外的百分之一或三分之一的遗产有什么价值。生活质量和环境质量即使没有价值,也是有价值的,特别是因为它们不能简化为财务百分比。
在我们的投资业务中,道德行为不仅限于不违法,还应正确解读什么最符合储蓄者的最佳利益,而储蓄者是我们负责监督或管理的机构资金池的最终受益者。这就是有关受托责任的有趣问题浮出水面的地方:储蓄者的最佳利益是否仅仅被定义为他们的经济利益?如果是这样,那么从哪个角度来看?储蓄者的社会和环境利益难道不应该被考虑在内吗?事实上,许多人想知道,如果他们将要享受退休生活和他们的后代将要生活的社会恶化,那么额外的百分之一或三分之一的遗产有什么价值。生活质量和环境质量即使没有价值,也是有价值的,特别是因为它们不能简化为财务百分比。
摘要 以下社论介绍了关于“政治经济演变中的工作、环境和行星规模计算”的特刊。然而,在这里,我们超越了对特刊的每个贡献所涉及内容的概述,并试图对已经浮出水面的论点进行更明显的共享嵌入。这个特刊的最初想法是综合一系列当代全球政治经济挑战,即 (1) 技术(尤其是数字化转型)、(2) 自然(尤其是生态危机)和 (3) 工作(尤其是通过不断发展的平台经济实现的不稳定化)。这篇社论反思中提出的主要论点集中在资本主义发展复杂演变中发现的这些过程的共同基础和起源上。我们通过赋予后者一个新术语“行星大篷车”来定义它。
摘要 众所周知,已故的胡塞尔曾警告人们,将物理理论的核心数学模型具体化和客观化是危险的。尽管胡塞尔的担忧主要针对伽利略物理学,但我们本文的首要目标是表明,他的许多批判性论点在今天同样具有现实意义。通过讨论量子理论的形式主义和当前的解释,我们说明了围绕自然数学化的话题是如何自然而然地浮出水面的。我们的第二个目标是考虑重建量子理论的计划,该计划目前在量子基础领域很受欢迎。最后,我们将论证,从这个角度来看,现象学和量子理论关于透视性的某些见解非常一致。我们通过本文的总体希望是表明现象学和现代物理学之间有很大的相互学习空间。
哲学家 David Danks 和 Alex London 在讨论算法偏见和自主系统时将偏见定义为对标准的偏差 [14]。偏见可以说是两个组成部分的函数——标准和对标准偏差的衡量。因此,任何自主系统产生的结果与其预期目的(即系统标准)明显不同的情况都属于偏见 [14]。虽然偏见有很多种,但我们感兴趣的是那些通过放大种族、性别和性取向等类别的现有社会不平等对社会产生负面影响的偏见类型。我们将人工智能中的这些偏见称为社会偏见。许多围绕人工智能使用的问题已经浮出水面,包括人工智能的伦理、人工智能和机器学习中的偏见以及政策和法规 [15、16、17]。虽然每个主题都需要深入分析,但我们的重点是人工智能和机器学习系统中表现出的社会偏见。
摘要 本文探讨了软件(代码)和法律的个体发生,以及它们如何纠缠在一起并形成城市空间。在此,我研究了这种形成过程如何在原本顺利的城市体验中造成断裂和差异。这些断裂和差异在很大程度上仍然是不可见的,但当技术的日常使用中断影响到城市居民时,它们就会浮出水面。这些中断可能是数据泄露、欺诈、侵入性网络钓鱼电子邮件等。信息和影响作为个体发生中的后人类元素发挥着关键作用。断裂和差异也可能开辟逃逸线和抵抗线,突显差异而不是掩盖差异。从个体发生学和新唯物主义的角度来看,本文有助于加强法律、空间科学(地理学)和技术哲学之间的理论对话。
数据以不同的形式和速度出现,这就是为什么Cloudera根据其特征提供了正确的机制来摄入,存储和查询数据的原因。Apache Nifi和Apache Flink提供流摄取和处理框架,而Hive LLAP和Impala为仓库提供了分析引擎。对于文本和非结构化数据,SOLR帮助索引和查询它,HBase为实时应用程序提供了动力。这就是为什么将数据可视化设计为通过在所有这些数据源中浮出视觉分析来汇总和驱动增强分析的原因。在单个仪表板或应用程序中,用户可以从数据仓库中引入饼图,该表显示了Solr Collection的片段搜索结果,并且已部署的ML模型的预测结果。此外,由于数据可视化建立在Cloudera上,因此数据消费者可以在任何公共云,本地或混合部署中轻松访问和可视化其数据。
在GSK研究中的安全信号浮出水面后,专家就其试验中出现早产风险增加的可能性提出了质疑。在2022年10月9日和2023年3月10日在投资者电话中10史蒂夫·斯卡拉(Steve Scala)是制药行业研究分析师兼前药剂师史蒂夫·斯卡拉(Steve Scala),描述了辉瑞(Pfizer's)和gsk的疫苗为“可乐和百事可乐”,并说他“想知道辉瑞会继续和舒适的理由是在两次preters birters of Preterm of Preters of Freaters of Freters of Freters of Ferterm of Ferterm of preters of Preterm a compertif s of Preterm birts的疾病的理由。10在两种情况下,辉瑞代表的季节都会与gsk的表现不同。