XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System混乱
量子力学中的Krylov复杂性和混乱
基于Arxiv：2305.16669 [Hepth] W/ K。Hashimoto（B01合作者），R。Watanabe [Kyoto U]， div>
通过通用量子效应减少原始混乱
关于宇宙原始状态的复杂性质的有力陈述是由基于一般相对论的经典描述中混乱动力学的通用特征[1，2]做出的。在早期，高阳光宇宙中不断发展的空间各向异性可以通过有效的潜力来描述，该有效潜力通过将各向异性参数限制为有限区域的墙壁编码时空曲率的效率。关于应用于这些墙的台球动力学的数学结果，这些壁恰好是凸面并因此散落，然后保证混乱[3]。量子效应，例如波动或对量子重力的各种几何影响，可能会使这种行为更加违反直觉和更难解开。因此，不可能找到对宇宙初始状态的可靠知识。尤其是，一系列关于超级和弦理论的研究在某种程度上证实了这一期望，表明当包括与统一相关的额外维度和领域时，动态仍然混乱[4，5]。这种新成分通过包括新的独立自由度，扩展了各向异性参数的经典配置空间。尽管如此，它们带来了自己的曲率贡献，这些曲率贡献在有效的各向异性潜力中具有定性特征，从而保持了混乱的动力学。这些模型并不是完全量子，因为它们不考虑具有波动和相关性的状态，并遵守不确定性关系。独立地，量子宇宙学具有波动状态，也已应用于这个问题，但到目前为止，结果混合了[6-9]，例如diffi-
疫苗到期与超越使用日期之间的混乱...
一个小社区中的医疗保健组织正在与当地公共卫生部门合作，提供COVID-19-19疫苗接种诊所。一名新手的护士正在审查疫苗供应，并发现可用剂量的疫苗已经过了芽。随后对疫苗管理记录的审查表明，在芽前4到31天之间，有50多人接收了疫苗。一个多级事件管理团队，包括组织和社区领导力以及公共卫生专家，立即成立，以确定适当的护理响应并向受影响的社区成员提供信息。事件管理团队与疫苗制造商的咨询提出了一项建议，以重新接种约40％的相关人员。
大脑相似性是连接家庭混乱、养育子女和药物滥用的纵向通路中的保护因素
摘要背景：家庭环境和养育行为等社会生态因素会导致药物滥用。虽然生物行为同步被认为是可以调节环境对发展影响的适应力的基础，但大脑相似性在减轻环境背景有害影响方面的作用尚不清楚。我们测试了父母与青少年的神经相似性（父母与青少年功能性大脑连接之间的模式相似性水平，代表每个二元组中的协调水平）是否能调节家庭混乱（一种压力源）直接和通过父母监控间接预测青少年药物滥用的纵向通路。方法：在 70 对父母与青少年二元组样本中，使用多模式连接相似性估计确定了静息态大脑活动的相似性。青少年和父母报告了家庭混乱和父母监控的情况，并在 1 年的随访中评估了青少年药物滥用情况。结果：调节中介模型表明，对于神经相似性低但神经相似性不高的青少年，家庭混乱程度越高，直接或间接地通过父母监督程度越低来预测药物使用率越高。我们的数据还表明，家庭混乱和药物使用之间的总体关联存在不同的敏感性：神经相似性低的青少年在家庭混乱程度高的情况下表现出较高的药物使用率，而在家庭混乱程度低的情况下表现出较低的药物使用率。结论：神经相似性是一种保护因素，因此，父母与青少年之间的神经相似性可能会减轻家庭环境不佳和养育行为对青少年健康风险行为发展产生的不利影响。
通过混乱工程实现秩序
©2023 Infosys Limited，印度班加罗尔。保留所有权利。Infosys认为本文档中的信息截至其发布日期是准确的；此类信息如有更改，恕不另行通知。Infosys承认本文档中提到的商标，产品名称和其他知识产权的其他公司的专有权利。除非明确允许，均不能复制，存储在检索系统中，或以任何形式或以任何方式传输，无论是在未经本文档中的Infosys Pressys limited和/或任何命名的知识财产权持有人的事先许可的情况下以电子，机械，印刷，影印，记录或其他方式传输。均不能复制，存储在检索系统中，或以任何形式或以任何方式传输，无论是在未经本文档中的Infosys Pressys limited和/或任何命名的知识财产权持有人的事先许可的情况下以电子，机械，印刷，影印，记录或其他方式传输。
脑表现的脑电图特征中混乱的证据：系统评价
摘要：（1）背景：混沌是非线性动力学系统的特征，非常适合探索生物学时间序列，例如心率，呼吸记录，尤其是电解图。本文的主要目的是使用混乱理论和非线性动力学方法回顾最近的研究，以分析不同脑部过程中人类绩效。（2）meth-ods：几项研究检查了混乱理论和相关的描述脑动力学的分析工具。本研究对已提出的计算方法进行了深入的分析，这些分析已提出了脑动力学。（3）结果：来自55篇文章的证据表明，在使用混乱理论的研究中，与其他大脑功能相比，认知功能更频繁地评估。分析混乱的最常用技术包括相关维度和分形分析。近似，kolmogorov和样品熵占审查研究中熵算法最大的比例。（4）结论：本综述提供了对大脑作为混乱系统的概念以及在神经科学研究中成功使用非线性方法的见解。对大脑动态的其他研究将有助于提高我们对人类认知表现的理解。
更安全的谢菲尔德伙伴关系犯罪和混乱战略
本文件发布之际正值谢菲尔德引入地方委员会，将决策置于社区的核心地位，这是一个激动人心的时刻。地方委员会为谢菲尔德居民提供了一个机会，让他们能够影响如何实施此类战略计划，造福当地社区。考虑到这一点，我们期待共同努力，减少和预防谢菲尔德的犯罪和混乱。
一种新颖的保守混乱驱动的动态DNA编码图像加密
最近，已经开发了许多基于混合DNA和混乱的图像加密算法。这些算法中的大多数利用混沌系统在分叉图中表现出耗散动力和周期性的窗口/图案以及参数空间附近共存的吸引子。因此，这种算法产生了几个弱键，从而使它们容易受到各种混乱的攻击。在本文中，我们提出了一种新型的保守性混沌标准MAP驱动的动态DNA编码（编码，加法，减法和解码），以进行图像加密。是第一个杂种DNA和基于保守的混乱图像加密算法，具有有效的有限键空间。所提出的图像加密算法是一种动态的DNA编码算法，即用于对每个像素不同规则进行编码，加法/减法，解码等的加密规则。是根据借助保守性混沌标准图生成的伪界序列随机选择的。我们提出了一种新型的方法，可以通过保守的混沌标准图生成伪随机序列，并在最严格的伪随机测试套件（NIST测试套件）中严格测试它们，然后在建议的图像加密算法中使用它们。我们的图像加密算法结合了独特的进纸和反馈机制，以生成和修改动态的一次性像素，这些像素被进一步用于加密普通图像的每个像素，从而在明文上和ciphertext上引起了所需的敏感性。在该算法中使用的所有控制伪序序列都是为参数的不同值（秘密键的一部分）而产生的，并通过混乱映射的迭代（在生成过程中）具有相互依赖性（因此在生成过程中），因此也具有极高的密钥灵敏度。绩效和安全分析已通过直方图分析，相关分析，信息熵分析，基于DNA序列的分析，感知质量分析，关键灵敏度分析，纯文本灵敏度分析，经典攻击分析等进行了广泛的执行。<结果是有希望的，并证明了该算法对各种常见的隐式分析攻击的鲁棒性。
比较基因组学揭示了大规模混乱基因组的进化起源
摘要 纤毛虫是经历广泛程序性基因组重排的微生物真核生物，这是一种自然的基因组编辑过程，可将较长的生殖系染色体转换为较小的富含基因的体细胞染色体。三种研究较为深入的纤毛虫包括 Oxytricha trifallax 、 Tetrahymena thermophila 和 Paramecium tetraurelia ，但只有 Oxytricha 谱系具有大量乱序基因组，其在发育过程中的组装需要数十万个精确编程的 DNA 连接事件，代表了已知生物中最复杂的基因组动态。在这里，我们通过检查 Oxytricha 谱系中不连续和乱序基因的起源和进化来研究这种复杂基因组的出现。本研究比较了来自三个物种的六个基因组，即 Euplotes woodruffi、Tetmemena sp. 和模型纤毛虫 O. trifallax 的生殖系和体细胞基因组。我们对 E. woodruffi 的生殖系和体细胞基因组（它是一个外群）以及 Tetmemena sp 的生殖系基因组进行了测序、组装和注释。我们发现 Tetmemena 的生殖系基因组与 Oxytricha 的一样具有严重的杂乱和中断：13.6％的基因位点需要程序性易位和/或倒位，一些基因在发育过程中需要数百个精确的基因编辑事件。这项研究表明，早期分化的螺旋藻 E. woodruffi 也有一个杂乱的基因组，但只有大约一半的基因位点（7.3％）是杂乱的。此外，它的杂乱基因不太复杂，共同支持了 Euplotes 作为此谱系中可能的进化中间体的地位，处于积累复杂的进化基因组重排的过程中，所有这些都需要大量修复来组装功能性编码区。比较分析还表明，混乱的基因座通常与局部重复有关，支持了通过许多小的 DNA 重复和衰减事件来产生复杂的、混乱的基因组的渐进模型。
多项式混乱扩展和机器学习
PCE的主要特征是正交多项式家族与输入特征的统计数据之间有很强的联系。这种连接的好处是双重的。首先，如果选择正交多项式与输入数据的概率分布一致，则可以提高PCE响应表面的质量。其次，基于PCE的响应表面的利用简化了灵敏度分析和不确定性定量，因为可以在没有蒙特卡罗模拟的情况下分析地计算多种灵敏度指标。