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2023-2024 学年入学指导手册
亲爱的新生和在校学生，我热烈欢迎坦桑尼亚开放大学 (OUT)，并祝贺你们所有人获得我们学校的一席之地。我们非常感谢您决定在 OUT 学习，您的成功是我们的首要任务。我们致力于将学生置于教育体验的中心，我们希望您在这里的时间能帮助您实现梦想。我们的科学、技术和环境研究学院 (FSTES) 是 OUT 的五个学院之一，由三个部门组成，提供不同学术水平的广泛课程。这些课程包括非学位课程、本科学位和物理、化学、数学、生物学、食品科学和营养学等学科的研究生学习。对于我们的科学课程，实践部分是您教育的必修部分。我们提供这些实践的具体内容，并强调了解期望的重要性。我们还强调了作为您学术旅程一部分的研究和特殊项目机会。此外，FSTES 的学习模式主要是混合式电子学习，我们为您提供广泛的支持服务。我们的主要学习模式是混合式电子学习，利用 MOODLE 平台，我们提供各种支持服务，包括资源、在线讨论、互联网访问、图书馆服务和与讲师的直接咨询。我们鼓励您参考我们的 FSTES 手册和部门联系人以获取任何进一步的信息或说明。手册包含有关学术要求、研究或特殊项目的资格以及这些项目的持续时间的信息。我们还概述了不同课程毕业所需的最低学分。最后，我想再次热烈欢迎您加入科学、技术和环境研究学院。我相信，在我们以学生为中心的学习环境中，您将拥有一段有益的学术之旅。如需更多详细信息，请随时联系我们的部门负责人以获取进一步的说明。
在线学习环境的潜力：
10 https://www.unesco.org/en/articles/generative-artificial-intelligence-education-what-are-opportunities-and-challenge 11 Barbour, MK (2018)。K-12 在线学习的前景：考察已知内容。载于《远程教育手册》（第 4 版）。劳特利奇。 12 Gershon, L. (2020 年 4 月 13 日)。远程学习的三个世纪。JSTOR Daily。https://daily.jstor.org/three-centurys-of-distance-learning/ 13 Barbour, MK (2018)。K-12 在线学习的前景：考察已知内容。载于《远程教育手册》（第 4 版）。劳特利奇。 14 Graham, CR、Woodfield, W. 和 Harrison, JB (2013)。高等教育中机构采用和实施混合式学习的框架。互联网与高等教育，18，4-14。https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2012.09.003
在高等教育机构中制定电子学习策略
本文件介绍了制定电子学习战略计划的指南，概述了高等教育机构 (HEI) 如何利用 SWOT 分析（WP1 的输出）中出现的优势和机遇来应对远程和在线教育的挑战。它通过概述电子学习战略的战略组成部分并结合 MIELES 项目 WP1 期间获得的知识，描述了制定电子学习战略的步骤。通过这一战略规划过程，联盟成员将通过集体身份和声音制定电子学习战略，从而形成每个机构的愿景、使命和目标。以下各节将提供有关电子学习战略的基础信息，并作为该战略成功实施水平的持续指标。在本指南中，我们使用术语电子学习来指代使用技术支持远程教育形式、混合式学习或课堂学习的教学和学习。
化学智能导师利用物理和虚拟操作进行具身学习
摘要。混合式教育技术可充分利用物理和虚拟操作的互补优势。然而，如何最好地结合这些操作尚不清楚。先前的研究侧重于结合物理和虚拟操作，根据它们是否突出特定概念按顺序提供它们。这项研究大多忽略了可以将学生的概念理解建立在身体动作上的具体学习机制。为了解决这个问题，我们对 80 名本科生进行了一项化学学习实验室实验。我们比较了虚拟和物理操作的不同排序方式，这些方式首先让学生参与到具体体验中，或者使目标概念突出。结果表明，在学习序列的早期提供具体体验可以增强概念学习。这些发现扩展了现有的物理和虚拟操作混合理论，并为混合交互式教育技术的开发人员提供了实用建议。
基于条件价值风险的有条件价值
抽象风力的不确定性来自风速的间歇性和波动，这给解决电力系统的动态经济调度问题带来了巨大的挑战。使用风存储组合系统，本文提出了一个动态经济调度模型，该模型考虑了基于条件价值风险（CVAR）的AC最佳功率流量。由于所提出的模型难以求解，因此我们使用Big-M方法和二阶锥形描述技术将其转换为可跟踪的混合式二阶圆锥编程（MISOCP）模型。通过比较IEEE 30总线系统的调度成本和IEEE 118-BUS系统的置信度不同，这表明CVAR方法可以充分估计风险并协助决策者根据其风险承受能力进行合理的派遣时间表。同时，可以通过分析不同存储能力和初始/最终状态下的调度成本风险来确定最佳的运营能源存储容量和初始/最终储能状态。
商业教育中的人工智能
作为这一愿景的一部分，学院启动了一个创新的合作项目，由苏志雄教授代表教职员工领导，并由罗德里戈·维尔迪教授领导的教学与学习办公室负责协调和支持。教学与学习团队最初是在 2020 年初 COVID-19 疫情期间成立的，当时对数字学习和教学支持的需求迅速增长。对混合式和全在线教学技术的投资遵循了用户主导的策略，旨在帮助教师在需要转移到线上的情况下继续提供高质量的学习体验。为了确保新工具得到广泛接受和使用，我们开发了一种基于社区的学习和交流方法。随着生成式人工智能 (GenAI) 工具的出现，教师社区和必要的基础设施已经到位，可以研究新技术和工具，并在教师的广泛认同和参与下调整学习环境。
什么是学习创新？
不自觉地将目光转向技术。这是理所当然的，因为技术给我们的生活带来了巨大的改善。但创新是一种不同的做事方式，同时也是一种更好的做事方式。在教育领域，创新是对标准实践的一种偏离，在相同（或更少）的时间和资源的情况下，它为学生带来了比标准实践更好的学习成果。创新并不总是涉及机械、电子或数字设备。为了简述一些历史故事，我们可以说本杰明·富兰克林发现了电，托马斯·爱迪生发明了灯泡，约翰·特拉沃尔塔在创新的迪斯科灯光下跳舞。或者，更切合我们的观点，艾伦·图灵发现了计算，史蒂夫·乔布斯发明了 iPad，教育工作者在混合式学习中使用了 iPad。如果证明混合式学习（使用 iPad）比教师指导的面对面教学的标准做法更有效，那么它将成为学习的创新。因此，任何新设备实际上都只是
2021 - 2024 年教学、学习和评估策略
1. 战略制定过程 都柏林 CCT 学院的教学、学习和评估是在高等教育的国内和国际背景下进行的。我们认识到，制定一个经过深思熟虑的教学、学习和评估战略非常重要，该战略涵盖了机构、学习者、课程和利益相关者的各种需求。这是 2021 年至 2024 年的教学、学习和评估战略，它支持和加强了整个机构、院系和课程的教学、学习和评估。之前的战略跨越了五年，但随着最近的外部影响，包括全球冠状病毒大流行和国家机构举措，如学生成功战略，该战略的制定方法跨越了三年（2021 年至 2024 年），以反映微观和宏观角度的新变化。该战略反映了环境中的当前实践，同时认识到整个国家高等教育部门及其他领域正在发生的积极发展，从而可以进行持续的审计、改进和改进。其中一个重大改进是机构重点关注混合式学习和学生成功、新的课程开发方法和评估策略，以及与相关质量保证和加强政策的新整合和协调。
2022 年 10 月
我们终于可以满怀责任感地说这句话了。经过长时间的线上或混合式学习和工作后，经济大学的走廊和房间再次挤满了学术界人士。我们中的许多人都热切地等待着这一刻，因为大学毕竟是属于人的大学。没有什么可以取代个人接触、面对面交谈或共同创造项目的机会。最近几年对我们来说并不友好，先是疫情，然后乌克兰爆发战争，无处不在的恐惧和肆虐的经济。这些逆境对我们影响很大。最重要的是，他们教会了我们同理心，这在日常生活中非常重要。周年纪念日即将结束，其座右铭是“团结就是力量”，因为在一起我们可以做得更多。我们成功度过了这场疫情，尽管困难重重，我们仍努力工作，关注社区，分享美好，支持乌克兰公民。自然而然地，我们开始了新的学年，其座右铭是我们母校的价值观之一——敏感性！这是之前已经开始的活动的美好延续，但也需要在新的现实中寻找自我，也许因为共同点而更容易，对东部边界以外的和平抱有极大希望，当然也要对其他人敞开心扉。