了解在极端条件下电解质混合物的局限性是确保可靠和安全的电池性能的关键。在高级表征方法中,飞行时间中子成像(TOF-NI)是独一无二的,其能力可以绘制金属套管和电池组内含H的含H的物理化学变化。该技术需要在脉冲来源中长时间暴露,这限制了其应用,特别是在低温下进行分析。为了克服这些局限性,我们在连续来源使用高占空比ni,证明了由于整体分子扩散的变化而导致电解质的物理和化学变化的能力。这项工作中描述的策略减少了所需的接触,并提供了研究电解质混合物的热稳定性的基线,从对最先进的电解质混合物的证明到电池的性能。此分析和方法适用于较广泛的应用范围以外的氢材料。
1 1个外科系,凯克医学院,南加州大学,加利福尼亚州洛杉矶大学,美国,2病理学,凯克医学院,南加州大学,加利福尼亚州洛杉矶大学,美国,美国3干细胞生物学和再生医学,凯克医学,凯克医学院,南加州大学,加利福尼亚大学,加利福尼亚州,洛杉矶,加利福尼亚州,美国弗兰克大学,弗兰克大学,弗兰克大学,弗兰克大学,弗兰克大学,弗兰克大学, 5转化基因组学,凯克医学院,南加州大学,加利福尼亚州洛杉矶大学,美国6个儿科,波士顿儿童医院,波士顿,马萨诸塞州波士顿,马萨诸塞州,美国,遗传学系7,哈佛医学院,马萨诸塞州波士顿,马萨诸塞州,马萨诸塞州,美国马萨诸塞州波士顿,美国,美国,凯克医学院,苏克,医学院,苏克,苏克大学,苏克,苏克,苏克,苏尔兰州,苏尔兰州,苏尔兰大学,统治美国东北奥马哈
摘要:时间序列分类是数据挖掘中的一个具有挑战性且令人兴奋的问题。根据时间序列进行了分类和诊断的某些疾病。糖尿病是这种情况,可以根据口服葡萄糖耐受性测试(OGTT)的数据进行分析。及时诊断糖尿病对于疾病管理至关重要。糖尿病不会突然出现。取而代之的是,患者表现出葡萄糖耐受性受损的症状,也可以通过葡萄糖耐受性测试来诊断。这项工作使用基于时间序列数据的深神经网络提出了疾病,特定糖尿病和葡萄糖耐受性差的分类和诊断方案。此外,通过Dalla Man和UVA/Padova模型获得了虚拟患者的数据;对实际患者的数据进行了验证。结果表明,深神经网络的精度为96%。这表明DNNS是一个有用的工具,可以在早期检测中改善疾病的诊断和分类。
用于选择性氢化反应的丰富金属催化剂。作为一类独特的多孔分子材料,金属 - 有机框架(MOF),[7]已被探索用于广泛的应用,包括气体存储[8]和分离[8]和[9]传感,[10],[10]以及生物医学成像和癌症治疗。[10–11] MOF特别适合通过摄取其分子可调性,通过大通道进行主动位点访问以及增强的催化剂稳定性来设计可重复使用的多孔单位固体催化剂。[12]因此,MOF催化剂可以结合均匀催化剂的分子可调性和均匀的催化位点,以及异质催化剂的稳定性,易于分离以及可重复使用,以提供有机转化的新类别可持续催化剂的新类别。[13]在某些示例中,MOF允许通过位点隔离来稳定催化活性中心,以设计基于单个金属中心的溶液无接口催化物种。[14]
温度传感和控制系统广泛用于关键过程的闭环控制,例如维持患者的热稳定性,或用于检测与温度相关的危险的报警系统。然而,这些系统的安全性尚未完全探索,留下了潜在的攻击面,可以利用这些攻击面来控制关键系统。在本文中,我们从安全性和安全的角度研究了基于温度的控制系统的可靠性。我们展示了对模拟温度传感组件进行物理级攻击如何导致意想不到的后果和安全风险。例如,我们证明攻击者可以远程操纵婴儿孵化器的温度传感器测量值以引起潜在的安全问题,而不会篡改受害系统或触发自动温度警报。这种攻击利用了运算放大器和仪表放大器中可能产生的意外整流效应来控制传感器输出,欺骗受害系统的内部控制回路加热或冷却。此外,我们展示了利用这种硬件级漏洞如何影响具有相似信号调节过程的不同类别的模拟传感器。我们的实验结果表明,这些系统中通常部署的传统防御措施不足以减轻威胁,因此我们提出了一种用于关键应用的低成本异常检测器的原型设计,以确保温度传感器信号的完整性。
摘要目前,我们目睹了生命所有分支的生物的基因组序列的爆炸性积累。但是,通常基因组数据缺乏有关相应生物最佳生长条件的信息。因此,使用基因组数据来研究生物体和生物分子对不同环境的适应性变得具有挑战性。为了解决此问题,我们创建了一个数据库GOSHA,请访问http://melnikovlab.com/gshc。该数据库汇集了有关25,324种的基因组序列和最佳生长温度的信息,其中包括约89%的具有已知基因组序列的细菌物种。使用此数据库,可以注释数千种物种的基因组序列,并将基因和基因组的变化与最佳生长温度相关。数据库界面允许用户检索细菌,真核生物和古细菌的最佳生长温度,从而提供了一种探索生物,基因组以及个体蛋白质和核酸的工具。我们希望该数据库通过帮助更好地理解对热和寒冷的分子适应性,从而为医学和生物技术做出贡献,从而为保存生物样品,工程师有用的酶以及开发生物材料和生物体,并具有对热和寒冷的需求耐受性的新方法。
本文被接受在Elsevier发表的《电力资源杂志》上发表。最终出版物可从https://doi.org/10.1016/j.jpowsour.2021.230892获得。此手稿版本可在CC-BY-NC-ND 4.0许可下提供https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nc-nd/4.0/
全球变暖正在成为未来的气候趋势,并将对小型哺乳动物产生重大影响,并且它们还将适应生理水平,以应对气候变化,其中能量的适应能力是其生存的关键。In order to investigate the physiological adaptation strategies in Tupaia belangeri affected by the climate change and to predict their possible fate under future global warming, we designed a metabonomic study in T. belangeri between two different places, including Pianma (PM, annual average temperature 15.01 ° C) and Tengchong (TC, annual average temperature 20.32 ° C), to analyze the differences of liver metabolite.此外,还测量了两个位置之间静息代谢率,体温,解偶联蛋白1CONTENT(UCP1)和其他能量指标的变化。结果表明,温暖区域(TC)中的Belangeri(TC)降低了肝脏中能量代谢物的浓度,例如丙酮酸,6-磷酸果实,柠檬酸,恶酸,富马酸等,因此能量代谢强度也减少了,这表明了重要的能量酸酸和糖代代理酸化(grycabolist path)。 T. Belangeri来自温暖的栖息地。此外,棕色脂肪组织(BAT)质量,UCP1含量和TC中的RMR也显着降低,但其体温升高。所有结果都表明,贝兰格利(T. belangeri)通过降低能量消耗和升高体温来适应温暖温度的影响。总而言之,我们的研究扩大了我们对应对气候变化的生理适应策略的理解,并为T. Belangeri的命运提供了对未来全球变暖气候的初步见解。
I. 引言 气候分析是现代社会的一个重要过程。通过记录一段时间内的天气状况,可以预测世界各地的未来天气模式 [1]。这影响到农业、旅游业和可再生能源等各个领域 [2]。由于社会对气候分析的依赖,需要可靠的天气测量。气温是被广泛记录和估计的天气变量之一 [3]。它可以在地球表面或通过卫星测量。ERA5 是使用卫星测量对世界气候进行的大气再分析,由欧洲中期天气预报中心 (ECMWF) 1 提供。再分析结合物理定律,将观测和模型数据结合成一个综合数据集。为了分析气温等陆地表面变量,ERA5 使用陆地数据同化系统,该系统与 4D 变分数据同化 [4] 弱耦合。ERA5 取代了 ERA Interim 再分析,并提供了多项改进,例如比陆地性能更好 [5]。它还提供了高空间和时间分辨率,并提供跨越几十年的数据。所有这些因素都表明 ERA5 是