绝大多数美国发明家为在其他技术集群中也有发明家和工厂的公司工作。使用合并的 USPTO-US 人口普查局工厂级数据,我们表明,较大的技术集群不仅使本地发明家的生产力更高,而且还提高了其他集群中发明家和工厂的生产力,这些集群通过其母公司的创新工厂网络与焦点集群相连。跨集群创新溢出效应并不取决于集群之间的物理距离,工厂引用的连接集群中其他公司的专利比例更高,跨越了很大的物理距离。为了合理化这些发现并为政策提供信息,我们开发了一个易于处理的空间创新模型,该模型既具有集群内创新溢出效应,也具有集群间创新溢出效应。基于我们的模型,我们得出了给定位置的社会和私人创新回报之间的差距的充分统计数据。将模型应用于数据,我们根据这个差距对所有美国技术集群进行排名。虽然较大的科技集群表现出更大的社会-私人创新楔形,但这并不是因为本地知识溢出,而是因为它们通过“企业的创新工厂网络”与其他集群紧密相连。在反事实练习中,我们表明,美国科技集群互联性的提高会提高(几乎)所有地点的社会-私人创新楔形,尤其是在规模较大且与其他集群联系紧密的科技集群中。
图 1. 国际货币基金组织对中国经济增长预测 ________________________________________________________ 2 2. 2022 年双边 GVC 对华出口 ________________________________________________ 3 3. 中国最终需求所含的增加值 __________________________________ 4 4. 中国最终需求所含的增加值 _______________________________________________ 5 5. 中国各部门对新加坡增加值的吸收 ______________________________ 6 6. 中国最终需求下降 10% 的影响 ______________________________ 7 7. 中国增长冲击 _________________________________________________________________ 8 8. 中国增长对东盟国家平均增长溢出效应 趋势增长 __________ 10 9. 中国对东盟国家增长溢出效应的贸易渠道 _________ 10 10. 对中国最终需求的依赖和增长溢出 ________________ 11 11. 中国对东盟经济体平均增长溢出效应 生产投入 __ 12 12. 另类中国增长冲击 __________________________________________________ 13 13. 稳健性检验 – 中国增长对东盟趋势增长的平均溢出效应
健康危机是如何演变成经济危机的?为何新冠病毒的蔓延会让全球经济陷入瘫痪?答案在于新冠病毒通过两种方式抑制了经济活动。首先,病毒的传播促使人们保持社交距离,从而导致金融市场、公司办公室、企业和活动的关闭。其次,病毒传播的速度呈指数级增长,人们对形势恶化的不确定性加剧,导致消费者、投资者和国际贸易伙伴纷纷转向安全的消费和投资。我们重点关注从 2020 年初到 3 月新冠病毒开始蔓延到其他国家和市场的那段时期。我们借鉴现实世界的观察来评估这一时期采取的限制措施、货币政策措施、财政政策措施和公共卫生措施。我们实证检验了社交距离政策对经济活动和股市指数的影响。研究结果显示,封锁天数的增加、货币政策决定和国际旅行限制严重影响了经济活动水平以及主要股票市场指数的收盘价、开盘价、最低价和最高价。相比之下,实施内部流动限制和增加财政政策支出对经济活动水平产生了积极影响,尽管确诊的冠状病毒病例数的增加对经济活动水平没有显著影响。
在预算受限的英国医疗保健系统中,优先事项的制定以成本效益原则为基础(NICE,2012a;Wittenberg 等人,2019)。然而,虽然准确计算技术成本相对简单,但相应的收益计算却并非如此,因为它们的全部范围往往不为人所知(Al-Janabi 等人,2016)。这对于非传染性疾病 (NCD) 尤其重要,因为其未考虑的溢出效应是通过社会影响而不是病原体传播起作用的(Schwamm,2018)。慢性 NCD 占英国死亡人数的 89%,鉴于其中许多是可以预防的,早期预防这些疾病的公共卫生干预措施是实现人口结果大幅改善的候选方法(世界卫生组织,2018)。因此,筛查计划不仅可以帮助临床前诊断和治疗,还可以提高家庭的认识。原则上,家庭内部提高认识可以促进行为改变(Fadlon & Nielsen,2019;Fletcher & Marksteiner,2017),因此,如果只考虑直接影响,此类筛查计划的成本效益会更高。事实上,吸烟、饮酒、身体活动和饮食等行为已证实与配偶呈正相关,这些都是主要的可改变的 NCD 风险因素(Bove 等人,2003;Christakis & Fowler,2008;Falba & Sindelar,2008;Farrell & Shields,2002;Macario & Sorensen,1998)。因此,NCD 诊断、由此产生的健康行为改变和结果之间的联系强度
在电力市场中,发电厂既因提供能源而获得奖励,也因提高电网可靠性而获得奖励。这两项职能通过两项单独的付款得到补偿:能源市场付款和辅助服务市场付款。我们提供证据表明,能源市场发电结构的变化是由辅助服务市场的外生变化推动的。我们提供了一个理论框架和准实验证据来理解这一机制,表明它是由发电厂的多产品性质与成本的不连续性相结合而产生的。尽管经济学研究通常只关注能源市场,但我们的结果表明,市场之间的溢出效应也很重要。此外,与电网运营、电网可靠性或气候变化有关的政策变化可能会产生意想不到的影响。
回收量(总计) 全球 510,528 23,028 122,232 美国 85,612 1,301 1,868 意大利 80,589 8,215 10,361 中国 81,340 3,292 74,588 伊朗 32,332 2,378 11,133 西班牙 57,786 4,365 7,015 德国 47,278 281 5,673 英国 11,658 578 135 加拿大 3,579 36 185 法国 29,155 1,696 4,948 印度 719 16 45 韩国 9,332 139 4,528 荷兰 7,431 434 3俄罗斯 1,036 3 45 沙特阿拉伯 1,012 24 33 南非 927 2 2 尼日利亚 65 1 3 数据来源:Worldometers。5 请注意,可能存在未向公共卫生当局报告的未确诊病例。
摘要 俄罗斯货币政策可以通过不同的渠道传导至欧亚经济联盟国家。然而,俄罗斯货币政策所谓的溢出效应的重要性仍缺乏证据。本文研究了俄罗斯货币政策冲击(以 MIACR 冲击为代表)对欧亚经济联盟国家的影响。为此,首先,通过 FAVAR 模型识别了俄罗斯经济的货币政策冲击,该模型基于 50 多个指标的月度数据进行估算。此外,分别针对联盟的每个国家估算了具有先前提取的 MP 冲击的 VAR 模型,并分析了脉冲响应函数 (IRF) 和预测误差方差分解 (FEVD)。本文的主要结果是,MIACR 冲击对工业生产和通货膨胀的影响在统计上并不显著。同时,此类冲击对一些联盟国家的货币供应量、名义汇率和货币市场利率具有统计显著的影响。然而,获得的影响大多很小且不均匀。关键词:传导效应、货币政策、欧亚经济联盟 JEL分类:E52、E58、E59。
绿色交易规范对巴西出口产生重大影响。欧盟本身对CSDD在巴西的影响的研究指出,我的“溢出效应”可能是正面和负面的,并且规范范围产生积极影响的能力将取决于欧盟在最终文本中包括受影响人群及其代表的需求。在潜在的负面影响中,该研究强调了巴西公司满足规范,贸易中断的高昂成本;增加非正式的经济活动,可能会导致非法或不道德的做法,例如腐败;以及不同全球供应链立法之间协调和协调的复杂性[9]。
我们采用多国多部门新凯恩斯主义模型来分析推动大流行时代通货膨胀的因素。该模型结合了部门特定冲击和总体冲击,这些冲击通过全球贸易和生产网络传播并产生供需失衡,从而导致通货膨胀和溢出效应。基线定量分析匹配了美国、欧元区、中国和俄罗斯等样本国家的总体和部门价格和工资变化。我们的研究结果表明,供应链瓶颈引发了 2020 年的通货膨胀,随后 2021 年至 2022 年总需求冲击推动价格飙升,能源价格上涨加剧了这一情况。JEL 分类:E2、E3、E6、F1、F4 关键词:通货膨胀、国际溢出效应、全球生产网络 _________________ Giovanni:纽约联邦储备银行,CEPR(电子邮件:julian.digiovanni@ny.frb.org)。Silva:波士顿联邦储备银行(电子邮件:asilvub@gmail.com)。 Kalemli-Özcan:布朗大学、CEPR、NBER(电子邮件:sebnemkalemli-ozcan@brown.edu)。Yıldırım:哈佛大学、Koç 大学(电子邮件:muhammed_yildirim@hks.harvard.edu)。作者感谢讨论者 Gianluca Benigno、Mishel Ghassibe、Andrea Raffo、John Romalis、2023 年意大利银行-欧洲央行-世界银行“全球经济中的贸易、价值链和金融联系”研讨会的参与者、《国际经济学杂志》国际经济学暑期学校(2023 年版)、澳大利亚储备银行年会(2023 年)和第 8 届 NBU-NBP 年度研究会议(2024 年)的深刻评论。本文介绍了初步研究结果,并分发给经济学家和其他感兴趣的读者,仅用于激发讨论和征求评论。本文表达的观点为作者的观点,并不一定反映纽约联邦储备银行或联邦储备系统的立场。任何错误或遗漏均由作者负责。如需查看作者的披露声明,请访问 https://www.newyorkfed.org/research/staff_reports/sr1080.html。
该报告得到了气候俱乐部联合主席(智利和德国)的支持,并得到了德国政府的资助。报告由经合组织税收政策和管理中心的 Assia Elgouacem、Clara Kögel、Anasuya Raj 和 Kurt Van Dender 以及经合组织经济部的 Ali Allibhai、Yannick Hemmerlé、Mauro Pisu 和 Jonas Teusch 撰写。撰写团队感谢 Rob Dellink(经合组织环境司)、Alain de Serres(经合组织经济部)、Luisa Dressler(经合组织税收政策和管理中心)、Yuko Ishibashi(经合组织环境司)、Kumi Kitamori(经合组织环境司)、Fabrizia Lapecorella(经合组织副秘书长)、Douglas Sutherland(经合组织经济部)和 Shunta Yamaguchi(经合组织环境司)提供的评论和见解。撰写团队还要感谢 Alberto Agnelli(经合组织秘书处)、Stephan Raes(经合组织科学、技术和创新理事会)、Joscha Rosenbusch(经合组织秘书处)和 Deger Saygin(经合组织环境理事会)的支持。在推进的各个阶段,报告的中期成果和版本已在气候俱乐部工作计划支柱 1、模块 2 下的技术会议和成员会议(本文中也称为战略对话)期间与气候俱乐部成员进行了介绍和讨论,包括在: