我们采用多国多部门新凯恩斯主义模型来分析推动大流行时代通货膨胀的因素。该模型结合了部门特定冲击和总体冲击,这些冲击通过全球贸易和生产网络传播并产生供需失衡,从而导致通货膨胀和溢出效应。基线定量分析匹配了美国、欧元区、中国和俄罗斯等样本国家的总体和部门价格和工资变化。我们的研究结果表明,供应链瓶颈引发了 2020 年的通货膨胀,随后 2021 年至 2022 年总需求冲击推动价格飙升,能源价格上涨加剧了这一情况。JEL 分类:E2、E3、E6、F1、F4 关键词:通货膨胀、国际溢出效应、全球生产网络 _________________ Giovanni:纽约联邦储备银行,CEPR(电子邮件:julian.digiovanni@ny.frb.org)。Silva:波士顿联邦储备银行(电子邮件:asilvub@gmail.com)。 Kalemli-Özcan:布朗大学、CEPR、NBER(电子邮件:sebnemkalemli-ozcan@brown.edu)。Yıldırım:哈佛大学、Koç 大学(电子邮件:muhammed_yildirim@hks.harvard.edu)。作者感谢讨论者 Gianluca Benigno、Mishel Ghassibe、Andrea Raffo、John Romalis、2023 年意大利银行-欧洲央行-世界银行“全球经济中的贸易、价值链和金融联系”研讨会的参与者、《国际经济学杂志》国际经济学暑期学校(2023 年版)、澳大利亚储备银行年会(2023 年)和第 8 届 NBU-NBP 年度研究会议(2024 年)的深刻评论。本文介绍了初步研究结果,并分发给经济学家和其他感兴趣的读者,仅用于激发讨论和征求评论。本文表达的观点为作者的观点,并不一定反映纽约联邦储备银行或联邦储备系统的立场。任何错误或遗漏均由作者负责。如需查看作者的披露声明,请访问 https://www.newyorkfed.org/research/staff_reports/sr1080.html。
该报告得到了气候俱乐部联合主席(智利和德国)的支持,并得到了德国政府的资助。报告由经合组织税收政策和管理中心的 Assia Elgouacem、Clara Kögel、Anasuya Raj 和 Kurt Van Dender 以及经合组织经济部的 Ali Allibhai、Yannick Hemmerlé、Mauro Pisu 和 Jonas Teusch 撰写。撰写团队感谢 Rob Dellink(经合组织环境司)、Alain de Serres(经合组织经济部)、Luisa Dressler(经合组织税收政策和管理中心)、Yuko Ishibashi(经合组织环境司)、Kumi Kitamori(经合组织环境司)、Fabrizia Lapecorella(经合组织副秘书长)、Douglas Sutherland(经合组织经济部)和 Shunta Yamaguchi(经合组织环境司)提供的评论和见解。撰写团队还要感谢 Alberto Agnelli(经合组织秘书处)、Stephan Raes(经合组织科学、技术和创新理事会)、Joscha Rosenbusch(经合组织秘书处)和 Deger Saygin(经合组织环境理事会)的支持。在推进的各个阶段,报告的中期成果和版本已在气候俱乐部工作计划支柱 1、模块 2 下的技术会议和成员会议(本文中也称为战略对话)期间与气候俱乐部成员进行了介绍和讨论,包括在:
绿色交易规范对巴西出口产生重大影响。欧盟本身对CSDD在巴西的影响的研究指出,我的“溢出效应”可能是正面和负面的,并且规范范围产生积极影响的能力将取决于欧盟在最终文本中包括受影响人群及其代表的需求。在潜在的负面影响中,该研究强调了巴西公司满足规范,贸易中断的高昂成本;增加非正式的经济活动,可能会导致非法或不道德的做法,例如腐败;以及不同全球供应链立法之间协调和协调的复杂性[9]。
绝大多数美国发明家为在其他技术集群中也有发明家和工厂的公司工作。使用合并的 USPTO-US 人口普查局工厂级数据,我们表明,较大的技术集群不仅使本地发明家的生产力更高,而且还提高了其他集群中发明家和工厂的生产力,这些集群通过其母公司的创新工厂网络与焦点集群相连。跨集群创新溢出效应并不取决于集群之间的物理距离,工厂引用的连接集群中其他公司的专利比例更高,跨越了很大的物理距离。为了合理化这些发现并为政策提供信息,我们开发了一个易于处理的空间创新模型,该模型既具有集群内创新溢出效应,也具有集群间创新溢出效应。基于我们的模型,我们得出了给定位置的社会和私人创新回报之间的差距的充分统计数据。将模型应用于数据,我们根据这个差距对所有美国技术集群进行排名。虽然较大的科技集群表现出更大的社会-私人创新楔形,但这并不是因为本地知识溢出,而是因为它们通过“企业的创新工厂网络”与其他集群紧密相连。在反事实练习中,我们表明,美国科技集群互联性的提高会提高(几乎)所有地点的社会-私人创新楔形,尤其是在规模较大且与其他集群联系紧密的科技集群中。
图 1. 国际货币基金组织对中国经济增长预测 ________________________________________________________ 2 2. 2022 年双边 GVC 对华出口 ________________________________________________ 3 3. 中国最终需求所含的增加值 __________________________________ 4 4. 中国最终需求所含的增加值 _______________________________________________ 5 5. 中国各部门对新加坡增加值的吸收 ______________________________ 6 6. 中国最终需求下降 10% 的影响 ______________________________ 7 7. 中国增长冲击 _________________________________________________________________ 8 8. 中国增长对东盟国家平均增长溢出效应 趋势增长 __________ 10 9. 中国对东盟国家增长溢出效应的贸易渠道 _________ 10 10. 对中国最终需求的依赖和增长溢出 ________________ 11 11. 中国对东盟经济体平均增长溢出效应 生产投入 __ 12 12. 另类中国增长冲击 __________________________________________________ 13 13. 稳健性检验 – 中国增长对东盟趋势增长的平均溢出效应
在预算受限的英国医疗保健系统中,优先事项的制定以成本效益原则为基础(NICE,2012a;Wittenberg 等人,2019)。然而,虽然准确计算技术成本相对简单,但相应的收益计算却并非如此,因为它们的全部范围往往不为人所知(Al-Janabi 等人,2016)。这对于非传染性疾病 (NCD) 尤其重要,因为其未考虑的溢出效应是通过社会影响而不是病原体传播起作用的(Schwamm,2018)。慢性 NCD 占英国死亡人数的 89%,鉴于其中许多是可以预防的,早期预防这些疾病的公共卫生干预措施是实现人口结果大幅改善的候选方法(世界卫生组织,2018)。因此,筛查计划不仅可以帮助临床前诊断和治疗,还可以提高家庭的认识。原则上,家庭内部提高认识可以促进行为改变(Fadlon & Nielsen,2019;Fletcher & Marksteiner,2017),因此,如果只考虑直接影响,此类筛查计划的成本效益会更高。事实上,吸烟、饮酒、身体活动和饮食等行为已证实与配偶呈正相关,这些都是主要的可改变的 NCD 风险因素(Bove 等人,2003;Christakis & Fowler,2008;Falba & Sindelar,2008;Farrell & Shields,2002;Macario & Sorensen,1998)。因此,NCD 诊断、由此产生的健康行为改变和结果之间的联系强度
本文介绍了中国碳交易市场的当前状况以及每个地区碳排放量减少的影响。从理论上讲,它阐述了区域碳排放上碳交易市场的影响机制和空间溢出方式。接下来,我们使用2006年至2019年中国30个省的数据来建立差异模型(SDM-DID)连续的空间差异,以经验研究碳贸易市场对降低区域排放的空间溢出效应。结果如下:首先,实施碳排放交易的试点政策显着促进了试点地区的碳排放减少。从影响机制的角度来看,碳交易试点政策的实施通过促进能源消耗结构的清洁转化,提高技术吸收能力并刺激低碳技术的发展,从而促进了试点地区的碳排放减少。从空间溢出效应的角度来看,中国的区域碳排放具有显着的空间溢出效应,并且碳排放交易具有空间溢出效应。从空间溢出的角度来看,碳排放贸易市场通过促进邻近地区能量结构的清洁转化,提高技术吸收能力并促进技术进步,从而促进邻近地区的碳排放减少。
德国和爱尔兰对中国的贸易敞口最大,2022 年分别达到总出口的 6.8% 和 6.4%。以贸易敞口占经济产出的比例来衡量,直接对华出口仅占欧盟 GDP 的 1.5%,德国和爱尔兰再次占据最高份额(分别为 2.8% 和 2.6%),其次是斯洛伐克和荷兰。其次,欧盟和中国还通过第三国建立了间接贸易联系,这些第三国对欧盟的进口需求可能会受到其对中国支出敞口的影响。第三,价格和收入的一般均衡反应将影响国际贸易部门以外的更广泛的宏观经济,包括在华经营的欧盟公司的盈利能力。全球大宗商品价格构成了对世界经济的另一个溢出渠道。最后,可能会产生潜在的金融传染效应。房地产开发商是中国负债最多的公司之一,在国际发行的债务中占有不可忽略的份额。中国房地产危机的加剧可能导致
2020 年 5 月 30 日,在阿波罗任务 (1) 完成 50 多年后,猎鹰 9 号火箭发射了新的太空舱——载人龙飞船。此次任务由 SpaceX 负责,SpaceX 是一家由埃隆·马斯克于 2002 年创立的私人公司。相反,从水星号(1961 年)到航天飞机(1981 年至 2011 年)的所有太空任务都是由美国政府的大型项目执行的,这些项目主要由 NASA 牵头,因为高昂的成本和风险使得私人参与者通常无法进入该领域。因此,运行阿波罗计划所需的大量高科技创新主要由太空领域的需求驱动:世界上最大的火箭、世界上最小、最快的计算机、世界上第一个高速数据网络、太空服和太空食品 (2)。阿波罗计划的大部分技术都必须从头开始发明,经通胀调整后估计成本约为 1520 亿美元 (3)。从物理学到化学、材料科学和工程学,对太空的追求产生了革命性的技术,这些技术已转化为工业领域。如今,随着航天器开发成本的下降以及遥感和数据分析能力的提高,私营太空公司开展了更多的太空探索和投资活动。自 2008 年首次成功发射(SpaceX 的猎鹰 1 号)以来,私营部门已通过其他里程碑式任务进入太空行业,例如杰夫·贝佐斯资助的蓝色起源(2016 年)和 SpaceX 的猎鹰 9 号(2017 年)。总体而言,商业太空是一个庞大且快速增长的市场,未来十年将价值数万亿美元 (3)。太空活动的最新发展表明,私人和公共参与者的互动方式随着时间的推移发生了重大变化。已经从集中的公共太空行业转变为分散的、竞争性的、公平的行业,私人参与者承担的风险比以前更大 (4)。最近的合作采取公私伙伴关系的形式,公共和私人参与者共担风险和回报。过去二十年,我们目睹了太空活动的复兴,这为可能产生巨大经济溢出效应的重大技术发展打开了大门 (5)。这些溢出效应可能对全球经济产生额外刺激,(6) 值得深思熟虑地讨论。最终,这个太空活动的新时代可能会让人类在未来定居太空,增强地球生命的可持续性。量化太空活动对地球经济溢出效应的研究仍然缺乏。为了解决现有的差距,我们提出了一个双部门实际商业周期增长模型,该模型以航天工业对新技术的溢出效应为特征。该模型使用贝叶斯方法对美国数据进行估算,我们包括了航天工业的部门数据。我们的主要发现是,太空活动对经济产生了积极的溢出效应,但随着时间的推移,溢出效应的强度不同。这些溢出效应在 20 世纪 60 年代末至 80 年代初达到最高值,在 21 世纪达到最低值。我们考虑进行一项模拟练习,在高溢出和低溢出情景下,太空生产量增加相同的数量。我们发现,当与高太空部门溢出相关时,对产出的传导效应会增加一倍以上。
加密货币挖矿,即加密货币交易的清算,会消耗大量电力。我们记录到,加密货币矿工对当地电力的使用意味着现有小型企业和家庭的电价会上涨。通过研究纽约州北部的电力市场,并使用比特币价格作为社区面临的供应曲线部分的外生变量,我们估算出小型企业和家庭的电力需求函数。根据我们的估算,我们计算了反事实电费,发现由于加密货币矿工的用电量增加,纽约州北部的小型企业和家庭每年额外支付 9200 万美元和 2.04 亿美元。纽约州北部的地方政府征收了更多的营业税,但这只能抵消社区电费上涨的一小部分成本。使用中国电价固定的数据,我们发现,在有加密货币矿工进入的城市,电力配给会导致工资和投资下降,这与对当地经济的挤出效应一致。我们的结果表明,技术进步对当地社区产生了尚未研究的负面溢出效应,这需要与福利效益进行比较。