背景:当前在加拿大刑事司法的方法将青年和成人视为不同的年龄段,并根据个人是高于或低于指定年龄的截止年龄(即18岁)的独立系统来对犯罪行为做出回应。然而,这种方法无法识别青春期 - 持续到20年代中期的关键生长和成熟时期,这与童年和成年之间的重要方式不同。因此,司法系统目前对青少年发展的知识与对青少年犯罪行为的现有政策响应之间存在很大的脱节。青少年在加拿大的刑事司法系统中继续过分代表,进一步强调了对这个年龄段的更有效司法反应的迫切需求 - 特别是对于仍在过渡到成年的年长青少年。对理解和解决青少年不当行为的神经科学证据的作用引起了人们的兴趣。
校园欺凌透明度报告 (CHTR) 是一份新要求的文件,其发布时间与年度安全报告不同,并将包含有关欺凌的具体信息。如果机构发现存在欺凌违规行为,则必须制定(并发布)CHTR,并且需要每年至少更新两次(如果有需要更新的内容),具体来说,是某个已建立或认可的学生组织发现存在欺凌违规行为的新情况。我们可以将其视为缓慢移动的犯罪日志,专门用于欺凌责任调查,每年最多只需更新两次。标准 Clery 犯罪日志必须在报告发布后两个工作日内更新。请注意,如果欺凌违规行为也是一种犯罪行为,则它必须与其他犯罪行为一起出现在标准犯罪日志中
(iii) 侦查、定位、识别或起诉理事会框架决定 2002/584/JHA62 第 2(2) 条所述刑事犯罪的实施者或嫌疑人,并且根据该成员国法律规定,该犯罪行为在有关成员国可判处监禁或拘留,最长期限至少为三年
作为联邦量刑指导方针制度的一项基本政策决定,指导方针的应用“首先要考虑导致定罪的罪行。”在审议中,委员会对指导方针范围几乎完全由实际犯罪行为决定的制度的优点进行了辩论。随后,委员会考虑并征求公众对指导方针制度的意见,在该制度中,起诉书中指控的罪行将在确定指导方针量刑中发挥更重要的作用。”“委员会最终确定了一种制度,将定罪的罪行与被告实际犯罪行为的现实相结合,以衡量该行为的严重性,以便量刑。”根据这一方案,确定适用于特定被告的指导方针量刑范围始于定罪的罪行。在申请程序结束时,管理该罪行的法定条款可能会限制指导方针所要求的量刑。”量刑不得超过被告被定罪的罪行的法定最高刑罚”并且可能
波斯尼亚和黑塞哥维那萨拉热窝摘要本文分析了人工智能(AI)在罪犯心理分析中的应用,重点分析了其在揭示复杂犯罪行为和动机中的作用。在犯罪活动不断发展的现代社会背景下,人工智能越来越多地被用于犯罪学,使其能够深入分析海量数据并识别犯罪活动中的隐藏模式。通过整合学习理论、一般犯罪理论和动机理论等理论框架,本文研究了包括机器学习和自然语言处理(NLP)在内的人工智能工具如何有助于精确分析和识别心理风险因素。虽然人工智能在分析的准确性和效率方面取得了重大进步,但它的应用也带来了道德挑战,包括与隐私保护、算法偏见和决策过程透明度需求有关的问题。为了建立对人工智能系统的信任,必须制定明确的道德准则并确保模型透明度。此外,本文还强调了人工智能对司法机构、调查人员和治疗师的实用性和有效性,强调了了解影响犯罪行为的心理和情感成分的重要性。这种方法有助于加强社区安全,减少犯罪活动。本文还为未来的研究提出了建议,强调了多学科方法的重要性,这种方法可以丰富分析方法,并有助于更有效地预防犯罪。了解犯罪分子的心理和动机方面,以及谨慎处理道德挑战,可以显著改善司法系统和人权保护,同时更深入地了解人类心理的复杂性。关键词:人工智能、心理分析、犯罪行为、机器学习、自然语言处理、人工智能伦理介绍人工智能 (AI) 在当代社会中发挥着关键作用,为包括犯罪学在内的各个领域的创新做出了重大贡献。鉴于犯罪对现代社会构成的日益严峻的挑战以及对犯罪行为的预防和控制的需求,对这一领域的研究至关重要。
虚拟犯罪经济学(VICE)研讨会系列特征是与犯罪行为和刑事司法政策有关的经验研究。1小时的研讨会包括作者的35分钟演示文稿和25分钟的疑问/讨论。它在周四的Zoom上进行,美国东部时间1:00-2:00。
其使命是减少交通事故死亡人数,在自然灾害和社会动乱期间协助提供劳动力,根据需要对情况进行指挥和控制,阻止州内犯罪分子的行动自由,并主动对警队发现的或州长指示的犯罪行为进行调查。