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波斯尼亚和黑塞哥维那萨拉热窝摘要本文分析了人工智能（AI）在罪犯心理分析中的应用，重点分析了其在揭示复杂犯罪行为和动机中的作用。在犯罪活动不断发展的现代社会背景下，人工智能越来越多地被用于犯罪学，使其能够深入分析海量数据并识别犯罪活动中的隐藏模式。通过整合学习理论、一般犯罪理论和动机理论等理论框架，本文研究了包括机器学习和自然语言处理（NLP）在内的人工智能工具如何有助于精确分析和识别心理风险因素。虽然人工智能在分析的准确性和效率方面取得了重大进步，但它的应用也带来了道德挑战，包括与隐私保护、算法偏见和决策过程透明度需求有关的问题。为了建立对人工智能系统的信任，必须制定明确的道德准则并确保模型透明度。此外，本文还强调了人工智能对司法机构、调查人员和治疗师的实用性和有效性，强调了了解影响犯罪行为的心理和情感成分的重要性。这种方法有助于加强社区安全，减少犯罪活动。本文还为未来的研究提出了建议，强调了多学科方法的重要性，这种方法可以丰富分析方法，并有助于更有效地预防犯罪。了解犯罪分子的心理和动机方面，以及谨慎处理道德挑战，可以显著改善司法系统和人权保护，同时更深入地了解人类心理的复杂性。关键词：人工智能、心理分析、犯罪行为、机器学习、自然语言处理、人工智能伦理介绍人工智能 (AI) 在当代社会中发挥着关键作用，为包括犯罪学在内的各个领域的创新做出了重大贡献。鉴于犯罪对现代社会构成的日益严峻的挑战以及对犯罪行为的预防和控制的需求，对这一领域的研究至关重要。
人工智能工具对犯罪的影响......
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