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摘要 本项目全面概述了人们对人工智能 (AI) 在犯罪活动中被恶意使用和滥用的日益担忧。随着人工智能技术迅速发展并融入各个领域，它们也容易被利用来达到有害目的。本研究借鉴相关文献、报告和代表性事件，构建了一个类型学，描述了人工智能能力被恶意操纵的多种方式。主要目标是揭示与人工智能犯罪相关的各种活动及其相应的风险。分析首先识别人工智能模型中的漏洞，深入了解恶意行为者可能利用的点。随后，探索扩展到人工智能支持和人工智能增强的攻击，对风险提出了细致入微的视角，而不是旨在做出结论性和详尽的分类。具体而言，该研究提出了四种类型的恶意人工智能滥用，包括完整性攻击、意外的人工智能结果、算法交易和成员推理攻击。此外，它还强调了四种恶意人工智能使用类别：社会工程、错误信息/虚假新闻传播、黑客攻击和自主武器系统的部署。本摘要最后呼吁提高认识、制定协作治理战略和制定政策，以最大限度地降低风险并减轻与人工智能相关的犯罪的有害后果。应对这些挑战的跨学科性质强调了政府、行业和民间社会之间合作的重要性，以增强对人工智能恶意使用和滥用的防范和抵御能力。关键词：- 人工智能、人工智能类型学、计算机犯罪、恶意人工智能、安全、技术的社会影响
人工智能犯罪：概述......
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